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(장애학생의 통합을 위한)협동학습 중심의 교수-학습 지원프로그램 : 초등 사회과(3-1) =
Collaboration, consultation, and teamwork for students with special needs
협동학습.
협동학습.
협동학습.
(장애 학생의)학업성취도 관련변인 연구 : 시각장애·청각장애·지체부자유 학생을 중심으로 =
(한국 장애학생의)학업성취도 분석 연구 =
장애학생 스마트러닝 적용 수업 사례 연구
(장애학생의)국가수준 학업성취도 평가 참여 방안 연구 : 시각장애·청각장애·지체부자유학생을 중심으로 =
Collaborative individualized education process : RSVP to IDEA
(학습문제가 있는 학생들을 위한) 특수교육 교수방법
영유아 특수교육
Learning disabilities : practice concerns and students with LD
학습장애 학생 교육
다문화 특수교육 : 다문화 사회의 장애.영재학생 통합교육
Teaching literacy to students with significant disabilities : strategies for the K-12 inclusive classroom
장애인 평생교육 협력체제 구축 방안 연구 =
Designing personalized learning for every student
Inclusion coaching for collaborative schools
지체.중복.건강장애연구
류현주, 배충록특수교육교과교육연구
강경숙; 박미경특수아동교육연구
김희은; 고혜정; 조은정; 김동일특수아동교육연구
유장순Intervention in School and Clinic
Fatmana Kara Deniz; Nicole Dobbins; Jennifer Elaine Smith; Kyle HigginsThe Clearing House: A Journal of Educational Strategies, Issues and Ideas
Laura R. Hedin; Greg Conderman; Lydia Gerzel-Short; Lisa Liberty통합교육연구
송명숙, 이숙향특수교육
정광조, 신태섭특수교육
이숙향Journal of Educational and Psychological Consultation
Tammy Barron; Marilyn Friend특수아동교육연구
김주혜, 박은혜, 이경순특수교육재활과학연구
김희주The Journal of Educational Research
Mark J. Van Ryzin; Christopher Murray; Cary J. Roseth통합교육연구
김라경, Michelle Bonati, 강종구Multidisciplinary Journal of Educational Research
García-Carrión R.,Gutiérrez Esteban P.,Fernández Villardón A.,Ayuso Del Puerto D.특수교육
정광조; 신태섭통합교육연구
우정란, 윤은영, 정정진小学教学研究 / Primary School Teaching Research
俞平놀이치료연구
방명애, 김혜인Teacher Education and Special Education: The Journal of the Teacher Education Division of the Council for Exceptional Children
Allday, R. Allan; Neilsen-Gatti, Shelley; Hudson, Tina M.전선 / 대학원
특수교육의 영역 중, 학습장애아에 관한 제반 이론을 검토한다. 학습장애(Learning Disabilities)는 평범한 학습과정의 부적응아로서, 다양한 학문적인 시각(교육학, 심리학, 병리학 등)을 통해서 학습장애아에 대한 이해를 깊게 하는 것을 목적으로 한다.전선 / 대학원
지적장애의 원인 및 출현률, 경도 지적장애 아동교육, 중도 지적장애 아동을 위한 통합적 서비스에 관한 강의를 진행할 것이다. 지적장애 아동 교육에 대한 이론적 소개는 강의에 의하여 진행하고 실제적 사례와 교육서비스에 대한 현황은 수강자의 조사 연구 및 발표, 토론을 중심으로 정리하며 지적장애 교육의 모델을 구안하여 탐색한다.전선 / 대학원
특수아동을 위한 교육과정을 이해하고, 장애영역별 교육과정의 수정 및 적용에 대해 논의한다. 특수학교 중심의 교육과정은 어떤 것이 있으며, 개별화교육계획의 이해와 적용, 교과교재개발, 교과교수법을 연구한다. 각 장애영역별 특수교육과정 및 개별화교육계획에 대한 강의를 하고 실제적인 사례와 적용예는 수강생이 조사연구 발표를 중심으로 진행한다.교직 / 학사
학교는 모든 아동들의 존엄성을 지켜주고, 학습권을 보장해줄 수 있어야 한다. 특히, 특수한 교육적 요구를 지닌 아동은 장애아동 뿐만 아니라 영재성을 가지고 있는 학생들을 포괄하며, 특수교육은 대상 아동들의 독특한 교육적 요구를 만족시키기 위해 특별하게 계획된 교육이다. 이러한 특수교육 대상 아동들은 많은 시간을 일반학급에서 교육 받고 있기 때문에 특수교사는 물론 일반교사도 특수교육 대상 아동에 대해 이해하고, 특수교육을 위한 준비가 되어 있어야만 한다. 이 강좌는 예비교사들이 전반적인 특수교육 및 통합교육을 이해하고, 각기 다른 특수교육 대상 아동들의 특성 및 교수 방법에 대해서 스스로 학습할 수 있도록 진행된다. 뿐만 아니라, 다양한 교수전략 및 협력 모형 등을 제시하여 실질적인 교육 환경에서의 적용을 도모하였으며, 대표적인 교육 사례를 들어 예비교사들의 이해를 돕는다.교직 / 대학원
학교는 모든 아동들의 존엄성을 지켜주고, 학습권을 보장해줄 수 있어야 한다. 특히, 특수한 교육적 요구를 지닌 아동은 장애아동 뿐만 아니라 영재성을 가지고 있는 학생들을 포괄하며, 특수교육은 대상 아동들의 독특한 교육적 요구를 만족시키기 위해 특별하게 계획된 교육이다. 이러한 특수교육 대상 아동들은 많은 시간을 일반학급에서 교육 받고 있기 때문에 특수교사는 물론 일반교사도 특수교육 대상 아동에 대해 이해하고, 특수교육을 위한 준비가 되어 있어야만 한다. 이 강좌는 예비교사들이 전반적인 특수교육 및 통합교육을 이해하고, 각기 다른 특수교육 대상 아동들의 특성 및 교수 방법에 대해서 스스로 학습할 수 있도록 진행된다. 뿐만 아니라, 다양한 교수전략 및 협력 모형 등을 제시하여 실질적인 교육 환경에서의 적용을 도모하였으며, 대표적인 교육 사례를 들어 예비교사들의 이해를 돕는다.전선 / 대학원
특수아동의 이해에 근거한 평가가 어떤 것인가에 대해서 논의하고, 표준화검사, 관찰과 면접, 대안적인 평가, 교육과정중심측정의 이해와 적용, 진단과 평가의 새 지평을 연구한다. 특수아동을 진단하고 평가하는 도구에 대한 강의와 실습을 병행하여 현장에 적용을 하도록 한다.전선 / 대학원
특수교육 연구 세미나는 특수교육 분야의 연구자 및 교사로서 알고 있어야 할 특수교육의 이론과 실제를 다루는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 특수교육의 다양한 이론과 국내외 연구동향, 앞으로 연구되어야 할 영역과 특수교육 연구법 등을 다루고, 이를 초‧중등 특수교육의 교육과정 및 평가에 적용, 운영하는 방안을 탐색한다. 강좌의 결과물로서 개별 학생들은 연구주제를 설정하고, 개별 연구자들이 그 주제와 관련한 연구 논문 또는 보고서를 완성하여 제출한다.전선 / 대학원
특수아동에 대한 개념을 이해하고 특수아동을 대상으로 하는 조기교육의 필요성 및 역사적 배경을 고찰한다. 국내외의 특수아동 대상 유아교육 프로그램을 살펴보고 유아교육 현장에서 특수아동를 조기에 발견하고 선별, 평가하기 위한 방안을 알아본다. 취학전 특수아동의 발달 특성을 학습하고 관련 연구 결과를 강독한다. 또한 현재 국내에서 이루어지고 있는 특수아동의 유아교육 실태를 살펴봄으로써, 특수아동과 일반아동의 통합 교육 프로그램에 대한 시각을 정립한다전선 / 대학원
응용행동분석 및 단일사례연구 방법론은 동질성의 다수 집단 구성이 어려운 특수교육 현장이나 언어치료 등의 임상 현장에서 특히 많이 적용되고 있는 방법으로 이들 현장과 관련된 사람들이 갖추어야 할 지식이다. 이러한 점에서 본 강좌는 단일사례연구 방법론에 대한 이론적 배경과 방법론적 특성, 박사과정생들의 직접적인 연구 수행을 위한 관찰 및 연구 설계방법론을 설명하는 데 목적이 있다.전선 / 대학원
기존의 인지과학 관련과목들이 정상적 인지기능을 대상으로 한 연구에 중점을 둔 반면 이 과목에서는 인지기능의 장애를 분석대상으로 한다. 신경학을 포함한 의학적 연구방법과 연구결과를 소개하고 이를 정상인지 연구에 응용할 수 있도록 하는 것이 이 과목 신설의 목표이다. 이러한 일련의 학습을 통해 기억, 언어, 주의력 등 인지기능의 장애를 일으킨 환자의 병리를 이해하고 동시에 이를 정상 인지기능의 규명에 응용한다. 이를 위해 본 강좌는 신경심리학, 신경생리학, 뇌기능영상법 등의 여러 분석 방법들을 통해 얻어진 최신 의학적 지식들을 논의하고 인지기능과 뇌의 기능적 구조와의 상관관계에 의한 가설적 모델들에 대해 소개 및 실험, 이의 결과에 대한 토론으로 진행된다.논문 / 대학원
대학원 석사 및 박사학위 취득에 관련된 논문연구를 수행한다.전선 / 대학원
정서 및 행동문제의 정의, 자폐아동 및 학생의 이해, 원인 및 출현률, 정서 및 행동문제 분류 및 특성, 정서 및 행동문제 학생의 교육 및 상담프로그램 개발을 교육내용으로 한다. 교육방법은, 정서 및 행동문제 학생의 특성 및 교육에 대한 이론적 소개는 강의에 의하여 진행하고 실제적 사례와 교육서비스에 대한 현황은 수강자의 조사 연구 및 발표, 토론을 중심으로 정리하며 정서 및 행동문제 학생을 위한 교육상담의 모델을 구안하여 제출한다.전선 / 학사
본과정은 특수체육 프로그램 대상자들의 개인적 기능의 차이에 따른 특수한 요구에 맞는 체육프로그램의 원리를 탐구하는데 주 목적이 있다. 본 과정에서는 보건복지부에서 분류한 장애유형 및 노화현상에 대하여 살펴보고 그에 따른 개인의 기능 저하와 그에 맞는 맞춤형 운동프로그램을 개발할 수 있도록 특수체육 전공 학생들에게 전문지식과 과학적 근거에 기반을 둔 실제 프로그램개발의 기회를 제공한다.전선 / 학사
본 과목은 인간의 학습과 발달 과정을 기초적인 교육심리학적 관점을 통해 접근한다. 행동주의적 접근뿐만 아니라 인지주의적 접근 등 최근 교육심리학에 논의되고 있는 학습에 대한 주요 이론들과 인간의 성장과정을 발달의 관점에서 접근하고 있는 주요이론들도 함께 검토하도록 한다.논문 / 대학원
본 과정은 논문을 준비하는 대학원생을 대상으로하며, 개인의 연구분야에 대한 특정 주제에 대해서 지도교수의 지도아래 연구하고 토의하는 강좌이다.전필 / 대학원
인공지능(AI) 기반 교육을 현장에서 적용하기 위해선, AI융합전공 수강생들은 인공지능(AI)을 교과 수업 상황에 융합하여, 수업을 설계하고 실행할 수 있는 역량이 요구된다. 이 강의는 AI융합전공 수강생들이 인공지능(AI) 자체에 대한 수업과, 인공지능(AI) 학습도구를 활용한 인공지능(AI)-교과 융합수업을 설계하고, 실행할 수 있는 역량을 갖추는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 AI융합전공 수강생들은 먼저, 인공지능(AI) 자체에 대한 수업 설계 역량을 기른다. 그리고 실제적이고 집중적인 교육을 통해, 이 교과목은 수강생들의 인공지능 교과 융합 수업을 설계하고 실행하는 역량 증진시킬 것이다.논문 / 대학원
전선 / 대학원
유아를 대상으로 하는 이론과 실천이 통일된 방향으로 나아가기 위한 연구방법을 모색한다. 이를 위해 유아 연구의 역사와 이론적 기초, 연구 유형, 자료의 수집, 처리 및 보고 방법에 대하여 살펴보고, 과학적인 실용 학문으로서의 유아교육 연구를 위한 학제적 접근의 의미에 대해 논의한다. 이와 함께 유아교육연구에서 활용되는 다양한 연구방법에 대한 이해를 높이고 학습한 것을 실제 논문 작성시 활용할 수 있는 능력을 기른다.전선 / 대학원
체육교수이론특강은 학습자에게 학습에로의 향한 경향성을 가장 효과적으로 불러 일으키는 최적의 경험을 명시해 주는 것을 목적으로 하며, 학습자가 한 영역의 지식을 가장 쉽게 학습할 수 있도록 구조화하는 구체적인 방법을 제시하고자 한다.전선 / 대학원
강화학습은 자율 에이전트가 환경과의 상호작용을 통한 학습을 기반으로 하는 머신러닝의 한 연구분야이다. 이 수업에서는 우선 전통적인 강화학습 내용 (MDP, Value function, Policy gradient, UCB, exploration vs exploitation)을 다룬다. 그리고 최신 연구분야인 deep reinforcement learning을 다루기 위해 multi-layer perceptron, convolutional neural network, recurrent neural network 등의 deep learning에 관한 전반적인 내용들을 학습하고 나아가 raw input의 value function approximator를 이용한 강화학습에 대해 학습한다.