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Correlation of density for binary mixtures of methanol+ionic liquids using back propagation artificial neural network

저자

Mostafa Lashkarbolooki, Ali Zeinolabedini Hezave, Aziz babapoor

학술지명

Korean Journal of Chemical Engineering

출판/발행연도

2013

주제

요약

이 연구는 메탄올을 포함하는 이온성 액체 이진 혼합물의 밀도를 인공 신경망을 사용하여 상관시키는 능력을 조사했습니다. 연구 결과, 최적의 네트워크 구조는 평균 절대 상대 오차율 0.85%, 평균 상대 오차율 -0.05%, 상관 계수 0.9948로 이온성 액체 혼합물의 이진 밀도를 효과적으로 상관시킬 수 있었습니다.

학술지 영향력

[Korean Journal of Chemical Engineering]

CiteScore: 5.2

ES: 0.00407

JCI: 0.49

JCR: 3.2

KCI: 0.37

SJR: 0.636

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