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GrADS 및 R 스크립트를 활용하여 RCP 기반 미래 기후 시나리오를 이용한 농업 기후 정보를 생산하는 방법을 구현했습니다. GrADS 스크립트는 생육일수, 냉각일수 등의 농업 기후 지수를 계산하고 GIS 호환 농업 기후 지도를 생성하며, R 스크립트는 통계 분석을 수행합니다.
Remote sensing and GIS for ecologists : using open source software
Spatial data analysis in ecology and agriculture using R
Statistical data analysis explained : applied environmental statistics with R
Statistical analysis of climate series : analyzing, plotting, modeling, and predicting with R
Climate mathematics : theory and applications
Geographical data science & spatial data analysis : an introduction in R
GIS applications in agriculture.
GIS applications in agriculture
Spatial interpolation for climate data : the use of GIS in climatology and meterology
Climate prediction and agriculture : advances and challenges
Applied spatial data analysis with R
Beginner's guide to spatial, temporal, and spatial-temporal ecological data analysis with R-INLA.
(오픈소스 활용) QGIS 자연과학 데이터 분석 =
GIS applications in agriculture.
Spatial data analysis in ecology and agriculture using R
(R프로그램에 기반한) 지리공간정보 자료 분석
Data analysis in vegetation ecology
Beginner's guide to spatial, temporal, and spatial-temporal ecological data analysis with R-INLA.
한국농림기상학회지
유병현; 김광수; 반호영IOP Conference Series: Earth and Environmental Science
Ryazanova, A.A.; Okladnikov, I.G.; Gordov, E.P.한국농림기상학회지
유병현; 이규종; 이변우; 김광수Theoretical and Applied Climatology
Kumar S.,Roshni T.,Kahya E.,Ghorbani M.A.한국농림기상학회지
현신우; 김광수Environmental Modelling and Software
Cruz-Alonso V.,Pucher C.,Ratcliffe S.,Ruiz-Benito P.,Astigarraga J.,Neumann M.,Hasenauer H.,Rodríguez-Sánchez F.한국수자원학회 논문집
정상옥Computers and Electronics in Agriculture
Serrano-Notivoli R.,Tomás-Burguera M.,Martí A.,Beguería S.Agricultural and Forest Meteorology
Viggiano M.,Busetto L.,Cimini D.,Di Paola F.,Geraldi E.,Ranghetti L.,Ricciardelli E.,Romano F.International journal of biometeorology
Luedeling ECanadian Water Resources Journal / Revue canadienne des ressources hydriques
Jackson Baron; David J. HillDendrochronologia
Jevšenak J.Methods in Ecology and Evolution
Klinges D.H.,Duffy J.P.,Kearney M.R.,Maclean I.M.D.Methods in Ecology and Evolution
Man M.,Kalčík V.,Macek M.,Brůna J.,Hederová L.,Wild J.,Kopecký M.한국농공학회논문집
김시호, 황세운Russian Physics Journal
Yuzhakov, M. S.; Badin, A. V.; Suslyaev, V. I.; Sitniko, S. A.; Minin, I. N.; Filchenko, D. I.Computers and Geosciences
Wöllauer S.,Zeuss D.,Hänsel F.,Nauss T.한국농림기상학회지
박주현; 안문일; 강위수; 심교문; 박은우IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
Jiantao Wu; Fabrizio Orlandi; Declan O'Sullivan; Soumyabrata DevNorsk Geografisk Tidsskrift - Norwegian Journal of Geography
Hanns Kerschner; Martin Mergili전선 / 대학원
다양한 농림기상 분야의 빅데이터의 활용을 위해 빅데이터의 의미, 이해, 활용에 대해 배울 수 있는 과목이다. 기존의 대용량 데이터와 빅데이터는 무엇이 다른 것인가? 단순한 통계분석과 빅데이터 분석의 차이는 무엇일까? 과연 데이터만 많이 있다면 답을 구할 수 있는가? 이러한 다양한 질문에 대한 답을 찾을 수 있는 과목으로 실제 빅데이터 분석 기법을 익힐 수 있도록 교과내용을 구성하였다.전선 / 대학원
본 교과목은 국제농업분야에서 관측과 실험에 의해 얻어진 결과와 자료를 분석하고 시각화하기 위한 기본적인 컴퓨터프로그래밍 방법(R 또는 Python) 및 적용사례를 강의하는 것을 목적으로 한다. 본 과목에서는 프로그래밍 기초, 변수와 자료형, 함수, 제어문, 자료 분석을 위한 패키지, 분석결과 시각화 방법에 대하여 강의할 것이다. 학생들은 국제농업 연구에 필요한 자료수집 및 분석, 자료의 시각화 등을 위한 기본적인 프로그래밍의 기법에 대해 학습한다.전선 / 대학원
세계적으로 정부나 연구 기관에서 제공하는 공공 데이터는 매년 증가 추세에 있으며, 다양한 데이터들을 활용하는 것은 연구나 정책 결정 등의 활용에 있어 점점 더 중요해지고 있다. 본 교과목에서는 공공 데이터 수집과 정제 기술, 데이터 분석 및 시각화 방법을 학습한다. 이를 통해 과학적 분석력을 강화하고, 사회적 문제를 해결하기 위한 데이터 기반 탐구 능력을 습득하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 학생들이 기후 변화에 대응하기 위한 스마트농업에 적합한 작물 개발에 필요한 정밀육종 기술의 원리를 이해하고, 실습을 통해 필요기술을 습득하는 것을 목적으로 한다. 유전자교정에 필요한 유전자 형질 선정, 유전자교정을 위한 벡터 개발, 형질전환, 염기서열 분석을 통한 유전자교정 식물체 선발 등 정밀육종에 필요한 전반적인 기술을 배운다. 이 교과목은 학생들에게 정밀육종 기술에 대한 포괄적인 이해를 제공하고 스마트농업에 적합한 작물을 개발하는 데 필요한 필수 기술을 갖추도록 한다. 본 실습 과정을 통해 수강생은 정밀육종 기술의 기본 원리를 탐구하고 작물 개발에 필요한 주요 방법론에 대한 숙련도를 높일 수 있다. 본 실습 교과목에서 다루는 주제에는 정밀육종의 원리, 벡터 개발, 형질전환기술, 유전자 편집 식물 선발법 등이 포함된다.전선 / 대학원
대상지의 환경 상태를 과학적으로 진단하고 정확하게 평가하는 것은 더 나은 환경계획 수립을 위한 선결조건이다. 최근에는 다양한 환경모니터링 기술의 발전과 함께, 보다 높은 시공간적 스케일에서 양질의 환경자료를 보다 효율적으로 취득하는 것이 가능해지고 있다. 또한 다양한 환경분야에서 서로 다른 목적과 강도로 수집된 자료들 또한 빅데이터 기술을 통해 융합, 분석됨으로써 환경평가에 활용하는 것이 기대되고 있다. 본 수업에서는 이러한 생태환경을 구성하는 다양한 생물적, 비생물적 인자들에 대한 모니터링 방법론과 기술들을 소개하고, 워크숍을 통해 그 효용성과 한계를 토론하는 시간을 가진다. 이를 통해 수강자들은 환경자료에 대한 이해를 높이며, 이를 바탕으로 보다 합리적인 환경평가방법을 고민하게 된다.전선 / 학사
지표 및 지하공간을 다루는 지형 및 지질의 공간정보를 에너지 GIS를 통해 분석하는 방법과 관련 프로그래밍 기법을 다룬다. 상용 소프트웨어를 이용한 실습이 포함된다.전선 / 대학원
통계적인 자료분석 기법들-EOF(empirical orthogonal function), CSEOF(cyclostationary EOF), CEOF(complex EOF), EEOF(extended EOF), POP(principal orthogonal patterns)분석, 시계열분석 및 웨이브블렛분석, 수학적, 통계적 이론을 배운다. 이론에 근거한 분석 프로그램을 이용하여 지구과학 연구에 쓰이는 자료를 분석하고 해석하는 능력을 배양한다. 강의실에서 실제로 프로그램을 수행하고 그 결과를 분석하고 해석하는 실질적인 강의를 구현하여 대학원생들의 연구 능력을 향상한다.전선 / 대학원
석유, 석탄, 천연가스, 신재생에너지를 비롯한 에너지 및 광물자원을 개발하기 위한 플랜트 및 운송망, 부지 설계에 필요한 GIS의 최신기술을 다룬다. GIS 분석 알고리즘 및 최근 연구사례를 분석한다.전필 / 학사
지역기후시스템공학은 지역의 기후·기상 환경과 농업생산 사이의 상호작용을 이해하고, 이를 토대로 농업시스템의 생산성과 안정성을 높일 수 있는 공학적 해법을 모색하는 교과목이다. 구체적으로 복사, 온도, 강수, 바람 등 기후·기상 요인이 작물의 광합성, 호흡, 증산, 생장, 발육에 미치는 영향을 학습하고, 이를 기반으로 다양한 환경 조건에서의 작물 생육을 모의하는 기법을 습득한다. 나아가 습득한 지식과 기법을 생물환경조절공학 및 관개배수공학 등의 분야에 응용하는 방법을 배움으로써 기후위기에 효과적으로 대응할 수 있는 농업시스템을 설계하는 역량을 기른다.전선 / 대학원
농림기상 분야의 정보에 공간정보의 비중이 크다. 디지털화된 공간정보는 기초 지형정보, 인문사회적정보, 원격탐사 등과 관계형 데이터베이스로 연결할 수 있으며, 정보의 조합과 분석을 통해 농림기상 분야의 관리에 필요한 정보를 생성할 수 있다. 이 강의에서는 프로그래밍을 기반으로 농림기상분야의 공간분석 능력을 기르고, 대량 생산되고 있는 모바일과 원격탐사 데이터 등의 적용 가능성과 방향을 고찰한다.전선 / 학사
본 교과목은 학부생을 대상으로 바이오시스템 공학의 정밀농업과 자동화 분야에 활발하게 사용되는 지구측위시스템(GPS), 지리정보시스템(GIS), 변량제어기술(VRA) 등의 다양한 정보기술과 수집된 정보를 효율적으로 분석하는 회귀법, 분산분석 등의 공학자를 위한 통계기법을 다룬다. 실제 데이터를 현장에서 수집하고 공학소프트웨어를 이용하여 분석하는 실습을 통하여 바이오시스템 공학자의 정보처리 능력을 증진시키는 목표를 두고 있다.전선 / 대학원
이 수업은 식물에서 유전자 조절에 관여하는 기능성 non-coding RNA들의 최근 기후변화에 따른 역할에 대한 연구들을 살펴보고 최신 연구 동향을 파악하는 데 목적을 둔다. 수업에서는 범지구적 평균 기온의 상승 및 이상기후의 확대 등 급변하는 기후환경으로 인한 비생물학적 스트레스에서의 long non-coding RNA와 small RNA의 역할, 이와 관련하여 종자 발달과정에서의 기능성 RNA의 역할에 대해 다룬다. 그리고 기후변화에 대응하여 식물의 가소성에서도 많은 변화가 일어나는데, 이 과정에서 RNA의 역할에 대해 다룬다. 또한, 기후변화에 따른 작물보호제에 저항성을 보이는 유해 병·균류의 발생이 증가되는 상황에서 식량 생산 문제 해결의 일환으로 RNAi를 응용한 작물보호제에 대한 이론적 지식을 익히고 최근 연구 논문들에 대한 토론을 진행하는 것으로 수업을 진행한다.전선 / 대학원
경험적 교육연구를 위해 연구자는 다양한 형태의 자료를 다루게 된다. 자료분석의 효율성을 위해서 다양한 통계분석 소프트웨어를 다루는 기술이 필요하다. 이 강의는 교육학과 인접학문 분야 대학원생을 위해 R을 활용한 프로그래밍 기술에 대해 다룬다. 모듈화된 본 강의는 중급 강의로 R의 기본을 익힌 학생들을 대상으로 본격적인 자료분석에 필요한 기술들을 학습할 수 있는 기회를 제공한다.전선 / 대학원
이 교과목에서는 농림기상 분야에 적용될 수 있는 빅데이터 분석과 관련한 최근 연구 동향이 다루어진다. 학생들은 농림생태계에서 생산된 빅데이터를 다루기 위한 다양한 종류의 기계학습 및 고성능 컴퓨팅에 대해 학계와 산업계 전문가의 특강을 통해 학습한다. 또한, 이 교과목을 통해 농림기상 분야 빅데이터 분석과 관련한 연구 주제에 대한 발표와 토론을 통해 학생들의 발표 및 소통능력을 함양한다.전선 / 학사
건축물의 환경생태학적 특성에 대한 이해를 바탕으로 다양한 환경성능을 만족시킬 수 있는 건축적 요구사항, 건축환경이론에 근거한 환경시스템의 분석, 평가에 의하여 건축환경시스템의 개념 및 기본원리를 파악하고 건축환경계획에 응용하는 방법에 대하여 학습한다.전선 / 대학원
농식품관련산업의 주요 이슈들에 대한 경제학적 실증 분석기법을 학습하고, 이를 실제 자료에 적용하여 동 분야의 실증적 연구 수행에 기초를 마련한다. 실증적인 연구 수행을 위하여 기존 발표 논문에 대한 체계적인 검토를 시도한다.전필 / 학사
본 과목은 통계학과 역학의 기본개념 과 간호학 영역에서 발생하는 자료를 분석하는데 필요한 간단한 통계기법의 계산방법과 분석한 결과의 해석방법을 익히는데 있다.전선 / 대학원
경험적 교육연구를 위해 연구자는 다양한 형태의 자료를 다루게 된다. 자료분석의 효율성을 위해서 다양한 통계분석 소프트웨어를 다루는 기술이 필요하다. 이 강의는 교육학과 인접학문 분야 대학원생을 위해 R을 활용한 프로그래밍 기술에 대해 다룬다. 모듈화된 본 강의는 중급 강의로 R의 기본을 익힌 학생들을 대상으로 본격적인 자료분석에 필요한 기술들을 학습할 수 있는 기회를 제공한다.전필 / 학사
본 과목은 조경(환경)계획, 설계시 기초가 되는 GIS와 계량분석 방법을 이해하고 습득시하는 것을 목표로 한다. 본 강좌의 내용은 크게 두 부분으로 나누어진다. 첫째 부분은 GIS에 대한 부분이다. GIS에 대한 개념의 이해부터 GIS를 이용한 지형분석, 적지분석을 실습을 통해 방법을 숙지하고 활용하는 것이다. 둘째 부분은 계량분석으로 조경의 사회조사에 필요한 설문지작성으로부터 기초통계분석까지 포함된다.전선 / 대학원
우리나라는 에너지 자원의 고갈에 따른 위기에 직면하고 있으며 고유가 에너지 문제를 해결하기 위해 많은 노력을 시도하고 있다. 저탄소화 및 녹색산업화에 기반을 두고 녹색 성장력을 배가 시키기기 위한 많은 노력이 이루어지고 있다. 이에 따라 각 산업 분야에서 발생하는 에너지 부하의 감소를 위해 많은 연구가 진행되고 있으며 특히 농업에서는 소득에 큰 비중을 차지하는 에너지 부하를 절감하고 효율적으로 에너지를 사용하고자 노력하고 있다. 많은 신재생에너지원들은 자연 그대로의 에너지를 활용하므로 수입 에너지에 의존하는 농업 에너지 현실에 근본적인 대안이 될 수 있다. 본 강의를 통해 농촌 지역의 온실, 축사 등 농업생산ㆍ시설단지에 활용이 가능한 신재생에너지를 소개하고 각각의 에너지원에 대한 기술적 소개 및 기존 에너지원과의 경제성 분석을 실시한다. 또한 이를 이용한 농촌의 수입 증대 및 농촌의 산업 활성화의 기여 방안에 대해 소개하고자 한다.