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Alireza Fazlali, Parvaneh Koranian, Reza Beigzadeh, Masoud Rahimi
2013 / Korean Journal of Chemical Engineering
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본 연구에서는 이온성 액체를 포함하는 삼원계의 증기-액체 평형 예측을 위해 인공 신경망 모델을 개발했습니다. 개발된 모델은 질량 분율 범위 내에서 에탄올 몰 분율을 고정하여 증기상의 에탄올 몰 분율과 평형 온도를 예측하며, NRTL 및 eNRTL 모델과 비교했을 때 우수한 성능을 보였습니다.
Chemoinformatics : advanced control & computational techniques
Advanced process control & simulation for chemical engineers
Advanced computing in industrial mathematics : revised selected papers of the 10th Annual Meeting of the Bulgarian Section of SIAM December 21-22, 2015, Sofia, Bulgaria
Advances in fluid mechanics measurements
Handbook of engineering polymeric materials
Computer simulation of liquids
Recent advances in computational fluid dynamics : proceedings of the USROC (Taiwan) Joint Workshop on Recent Advances in Computational Fluid Dynamics
Advanced methods of solid oxide fuel cell modeling
Vapor-liquid equilibrium in mixtures and solutions
Chemical reactivity in liquids : fundamental aspects : proceedings
Artificial intelligent approaches in petroleum geosciences.
Process modeling and simulation in chemical, biochemical, and environmental engineering
Computer simulation of liquids
Information theoretic learning : Renyi's entropy and kernel perspectives
Chemical modeling in aqueous systems : speciation, sorption, solubility, and kinetics
Pattern formation and lattice gas automata
The manipulation of air-sensitive compounds
Applied physics, system science and computers : proceedings of the 1st International Conference on Applied Physics, System Science and Computers (APSAC2016), September 28-30, Dubrovnik, Croatia
Advances in methods and applications of quantum systems in chemistry, physics, and biology
Korean Journal of Chemical Engineering
Alireza Fazlali; Parvaneh Koranian; Reza Beigzadeh; Masoud RahimiJournal of Chemical and Engineering Data
Zhang, L.; Shen, D.; Zhang, Z.; Wu, X.Industrial & Engineering Chemistry Research
Dong, Yichun; Dai, Chengna; Lei, ZhigangIndustrial and Engineering Chemistry Research
Winnert J.M.,Devi V.K.P.J.,Brennecke J.F.International Communications in Heat and Mass Transfer
Fan G.,A.S. E.S.,Eftekhari S.A.,Hekmatifar M.,Toghraie D.,Mohammed A.S.,Khan A.Journal of Chemical and Engineering Data
Zhang, L.; Wang, X.; Zhu, X.; Shen, D.Journal of Chemical Thermodynamics
Cumplido, M.; Lladosa, E.; Loras, S.; Pla-Franco, J.Industrial & Engineering Chemistry Research
Golzar, Karim; Amjad-Iranagh, Sepideh; Modarress, HamidJournal of Solution Chemistry
Li, Wenxiu; Zhang, Linzi; He, Xin; Ni, Qingfeng; Zhang, TaoJournal of Chemical & Engineering Data
Jingheng Zhu; Yanli Sun; Yongbo Chen; Niangeng Wu; Ruicheng Shi; Zhongqi Ren; Qunsheng Li; Hongkang ZhaoPhysical Chemistry Chemical Physics
Kacper Wierzchoś; Ana Fernández Pérez; John C. Cancilla; José S. TorrecillaJournal of Chemical and Engineering Data
Zhang, L.; Wang, W.; Zhu, X.; Zhang, Z.Journal of Chemical Thermodynamics
Marciniak, A.; Wlazło, M.; Gawkowska, J.Separation Science and Technology
Georgy Sergeevich Dmitriev; Leonid Nikolaevich ZananeskinChemical Engineering Communications
Dutt, N.V.K.; Ravikumar, Y.V.L.; Rani, K.Y.Physical chemistry chemical physics : PCCP
Cancilla JC; Díaz-Rodríguez P; Matute G; Torrecilla JSJournal of Chemical & Engineering Data
Cháfer, Amparo; Torre, Javier de la; Font, Alicia; Lladosa, EstelaJournal of Chemical and Engineering Data
Khelidj, O.; Negadi, L.; Mokbel, I.; Jose, J.; Prausnitz, J.M.Separation and Purification Technology
Ayuso M.,Cañada-Barcala A.,Larriba M.,Navarro P.,Delgado-Mellado N.,García J.,Rodríguez F.Journal of Chemical and Engineering Data
Pla-Franco, J.; Lladosa, E.; Montón, J.B.; Loras, S.전선 / 대학원
대기과학연구에 필수적으로 이용되는 대기 전지구 모델 및 일기예보 모델의 근간을 구성하는 대기역학 코어 및 자료동화 시스템에 이용되는 다양한 수치적인 방법들을 공부한다. 실습시간에는 실제 현업 모델 혹은 단순화된 현업 모델을 이용하여, 대기역학 코어 및 자료동화 시스템이 실제 기상현상의 수치모의에 있어 어떻게 이용되는지 연습할 수 있는 기회를 갖는다.전선 / 대학원
본 강의에서는 친환경 선박 전원 공급용 연료전지 시스템의 설계 및 모델링을 실습한다. 친환경 선박의 동력 부하 프로파일을 만족시킬 수 있도록 다양한 유형의 연료전지 시스템 또는 연료전지 하이브리드 시스템 구성안을 도출하고, 물질 및 에너지 밸런스를 해석하여 최적의 시스템 구성안과 용량을 도출하는 방법을 학습한다. 본 강의에서는 Aspen Plus를 사용하여 열역학, 열전달, 유체역학을 기반으로 연료전지 스택의 전기화학 모델, 연료 개질 시스템, 연료 공급 시스템, 공기 공급 시스템, 그리고 열관리 시스템 등을 모델링할 것이다. 스택의 전기화학 모델은 스택의 평형 전압과 전압손실(활성화, 오옴, 농도 손실)을 고려하여 실제로 가용할 수 있는 순출력을 계산할 수 있도록 개발할 것이다. 개발된 모델링을 활용하여 정립된 친환경 선박의 동력 부하 프로파일과 연계하여 시뮬레이션을 수행할 것이다. 본 강의를 학습하게 되면 친환경 선박 전원용 연료전지 시스템의 최적 설계를 도출할 수 있는 플랫폼을 개발할 수 있는 능력을 함양하게 된다.전선 / 대학원
이 과목은 보건의료 영역에서 컴퓨터를 활용한 텍스트 분석을 다룬다. 보건의료 영역에는 여러 종류의 언어 자료가 존재한다. 사람들이 온라인 공간에서 여러 질병에 대해 던지는 질문들, 보건의료 전문가들의 연구들, 질병과 건강에 대한 신문기사들이 그 예다. 이들로부터 정보를 체계적이고 과학적으로 추출할 수 있다면, 보건의료에서 다양한 방식으로 활용할 수 있다. 최근 많이 사용되고 있는 컴퓨터를 활용한 텍스트 분석은 이런 작업에 새로운 가능성을 제시한다. 본 과목에서는 여러 가지 컴퓨터를 활용한 텍스트 분석 방법을 학습하고, 보건의료 영역 자료에 적용하는 것을 실습한다.전선 / 대학원
재료 및 기하학적 비선형특성을 갖는 구조물의 이론, 모델링, 해석법과 비선형 특성의 원인 및 정적, 동적 하중에 대한 해석방법을 강의한다. 비탄성 재료와 부재의 모델링, P-◁효과, 대변형, 안정성, 실무에의 응용등에 대해 강의한다.전선 / 학사
본 강의는 대학원 과정의 고급전산유체역학의 기초과정으로서 공기역학, 압축성유체역학 등에서 학습하였던 유동 미분 방정식을 이산화 하여 수치해석을 하는 과정과 함께 이와 관련된 기본적인 개념들을 다룬다. 수치기법들을 기반으로 1차원, 2차원 유동을 계산하는 수치해석코드를 만들고, 실제적인 유동문제 해석에 적용하여, 그 장단점을 분석해본다.전선 / 학사
편미분방정식의 가장 기초적 이론들을 고전적 방정식들의 예를 들어 소개한다. 구체적으로 다룰 내용들은 일계준선형 편미분방정식이론, 국소해의 존재성과 유일성, Cauchy-Kovalevsky 정리, Laplace 방정식, 최대치원리, Harnack 부등식, Hilbert 공간의 방법론, 변분원리 등이다.전선 / 대학원
본 과목에서는 연소현상을 이해하고 이를 효과적으로 사용하기 위하여 열역학, 유체역학, 화학적 지식을 기초로 하여 층류확산화염, 층류예혼합화염에 전반적인 이해를 통하여, 환경친화적이며 고효율 연소시스템 설계에 대한 지식을 습득한다(고급연소론 1). 또한, 난류화염, 분무이론의 기초를 배우며 이를 근간으로 가스터빈과 로켓엔진등에서 발생되는 연소불안정을 다룬다. 즉, 난류화염의 특성 및 구조를 파악하기 위한 방법으로 Borghi's Diagram, 난류제트화염의 특성, similarity를 만족하는 현상의 이론적 접근방법, 분무이론, 분무시스템의 종류 및 특성, 연소불안정 현상, 연소 불안정의 원인과 저감방법 등을 세부적으로 다룬다(고급연소론2).전선 / 대학원
이 과목의 전반적인 목적은 학생들에게 환경에서의 오염물질들의 이동을 표현하는데 사용되는 개념, 기작 및 모델들에 대한 지식을 제공하는데 있다. 질량이동에 있어서 가장 중요한 두가지 요소는 농도구배 그리고 이동 기작이다. 이 과목에서는 이러한 요소들을 정의하는 방법들이 소개되고 이를 이용한 개념과 모델을 대기-수체, 퇴적물-수체, 토양-대기 사이의 이동현상에 적용하여 본다.전필 / 학사
첨단융합학부 학생의 전공탐색을 위한 과목으로, 융합데이터과학의 핵심 개념과 다양한 응용 분야를 소개하여 향후 전공선택에 필요한 필수적인 정보를 제공한다. 특히, 융합데이터과학 분야에서 진행되는 첨단연구와 연구의 실제 응용 사례를 직접 체험하여, 자신의 전공 적성을 좀 더 구체적으로 알아보고 설계할 수 있는 기회를 제공한다.전선 / 대학원
펌프와 팬과 같은 유체기계 시스템의 농업기계나 시설농업에 적용, 유체기계의 성능측정, 유공압시스템의 해석방법과 시뮬레이션 기법 등을 다룬다.전선 / 대학원
이 교과목은 대학원생들을 대상으로, 현재 사용되고 있는 최신 암호 알고리즘을 설명한다. 이 과목은 다음과 같이 두 부분으로 구성된다: 첫째, DES, IDEA, RC5, RC6 와 같은 블록 암호 알고리즘들을 각각 키(key) 생성, 암호화, 복호화 하는 과정으로 설명한다. 둘째, 전자 서명에 근거한 다양한 인증 기법을 소개한다. DMDC, MD5, SHA-1, HMAC 와 같은 다양한 해쉬(hash) 함수를 사용하여 문장을 축약하고 인증하는 방식을 제시한다.전선 / 학사
연구실에서의 연구참여 활동을 통하여 전공 지식을 심화 학습한다. 각자가 원하는 연구에 참여하며 그 연구에 대한 직접적인 경험을 갖는다.전선 / 대학원
본 교과목은 단순한 질의응답을 넘어, 스스로 목표를 설정하고, 도구를 사용하며, 복잡한 과업을 자율적으로 수행하는 ‘에이전트(Agentic)' AI의 설계 원리와 구현 방법론을 심층적으로 다룬다. 기존의 LLM(Large Language Model)이 가진 한계를 극복하고, LLM을 ‘추론 엔진'으로 활용하여 실제 세계와 상호작용하는 지능형 시스템을 구축하는 데 초점을 둔다. 수강생들은 단일 에이전트의 핵심 구성 요소인 사고-행동-관찰(Reasoning-Acting-Observation) 루프, 동적 도구 사용(Tool Use), 장단기 기억(Memory) 메커니즘을 학습한다. 나아가 여러 에이전트가 협력하여 인간의 개입을 최소화하면서 복잡한 문제를 해결하는 멀티 에이전트 시스템(Multi-Agent System)의 설계 패턴(예: 계층적, 협력적)과 통신 프로토콜을 배운다. LangChain, AutoGen, CrewAI와 같은 최신 프레임 워크를 활용한 실습을 통해, 에이전트 아키텍처 설계부터 정교한 프롬프트 체이닝, 실행 루프 구현까지의 전 과정을 경험하며, 차세대 AI 애플리케이션을 개발할 수 있는 실전 역량을 배양하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 단순한 질의응답을 넘어, 스스로 목표를 설정하고, 도구를 사용하며, 복잡한 과업을 자율적으로 수행하는 ‘에이전트(Agentic)' AI의 설계 원리와 구현 방법론을 심층적으로 다룬다. 기존의 LLM(Large Language Model)이 가진 한계를 극복하고, LLM을 ‘추론 엔진'으로 활용하여 실제 세계와 상호작용하는 지능형 시스템을 구축하는 데 초점을 둔다. 수강생들은 단일 에이전트의 핵심 구성 요소인 사고-행동-관찰(Reasoning-Acting-Observation) 루프, 동적 도구 사용(Tool Use), 장단기 기억(Memory) 메커니즘을 학습한다. 나아가 여러 에이전트가 협력하여 인간의 개입을 최소화하면서 복잡한 문제를 해결하는 멀티 에이전트 시스템(Multi-Agent System)의 설계 패턴(예: 계층적, 협력적)과 통신 프로토콜을 배운다. LangChain, AutoGen, CrewAI와 같은 최신 프레임 워크를 활용한 실습을 통해, 에이전트 아키텍처 설계부터 정교한 프롬프트 체이닝, 실행 루프 구현까지의 전 과정을 경험하며, 차세대 AI 애플리케이션을 개발할 수 있는 실전 역량을 배양하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
의류학을 과학적으로 연구하기 위하여 필요한 연구설계 및 자료분석방법을 학습한다. 연구설계의 내용으로는 연구의 개념, 연구의 절차, 변수와 측정, 척도 자료수집방법, 실험설계 등이 포함되며, 자료분석의 내용으로는 일원적 기술통계, 상관관계, 회귀분석, 경로분석 인자분석, 분산분석 등이 포함된다. 이로써 자신의 연구를 스스로 설계하고 자료를 통계적으로 분석할 수 있는 능력을 기른다.전선 / 대학원
본 과목에서는 유한요소해법, 유한체적법, Spectral methods, A posteriori error estimate, Adaptive methods, Nonconforming methods 등 편미분방정식의 최근 발전된 수치해법, 선형 및 비선형 방정식의 직접 및 반복 해법, 최적화 문제의 수치해법, 확률 및 통계문제의 수치해법, 몬테 카를로 해법 등과 관련된 최신 과학계산 이론과 더불어 이러한 이론을 과학, 공학의 주요 방정식에의 적용한 응용사례에 대한 최신의 선택적 주제를 배우도록 한다.전선 / 대학원
본 교과에서는 능동적인 수질제어기법으로 활용되고 있는 난류제트에 관하여 집중적으로 연구한다. 난류부력제트의 혼합이론에 대해 심도 있게 연구하고, 나아가서 하·폐수 및 온배수의 방류를 위해 사용되는 수중방류시스템에 관하여 취급한다. 또한 난류부력제트의 혼합거동을 예측할 수 있는 수학적 모형을 제시하고, 이의 해를 구하기 위한 해석적 및 수치 해석적인 방법을 논의한다.전필 / 학사
유체 정역학 기본방정식, 압력변화, 유압장치, 정수력, 부력, 검사체적 적분형 방정식, 유체운동의 미분해석, 비압축성 비점성 유동(오일러 방정식, 베르누이 방정식, 에너지보존법칙)을 익히고 이후 차원해석과 상사성, 내부 비압축성 점성유동(덕트 유동, 수두손실), 외부 비압축성 점성유동(경계층, 물체주위 점성유동)을 익힌다.전선 / 학사
과거와 현재 항공기 교통관제 및 항행에 이용되는 항법시스템에 대한 소개를 시작하여, 미래 항공, 우주 뿐만 아니라, 육상, 해상 및 스마트폰의 항법으로 쓰이는 항법시스템에 대하여 그 원리와 이론을 고찰하고 실험으로 증명함으로써, 아직 세상에 없는 새로운 항법시스템을 구상할 수 있는 바탕을 마련하는 것이 이 과목에서 추구하는 바이다. 그 밖에도 Dead Reckoning과 Radio Navigation 그리고 위성항법(GNSS)에 대해서도 그 원리와 실생활에의 응용 예를 다룬다. 또한 항공기/우주비행체의 항공교통(Air Traffic Control) 및 관제에 대한 소개와 공역에 대한 관제 절차를 설명하고, 관제의 핵심 장비인 레이더와 ADS-B를 소개하고, 차세대 항행시스템인 CNS/ATM에 대해서도 심도 있게 그 내용과 원리를 소개한다.전선 / 대학원
전산역학(유체 및 고체)에 기반을 둔 본 교과목은 일종의 Numerical Recipe를 수강자에게 제공하고자하며 각자의 연구 목적에 맞는 Integrated Reacting Flow Solver를 개발할 수 있는 소양을 제공한다.