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Y. Peng, C. G. Long, X. Peng, Q. C. Liu
2021 / 폴리머
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본 연구에서는 도시 지역 유인관측소의 일조 관측 환경 평가를 위한 수치 모델을 개발하고, 대구 자동기상관측소 자료를 이용하여 모델의 정확성과 유용성을 검증하였다. 지형 및 건물 정보를 활용한 모델은 일출/일몰 시간 예측에서 기존 방식보다 높은 정확도를 보였으며, 이는 주변 지형 및 건물 특성이 일조량에 미치는 영향을 고려했기 때문이다.
Daylight science and daylighting technology
Solar energy at urban scale
자동기상관측장비(AWS)의 성능 및 개선방안에 관한 연구 =
Instrument development for atmospheric research and monitoring : lidar profiling, DOAS, and tunable diode laser spectroscopy
地域別 設計 降雨의 時間的 分析 =
Sunsets, twilights, and evening skies
안개예보를 위한 통계적 예보 가이던스 개발=
Meteorological Satellite Systems
Life and death in the Korean Bronze Age (c. 1500-400 BC) : an analysis of settlements and monuments in the mid-Korean peninsula
자동기상관측장비(AWS)의 성능 및 개선방법에 관한 연구(II) =
Dynamic meteorology : data assimilation methods
Progress in atmospheric physics : proceedings of the 15th Annual Meeting on Atmospheric Studies by Optical Methods, held in Granada, Spain, 6-11 September 1987
자동기상관측장비(AWS)의 성능 및 개선방안에 관한 연구
위성 및 레이더자료를 이용한 단시간 강수예보시스템 개발연구 =
Data-driven analytics for sustainable buildings and cities : from theory to application
Long-term climate monitoring by the Global Climate Observing System
Time series analysis in climatology and related sciences
Satellite-based applications on climate change
Space science and communication for sustainability
Coastal survey near Aphae-Do(Songkong)
대기
김도용; 김도형; 김재진대기
박수진; 김재진대한원격탐사학회지
Eun-Ryoung Kim; Jae-Jin Kim대한원격탐사학회지
EunKorean Journal of Remote Sensing
Kang, J.-E.; Kim, J.-J.대기
박수진, 김재진Journal of the Geological Society of Korea
Jung-Eun Kang; Ju-Hwan Rho; Ji-Eun Lee; Sung-hee Kim; Chae-Rin Kim; Jeong-Min Son; Min-Jae Jo; Eun-Seo Jo; Soo-Jin Park; Jae-Jin Kim지질학회지
강정은; 노주환; 이지은; 김성희; 김채린; 손정민; 조민재; 조은서; 박수진; 김재진한국환경기술학회지
이정인, 김도용, 김재진대한원격탐사학회지
강정은; 김재진한국환경기술학회지
구현아; 김대기; 김도용한국환경기술학회지
이정인, 김도용, 김대기한국지리정보학회지
김은령; 박수진; 김재진; 남경엽한국지리정보학회지
박지혜, 서용철기후연구
유재진, 박종철, 장동호한국도시환경학회지
이정인; 김도용한국농림기상학회지
민성현, 윤석희, 원명수, 천정화, 장근창Journal of the Korean Society of Urban Environment
Do-Yong Kim; Jeong-In Lee대한공간정보학회지
김도용; 김재진대한원격탐사학회지
강정은, 박수진, 김재진전선 / 대학원
경관은 도시와 농촌의 지질, 토양, 수계, 식생, 야생동물과 토지이용의 시스템이다. 우리는 경관을 요소별로 나누어 이해할 수도 있고. 시공간에서 구조를 지니는 하나의 시스템으로서 상호관계의 측면에서도 연구할 수 있다. 경관은 생태계의 시스템으로 기능한다. 식생과 토양이나 물과 도시경관 사이에 관련성이 있기에 일관성을 인식하는 것은 공간을 인식하게 한다. 경관이 읽기 쉬울 때, 그것은 개인과 커뮤니티의 지속가능성에 기여한다. 그러므로 경관의 시스템적인 분석은 자연 생태 계획이나 사회적, 문화적, 심리적 건강성 향상을 계획할 때 필수적이다. 강의는 매주 진행되고 경관 체계 분석에 관한 주제를 연구하고 토론한다. 토론에 참여하기 위해서, 학생들은 정해진 주제에 관한 발표를 정기적으로 준비해야 한다.전선 / 대학원
대상지의 환경 상태를 과학적으로 진단하고 정확하게 평가하는 것은 더 나은 환경계획 수립을 위한 선결조건이다. 최근에는 다양한 환경모니터링 기술의 발전과 함께, 보다 높은 시공간적 스케일에서 양질의 환경자료를 보다 효율적으로 취득하는 것이 가능해지고 있다. 또한 다양한 환경분야에서 서로 다른 목적과 강도로 수집된 자료들 또한 빅데이터 기술을 통해 융합, 분석됨으로써 환경평가에 활용하는 것이 기대되고 있다. 본 수업에서는 이러한 생태환경을 구성하는 다양한 생물적, 비생물적 인자들에 대한 모니터링 방법론과 기술들을 소개하고, 워크숍을 통해 그 효용성과 한계를 토론하는 시간을 가진다. 이를 통해 수강자들은 환경자료에 대한 이해를 높이며, 이를 바탕으로 보다 합리적인 환경평가방법을 고민하게 된다.전선 / 대학원
스마트시티는 다양한 기관 및 시설로부터 수집된 데이터를 활용하여 실시간 변화를 예측하고 효율적으로 도시 서비스를 제공하는 미래형 도시모델이다. 또한 빅데이터 분석은 방대한 데이터 속에서 신속하게 패턴을 인식하고 새로운 가치를 찾아내는 과정으로써 스마트시티 계획 및 운영에 반드시 필요한 기술이다. 본 강의는 도시 빅데이터 분석에 필요한 지식 및 기술을 학습하는 입문과정이다. 스마트시티공학을 전공하는 학생들에게 빅데이터의 개념 및 구조를 이해하고 도시데이터 분석에 필요한 통계기법, 프로그램, 모델링 등을 학습할 수 있는 기회를 제공함으로써 미래도시 고도화 기반을 마련하고 지능형 도시에 최적화된 전문가를 육성하고자 한다.전선 / 학사
자연에서 발생하는 여러가지 대기현상을 컴퓨터를 이용하여 수치적으로 모의하는 기본적인 방법들에 대해서 소개한다. 실습시간에는 대기과학 연구에 필수적으로 쓰이는 프로그래밍 언어인 포트란을 공부하고, 이를 이용, 여러 가지 대기 물리방정식의 해를 수치적으로 구하고, 이를 가시화하는 연습을 실시한다.전선 / 학사
일기와 관련한 지구상 각 지역의 특징적인 기상 현상을 설명한다. 특히 동아시아지역의 몬순, 중위도 고·저기압계, 태풍, 강수를 다룬다. 컴퓨터를 이용한 기본 일기도의 작성과 분석을 실험하며 기본 일기도를 이용하여 보조 일기도의 작성한다. 강의에서 다룬 일기계의 실제 예보법을 습득하고 일기예보 브리핑을 수행한다.전선 / 학사
일기나 기후에서 대기 관측은 현상 분석뿐만 아니라 예보 및 예측을 위해서는 필수적인 요소이다. 이 과목에서는 온도, 기압, 습도, 바람 등 기상요소의 지상 및 상층 직접 관측의 원리와 측정기기 그리고 분석 방법에 대해 학습한다. 또한, 관측의 중요성이 증대하는 위성, 기상 레이다, 라이다 및 대기복사 관측의 기본 원리 및 활용의 예를 공부한다. 두 시간을 실험 시간으로 할애하며 실험은 직접적인 기기의 조작이나 견학, 관측자료의 분석을 통해 실시한다.전선 / 대학원
대기과학연구에 필수적으로 이용되는 대기 전지구 모델 및 일기예보 모델의 근간을 구성하는 대기역학 코어 및 자료동화 시스템에 이용되는 다양한 수치적인 방법들을 공부한다. 실습시간에는 실제 현업 모델 혹은 단순화된 현업 모델을 이용하여, 대기역학 코어 및 자료동화 시스템이 실제 기상현상의 수치모의에 있어 어떻게 이용되는지 연습할 수 있는 기회를 갖는다.전선 / 대학원
한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 이해는 본래 지리학이 추구해 온 목표였다. 이러한 목표를 이루기 위한 방법은 시대별, 지역별로 다소 상이한 형태를 띠며 발전해 왔다. 본 과목에서는 지역연구의 방법론이 전체 지리학의 발전과정 속에서 어떻게 변모해 왔는가를 고찰하고 각각의 방법론들이 지니는 장단점들을 파악해 봄으로써 지역연구의 새로운 방법론을 모색해 보는 데 주안점을 둔다.전선 / 대학원
본 스튜디오는 인공지능(AI)을 조경의 핵심 설계 도구로 활용하는 것을 목표로 하는 실습 중심의 스튜디오이다. 지난 2년간 진행한 세미나 주제인「조경과 AI」에서 다루었던 이론적 논의를 확장하여, 실제 설계 프로세스 속에서 AI의 잠재력과 한계를 탐구한다. 본 수업은 인간이 직관적으로 해결하기 어려웠던 형태적·공간적 문제를 인공지능을 통해 분석하고 생성하는 과정을 실험하며, 프롬프트 설계(Prompt Design)와 룰 베이스 설계(Rule-Based Design)와 같은 개념을 핵심 학습 주제로 다룬다. 수강생들은 2차원 이미지로부터 3차원 형상을 추출하고, 형태의 특징을 기반으로 기능과 프로그램을 부여하는 과정에서 다양한 AI 도구를 활용한다. 이를 통해 인공지능을 단순한 도구가 아닌 공동 설계자(co-designer)로 이해하며, 디지털 생성 기술을 통해 새로운 형태, 패턴, 그리고 공간 경험을 제안한다. 최종적으로 AI를 활용한 설계 프로토타입 혹은 실험적 디자인 아틀라스를 제작하여, 미래 조경·도시설계의 가능성을 탐구한다.전선 / 대학원
인공위성의 발달과 더불어 대기 및 지상의 기상 및 기후요소의 관측은 일기예보와 기후분석에서 없어서는 안될 중요한 대기과학의 한 분야로 간주되고 있다. 이 과목에서는 대기복사 이론이 대기원격탐사에 어떻게 적용되어 일기 및 기후자료를 얻을 수 있는지에 대해 강의하며, 얻어진 자료가 물 및 에너지 수지, 대기물리과정의 이해, 자료동화, 기후분석 등에 어떻게 활용되는지 강의한다.전선 / 학사
위성관측의 발달은 기상학과 기후학 분야에서 괄목할 만한 활용의 증대를 가져왔다. 위성자료는 자료동화를 통해 수치예보의 성능을 좌우하는 가장 중요한 요소로 대두되었다. 또한 장기간 위성관측 자료는 대기물리과정, 기후/환경변화 감시, 기후모델의 검증과 이해 등 기후변화연구에서 필요불가결한 부분이 되고 있다. 이 강의에서는 인공위성 관측이 어떻게 이루어지며, 기상/기후분야에서 어떠한 활용이 이루어지고 있는지에 초점을 맞추어 진행한다.전선 / 학사
본 교과목은 다양한 전공 및 전문성을 보유한 학생들이 팀을 구성하여 지속가능한 태양광 자동차를 설계, 제작, 검증하고, World Solar Challenge, SASOL 태양광 자동차 대회, American Solar Challenge 등 국제 태양광 자동차 대회 출전을 목표로 준비하는 통합형 캡스톤 프로젝트이다. 강의와 기술 세미나를 통한 이론 학습과 설계, 검증, 시험 실습을 병행하며, 대회 규정 분석을 기반으로 요구사항을 도출하고 이에 부합하는 설계를 수행한다. 또한 다학제 협업을 통해 개념 구상부터 프로토타이핑, 성능 평가에 이르는 전 과정을 경험하고, 결과물을 공학적, 환경적, 경제적 지표로 평가, 발표하는 능력을 배양하며, 국제대회 출전을 위한 기술적, 조직적 기반과 실질적인 준비 경험을 축적한다.전선 / 대학원
본 과목은 박사과정 대상의 도시환경 분석 모형과 데이터 시각화 심화 과정이다. 통계 모형 방법은 도시설계와 조경학을 포함한 다양한 학문 분야의 연구에서 광범위하게 이용되고 있다. 최근에는 빅데이터를 활용한 고급 모델링 기법이 개발 및 적용되고 있으며, 데이터 시각화 분석을 통한 분석과 해석의 고도화가 이루어지고 있다. 본 과정에서는 이러한 고급 모형 중 도시환경 분야에 적합한 공간회귀모형, 다층모형, 시계열 모형을 다룬다. 학생들이 이 모형들을 이용한 연구과제를 수행하며, 데이터 시각화를 통해 도시 및 조경 관련 의사결정에 관련된 함의를 도출하는 과제를 수행한다. 본 과목을 수강하기 위해서는 기초 통계 모형(OLS, Logistic Model)에 관한 이해가 필수적으로 요구된다.전선 / 대학원
지상촬영 위성 센서를 중심으로 그 활용범위를 살펴보고 실제로 컴퓨터처리 과정을 통하여 토지이용 분류, 삼림, 토질조사, 농업 등에의 활용능력을 배양한다.전선 / 대학원
디지털 영상 처리 및 분류를 통한 원격탐사 위성영상으로부터 추출 가능한 지리정보의 효과적인 판독 및 분류 기법을 습득하고 실제 실험 프로젝트를 통하여 위성영상의 판독 능력을 배양한다.전선 / 학사
디지털 인문학은 데이터의 전산화와 콘텐츠화 등 다양한 방법으로 전개되었다. 그 중에서 기존 텍스트 위주의 공간 정보를 지리정보시스템(GIS)을 활용하여 데이터베이스화, 시각화 시키는 역사정보시스템(HGIS)에 대한 관심과 연구가 상당히 진행되었다. 본 교과목은 역사지리정보시스템에 대한 정의 및 활용 사례를 이해하고, GIS 프로그램에 대한 기초적인 사용 방법을 익히는 강좌이다. 해당 강의를 통해 역사지리정보시스템의 기초가 되는 공간역사학의 출현과 연구 방법론을 살펴보고, 역사지리정보시스템의 사례를 학습함으로써 활용 방안을 논의할 수 있도록 한다. 전반적인 이론 학습뿐만 아니라 오픈 소스 기반의 GIS 프로그램인 QGIS의 기본적인 사용 방법에 대한 학습을 통해 향후 역사적 공간 데이터 생성 및 분석을 위한 기초적인 능력을 습득한다.전선 / 대학원
디자인 연구의 기본이 되는 논문의 개념 및 기본 연구 설계 방법을 학습하고 실습한다. 디자인 자료 수집의 기초가 되는 설문지 및 인터뷰 시나리오 구성, 자료 수집 방법 및 전략, 연구 대상 설정 등의 연구 설계의 기초 과정을 이해하여, 연구 설계를 할 수 있는 능력을 배양한다. 또한 본인 연구주제와 관련된 선행 연구 분석을 통해, 연구논문계획서를 작성하여, 디자인 연구 진행의 기초가 될 수 있도록 한다.전선 / 대학원
본 과목은 박사과정 대상의 도시환경 분석 모형과 데이터 시각화 심화 과정이다. 통계 모형 방법은 도시설계와 조경학을 포함한 다양한 학문 분야의 연구에서 광범위하게 이용되고 있다. 최근에는 빅데이터를 활용한 고급 모델링 기법이 개발 및 적용되고 있으며, 데이터 시각화 분석을 통한 분석과 해석의 고도화가 이루어지고 있다. 본 과정에서는 이러한 고급 모형 중 도시환경 분야에 적합한 공간회귀모형, 다층모형, 시계열 모형을 다룬다. 학생들이 이 모형들을 이용한 연구과제를 수행하며, 데이터 시각화를 통해 도시 및 조경 관련 의사결정에 관련된 함의를 도출하는 과제를 수행한다. 본 과목을 수강하기 위해서는 기초 통계 모형(OLS, Logistic Model)에 관한 이해가 필수적으로 요구된다.전선 / 대학원
본 과목은 조경학의 학위논문을 준비하거나 조경분야의 학술연구를 수행하기 위해 필요한 연구방법 즉, 연구주제 선정 방법, 자료수집 및 분석방법, 통계분석방법, 논문 작성방법 등을 심층적으로 습득하고, 이를 활용함으로써 연구수행능력을 향상시키는데 있다.전선 / 대학원
시간과 장소는 사람과 함께 역학의 3요소이지만 상대적으로 덜 주목받아왔다. 2000년부터 2010년까지 주요 역학저널 7종에 실린 논문 중 공간 요소를 제대로 분석한 논문은 약 1%에 지나지 않았다. 최근 지리정보시스템(GIS)의 발전과 소지역 건강정보 제공에 따라 관련 역학 연구가 늘어나고 있다. 본 과목에서는 QGIS 및 R과 같은 오픈소스 소프트웨어를 이용해 건강행동과 질병의 분포를 시각화하고, 시공간상관을 고려한 군집분석과 회귀분석을 수행하며, 지역사회개입의 효과를 평가해보고자 한다.