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Shiksha Bastola, 임경재, 양재의, 신용철, 정영훈
2019 / 한국지반환경공학회 논문집
Ahn, Junggeun; Choi, Heeseung
2022 / Journal of Korean Academy of Psychiatric and Mental Health Nursing
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본 연구는 HadGEM2-AO Historical 시나리오를 기반으로 WRF 모델을 사용하여 한반도 중심의 동북아시아 지역 기후를 상세하게 시뮬레이션했습니다. 1979-2010년 기간의 다운스케일링 실험을 통해 2m 기온과 강수량을 분석한 결과, WRF는 전반적으로 관측과 유사한 패턴을 보였으나 체계적인 편향이 존재했으며, 특히 여름 강수량은 관측보다 적게 나타났습니다.
High impact weather events over the SAARC region
Climate change in Southeast Asia and surrounding areas
Variations in the global water budget
Numerical modelling of ice floods in the Ning-Meng reach of the Yellow River basin
Precipitation science : measurement, remote sensing, microphysics, and modeling
Comparison of NCAR community climate model (CCM) climates
Statistical downscaling for hydrological and environmental applications
Climate of the Romanian Carpathians : variability and trends
Mathematical and physical fundamentals of climate change
Space science and communication for sustainability
Climate variability and change in Africa : perspectives, experiences and sustainability
Climate prediction and agriculture : advances and challenges
Development of a drought forecast model for Fiji based on high-resolution dynamic downscaling of climate data and machine learning of long-range climate forecast and remote sensing data
Agroclimatological data for Latin America and the Caribbean FAO.
Climate change and the white world
Develpment of physical-empirical models for seasonal predictions of wintertime climate variables over East Asia
Cold region atmospheric and hydrologic studies : the Mackenzie GEWEX experience
Nonlinear dynamics in geosciences
Statistical analysis of climate series : analyzing, plotting, modeling, and predicting with R
대기
안중배; 홍자영; 서명석대기
안중배; 최연우; 조세라; 홍자영IOP Conference Series: Earth and Environmental Science
X H Lei; Z N Chen; L C Hu; X Wen; J Li; Y ZhuInternational Journal of Climatology
Yu K.,Hui P.,Zhou W.,Tang J.대기
안중배, 최연우, 조세라ASIA-PACIFIC JOURNAL OF ATMOSPHERIC SCIENCES
Ahn, Joong-Bae; Jo, Sera; Suh, Myoung-Seok; Cha, Dong-Hyun; Lee, Dong-Kyou; Hong, Song-You; Min, Seung-Ki; Park, Seong-Chan; Kang, Hyun-Suk; Shim, Kyo-Moon한국기상학회지
안중배; 조세라; 서명석; 차동현; 이동규; 홍송유; 민승기; 박성찬; 강현석; 심교문Climate Dynamics
Ma M.,Hui P.,Liu D.,Zhou P.,Tang J.Journal of Mountain Science
Yang T.,Li Q.,Chen X.,Yin G.,Li L.h.,De Maeyer P.Climate Dynamics
Ou T.,Chen D.,Tang J.,Lin C.,Wang X.,Kukulies J.,Lai H.W.대기
최승보; 이재규International Journal of Climatology
Park C.,Cha D.H.,Kim G.,Lee G.,Lee D.K.,Suh M.S.,Hong S.Y.,Ahn J.B.,Min S.K.Climate Dynamics
Politi N.,Vlachogiannis D.,Sfetsos A.,Nastos P.T.Climate Dynamics
Gao S.대기
심성보, 권상훈, 임윤진, 염성수, 변영화International Journal of Climatology
Yang L.,Wang S.,Tang J.,Niu X.,Fu C.International Journal of Climatology
Lee M.,Lu M.,Im E.,Bae D.Advances in Statistical Climatology, Meteorology and Oceanography
Danielson R.E.,Zhang M.,Perrie W.A.한국방재학회논문집
김경민; 최정현; 이정훈; 김상단한국지구과학회지
최석진, 이동규, 오석근전선 / 학사
일기와 관련한 지구상 각 지역의 특징적인 기상 현상을 설명한다. 특히 동아시아지역의 몬순, 중위도 고·저기압계, 태풍, 강수를 다룬다. 컴퓨터를 이용한 기본 일기도의 작성과 분석을 실험하며 기본 일기도를 이용하여 보조 일기도의 작성한다. 강의에서 다룬 일기계의 실제 예보법을 습득하고 일기예보 브리핑을 수행한다.전선 / 대학원
농식품관련산업의 주요 이슈들에 대한 경제학적 실증 분석기법을 학습하고, 이를 실제 자료에 적용하여 동 분야의 실증적 연구 수행에 기초를 마련한다. 실증적인 연구 수행을 위하여 기존 발표 논문에 대한 체계적인 검토를 시도한다.전선 / 대학원
중위도 지방 저기압의 형성, 발달 및 소멸 과정을 강의한다. 전선 형성의 원리와 상층 제트 스트림과의 관계를 설명한다.저기압과 강수 형성 기구의 역학을 알아본다.전선 / 대학원
대기에서의 오염물질의 발생, 대기에서의 반응, 이동?확산의 원리와 대기오염도 예측기법, 대기오염방지기법에 관한 기본이론을 소개하고 이를 대기관리에 응용할 수 있는 능력을 배양한다.전선 / 대학원
대상지의 환경 상태를 과학적으로 진단하고 정확하게 평가하는 것은 더 나은 환경계획 수립을 위한 선결조건이다. 최근에는 다양한 환경모니터링 기술의 발전과 함께, 보다 높은 시공간적 스케일에서 양질의 환경자료를 보다 효율적으로 취득하는 것이 가능해지고 있다. 또한 다양한 환경분야에서 서로 다른 목적과 강도로 수집된 자료들 또한 빅데이터 기술을 통해 융합, 분석됨으로써 환경평가에 활용하는 것이 기대되고 있다. 본 수업에서는 이러한 생태환경을 구성하는 다양한 생물적, 비생물적 인자들에 대한 모니터링 방법론과 기술들을 소개하고, 워크숍을 통해 그 효용성과 한계를 토론하는 시간을 가진다. 이를 통해 수강자들은 환경자료에 대한 이해를 높이며, 이를 바탕으로 보다 합리적인 환경평가방법을 고민하게 된다.전선 / 대학원
한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 이해는 본래 지리학이 추구해 온 목표였다. 이러한 목표를 이루기 위한 방법은 시대별, 지역별로 다소 상이한 형태를 띠며 발전해 왔다. 본 과목에서는 지역연구의 방법론이 전체 지리학의 발전과정 속에서 어떻게 변모해 왔는가를 고찰하고 각각의 방법론들이 지니는 장단점들을 파악해 봄으로써 지역연구의 새로운 방법론을 모색해 보는 데 주안점을 둔다.전선 / 학사
일기나 기후에서 대기 관측은 현상 분석뿐만 아니라 예보 및 예측을 위해서는 필수적인 요소이다. 이 과목에서는 온도, 기압, 습도, 바람 등 기상요소의 지상 및 상층 직접 관측의 원리와 측정기기 그리고 분석 방법에 대해 학습한다. 또한, 관측의 중요성이 증대하는 위성, 기상 레이다, 라이다 및 대기복사 관측의 기본 원리 및 활용의 예를 공부한다. 두 시간을 실험 시간으로 할애하며 실험은 직접적인 기기의 조작이나 견학, 관측자료의 분석을 통해 실시한다.전선 / 대학원
대기과학연구에 필수적으로 이용되는 대기 전지구 모델 및 일기예보 모델의 근간을 구성하는 대기역학 코어 및 자료동화 시스템에 이용되는 다양한 수치적인 방법들을 공부한다. 실습시간에는 실제 현업 모델 혹은 단순화된 현업 모델을 이용하여, 대기역학 코어 및 자료동화 시스템이 실제 기상현상의 수치모의에 있어 어떻게 이용되는지 연습할 수 있는 기회를 갖는다.전선 / 대학원
대기과학연구에 필수적으로 이용되는 대기 전지구 모델 및 일기예보 모델의 근간을 구성하는 여러 가지 물리모수화(대기경계층, 적운, 구름거시물리, 구름미세물리, 에어로졸 등)에 이용되는 다양한 수치적인 방법들을 공부한다. 실습시간에는 실제 현업 모델 혹은 단순화된 현업 모델을 이용하여 여러 가지 물리모수화 방법들이 실제 기상현상의 수치모의에 있어 어떻게 이용되는지 연습할 수 있는 기회를 갖는다.전선 / 학사
자연에서 발생하는 여러가지 대기현상을 컴퓨터를 이용하여 수치적으로 모의하는 기본적인 방법들에 대해서 소개한다. 실습시간에는 대기과학 연구에 필수적으로 쓰이는 프로그래밍 언어인 포트란을 공부하고, 이를 이용, 여러 가지 대기 물리방정식의 해를 수치적으로 구하고, 이를 가시화하는 연습을 실시한다.전선 / 대학원
스마트시티는 다양한 기관 및 시설로부터 수집된 데이터를 활용하여 실시간 변화를 예측하고 효율적으로 도시 서비스를 제공하는 미래형 도시모델이다. 또한 빅데이터 분석은 방대한 데이터 속에서 신속하게 패턴을 인식하고 새로운 가치를 찾아내는 과정으로써 스마트시티 계획 및 운영에 반드시 필요한 기술이다. 본 강의는 도시 빅데이터 분석에 필요한 지식 및 기술을 학습하는 입문과정이다. 스마트시티공학을 전공하는 학생들에게 빅데이터의 개념 및 구조를 이해하고 도시데이터 분석에 필요한 통계기법, 프로그램, 모델링 등을 학습할 수 있는 기회를 제공함으로써 미래도시 고도화 기반을 마련하고 지능형 도시에 최적화된 전문가를 육성하고자 한다.교양 / 학사
이 강의에서는 지난 150억 년의 우주역사를 통하여 어떻게 지구가 생명의 행성으로 만들어지고 유지되어 왔는지를 살핌으로써 오늘날 인류가 당면한 지구환경문제를 극복하고 생명이 지속가능한 지구를 유지해 가기 위하여 할 수 있는 방안들을 검토하고 현대를 살아갈 지구 가족의 한 사람이 갖추어야 할 기본자세를 다듬어 보는 것을 주목적으로 하고 있다. 전반부는 우주의 탄생, 생명의 탄생, 생명의 진화와 이에 관련되어 진행되어 온 지구의 진화에 초점을 맞추어 강의가 진행될 것이며, 후반부는 기후를 큰 주제로 하여 해양-대기-지구가 하나를 이루는 지구시스템을 이해하며, 지구환경문제의 본질을 검토하고 이를 해결하기 위한 과학적 근거를 살펴보는데 초점이 맞추어질 것이다.전선 / 대학원
한반도의 인접지역인 중국, 일본, 러시아의 동부지역에 대한 이해와 더불어 아시아 지역 전체에 대한 종합적 이해를 목적으로 하는 과목이다. 그리고 최근에 전개되는 정치, 경제적인 변화양상들을 한반도와 관련지어 해석함으로써 아시아의 미래를 전망하고 더 나아가서는 전 세계 내에서 아시아가 지니는 위상을 지역지리학적 관점으로 검토한다.전선 / 학사
중요한 자연환경 요소인 토양과 식생에 대해 각 요소의 특성과 형성과정을 이해하고, 이의 분류 및 분포 특성을 파악한다. 아울러 토양ㆍ식생과 기후, 지형과의 관련성 및 토양과 식생의 상호작용을 살펴본다.전선 / 대학원
기후변화와 탄소중립은 이 시대의 화두이다. 이 수업에서는 기후변화의 원인과 그 영향을 과학적으로 이해하고, 이를 바탕으로 탄소중립을 달성하기 위해 어떤 사회적, 경제적, 과학기술적, 정책적 방안이 필요한지 배운다. 이를 통해 우리나라를 넘어 전 세계적인 기후변화 문제를 해결할 수 있는 다양한 방안을 융복합적으로 탐구한다.전선 / 대학원
이 과목은 대기과학 전공자를 위한 대학원 교과목으로써 인간이 거주하는 대기 최하층인 surface layer, planetary boundary layer 에서 일어나는 여러 현상들을 좌우하는 물리적, 역학적 현상과 더불어 화학물질들의 거동을 설명하는 화학적 현상을 다룬다. 구체적으로는 혼합고의 연직구조, 난류, 지표의 에너지 균형등에 대한 이론들을 공부하고 나아가 실제 일기예보 및 기후연구에 사용되는 수치모수화 및 여러 스킴들에 대해 공부하고 간단한 상황에 적용할 수 있는 모델 코드를 작성하는 부분이 포함되어 있는 과목이다.전선 / 대학원
침식지형, 구조지형, 화산지형, 평야, 카르스트지형, 기후지형, 해안지형 등에 관한 심화된 제이론과 연구방법론에 대하여 검토하고 이들 주제에 대한 지형학적 사례연구를 중심으로 토론한다.전선 / 학사
지구상에 존재하는 물의 순환과정을 자연과학의 한 분야로 살펴보고, 물과 관련된 다양한 문제를 해결하기 위한 공학적 해석기법을 소개한다. 물의 순환과정 중 강수, 증발산, 침투, 지하수, 유출 등의 세부과정에 대하여 그 형성이론, 측정방법, 해석기법 등을 다룬다. 또한 홍수량 빈도분석 등 통계기법을 사용한 수문자료의 분석과 수문설계에 대해서도 알아본다.전선 / 대학원
열대지방에서 나타나는 일기의 특징을 이해하고 열대와 중위도 사이의 일기현상의 상호작용을 규명한다. 주요내용으로는 전지구적 규모와 종관규모의 일기계, 열대의 대기대순환과 요란, 대류적운의 역할, 열대지방의 대기파동, 열대성 저기압과 계절풍에 관한 문제들이 다루어진다.전선 / 대학원
기후환경데이터의 기본적인 특성을 이해하고, 다양한 기후환경 현상들의 특성 변동 및 변화를 분석/예측하기 위한 다양한 딥러닝 기법의 원리를 학습하고 실습한다. Feed-forward Neural Networks, Convolutional Neural Network, Long-Short Term Memory, Generative Adversarial Networks, Vision Transformer 등 딥러닝 기법의 작동 원리와, 해당 기법들의 기후환경데이터에의 적용 예시를 학습한다. 실습과 소규모 프로젝트를 통한 기후환경데이터에의 딥러닝 기법의 적용을 통해 기후환경분야 공공기관 및 연구소에서 요구하는 자료분석 능력을 습득한다.