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Consumer behaviour and sustainable fashion consumption
Digital manufacturing technology for sustainable anthropometric apparel
Sustainability in the Textile and Apparel Industries : Sustainable Textiles, Clothing Design and Repurposing
Sustainability in Fashion : A Cradle to Upcycle Approach
Sustainability in the Textile and Apparel Industries : Consumerism and Fashion Sustainability
Ethnic Fashion
Sustainable fashion, why now? : a conversation about issues, practices, and possibilities
Dressing up : menswear in the age of social media
uT의 사회적 수용 촉진 전략에 관한 연구
Electronic textiles : smart fabrics and wearable technology
Fashion knowledge : theories, methods, practices and politics
The UN sustainable development goals for the textile and fashion industry
Leading edge technologies in fashion innovation : product design and development process from materials to the end products to consumers
Sustainable design in textiles and fashion
Craft of use : post-growth fashion
기술적합성과 RFID 수용의도의 관계에 대한 연구 : 협업의 역할을 중심으로 =
Sustainable Apparel : Production, Processing and Recycling
Anthropometry, apparel sizing and design
Artificial Intelligence for Fashion Industry in the Big Data Era
服饰
패션 비즈니스
성희원; 성정환기초조형학연구
진우강, 이성원한국콘텐츠학회 논문지
노미진, 박현희문화와융합
홍예한국체육학회지
전성범; 임진선; 이철원경영교육연구
손앙, 김화경, 이종호Human Technology
Sułkowski Ł.,Kaczorowska-Spychalska D.Journal of Global Scholars of Marketing Science(마케팅과학연구)
고은주, 성희원, 윤혜림Journal of The Korean Data Analysis Society
신종국한국의류학회지
조성희, 김칠순Clothing and Textiles Research Journal
Chanmi Hwang; Eulanda A. Sanders; Te-Lin Chung감성과학
채진미, 조현승, 이주현복식문화연구
정소원; 노정심디지털융복합연구
정상일, 박현숙한국SCM학회지
서영복; 박찬권The Research Journal of the Costume Culture
So Won Jeong; Jung-Sim Roh한국생활과학회지
채진미International Journal of Systems Science
Lai, I.K.W.; Lai, D.C.F.Journal of Global Fashion Marketing
Manjari Soni, Kokil Jain, Bhawna KumarJournal of Information & Knowledge Management
Ahmad Abushakra; Davoud Nikbin; Luay Anaya전선 / 학사
기술의 발달로 새로운 시장 환경이 만들어지고 있는 상황에서 패션의 생산, 마케팅, 소비 등 전체 가치 사슬에 대한 IT 적용 문제를 다룬다. 특히 대량맞춤(mass-customized) 패션제품 및 서비스 구현, 3D 가상 패션 리테일링(3D visual retailing), 모바일 패션 커뮤니케이션(mobile communication)을 중심 주제로 패션산업현장에서 창의적으로 응용 가능한 기술을 습득한다.전선 / 대학원
영화, 음악, 미술, 대중문화, 정보문화 등 문화현상의 각 영역별로, 여성주의 비평과 연구의 실제를 탐구한다. 2군교과목으로 지정하여, 매 학기 마다 특정한 문화영역을 선택하여 개설하도록 한다.전선 / 학사
재킷 패턴 설계와 제작 과정을 다루는 과목으로 재킷의 의복구성법을 이해하고 인체치수와 체형에 따른 재킷 설계 방법과 보정 방법을 배움으로써 체형에 적합한 재킷 패턴설계 능력을 향상시킨다. 또한 3차원 가상 착의 시스템을 활용하여 재킷의 디자인 변형, 색채, 소재를 다양하게 적용해 봄으로써 창의적 디자인 능력을 기를 수 있도록 한다.전선 / 학사
의복을 이해하고 이를 착용하는 인체의 구조(골격, 근육, 피하지방 등)의 동작에 따른 체형의 차이 등을 학습한다. 또 마틴(Martin)계측법과 3차원 계측방법을 통해서 인체를 관찰하여 수리적으로 체형을 정의하고 이를 기초로 의복구성 원리를 적용하도록 관련시켜 학습한다.전선 / 대학원
현재 국내의 기술발전 상황과 기술혁신 상황을 거시적 차원에서 또는 각 산업별로 사례를 중심으로 강의한다. 거시적인 차원에서는 현재 국가적 차원에서의 기술발전과 기술혁신 성과를 측정하고 평가할 수 있는 평가방법(measure)을 어떻게 설정할 것인가에 대한 여러논쟁을 정리하고 각 평가 방법으로 기술발전 및 혁신정도를 평가해 본다. 그리고 향후 국가기술발전 전략이라는 차원에서 어떠한 국가 기술발전 및 혁신전략을 세울것인가에 대한 각계의 의견을 종합 비교 분석한다. 각 산업적 측면에서는 매년 주요산업을 선정하여 각 주교 산업에서의 국내 기술수준과 현황을 파악하고 현재와 같은 기술수준의 원인을 규명하여 향후 기술발전 전략과 각 기업의 기술개발투자상황을 분석한다. 본 강의에서는 이러한 사례중심의 교육을 통해 보다 현실감 있고 구체적인 정책을 도출할수 있는 인재를 양성하고자 한다.전선 / 학사
의류상품의 유통실태, 경로 및 리테일 머천다이징에 대하여 학습한다. 의류상품의 국제적 유통에 대하여 이해하고, 세계속의 우리나라의 위치를 확인한다. 또한 국내유통의 현황에 대하여 이해하고, 효과적인 리테일 머천다이징 방법에 대하여 학습한다. 리테일 머천다이징의 구체적인 내용으로는 점포의 유형과 특성, 상품기획과 사입과정, 판매기획, 판촉기획 등이 포함된다.전선 / 학사
최근 전자공학의 발달로 각종 전자장치가 소형화, 경량화 되고 있다. 이런 장치들을 의복에 통합한 다기능 스마트 의류에 대한 관심이 점차 증가하고 있다. 이 강의에서는 스마트 의류의 개발 현황을 소개하고, 스마트 의류를 만드는 데 필요한 하드웨어 및 소프트웨어에 대해 알아봄으로써 의류학을 전공하는 학생들에게 스마트 의류 제조와 관련된 기본 지식을 제공하고자 한다.전선 / 대학원
사이즈 시스템과 체형별 패턴설계는 대량맞춤생산 시스템을 위한 의류설계의 기본 요소이다. 이 수업을 통해 3차원 인체를 형태적, 수리적으로 분석하여 대량맞춤생산 시스템에 대응하기 위한 의복의 사이즈 시스템, 그레이딩 체계를 개발하는 방법을 배운다. 또한 3차원의 인체의 구조적 특징과 체형, 동작 요소가 의복패턴설계에 적용되는 원리와 맞음새와 활동에 대한 여유량을 패턴설계에 반영하는 방법을 배움으로써 인체의 맞음새와 동작 적합성이 반영된 의류를 설계할 수 있는 능력을 함양한다.전선 / 대학원
패션마케팅에 관련된 최근의 이론과 연구결과를 살펴보고, 우리나라 패션산업의 현황을 국내외적으로 파악한다. 패션산업의 발전을 위하여 해결하여야 하는 문제점을 통찰력을 가지고 관찰하여, 패션마케팅이론에 근거한 해결방안을 모색한다. 특히 상품기획과정에서 패션정보와 소비자정보의 수집, 분석 및 상품화 과정의 문제에 중점을 둔다.전선 / 학사
본 과목은 의류학과 학부 커리큘럼을 통해 이미 습득한 의복구성설계, 패턴 CAD, 테크니컬디자인 등의 전공지식을, 실제 액티브웨어 개발 프로젝트에 응용하고 심화하는 과목이다. 본 과목을 통해, 학생들은 의류제품 개발 프로세스를 이해하고, 액티브웨어 개발을 위한 핵심 요소를 도출, 구체적인 개발 가이드라인을 설정하는 방법을 배운다. 또한, 시스템적 접근 방식을 통해 기능성과 착용성이 동시에 고려된 효과적인 액티브웨어를 개발하고, 실제 시장에의 적용 가능성을 타진한다. 따라서, 본 과목을 통해 학생들이 졸업 후 스포츠웨어, 아웃도어와 같은 글로벌 액티브웨어 시장에 필요한 R&D 전문인력으로써 성장할 수 있도록 실질적인 가이드를 제공해 주고자 한다.전선 / 학사
패션현상을 반영하는 의류 및 섬유 상품을 기획하는 과정에 대해 이해한다. 제품 개발, 소싱, 생산관리, 시장과 소비자 분석, 판매에 이르기까지 전 과정을 통제할 수 있는 머천다이저의 역량을 높이고자 한다. 또한 판매계획 수립, 실행, 조정, 평가를 통해 패션산업의 경쟁력을 제고할 수 있는 방안을 모색한다.전선 / 대학원
생물학적·법적·윤리적·제도적 차원을 수반하는 복합적 차원의 문제로서의 섹슈얼리티를 고찰하고, 섹슈얼리티를 축으로 사회구성과 젠더가 관련되는 여러 측면을 연구한다.전선 / 대학원
서비스마케팅과 제품마케팅과의 차이를 논의하고 서비스연구의 여러가지 모형을 검토함으로써 서비스 마케팅의 이론적 틀을 이해하도록 한다. 고객관리, 수요관리, 서비스 포지셔닝 등의 서비스 마케팅의 기본전략을 다룬후 서비스마케팅 믹스관리를 연구한다. 나아가 서비스 생산성, 서비스품질측정, 서비스 기업조직 등의 전략적 이슈를 다룬다.전선 / 대학원
인공지능이 다양한 산업 분야에서 응용 분야를 넓혀가고 있다. 이 강의는 인공신경망, 유전자 알고리즘, 퍼지이론 등 최근 각광을 받고 있는 각종 인공지능 기술의 개요와 응용 분야에 대해서 알아보고, 의류학과 패션 산업의 여러 분야에 활용 가능한 어플리케이션을 다양한 프로그래밍 환경에서 만드는데 필요한 능력을 습득하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
4차 산업혁명의 이해와 스마트 융합기술, 창의적인 사고, 소프트웨어 운영, 지적 재산권 및 창업에 핵심이 되는 기초 소양을 교육함. 이를 위해 교수, 연구원, 변호사, 변리사, 컨설턴트, 기업 대표, 국제표준전문가 등의 저명한 전문가들을 초청해 강의와 토론을 진행할 것이다.전선 / 대학원
사회체계와 규범의 변화, 수요패턴의 다양화, 시장구조의 변화등의 시장요인과 기술개발투자의 규모와 위험도의 증가 등 제품요인을 동시에 고려하여 첨단기술제품의 개발아이디어 발굴, 개발과 마케팅의 연계, 시장개척과 확대, Global 마케팅전략 등에 관한 이론과 실제의 이해를 모색한다.전선 / 대학원
사회체계와 규범의 변화, 수요패턴의 다양화, 시장구조의 변화등의 시장요인과 기술개발투자의 규모와 위험도의 증가 등 제품요인을 동시에 고려하여 첨단기술제품의 개발아이디어 발굴, 개발과 마케팅의 연계, 시장개척과 확대, Global 마케팅전략 등에 관한 이론과 실제의 이해를 모색한다.전선 / 대학원
정보통신 분야의 기술, 산업, 시장의 변화 동인을 이해하고 이에 따른 공공의 역할과 정부 정책의 변화 방향을 분석한다. 빠르게 진화하고 있는 정보·콘텐트, 유통플랫폼, 소셜미디어, 스마트 공간과 모빌리티, 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷, 빅데이터, 인공지능의 확산에 따른 국내외 거대 사업자의 등장과 알고리즘의 윤리성 등을 학습하고, 글로벌 경쟁환경에서 한국기업의 경쟁력과 정부 정책과 제도의 정립에 관하여 토의한다.전필 / 학사
본 교과목은 리테일 연계전공 학생들이 리테일 산업 현장과 연계하여 실무 경험을 쌓고, 졸업 후 진로를 구체화하는 것을 목표로 한다. 학생들은 기업 또는 연구기관과 협력하여 실제 리테일 프로젝트를 수행하며, 데이터 분석, 시장 조사, 마케팅 전략 수립 등 실무 역량을 강화한다. 또한, 프로젝트 수행 과정에서 문제 해결 능력, 팀워크, 커뮤니케이션 능력을 함양하고, 현직 전문가의 멘토링을 통해 리테일 산업에 대한 심층적인 이해를 도모한다. 최종 결과물은 발표 및 보고서 형태로 제출하며, 이를 통해 학생들은 자신의 역량을 객관적으로 평가하고 포트폴리오를 구축할 수 있다.전선 / 대학원
의류학을 과학적으로 연구하기 위하여 필요한 연구설계 및 자료분석방법을 학습한다. 연구설계의 내용으로는 연구의 개념, 연구의 절차, 변수와 측정, 척도 자료수집방법, 실험설계 등이 포함되며, 자료분석의 내용으로는 일원적 기술통계, 상관관계, 회귀분석, 경로분석 인자분석, 분산분석 등이 포함된다. 이로써 자신의 연구를 스스로 설계하고 자료를 통계적으로 분석할 수 있는 능력을 기른다.