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Wang, Hong; Zheng, Yu; Sun, Qiang; Zhang, Zhen; Zhao, Mengnan; Peng, Cheng; Shi, Sanjun
2021 / JOURNAL OF NANOBIOTECHNOLOGY
박경애, 김지연, 강남이, 김숙진, 윤희옥
2020 / 한국청소년연구
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(산학협력 프로젝트를 위한) 캡스톤 디자인
(디자인 씽킹을 활용한) 캡스톤 디자인 수업의 이해 =
(핵심) 데이터베이스 시스템 : 예제 : 캡스톤디자인 프로젝트
초고주파 캡스톤디자인 : 기본이론부터 실무기술 적용까지
품질경영 캡스톤디자인 : 문제해결 프로젝트 수행을 위한 가이드와 워크북 =
디자인경영 사례연구
비즈니스 모델 디자인 : 하버드 MBA식 케이스 스터디
(캡스톤디자인을 위한) 기계공학설계 입문
2010 디자인 기술체계 및 육성방향 연구
아이디어 탐색
Cranbrook design : the new discourse
Product and furniture design
디자인전문회사 비즈니스 활성화 방안연구 : 디지털 디자인 시대로의 패러다임 전환에 대비하여
패션디자인 : 이태리 패션산업의 벤치마킹과 기업전략
광고홍보학 캡스톤디자인
디자인과 기업성공
지속가능성장을 위한 업사이클링 패션디자인 =
산업디자인학과 교육프로그램 개발연구
패션 비즈니스
차유미; 김인경실천공학교육논문지
경영교육연구
임욱빈, 황영아기초조형학연구
김현주中国电力教育 / China Electric Power Education
冯军; 陈文波; 黄智伟디자인 이노베이션 연구
이건희공학교육연구
권순각; 김성우; 박유현Journal of Communication Design
Han, Jung Min; Yun-kyung Lee; Kang, Hae-Seung디지털융복합연구
강환수, 조진형, 김희천공학교육연구
권순각, 김성우, 박유현한국산학기술학회논문지
박근정, 김장현한국패션디자인학회지
장남경한국디자인리서치
안현정, 강민구한국패션디자인학회지
장남경공학교육연구
최광학, 강재관한국콘텐츠학회 논문지
윤명한예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
고현선공학교육연구
엄우용, 김종현, 김화경국토지리학회지
오충원학습자중심교과교육연구
신민주전선 / 대학원
캡스톤 디자인 프로젝트는 교육현장에서 도출된 교육문제의 해결을 위해 인공지능 및 첨단기술 기반의 아이디어 도출, 설계, 해석, 시제품제작에 이르는 과정을 수행함으로써 학생들에게 실질적인 융합 교육문제의 해결을 통한 창의력, 도전정신, 전문성, 소통능력을 교육하고 도출된 솔루션 기술의 가치를 교육현장의 관점에서 평가하는 것을 목표로 한다. 본 과목은 다양한 전공의 학생들로 구성된 팀으로 운영되며, 아이디어 창출과 평가, 제품 제작과 발표 방법 등의 팀 과제 수행에 필요한 이론 및 실습의 과정과 교육적 가치를 지향하는 기술 사업화를 목적으로 프로젝트 기반의 수업을 진행한다.전선 / 학사
본 교과목은 빅데이터 관련 이론과 기술을 실제 문제 해결에 적용할 수 있도록 돕는 실무 중심의 수업이다. 초반에는 빅데이터 산업의 최신 동향과 관련 프로젝트 사례를 분석하며, 팀 프로젝트 수행에 필요한 기본 지식을 쌓는다. 이후 팀 프로젝트를 통해 데이터 수집, 처리, 분석, 시각화 등 빅데이터 처리 과정 전반을 체험하며, 창의적 문제 해결 능력과 협업 능력을 배양한다. 수업은 주로 실제 산업 또는 연구 과제를 기반으로 진행되며, 학생들은 실질적인 빅데이터 솔루션을 설계하고 구현하여 결과물을 발표한다.전선 / 대학원
이 과목에서는 스마트팜 산업현장에서 해결해야할 다양한 문제들을 확인하고, 학생 개개개인의 전공을 활용하여 문제해결을 위한 아이디어 도출 및 실현을 하는 기회를 갖는다. 모든 프로젝트는 다양한 학문 분야의 학생들이 한 팀으로 융합되어 아이디어를 도출하고, 각자의 전공지식을 활용하여 문제를 해결해보도록 한다. 이 과정에서 실제 스마트팜 산업현장의 기업들과 밀접한 협력을 수행하여 현장성을 높이도록 한다.전선 / 학사
본 강의에서 학생들은 에너지 생산, 에너지 저장/변환, 에너지 수송/관리, 에너지 경영 분야에서 수강한 교과목 지식을 바탕으로 에너지신산업과 관련된 현장지향적 주제를 선정한다. 선정된 주제에 대해 설계 및 제작까지 전 과정을 팀원들과 수행함으로써 창의성, 팀워크, 리더쉽을 배양할 수 있도록 한다.전선 / 학사
기계, 전자, AI, 재료 등 다양한 공학 분야는 상호 융합을 통해 혁신적인 기술과 제품을 개발해 왔다. 이 강의는 학제 간 협업을 바탕으로 기업이 직면한 기술적 문제를 산업 AI를 비롯한 첨단 기술을 활용하여 해결하는 과정을 다룬다. 문제 정의에서 설계, 프로토타입 제작, 성과 발표에 이르기까지 캡스톤 프로젝트의 전 과정을 수행하며, 나아가 특허 출원 및 기술사업화까지도 아우른다. 이를 통해 다양한 공학적 접근 방식을 익히고, 미래 산업에서 요구되는 융합적 사고와 실전 경험을 쌓을 기회를 제공한다.전선 / 대학원
이 강의는 대학원 석사와 박사과정 학생에게 인류학적 논문을 작성하는 전 과정을 경험하게 하는데 목표를 두고 있다. 수강생은 이 강의를 통하여 주제선정, 이론 갖추기, 현지연구(fieldwork), 자료 정리, 학술적 글쓰기 등 일련의 과정을 실행하게 된다. 그럼으로써 학술 논문을 작성할 수 있는 능력과 자신감을 갖추고 동시에 현지연구 및 민족지 작성과 관련된 이론적, 철학적, 방법론적 문제를 성찰하게 될 것이다.전필 / 학사
이 교과목은 캡스톤 설계(Capstone Design) 성격의 수업으로, 건축물 설계의 요구조건 설정, 설계대안 도출, 설계표현, 그리고 체계적인 설계과정을 학습한다. 이를 통해 건축설계와 전문가의 표현수단에 필요한 공학적 접근방법을 습득한다. 건축설계와 공학의 종합적인 판단능력의 배양을 목적으로 하며, 개인 프로젝트를 수행하여 발표 및 효과적인 의사전달을 할 수 있도록 훈련한다. 이 강의는 학생의 종합적인 사고와 창의성이 요구되며, 저학년 동안에 갖추어야 할 기본적인 건축공학 및 건축설계의 기초소양을 요구한다.전선 / 학사
언어교육 캡스톤 디자인은 인공지능 및 기술을 활용하여 언어교육 관련 문제를 해결하는 것을 목표로 한다. 학생들은 언어교육 문제와 관련하여 스스로 주제를 선택한 다음, 팀 중심의 협업 과정을 통해 창의적으로 문제를 해결한다. 학생들은 팀 과제 수행에 필요한 이론 및 실습을 경험하고, 교육적 가치를 지향하는 문제 해결 프로젝트를 진행하는 과정을 통해, 문제해결역량, 의사소통역량, 협업역량과 같은 다양한 역량을 증진할 수 있다.전선 / 대학원
본 과목에서는 데이터 분석 알고리즘, 시스템, 응용 등 다양한 분야의 문제들을 이해하고 기존 기술의 제약점을 해결하는 캡스톤 프로젝트를 진행한다. 이를 통해, 여러 과목에서 학습한 이론을 실제 문제에 적용할 수 있는 응용 능력 및 문제 해결 능력 향상을 기대한다. ▪데이터 분석 기법 개발 프로젝트 ▪데이터 기반 응용 프로젝트 ▪빅데이터 응용 프로젝트 ▪기계학습 응용 프로젝트 ▪빅데이터 시스템 개발 프로젝트전선 / 학사
의복을 이해하고 이를 착용하는 인체의 구조(골격, 근육, 피하지방 등)의 동작에 따른 체형의 차이 등을 학습한다. 또 마틴(Martin)계측법과 3차원 계측방법을 통해서 인체를 관찰하여 수리적으로 체형을 정의하고 이를 기초로 의복구성 원리를 적용하도록 관련시켜 학습한다.전선 / 대학원
글로벌 혁신을 주도할 차세대 의료 데이터 리더를 양성하기 위한 이 캡스톤 과정은 실제 의료 현장의 데이터를 활용한 심층적인 연구 경험을 제공한다. 학생들은 글로벌 의료기관 및 기업들이 제시하는 실제 데이터 분석 과제를 수행하면서, 글로벌 연구자들과 협업하여 의료 분야의 AI 시스템을 설계하고 프로토타입을 개발한다. 의과대학과 공과대학 학생들로 구성된 다학제적 팀은 실제 병원 데이터를 활용하여 임상의들과 긴밀히 협력하며, IRB/DRB 허가부터 데이터 전처리, 머신러닝 모델 개발의 전 과정을 경험한다. 이 과정을 통해 학생들은 글로벌 데이터 분석 역량을 키우고, 국제적 의사소통 능력을 향상시키며, 학제간 융합 연구를 수행하는 실질적인 경험을 얻게 된다.전선 / 학사
전선 / 대학원
본 교과목은 강의 교수와 수강하는 학생들이 협의하여 창의적으로 주제를 선정하고, 관련 이론 및 최신 기술을 함께 배우는 세미나와 토론 및 프로젝트를 수행하는 교과목이다. 컴퓨터 기술은 빠르게 발전하기 때문에 기존의 교과목에서는 다루지 못하는 기술이 속속 등장하고 있다. 본 교과목은 이러한 신기술을 배울 수 있는 기회를 제공한다. 또한 과학기술·산업·사회 분야의 당면 문제를 컴퓨터 기술로 해결하는 창의적인 방안을 모색할 수도 있으며, 적정기술을 이용하여 사회적 약자를 위한 컴퓨팅 시스템을 개발하는 사회공헌형 주제로 강좌를 진행할 수 있다. 또한 수강생들이 창의적인 주제를 제안하고 강의 교수가 이를 인정하고 지도하는 상향식 주제 탐구도 적극 권장할 예정이다. 본 교과목에서 학생들의 연구 성과는 학기말에 결과 발표회를 통해 성과를 학부 전체에 공유한다.전필 / 학사
본 교과목은 리테일 연계전공 학생들이 리테일 산업 현장과 연계하여 실무 경험을 쌓고, 졸업 후 진로를 구체화하는 것을 목표로 한다. 학생들은 기업 또는 연구기관과 협력하여 실제 리테일 프로젝트를 수행하며, 데이터 분석, 시장 조사, 마케팅 전략 수립 등 실무 역량을 강화한다. 또한, 프로젝트 수행 과정에서 문제 해결 능력, 팀워크, 커뮤니케이션 능력을 함양하고, 현직 전문가의 멘토링을 통해 리테일 산업에 대한 심층적인 이해를 도모한다. 최종 결과물은 발표 및 보고서 형태로 제출하며, 이를 통해 학생들은 자신의 역량을 객관적으로 평가하고 포트폴리오를 구축할 수 있다.전선 / 대학원
컴퓨터 및 자동화 기술의 발달로 인해 다양한 CAD(Computer-Aided Design) 시스템이 패션 산업 분야에서도 점차 그 영역을 넓혀가고 있다. 이 강의에서는 의류학을 전공하는 학생들이 단순히 CAD 시스템을 활용하는 것을 넘어서서 특정한 기능을 필요로 하는 시스템을 기획하고 개발하는데 필요한 기초적인 프로그래밍 기법을 습득하게 하고자 한다.전선 / 대학원
금속공예산업 및 문화와 관련하는 분야 및 개인을 연구하여 현실에 대한 적응력을 높이고 금속공예가로서의 아이덴티티를 확립한다.전선 / 대학원
하이터치는 인간의 잠재적 욕구를 체계적으로 연구함으로써 제품에 반영하는 것을 목적으로 한다. 생활환경의 변화와 인간의 잠재적 욕구를 파악하여 새로운 제품개발 대상을 선정하고, 새로운 제품(non-existing product)을 개발해 본다. 하이터치 제품 개발 방법론을 체계적으로 학습하며, 실제 신제품 개발에 적용해 본다.전필 / 대학원
본 과목은 생산관리의 전략적, 전술적, 그리고 운영적 측면을 모두 다룬다. 구체적으로 본 과목에서는 원재료의 조달부터 제품의 생산 그리고 생산된 제품을 최종소비자에게 전달하기까지 공급사슬 전 과정에서 직면하게 되는 수요예측, 총괄계획, 구매조달, 네트워크 설계, 물류, 재고계획, 공급계획, 공급사슬 상의 조화 문제 등에 초점을 둔다. 본 과목의 목표는 학생들이 기본적인 생산관리활동들을 배우고, 이러한 활동들이 기업 내부에서 어떠한 역할을 하는가를 이해하는 데 있다. 이러한 생산관리에 대한 기본적인 이해를 통해서 학생들은 공급사슬관리 관점에서 생산관리와 관련된 개념들과 문제들에 대한 기본적인 이해력을 가지게 될 것이다.전선 / 학사
본 강좌는 빅데이터를 UX디자인 프로세스와 결과물에 활용할 수 있는 기초를 학습하고 응용할 수 있는 디자인 역량 계발을 목표로 한다. 이를 위해, 빅데이터의 기본 특성을 학습하고 UX디자인 프로세스 단계에서 필요한 데이터와 이를 활용하는 방법과 도구를 학습하고, 데이터를 활용하여 UX디자인 프로세스에서 판단의 근거로 활용할 수 있도록 한다. 또한, 빅데이터를 활용한 UX/서비스 디자인 프로젝트를 기획하고, 데이터를 성찰적 도구로 활용하여 자신의 행동에 유의미한 변화를 줄 수 있는 행동 기반 디자인 프로젝트를 기획할 것이다.전선 / 학사
본 과정에서는 인공지능에 대한 개요 및 deep learning에 대해 이해하며 TensorFlow 개념 및 기초 programming 실습을 진행한다. 그리고 Deep Learning 기반 Object Detection 방법과 무인점포 개발 응용을 위한 학습 trainset 자동 생성 방법을 실습을 통해 익힌다. 또한 AI Chip이 내장된 NPU 가속기 Board와 nVidia Jetson TX2 Board를 이용하여 YOLO V3 Object Detection 실습을 진행한다. 마지막으로 nVidia CUDA를 이용한 GPU Programming 개념 및 병렬 Programming 실습을 통해 GPU 구조에 대해 배운다.