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최진영; 김호영; 석정서
2010 / Korean Journal of Clinical Psychology
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본 연구는 50세 이상 장노년 291명을 대상으로 K-DRS 검사-재검사 자료를 분석하여 점수 변화에 영향을 미치는 변인을 탐색하고, 정상 범위를 벗어나는 변화를 판단할 수 있는 규준을 마련했습니다. 분석 결과, 기저 검사 수행 수준이 낮을수록 점수 향상이 두드러졌으며, 교육 수준과 연령 또한 수행 변화에 영향을 미치는 것으로 나타났습니다.
Practitioner's guide to evaluating change with neuropsychological assessment instruments
The predictive validity of the restructured GRE with particular attention to older students
사람은 왜 늙는가
죽을 때까지 치매 없이 사는 법 : 알츠하이머는 노화나 유전이 아니라 생활습관 병이다!
CERAD-K : 치매 진단평가를 위한 한국판 CERAD 평가집 =
늙지 않는 뇌 : 최신 신경과학이 밝힌 평생 또렷한 정신으로 사는 방법
늙지 않는 뇌 : 최신 신경과학이 밝힌 평생 또렷한 정신으로 사는 방법
Assessing unusual agreement between the incorrect answers of two examinees using the K-index : statistical theory and empirical support
석세스 에이징 : 노화의 잠재력을 끌어올리는 뇌과학의 힘
중도장애학생의 교육
Analysis of score change patterns of examinees repeating the graduate record examinations general test
Handbook of psychological assessment
Handbook of psychological assessment : with WAIS-III supplement
정신질환의 진단 및 통계 편람 : DSM-5-TR
Effects of age and familiarity of examiner on test performance
(행동과학을 위한) 통계학
자기조정학습의 교실적용
처음 시작하는 심리검사와 심리평가 : 심리평가 초보자가 꼭 알아야 할 것들
노인체력검사와 평가
Korean Journal of Clinical Psychology
김호영; 최진영; 석정서Journal of clinical and experimental neuropsychology
Hammers DB; Suhrie KR; Porter SM; Dixon AM; Duff KJournal of the International Neuropsychological Society
Gross, A.L.; Benitez, A.; Shih, R.; Bangen, K.J.; Glymour, M.M.M.; Sachs, B.; Sisco, S.; Skinner, J.; Schneider, B.C.; Manly, J.J.Archives of clinical neuropsychology : the official journal of the National Academy of Neuropsychologists
Kiselica AM; Kaser AN; Webber TA; Small BJ; Benge JFKorean Journal of Clinical Psychology
최진영; 안효정한국심리학회지:일반
신민영; 최진영지역사회간호학회지
Shim, Joohee; Kang, SeungwanClinical Neuropsychologist
Bouman, Z.; Hendriks, M.P.H.; Aldenkamp, A.P.; Kessels, R.P.C.Archives of Gerontology and Geriatrics
Tchalla A.,Cardinaud N.,Gayot C.,Dumoitier N.,Druet-Cabanac M.,Laroche M.L.,Rudelle K.,Mouret C.L.,Boyer S.Neuropsychology
de Paula J.J.,Moreira L.G.,Ávila R.T.,Nicolato R.,Romano-Silva M.A.,Viana B.M.,Bicalho M.A.C.Dementia and Neurocognitive Disorders(대한치매학회지)
송민지, 김지향, 유경, 김지현, 이주일, 강연욱Archives of clinical neuropsychology : the official journal of the National Academy of Neuropsychologists
Brooks BL; Holdnack JA; Iverson GLJournal of the International Neuropsychological Society
Kiselica A.M.,Webber T.A.,Benge J.F.,Benge J.F.,Benge J.F.European Journal of Neurology
Ouvrard C.,Berr C.,Meillon C.,Ribet C.,Goldberg M.,Zins M.,Amieva H.The Clinical neuropsychologist
Alioto AG; Kramer JH; Borish S; Neuhaus J; Saloner R; Wynn M; Foley JMJournal of Clinical and Experimental Neuropsychology
James W. Mold; James G. Scott; Kevin Duff; Benjamin D. Hill; Nicholas S. ThalerBlood
Annalynn M Williams; Karolina Breit; Nicholas Steve Phillips; Matthew J. Ehrhardt; Daniel A. Mulrooney; Deokumar Srivastava; Yutaka Yasui; Tara Brinkman; Brian Potter; Noah Sabin; Belinda Mandrell; Kirsten K Ness; Melissa M. Hudson; Kevin R. KrullThe Journals of Gerontology, Series B: Psychological Sciences and Social Sciences
Chenguang Du; Benjamin Katz; Mengting Li; Francesca Maria Pernice; Kali Rickertsen; Fei Gu; Kazuki Hori; Xiaobin Ding; Hanzhang XuJournal of Prevention of Alzheimer's Disease
Xu X.,Chew K.A.,Wong Z.X.,Phua A.K.S.,Chong E.J.Y.,Teo C.K.L.,Sathe N.,Chooi Y.C.,Chia W.P.F.,Henry C.J.,Chew E.,Wang M.,Maier A.B.,Kandiah N.,Chen C.L.H.Neurologia
Sáez-Atxukarro O; Peña J; Del Pino R; Ibarretxe-Bilbao N; Ojeda N전선 / 대학원
인구 노령화에 따라 임상전문가들이 알아야 하는 인지 노화에 대한 인지 및 신경과학적 연구들과 치매에 대해서 깊이 있는 탐구 및 논의 강의 선수 교과목: <실험정신병리학>, <고급임상신경심리학>전필 / 학사
본 강의는 데이터과학의 방법을 사회 자료 통계 분석에 이용하는 능력을 갖출 수 있도록 한다. 기술 및 추론 통계의 기본 방법론을 사회학 연구 설계와 경험 분석의 관점에서 다루고, 프로그래밍 언어 습득을 통해 자료 시각화와 통계 분석을 수행할 수 있는 능력을 함양시킨다.전선 / 대학원
본 강좌는 인간 뇌와 심리 과정 및 행동 간의 관계를 기능별로 자세히 고찰하여 임상 장면에서 뇌손상 환자를 평가하고 연구하는데 필요한 기초 신경심리학적 지식을 습득하는 것이 과목의 목표이다. 1차적으로 인간 뇌의 기본 구조와 발달을 숙지하고 2차적으로 지각, 기억, 언어 및 고등 인지 기능 손상을 통하여 뇌와 심리 기능들 간의 관계를 탐구한다.전선 / 대학원
프로그램평가 방법론(program evaluation methods)은 대표적으로 RCT (Randomized Controlled Trial), RD (Regression Discontinuity), DID (Difference-in-Differences), IV (Instrumental Variable approach), Matching 등의 (준)실험설계 방법을 포함하며 대상자의 선택편의(selection bias) 등 편향을 통제한 정책 및 중재의 영향을 파악하는데 보건학 내·외에서 광범위하게 활용되고 있다. 이 수업은 특히 보건정책 분석과 관련이 있는 프로그램평가 방법론 위주로 이론적 개요를 제공하고 이중차이모형(DID)을 중심으로 STATA 등 통계패키지를 이용한 실습을 수행하여 수강생이 직접 보건정책 및 중재의 영향을 분석하고 결과를 도출하는 기회를 제공하는 것을 목표로 한다. 선수과목으로 보건통계학개론, 보건경제학원론, 보건의료의 계량경제분석(I) 등에 대한 학습이 요구되며 STATA 통계패키지에 대한 기본적인 이해가 필요하다.전필 / 대학원
이 강좌를 통하여 실제 임상에서 환자를 치료할 때 필요한 해부학적 지식을 얻는다. 특히 두경부 영역의 사체 실습을 함으로써 이미 배운 내용을 되새기고 정리하여 인접 임상 과목 학습에도 도움을 받는다.전선 / 대학원
소비자가 경제적인 의사결정을 하는데 필요한 다양한 주제를 다루며 주제별 그리고 소비자유형별로 소비자문제 대처방안과 교육프로그램을 개발하도록 한다. 특히 아동소비자, 청소년소비자, 노인소비자, 저소득층 소비자, 여성소비자, 기타 불리한 여건의 소비자에 대하여 행태를 분석하여 교육적, 정책적 방안을 연구한다.전선 / 대학원
이 교과목의 목표는 보건의료 정책과 사업의 평가에 흔히 이용되는 주요 계량적 방법론을 이해함으로써 연구 논문을 비판적으로 평가하고 실제 구체적 연구 문제에 적용할 수 있도록 하는 것이다. 무작위 대조 연구의 실험 설계를 기준점으로 삼아, 잠재적 혼란요인을 통제변수로 포함하여 보정하는 다중 회귀분석을 통하여 비실험적 상황에서 인과적 효과를 추론할 수 있는 가능성과 필요한 가정을 검토하는 것으로부터 출발한다. 실제 보건의료 정책 및 사업의 평가에서 그러한 가정들은 충족되는 경우가 드문 편인데, 이 교과목에서는 그런 상황에서 비실험적 자료를 이용하여 보건의료 정책 및 사업 효과를 추정할 때 인과적 추론 강화에 도움을 줄 수 있는 방법론들을 주로 다룬다. 구체적으로는 이중차이, 성향점수, 도구변수, 회귀불연속, 간섭된 시계열 모형, 자연실험 방법이 포함된다.전선 / 대학원
가계의 경제구조적 측면에서, 가계의 소득구조와 소비구조를 분석하고 생활표준의 설정과 생계비의 연구를 통해 가족의 삶의 질을 논의한다. 또한 가계의 자원관리적 측면에서, 재산관리, 소비관리 및 가계생산에 대하여 연구한다.전선 / 학사
전생애발달의 입장에서 성인 및 노년기의 발달이론과 연구방법을 학습하고, 이 시기의 특징적 사회심리학적 발달과정을 고찰한다. 또한, 중·노년기의 생리적, 심리적, 사회적 변화와 개인을 둘러싼 사회적 환경 간의 상호작용에 대하여 학습하고, 건강한 성인발달과 노년기의 성공적인 적응과정에 대한 이해를 높이도록 한다.전선 / 대학원
본 과목은 사회통계의 고급수준에 해당되는 부분으로 이론적 기초와 분석방법을 이해하고, 사회복지와 관련자료를 컴퓨터를 이용하여 분석한 후 보고서를 작성하는 연습을 한다. 이 과목에서는 부제에 따라 구조방정식 및 잠재성장모형 혹은 인과추론 및 정책평가에 대해 중점적으로 다룬다. 그러므로 이 과목의 수강은 사회통계의 초급수준을 이해함을 전제로 한다.전선 / 대학원
응용행동분석 및 단일사례연구 방법론은 동질성의 다수 집단 구성이 어려운 특수교육 현장이나 언어치료 등의 임상 현장에서 특히 많이 적용되고 있는 방법으로 이들 현장과 관련된 사람들이 갖추어야 할 지식이다. 이러한 점에서 본 강좌는 단일사례연구 방법론에 대한 이론적 배경과 방법론적 특성, 박사과정생들의 직접적인 연구 수행을 위한 관찰 및 연구 설계방법론을 설명하는 데 목적이 있다.전필 / 대학원
본 교과목은 데이터과학 분야에 관심있는 통계학 석사 과정 대학원생을 대상으로, 데이터 랭글링 및 시각화, 회귀분석, 선형 모형, 일반화 선형 모형, 혼합 모형, 분류를 포함하여 모든 데이터 과학자가 익숙해야 하는 통계 방법론 및 이를 통계 소프트웨어를 사용해 적용하는 실례를 다룬다. 기존의 통계학 과목과 비교하여 본 교과목은 이론에 대한 강조가 덜한 대신, 통계 방법론을 구현하고 주요 개념을 실제 자료에 적용하여 데이터를 분석하기 위해 어떻게 소프트웨어를 사용하는지에 대해 더 중점을 둔다. 주요 개념에 대해서는 그것이 “작동하는 이유”에 대한 직관적 설명을 위주로 한다. 본 과목의 모든 통계 분석은 R과 Python을 사용한다.전선 / 대학원
이 수업에서는 인간이 어떻게 시간의 흐름을 추정하고, 예상하고, 처리하고, 일반화 하는지에 대한 행동학적, 그리고 신경학적 메커니즘에 대한 이해를 제공합니다. 따라서 고전적인 실험심리학 논문은 물론, 최신의 뇌인지과학적 뇌영상 방법(특히 functional MRI)을 통한 연구들을 중점적으로 살펴보고 인간이 어떻게 다양한 환경에서 자신에게 주어진 시간의 흐름을 판단하고 이용하는지에 대한 실험 데이터와 이론을 함께 공부하게 됩니다.전선 / 학사
이 과목은 상담이나 보육, 교육, 연구현장에서 영유아와 학령기 아동·청소년의 발달을 진단하고 심리적 측면을 평가하기 위해 자주 사용되는 다양한 방법을 다룬다. 학생들은 아동·청소년의 발달장애 및 지체, 발달병리현상 진단과 정서행동문제의 평가를 돕는 표준화된 검사도구, 면접, 행동 평정 척도, 행동 관찰 등 여러 가지 방법에 관한 이론적 지식과 구체적 기술을 습득한다.전선 / 대학원
보건 의료분야의 기술, 전략과 정책의 가치평가는 효과성에 대항 평가와 더불에 비용과 비용-효과성, 그리고 의료이용의 수준의 변화에 따른 건강지표의 개선과 같은 의료시스템적인 관점의 가치평가와 함께 환자 또는 수혜자 관점에서의 가치평가도 함께 이루어져야 한다. 본 강좌에서는 보건 의료분야에서의 가치평가에 대한 기본 개념을 소개하고 활용할 수 있는 여러 방법론들에 대한 기본기를 익힌다. 특히 비용 분석, 비용-효과성 분석, 이산선택실험법, 비용 설문의 설계와 분석, 환자 및 기관의 건강보험공단 자료와 같은 보건의료 빅테이터를 활용한 정책 및 기술의 효과 및 의료이용 수준의 변화 분석 등을 검토할 수 있는 이중차분법 및 자료포락분석 방법론들의 개념을 사례들을 중심으로 학습한다.전필 / 학사
Man-Machine-Computer-Environment의 total integrated system effectiveness를 향상시키기 위한 human capability, limiting function, performance output의 측정, 변수의 선정, 분석, 평가, 개선을 위한 설계과정을 심리학, 사회학, 생리학, 역학 등의 방법론을 동원하여 훈련한다. 위의 목적을 이루기 위한 방안으로서 input 기능과 신뢰도, information processing 기능과 측정, output의 분석 및 주위환경의 변화가 인간성능에 미치는 요인들에 대한 실험으로 구성한다.전필 / 대학원
본 과정을 통하여 병록부 기록 방법, Unit 및 기구, 치료계획 수립, 가철성 교정장치 등에 대한 교육이 실시되며, 주어진 과제에 학생들이 발표하고 이에 대한 토의가 진행되며, 소아치과에 내원한 환자에 대하여 보조하고, 직접 시술과정에 참여함으로써 소아치과학 임상실습 2를 수행할 수 있는 지식과 능력을 갖추도록 한다전필 / 학사
Man-Machine-Computer-Environment의 total integrated system effectiveness를 향상시키기 위한 human capability, limiting function, performance output의 측정, 변수의 선정, 분석, 평가, 개선을 위한 설계과정을 심리학, 사회학, 생리학, 역학 등의 방법론을 동원하여 훈련한다. 위의 목적을 이루기 위한 방안으로서 input 기능과 신뢰도, information processing 기능과 측정, output의 분석 및 주위환경의 변화가 인간성능에 미치는 내용을 주요 강의 내용으로 구성한다.전선 / 학사
생존시간(survival time)에 관한 추정과 검정을 하거나 생존시간에 관한 회귀모형을 사용하여 생존 시간에 영향을 미치는 위험인자를 찾아내는 통계기법을 공부한다. 개체가 생존할 확률을 나타내는 생존함수(survival function)를 추정하기 위한 생명표(life table)법과 카플란-마이어(Kaplan-Meyer) 추정법을 소개하고 여러 처리(treatment) 그룹을 비교하기 위한 검정법을 다룬다. 또한 회귀모형에 관한 대표적인 모형인 Cox의 비례위험모형 (proportional hazard model)과 가속화된 회귀모형(accelerated regression model)에 관하여 공부한다.전선 / 대학원
대학원생을 대상으로 한 고급 세미나 및 강의 과목이지만 계산신경과학이나 뇌에서 이루어지는 확률추론에 관심 있는 학부 고학년에게도 적당한 과목. 수강생들은 현대 이론적 신경과학과 뇌와 행동에서 발견되는 확률추론에 관한 기본적인 모델 들 및 그 개념과 원리를 익히고, 매주 2-3편의 고전적 및 최신 논문을 읽고, 구두 발표하고 토론하게 됨. 필수적인 것은 아니지만, 수강생들은 인지 및 시스템 신경과학에 대한 사전 지식이 있을 것이 기대됨.