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본 연구는 볼 밀링 공정에서 균일한 크기의 입자를 얻기 위해 볼 직경 선택에 초점을 맞추고, 최적의 볼 배합비를 찾기 위해 혼합물 실험계획법과 신호 대 잡음비를 활용하였다. 실험 결과, 7:3:0 또는 6:4:0의 볼 배합비가 평균 입자 크기를 최소화하는 것으로 나타났으며, 이는 다공성 감소 측면에서도 기술적으로 검증되었다.
Ball milling towards green synthesis : applications, projects, challenges
Optimization of machining parameters for ball-end milling : case study of sculptured surfaces
Food mixing : principles and applications
Multilayer ceramic substrate-technology for VLSI packagemultichip module
High-energy ball milling : mechanochemical processing of nanopowders
Influence of an organic polymer in ball-mill grinding of quartz, dolomite, and copper ore
Mathematical analysis of thin plate models
Particle breakage
Three-dimensional velocity and vorticity measuring and image analysis techniques : lecture notes from the short course held in Zürich, Switzerland, 3-6 September 1996
Compressibility of sandstones
Particle size measurement
Mechanical alloying : energy storage, protective coatings, and medical applications
Characterization of powders and aerosols
Measurement of High-speed signals in solid state devices
Mixing of solids
Particle size analysis
Controlled release systems : advances in nanobottles and active nanoparticles
품질경영학회지
김성준; 최재영; 신현호IOP Conference Series: Materials Science and Engineering
Sukanto; Soenoko, R.; Suprapto, W.; Irawan, Y.S.International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
Zahid HussainPharmaceutical development and technology
Memarvar D; Yaqoubi S; Hamishehkar H; Lam M; Nokhodchi AIOP Conference Series: Materials Science and Engineering
Baijiang AnAdvanced Powder Technology
Wagih, A.; Fathy, A.; Kabeel, A.M.Powder Technology
Chimwani, N.; Hildebrandt, D.; Mulenga, F.K.JOURNAL OF WATER PROCESS ENGINEERING
Amusat, Sefiu Olaitan; Kebede, Temesgen Girma; Dube, Simiso; Nindi, Mathew MuziJournal of Modern Physics
Bechir Chaouachi; Marta Victoria; Intissar Benrhouma; Nabil Ben Hafsia; Ignacio AntónMATERIALS
Wei, Leong Kean; Abd Rahim, Shayfull Zamree; Abdullah, Mohd Mustafa Al Bakri; Yin, Allice Tan Mun; Ghazali, Mohd Fathullah; Omar, Mohd Firdaus; Nemes, Ovidiu; Sandu, Andrei Victor; Vizureanu, Petrica; Abdellah, Abdellah El-hadjPOWDER TECHNOLOGY
Cho, Heechan; Kwon, Jihoe; Kim, Kihong; Mun, MyoungwookPowder Technology
Zhang F.,Han F.,Lu Y.,Wen G.,Gu S.,Wang Z.,Tang P.Particulate Science and Technology
Anand, K.; Varghese, S.; Kurian, T.Minerals Engineering
Chimwani N.,Mohale T.M.,Bwalya M.M.Journal of Ceramic Processing Research
Kati Raju, TaePowder Technology
Adaan-Nyiak M.A.,Alam I.,Tiamiyu A.A.Circular Economy and Sustainability
Petrakis, Evangelos; Komnitsas, KostasPowder Technology
Chicardi, E.; Gotor, F.J.; Alcalá, M.D.; Córdoba, J.M.Surface and Coatings Technology
Sripada J.V.S.N.,Saha D.C.,Saha G.C.,Jahed H.Industrial Crops and Products
Huang L.,Wu Q.,Wang Q.,Wolcott M.전선 / 대학원
인간의 다양한 운동기술을 주의깊게 관찰하고 효과적으로 연구하는 방법뿐만 아니라 이러한 복잡한 기술들을 정성적으로 분석하는 여러 가지 운동역학적 접근 방법에 대해 배운다. 특히, 인간의 효율적인 운동동작 수행을 위한 주요 원리와 함께 각종 운동상해 원인에 대한 규명 및 예방방법, 그리고 더 나아가 운동 기술의 수행력을 최대로 하기 위한 기술개발 등에 대한 내용을 중심으로 구성된다.전선 / 학사
정규곡선, 관리도, 샘플링 검사(sampling inspection), 확률이론, 속성에 따른 표본 채택여부, 측정단위 표본추출(single sampling of measurement)작업에 응용되는 통계적 방법 등 품질관리 이론과 이에 필요한 통계이론을 다룬다. 선수과목으로는 <통계학 및 실습>, <수리통계1·2>, <표본설계 및 조사실습> 등이 요구된다.전선 / 대학원
바이오와 연관된 나노 물질의 응용성과 관련된 최근 연구동향을 살펴본다. 우선, 나노 스케일이 될 때의 크기 한정으로부터 오는 독특한 나노 입자의 원리를 알아본다. 또한, 나노 물질의 합성과 측정방법도 소개된다. 마지막으로, 나노 물질의 종류와 bioconjugation methods, solution-based probes/sensors, in vitro and in vivo imaging, and nanoparticle therapeutics 와 같은 그들의 응용성을 논의한다.전선 / 대학원
소음진동 데이터의 측정과 분석기법을 이해하기 위하여, 주로 랜덤데이타 분류, 코릴레이션 함수, 스펙트럼 밀도함수, 통계적 오차, 시스템 응답함수, 디지털 데이터 획득기법, FFT 구현 및 소음진동문제의 응용예들을 다룬다.전선 / 학사
이 과목은 측도 이론과 확률의 기본 개념과 이론을 익히기 위한 과목으로, 다음과 같은 주제를 공부한다. 측도 공간, 측도 가능함수, 적분, 곱공간, Lp공간, 분포, 평균, 조건부 평균, 모멘트 발생 함수, 특성함수, 랜덤 변수 수열, 중심극한 정리, 브라운 운동, 확률과정, filtration, stopping times, 브라운 운동의 존재성, 기본성질, 연속성과 불정칙성, 변동성 및 마코프 성질과 반사 원칙을 다룬다.전선 / 대학원
거의 모든 스포츠인이 운동화를 착용하는데, 이는 각종 경기마다 매우 특별히 고려되어야 할 특성이 있다. 또한, 운동기구 중에는 타격을 위해 제작되는 배트, 라켓, 글로브 등의 기구와 타는 기구, 즉 자전거, 카누, 요트, 스키 등이 있으며 그 외 건강을 위해 사용되는 러닝머신, 역기, 아령등의 기구를 운동과 건강증진 특성에 맞게 제작될 때 고려해야할 여러요인과 그 효과를 다룬다.전선 / 대학원
이 과목의 목표는 최적화의 가장 중요한 기초인 볼록 최적화의 성질을 이해하여 이를 응용하는 학생들의 능력을 배양하는데 있다. 중요 주제로는 볼록집합, 볼록함수, 쌍대성, 그리고 다양한 볼록 최적화 모형 등이 있다. 특히, 90년대 이후 중요 최적화 모형으로 연구되고 있는 원추계획법을 포함한다.전선 / 대학원
최근 보건 분야에서도, 제약 산업의 신약 개발 프로세스와 바이오인포메틱스 산업군에 대한 지식과 필요성이 그 어느 때 보다 높아 임상 디자인과 관련되는 통계 방법에 대한 필요성이 증대되고 있다.이에 임상시험 관련 내용과 이를 위한 통계분석 기법에 대한 강의를 개설하고자 한다. : 본 강의는 보건대학원 학생들을 위해 전통적인 통계학의 방법 뿐만 아니라 실제 업무 현장에서 이슈가 되고 있는 통계적 주제에 대해서도 다루는 강의이다. 강의 주제는 크게 3개의 주제로 나뉘며 <1. 전통적인 통개학 개론 2. R을 이용한 추정, 검정 및 기술 통계적 내용에 대한 구현 3. 보건의료 산업현장에서 이슈가 되고 있는 실무적인 내용에 대한 개론>이 그 3개의 주제이다.전선 / 대학원
대기 환경 내 미량 물질의 화학적 특성 및 화학반응에 의해 일어나는 대기 중 물질의 생성 및 소멸을 포함한 화학적 변환과정을 다루도록 한다. 특히 인간의 활동의 의해 배출된 물질이 대기 환경을 어떻게 변화 시키는지에 관하여 화학적 관점 (광화학, 반응속도론, 열역학 등) 으로 다룰 예정이다. 대기 오염, 기후 변화, 스모그와 같은 최근의 대기 환경문제에 적용하여 이를 화학적으로 이해 할 수 있는 연구 능력을 배양 하고자 한다.전선 / 대학원
대기 및 생활 환경 내 주요 현상들은 이해하기 위한 다양한 최신의 미량 원소 및 실시간 분석 기술 (MS & Chrom. techniques) 들의 물리 화학적 원리등을 소개하고자 한다. 뿐만 아니라 해당 기술들의 적용 분야. 데이터의 활용 범위, 장점 및 한계등에 대해 소개하여, 기기 활용의 능력을 배양하고자 한다. 또한 실제 측정을 통해 얻어진 데이터를 분석함으로써, 필요한 프로그래밍, 결과 도시법등의 데이터 분석법등의 기술을 익힘으로써, 데이터 해석의 기본을 습득할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
법랑질, 상아질, 금속 및 세라믹 수복물과 접착하는 치과용 결합재의 종류 및 특성을 이해한다. 새롭게 소개되는 상아질 결합재의 특성과 사용술식 및 치질의 처리방법 등을 비교, 토론한다. 새로운 조성의 합금 및 세라믹 결합에 사용하는 치과용 결합재의 개빌 및 특성 향상에 관한 최근 연구결과를 중심으로 토론한다. 결합강도를 측정하는 새로운 연구방법론을 토의하며 그 결과를 비교분석한다.전선 / 대학원
반도체, MEMS와 같은 다양한 미세소자에서의 결정입 특성, 집합조직, 기계적 성질, 신뢰성 등의 문제에 대해 반도체회로(ULSI)에 사용되고 있는 알루미늄과 구리 배선을 중심으로 살펴본다.전선 / 대학원
이 강좌는 석·박사 학위 논문 작성 등 교육연구에 필요한 통계적 분석에 대한 개념과 이론에 대한 폭넓은 이해를 돕고, 실제 교육연구에서 통계적 기법들을 적절히 활용할 수 있도록 하기 위한 것이다. 이를 위해 교육관련 각종 연구 자료의 특성(예: 다층 자료, 유목 자료, 연속 자료 등)에 적절한 통계적 기법들에 대한 소개와 함께 관련 컴퓨터 프로그램을 활용하여 실제로 분석할 수 있도록 하기 위한 것이다. 아울러 수강생들은 관심 있는 교육관련 자료를 분석하고 그 결과를 수업시간에 보고하는 기회를 가지게 될 것이다.전선 / 학사
과학연구와 산업응용에서의 과정개선, 비용절감 및 복잡한 시스템에 대한 이해를 위한 효과적인 데이터 수집과 분석의 방법을 배운다. 하나의 요인에 대한 완전확률화법, 라틴방격법, 요인배치법, 블록계획, 일부실시법, 반응표면분석 등의 이론을 소개하고 각 계획법에 따라 수집된 자료의 분석 방법을 배운다. 선수과목으로서는 <회귀분석 및 실습>이 요구된다.전선 / 학사
데이터 마이닝은 대용량 데이터에서 유용한 패턴을 찾기 위한 이론과 기법을 의미한다. 본 과목에서는 데이터 마이닝을 위한 주요 알고리즘 및 이론(유사 아이템 검색, 빈발 패턴 검색, 링크 분석, 데이터 스트림 마이닝, 클러스터링, 그래프 마이닝 등)을 다룬다.전선 / 대학원
지능재료의 정의와 종류, 역할등에 대한 개략적인 고찰을 한 후 선형 이론을 적용하여 지능 구조물의 거시적인 거동을 기술하는 방법론을 제공한다. 구조물의 열-전기-기계의 완전 연성을 고려하여 주어진 환경하에서 거시적인 거동을 기술하는 능력을 습득하고, 실제 작동기로 사용되는 피에조 세라믹 계열의 재료(PZT, PLZT)와 형상기억합금(SMA;Shape Memory Alloy)의 미시적인 구성방정식을 다루고 이 미시적인 관점이 어떻게 거시적인 구성방정식으로 확장되는지에 대한 미시역학을 공부한다. 특히 PZT에서 발생되는 분극반전(polarization switching)에 대해 공부하고 SMA에서 발생하는 상 전이 현상(Phase transformation)에 관해 공부한다. 구성방정식을 공부한 후 실제 구조물에서 지능재료의 기능을 고찰하고 설계에 응용하기 위한 실제문제들의 해석과 설계 문제를 다룬다.전선 / 대학원
재료 및 기하학적 비선형특성을 갖는 구조물의 이론, 모델링, 해석법과 비선형 특성의 원인 및 정적, 동적 하중에 대한 해석방법을 강의한다. 비탄성 재료와 부재의 모델링, P-◁효과, 대변형, 안정성, 실무에의 응용등에 대해 강의한다.전필 / 학사
구조재료의 가장 중요한 기능인 하중을 지탱하는 능력인 강도의 원천을 이해하기 위해, 원자사이의 결합력, 연속체의 탄성소성 역학, 전위론, 크리프, 파괴역학 등을 강의한다. 또한 재료의 미세구조와 강화기구의 관계를 이해한다.전선 / 대학원
농식품 가공 공정의 설계와 제품개발, 품질관리 등을 위해 필요한 농산소재의 물리화학적 특성 분석과 응용에 관한 이론과 실제를 다룬다. 이를 위해 농산 소재의 미세수분거동, 열적성질, 유변학적성질, 계면현상, 전기적·자기적 성질 등의 측정원리 및 장치와 분석방법을 소개하고 응용 사례와 최신 연구 동향을 파악한다.전선 / 학사
고분자의 구조, 물성에 관한 기본적인 개념과 제조 방법에 대하여 강의한다. 라디칼 중합, 이온 중합, 배위 중합, 단계 중합, 개환 중합, 공중합 등 중합 방법, 메카니즘 및 중합 속도론에 대하여 강의한다. 최근에 개발된 중합 방법 및 고분자를 이용한 반응 등을 다룬다. 상품화된 고분자들의 제조 방법, 물성 및 용도를 소개하고, 첨단 기능소재 및 나노재료로서의 고분자에 대해 알아본다.