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본 연구는 트위터 이용자들의 음악적 특성을 분석하고, 해시태그를 활용하여 SNS 기반의 국내 인기 음악 차트를 개발하여 기존 음악 순위 차트와 비교한다. 트위터 이용자들의 음악 선호도를 파악하고, 온라인 음악 플랫폼 및 공영방송사 음악 순위와의 차이점을 분석하는 것이 목표이다. 연구 결과는 온라인 음악 소비 행태 및 SNS를 통한 음악 정보 공유에 대한 이해를 높이는 데 기여할 것으로 기대된다.
로코노믹스 : 음악 산업에서는 누가, 어떻게 돈을 버는가
Social networks and music worlds
나만의 소중한 플레이리스트 : 음악을 사랑하는 당신을 위한 클래식, 재즈, 대중음악 교양서
The Oxford handbook of social media and music learning
Consuming music together : social and collaborative aspects of music consumption technologies
Evaluation and credentialing in digital music communities : benefits and challenges for learning and assessment
(스트리밍과 노이즈캔슬링 시대에) 다른 방식으로 듣기
실력과 노력으로 성공했다는 당신에게 : 행운, 그리고 실력주의라는 신화
The music industry : music in the cloud
취향의 탄생 : 마음을 사로잡는 것들의 비밀
21st century perspectives on music, technology, and culture : listening spaces
Music sociology : value, technology, and identity
대중음악 히치하이킹하기 : 취향을 찾는 음악 여행자를 위한 로드맵
나 홀로 음반 내기 : #셀프음반 #셀프기획사
Music sociology : value, technology, and identity
Popular music in a digital music economy : problems and practices for an emerging service industry
게이트 쉐어링 : 웹 3.0 시대 뉴 미디어 성장 전략이 바뀐다 =
클래식을 읽는 시간 : 읽으면 듣고 싶어지는 클래식 이야기 207
클래식 오디세이 : 클래식 음악과 함께하는 문화 여행 =
Social Network Analysis and Mining
Zhang J.,Hu H.Online Information Review
Weinberger M.,Bouhnik D.The Journal of Supercomputing: An International Journal of High-Performance Computer Design, Analysis, and Use
Jun, Sanghoon; Kim, Daehoon; Jeon, Mina; Rho, Seungmin; Hwang, Eenjun융합정보논문지
정경록, 박구락, 박상혁Journal of Broadcasting and Electronic Media
Turner J.S.,Tollison A.C.정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
최홍구, 황인준Marketing Science
Datta, Hannes; Knox, George; Bronnenberg, Bart J.커뮤니케이션디자인학연구
신민아, 김은미, 안민지, 전재희, 윤재영인터넷정보학회논문지
박태수, 정옥란Soft Computing
Kuo-Pao Tsai; Feng-Chao Yang; Chin-Lung Lu; Chia-Li LinIEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, Audio, Speech, and Language Processing, IEEE/ACM Transactions on, IEEE/ACM Trans. Audio Speech Lang. Process.
da Silva, A.C.M.; Silva, D.F.; Marcacini, R.M.BIG DATA & SOCIETY
Webster, JackMarketing Science
Datta, HannesIEEE Transactions on Affective Computing
Zangerle E.,Chen C.M.,Tsai M.F.,Yang Y.H.Procedia Computer Science
Shakhovska, Nataliya; Fedushko, SolomiiaMarketing Science
Hannes Datta; George Knox; Bart J. BronnenbergUser Modeling and User-Adapted Interaction
Kamehkhosh I.,Bonnin G.,Jannach D.Psychology of Music
Krause A.E.,North A.C.,Heritage B.Social Media + Society
Raffa, MassimilianoOnline Information Review
Lee, Dongwon; Park, Jaimie Yejean; Kim, Junha; Kim, Jaejeung; Moon, Junghoon전선 / 대학원
음악사회학은 음악을 사회적 산물로 보고 음악 현상의 사회적 기원과 그 과정 및 구조를 연구한다. 따라서 예술가, 예술작품, 예술제도, 청중의 조직과 상호작용이 연구대상이 된다.전선 / 대학원
본 수업은 실제 운용되고 있는 SNS상에서 사용할 수 있는 도구들의 제작과 이를 통해 얻은 자료를 분석하는 기법을 익히는 것을 목표로 한다. SNS의 사용이 크게 증가함에 따라, 사용자들이 방대한 양의 자료를 웹상에서 제작, 공유하고 있다. 이러한 자료를 분석하면 기존의 방법으로는 알기 힘들었던 사용자의 취향이나 성향을 비교적 쉽게 파악할 수 있다는 연구 결과가 나오고 있다. 하지만 자료의 양이 방대할 뿐만아니라 자료의 형태도 다양해 여러가지 제한점이 있는 것도 사실이다. 본 강의는 SNS 상의 자료를 사용하여 어떻게 사용자에게 유용한 정보를 제공할 수 있는 지에 대해서 알아보고자 한다. 학생들은 Python을 이용하여 여러가지 SNS의 자료를 수집하고 분석하는 것을 배울 것이다. 단순한 수집뿐만아니라 수학적인 분석 기법에 대해서도 자세하게 다룰 예정이다.전선 / 대학원
본 수업은 실제 운용되고 있는 SNS상에서 사용할 수 있는 도구들의 제작과 이를 통해 얻은 자료를 분석하는 기법을 익히는 것을 목표로 한다. SNS의 사용이 크게 증가함에 따라, 사용자들이 방대한 양의 자료를 웹상에서 제작, 공유하고 있다. 이러한 자료를 분석하면 기존의 방법으로는 알기 힘들었던 사용자의 취향이나 성향을 비교적 쉽게 파악할 수 있다는 연구 결과가 나오고 있다. 하지만 자료의 양이 방대할 뿐만아니라 자료의 형태도 다양해 여러가지 제한점이 있는 것도 사실이다. 본 강의는 SNS 상의 자료를 사용하여 어떻게 사용자에게 유용한 정보를 제공할 수 있는 지에 대해서 알아보고자 한다. 학생들은 Python을 이용하여 여러가지 SNS의 자료를 수집하고 분석하는 것을 배울 것이다. 단순한 수집뿐만아니라 수학적인 분석 기법에 대해서도 자세하게 다룰 예정이다.전선 / 대학원
음악교육 연구의 다양한 주제 및 연구 방법을 조사하고 토론한다. 자신의 논문 주제를 구체적으로 선정하고 탐구하는 방법을 성찰하는 동시에 음악교육 연구의 전체적인 동향과 다양한 이론들이 현장에 적용되는 방식들을 조망한다.전선 / 학사
음악사회학은 음악을 사회적 산물로 보고 음악 현상의 사회적 기원과 그 과정 및 구조를 연구한다. 따라서 예술가, 예술작품, 예술제도, 청중의 조직과 상호작용이 연구대상이 된다.전선 / 대학원
현대사회에서 음악은 단순한 청각예술이 아니라, 문화현상이자 산업이다. 이 과목은 대중음악을 역사적 맥락에서 조명한다. 세부 주제로는 재즈, 뮤지컬, 록, 힙합 등의 대중음악 장르의 역사와 사례를 다루며, 음악의 기능과 가치가 현대의 사회적 네트워크 안에서 어떻게 발현되는지 살펴봄으로써 대중음악의 기능, 제작, 소비 등의 사회적, 경제적 이해를 도모한다전선 / 학사
본 수업은 음악대학 교직과정 학생들을 위한 필수교과목으로, 음악에 대한 글쓰기 방법을 체계적으로 지도하여 학생들의 사고능력과 글쓰기 능력을 함양하는 것을 기본목적으로 한다. 이를 위해 음악 또는 음악비평에 관한 글들을 읽고, 나아가 학생 스스로 음악에 대한 에세이를 작성한다.일선 / 학사
본 강좌에서는 다양한 음악의 장르와 자료의 점들을 연결하여 음악을 통해 현대 한국을 어떻게 접근할 수 있는지에 대한 답을 하려고 할 것이다. 학생들은 한국 음악의 세부 사항과 각 음악의 예시와 서사의 사회적, 역사적 맥략을 살펴볼 예정이며, 이런 방식으로 한국의 역사, 정치, 전통을 이해하려고 할 것이다. 학생들은 음악 사례를 통해 현대 한국의 변화하는 역사 아래에서 한국 음악 문화를 분석할 것이다.전선 / 학사
컴퓨터 음악의 기본 원리를 학습하고 응용 S/W를 실습하여 음악과 테크놀로지의 접목을 시도한다.전선 / 대학원
다양한 네트워크는 건강에 영향을 미친다. 예를 들어 한 사람이 소셜 네트워크에서 차지하는 위치와 소셜 네트워크의 구조적 특징은 (예를 들어 네트워크에서 그 사람의 중심성, 네트워크의 밀도) 그 사람의 건강 행동에 영향을 미칠 수 있다. 도시 간 네트워크와 사람들 사이의 접촉 네트워크는 감염병 전파 양상에 영향을 미친다. 본 과목에서는 네트워크와 건강의 관계를 탐구하는 다양한 연구를 검토하는 한편, 네트워크 이론과 분석 방법을 학습한다.전선 / 학사
인터넷의 등장과 확산은 현대인들의 생활에 막대한 영향을 미치고 있다. 이 수업은 인터넷의 출현으로 인하여 생겨난 이론적, 방법론적 과제들을 인류학자들이 어떻게 다루어 왔는지를 살펴본다. 구체적으로는 블로그 활동, 온라인 게임, 누리꾼 운동, 정부2.0, 해킹, 온라인 데이트, 사이버 왕따, 공유 경제 등의 인터넷 문화 현상들을 탐구하면서, 인터넷의 성장을 다양한 하부 구조, 기술 및 실천들 속에 위치시키고자 한다.전선 / 학사
21세기 이후의 현대음악은 인간 사회와 문화, 철학 및 제도 등 여러 복합적 층위의 콘텍스트를 지니고 있는 문화적 산물이다. 이러한 배경에서 작곡가는 창작의 영역에서 현대적 작곡기법 및 음악관을 토대로 창작활동을 했고 음악학자는 비평 영역에서 미학적·양식적·사회학적 기준에 따라 작품의 가치를 논했다. 그렇지만 두 영역은 분리되어 교육되어 왔다. 이에 본 교과목은 작곡(창작)과 이론(비평) 분야의 협업을 통해 학생들이 이 분야를 아우르는 음악관을 확립하고, 예술적·학문적 역량을 강화할 수 있는 기회를 주고자한다. 작곡가는 음악학과 비평 분야에 대한 시야를 넓히고, 음악학자는 비평 의 이론과 실제를 연마함으로써, 한국의 창작계와 비평계에서 활동할 수 있는 전문가를 양성하는 것이 본 수업의 목적이다. 이를 위해 본 수업에서는 국제 음악교육기관과의 교류를 통하여 다양한 경험의 기회를 제공하여, 학생들의 국제적 경쟁력을 향상시킬 것이다.전선 / 대학원
수사학, 음형이론, 솅커식 방법, 기호학, 집합이론, 현상학 등 여러 분석 이론들에 대한 구체적인 이해를 획득하고 각 방법의 가능성과 한계를 인식한다.논문 / 대학원
기존의 한국음악학에 대한 논저를 객관적으로 비판할 수 있으며, 각 분야에 대한 심도 있는 논문을 쓸 수 있도록 기타 학문과의 유기적 관계를 파악하도록 해주며, 객관적인 시각으로 글을 저술할 수 있는 능력을 가질 수 있도록 한다.논문 / 대학원
국내외의 우수한 박사학위논문을 수집하여 분석, 고찰하고 학생들이 우수한 논문을 작성할 수 있는 능력을 배양한다.전선 / 학사
다양한 시퀀싱 프로그램들을 살펴보고 1~2개의 소프트웨어를 선정하여 실습해 봄으로써 컴퓨터음악에 대한 이해를 높인다.전선 / 대학원
전통음악은 연주가에 의해 창작되고 변주되며 오랜 시간 축적되어 오늘에 이르렀다. 본 수업은 오늘날 전해진 전통음악을 재해석하고 발전시켜 새로운 음악컨텐츠를 생산하는 데 목적이 있다. 기존 연구논문들에 역보되어 있는 고악보의 악곡들을 활용하여 복원 및 변주를 실습함으로 전통음악 레퍼토리를 활성화 한다. 또한 기존의 정악과 민속음악 중 알려지지 않은 악곡을 찾아내거나 악기편성, 음악 구조 등의 변화를 통한 변주를 시도해본다. 학내 종강 발표회 혹은 공연현장에서의 기획 연주를 모색하여 연구와 실습이 조화를 이루도록 한다.전선 / 학사
말소리의 음향적인 특성을 체계적으로 이해하고, 이를 바탕으로 음성데이터베이스를 설계하고, 가공하고, 공학적으로 처리할 수 있는 능력을 함양한다. 본 교과목을 통해 다음의 학습성과를 기대할 수 있다. 첫째, 학습자들은 말소리의 조음적 특성과 음향특성을 체계적으로 이해할 수 있다. 둘째, 프라트의 사용법을 익히고 프라트를 이용해 음성데이터베이스를 가공하고, 음향분석을 할 수 있는 능력을 함양한다. 셋째, 프라트 스크립팅을 학습, 실습하여 음성데이터베이스 가공과 음향 분석의 효율성과 일관성을 확보한다.전선 / 대학원
이 과정은 다양한 테크놀로지를 활용하여 음악 수업 및 커리큘럼에 창의적으로 적용하기 위한 수업입니다. 학생들은 이론과 실습을 통해 현대사회가 요구하는 다양한 테크놀로지를 사용하고, 이를 교육현장에서 적용할 수 있는 교수·학습 방법을 연구합니다. 또한 이러한 테크놀로지를 활용하여 학생들의 음악적 창의성을 개발하고 초연결 시대를 대비한 디지털 리터러시 역량을 기를 수 있습니다.전필 / 학사
현대음악학의 당면과제를 통찰하고 각자의 관심분야를 탐색한다.