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본 논문은 소셜 네트워크 기반의 사용자-연관 디자인 행렬을 이용하여 감성 디자인을 추천하는 방법을 제안한다. 제안 방법은 소셜 네트워크에서 사용자-연관 디자인 행렬을 구성하고, 메모리 기반 협력적 필터링을 통해 감성 디자인을 추천하며, 정확도와 재현율 검증을 통해 성능을 평가한다. 특히 F-measure를 사용하여 소셜 네트워크 기반 추천 적용 유무에 따른 성능을 비교한다.
Recommender systems handbook
Python을 이용한 개인화 추천시스템
추천 시스템 : 기초부터 실무까지 머신러닝 추천 시스템 교과서
Recommender systems : the textbook
Python을 이용한 개인화 추천 시스템
바이럴 루프 : 터퍼웨어ㆍ핫메일ㆍ이베이ㆍ페이스북은 어떻게 소비자를 마케터로 만들었는가!
R을 이용한 추천 시스템
교사의 시선
추천 알고리즘의 과학 : AI는 어떻게 내가 보고싶은 뉴스를 보여줄까?
(실전 예제로 살펴보는) 집단지성 프로그래밍
안전하게 로그아웃 : 디지털 시민을 위한 미디어 리터러시
추천 시스템 입문 : 개인화된 콘텐츠 제공을 위한 추천 시스템 설계부터 UIUX, 구현 기법, 평가까지 =
Web personalization in intelligent environments
로봇 UX : 소셜 로봇 디자인 이야기
디자인의 법칙
우리에게는 다른 데이터가 필요하다 : 차별을 만드는 데이터, 기회를 만드는 데이터
감성디자인 감성브랜딩 : 사람과 브랜드를 연결하는 새로운 패러다임
이것이 서비스 디자인 행동이다 : 서비스 디자인과 디자인 사고 적용 실무자용 핸드북
추천 엔진을 구축하기 위한 기본서 : R, 파이썬, 스파크, 머하웃, Neo4j를 이용해 추천 엔진 구축 시작하기
뉴스를 보는 눈 : 가짜 뉴스를 선별하는 미디어 리터러시
Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences
Bin Suhaim A.,Berri J.Machine Learning with Applications
Aamir Fareed; Saima Hassan; Samir Brahim Belhaouari; Zahid HalimConcurrency and Computation: Practice and Experience
Renjith S.,Sreekumar A.,Jathavedan M.Web Intelligence
Alhijawi, B.PROCEEDINGS OF THE TWELFTH ACM INTERNATIONAL CONFERENCE ON WEB SEARCH AND DATA MINING (WSDM'19)
Chen, Chong; Zhang, Min; Liu, Yiqun; Ma, ShaopingTHIRTY-FIFTH AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE, THIRTY-THIRD CONFERENCE ON INNOVATIVE APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND THE ELEVENTH SYMPOSIUM ON EDUCATIONAL ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Huang, Chao; Xu, Huance; Xu, Yong; Dai, Peng; Xia, Lianghao; Lu, Mengyin; Bo, Liefeng; Xing, Hao; Lai, Xiaoping; Ye, YanfangIEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems
Wu L.,Sun P.,Hong R.,Ge Y.,Wang M.Journal of Mechanical Design
Bud Peters; Mark Fuge; Alice M. AgoginoSoft Computing
Sinha B.B.,Dhanalakshmi R.IEEE Access
Zhang Z.,Sun R.,Choo K.K.R.,Fan K.,Wu W.,Zhang M.,Zhao C.한국정보기술학회논문지
정중희, 김종우New Review of Hypermedia and Multimedia
Wang, W.; Wang, H.Future Generation Computer Systems
Amato F.,Moscato V.,Picariello A.,Piccialli F.정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
전련화; 김연정; 김보현; 이민수정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
전련화, 김연정, 김보현, 이민수지능정보연구
이동원IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
Fan W.,Ma Y.,Li Q.,Wang J.,Cai G.,Tang J.,Yin D.JIPS(Journal of Information Processing Systems)
Guohui Fan, Chen GuoElectronic Commerce Research
Bok K.,Lee S.,Choi D.,Lee D.,Yoo J.Ain Shams Engineering Journal
Shokrzadeh Z.,Feizi-Derakhshi M.R.,Balafar M.A.,Bagherzadeh Mohasefi J.전선 / 대학원
주어진 지식과 경험을 바탕으로 앞으로 주어질 작업을 효율적이고 체계적으로 수행할 수 있는 컴퓨터 프로그램 개발에 많은 연구가 계속되어 오고 있다. 이러한 연구의 핵심 분야인 기계 학습(Machine Learning)에 관한 강의로써 현재까지 발표된 대표적인 연구 논문들을 중심으로 이론 및 알고리즘, 응용 분야 등을 설명한다.전선 / 대학원
이 수업은 디지털 미디어의 사회침투 (mediatization; 미디어화)에 따라 네트워크가 하나의 범사회적인 구성원리로 부상하는 현상을 주로 인간관계의 형성과 유지에 관한 논의에 초점을 두고 학습합니다. 미디어가 우리의 일상과 어떻게 결합하는지, 즉 우리가 주변사람들 혹은 공동체와 맺는 관계를 중심에 두고 그 관계 위에서 공유되는 정보와 감정, 개인과 공동체와의 관계 등이 미디어화와 더불어 어떤 변화를 겪는지를 보고자 합니다. 기존 연구에 대한 학습과 동시에 실제 우리 일상에 대해 비판적으로 ‘관찰’하고 책 바깥으로 나와 생각하는 연습을 통해 다시 미디어의 본질에 관한 통찰력을 키워보고자 합니다. 미디어화에 따른 인간관계망의 변화, 개인과 집단의 미디어 이용, 공동체의 형성, 협력관계의 발생 등의 이슈를 다룹니다.전선 / 학사
탁월한 사용자 경험을 만들기 위한 서비스 디자인의 기본 원칙과 방법론을 다룬다. 사용자 조사 및 인사이트 도출, 서비스 블루프린팅, 멀티채널 경험 디자인, 프로토타이핑 및 테스트, 협업 디자인, 이해관계자 관리, 측정 및 평가의 과정이 실제 사례 연구 및 프로젝트 수업을 통해 이루어진다. 이 수업은 사용자 중심의 서비스를 기획하고 사용자 여정을 최적화할 수 있는 디자인을 목표로 한다.전선 / 학사
디지털 테크놀로지가 일상생활 면면에 침투하고 인간경험을 구성하는 필수적인 요소가 되면서, 테크놀로지 사용자인 인간, 컴퓨터, 기계의 만남의 양상 및 사회, 문화적인 맥락에 대한 탐구의 필요성이 커지고 있다. 에쓰노그래피는 인간과 컴퓨터의 접점을 디지털 테크놀로지 사용의 맥락과 사용자의 경험을 중심적으로 접근하는 질적 접근법이다. 이 수업에서는 디지털 테크놀로지 사용에 대한 다양한 에쓰노그래피 사례 검토 및 실습 교육을 통해, 사용자 경험에 대한 질적인 접근의 특징과 유용성을 파악하고, 실제 에쓰노그래피를 수행할 수 있는 능력을 함양하는 것을 목표로 한다. 이를 통해, 계량적 접근이 포착하지 못하는 UX에 대한 심층적인 이해를 도모하고 새로운 HCI 디자인을 개발, 모색할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
서비스 디자인은 이용자 경험을 바탕으로 비즈니스 기회 및 기술의 접목 가능성을 찾아 균형 있게 적용하는 인간중심적 접근방법이다. 건강서비스, 특히 지역사회 건강서비스에서도 기존의 서비스 제공자의 관점에서 제시되어 온 건강서비스를 서비스 이용자의 관점에서 재구성하는 것이 본 과목의 핵심 목표이다. 즉, 건강서비스 “이용자 경험”을 중심으로 서비스제공자를 포함한 모든 이해관계자의 요구를 균형 있게 반영하여 서비스를 재구성하기 위한 새로운 원리이며 방법론적 틀이다. 서비스 디자인에서는 디자이너들의 사고 방법인 ‘디자인적 사고(Design Thinking)’을 적용하여 무형의 개념을 시각적이고 구체화된 결과물로 끌어낸다. 수강생들은 직접 다양한 이해관계자를 면담하고 관찰 등을 수행함으로써 그들의 요구를 이해하고 공감 한다. 이를 바탕으로 지역사회의 건강서비스 이용자 경험을 향상 시킬 수 있는 방안을 다각도로 탐색하여 구체적인 해결책을 도출한다. 그룹 토론과 실습을 통한 협업이 기본이며 각 그룹별로 지역사회보건과 관련한 원하는 주제를 선정하여 한 학기 동안 프로젝트를 진행하고 이용자 경험 증진의 방안을 제시하게 된다.전선 / 학사
사용자 중심 디자인은 과거 기능 중심의 디자인 기법에서 벗어나 사용자가 필요로 하고 원하는 것을 디자인 하는 설계 방법이다. 이 수업에서는 사용자를 이해하는 방법과, 인터랙션과 사용자 인터페이스를 정의하는 방법, 프로토타이핑 디자인을 통해 사용자 평가를 하는 방법 등에 대해 다룬다.전선 / 학사
컴퓨터를 기반으로 한 상호작용을 통해 이야기 경험을 제공할수 있는 새로운 예술 형태에 관한 연구. 소설, documentary, 픽션 영화, TV 드라마, 만화, 컴퓨터 게임 일부에 사용하는 단일한 linear narrative가 아닌 meta-linear narrative의 구조적 특징과 구축, 사용방식을 다룬다. 또한 여기에 요구되는 writing tool, narrative, editor engine 등의 software 등의 다양한 tool의 기능과 활용방식을 학습한다.전선 / 대학원
본 스튜디오는 인공지능(AI)을 조경의 핵심 설계 도구로 활용하는 것을 목표로 하는 실습 중심의 스튜디오이다. 지난 2년간 진행한 세미나 주제인「조경과 AI」에서 다루었던 이론적 논의를 확장하여, 실제 설계 프로세스 속에서 AI의 잠재력과 한계를 탐구한다. 본 수업은 인간이 직관적으로 해결하기 어려웠던 형태적·공간적 문제를 인공지능을 통해 분석하고 생성하는 과정을 실험하며, 프롬프트 설계(Prompt Design)와 룰 베이스 설계(Rule-Based Design)와 같은 개념을 핵심 학습 주제로 다룬다. 수강생들은 2차원 이미지로부터 3차원 형상을 추출하고, 형태의 특징을 기반으로 기능과 프로그램을 부여하는 과정에서 다양한 AI 도구를 활용한다. 이를 통해 인공지능을 단순한 도구가 아닌 공동 설계자(co-designer)로 이해하며, 디지털 생성 기술을 통해 새로운 형태, 패턴, 그리고 공간 경험을 제안한다. 최종적으로 AI를 활용한 설계 프로토타입 혹은 실험적 디자인 아틀라스를 제작하여, 미래 조경·도시설계의 가능성을 탐구한다.전선 / 대학원
본 수업은 최근 디자인 연구 및 창작에서 요구되는 최신 기술에 대한 리서치와 활용 방법을 학습하는 것을 목표로 한다. 기술이 사회에 미치는 영향, 제품 및 시각 창작물의 변화 과정, 기술 발전의 방향성 등을 조사하고, 각자가 선정한 기술 분야(로봇, IoT, VR, AR, AI 등)를 기반으로 프로토타입을 제작한다. 이를 통해 첨단 기술에 대한 이해를 넓히고, 디자인 연구 및 실무에서의 활용 가능성을 탐색한다.전선 / 대학원
사용자 경험은 인간컴퓨터상호작용(HCI)의 한 분야이다. 사용자가 정보기기를 이용함에 있어 시간적 시퀀스와 터치포인트 디자인을 통해 만족도 높은 정보시스템을 설계하는 방법론이다. 본 수업은 사용자 경험의 계보와 구성요소를 이해하고 다양한 사례와 디자인 방법론을 소개한다. 기말 프로젝트는 최신 정보시스템의 사용자 경험을 학생들이 제안한다.전선 / 학사
미래의 인류사회가 직면한 해결하기 어려운, 환경, 생태, 복지, 공공, 문화와 관련된 복잡하고, 정답이 없는 문제에 대해 이슈를 찾고 이를 창의적으로 디자인하는 능력을 계발한다. 디자이너로서 사회에 대한 시야를 확대하고, 사회적 이슈에 대한 디자이너의 역할을 숙고하여, 디자인의 보다 넓은 가능성을 탐색하는 것에 중점을 두고 있다.전선 / 학사
본 강좌에서는 실제 정보디자인 컨텐츠 제작 실습을 통하여 개념적이고 시각적인 솔루션을 탐색하고 정보를 구성, 시각화 및 전달하는 창의적인 프로세스를 탐구한다. 본 수업을 통하여 다양한 디자인 도구 및 컴퓨터 미디어를 이용하여 복잡한 형태의 데이터를 시각적으로 전달 가능한 인포그래픽스, 시각화 애니메이션, 공공 장소에서의 대형 디스플레이와 같은 다양한 미디어 컨텐츠로 구성할 수 있다. 실습과 더불어 예술, 디자인, 인간-컴퓨터 상호작용, 과학기술연구 분야의 읽기 자료와 프로젝트에 관한 토론을 통하여 정보디자인의 원칙, 장르 및 사회적 함의를 탐구한다.전선 / 학사
디자인연구 및 디자인실무 현장에서 이루어지는 프로젝트 제안, 발표 및 디자인 공모, 혹은 크라우드펀딩에 지원하는 다양한 상황에서, 자신이 제안하고자 하는 디자인 프로젝트의 기획의도, 프로세스와 디자인 결과물, 그리고 이를 다양한 미디어를 활용하여 프리젠테이션하는 방법을 학습하며, VR, AR 등을 포함한 다양한 기술들을 활용하여 인터랙티브한 프리젠테이션 구성에 도움이 되도록 진행한다. 이는 디자인 교육에서 중요한 기법으로, 학생들은 전문 디자이너로서의 경력과 포트폴리오를 만들어나가는데 필요한 기본 지식을 습득하게 된다.전선 / 대학원
본 수업은 실제 운용되고 있는 SNS상에서 사용할 수 있는 도구들의 제작과 이를 통해 얻은 자료를 분석하는 기법을 익히는 것을 목표로 한다. SNS의 사용이 크게 증가함에 따라, 사용자들이 방대한 양의 자료를 웹상에서 제작, 공유하고 있다. 이러한 자료를 분석하면 기존의 방법으로는 알기 힘들었던 사용자의 취향이나 성향을 비교적 쉽게 파악할 수 있다는 연구 결과가 나오고 있다. 하지만 자료의 양이 방대할 뿐만아니라 자료의 형태도 다양해 여러가지 제한점이 있는 것도 사실이다. 본 강의는 SNS 상의 자료를 사용하여 어떻게 사용자에게 유용한 정보를 제공할 수 있는 지에 대해서 알아보고자 한다. 학생들은 Python을 이용하여 여러가지 SNS의 자료를 수집하고 분석하는 것을 배울 것이다. 단순한 수집뿐만아니라 수학적인 분석 기법에 대해서도 자세하게 다룰 예정이다.일선 / 학사
본 강의는 자아, 정체성, 그리고 디지털 기술 인터페이스의 상호 조형적 관계를 탐구하는 데 중점을 둔다. 강의, 읽기 자료, 멀티미디어 자료, 토론, 과제를 통해 소셜 미디어 플랫폼과 그 알고리즘, 아바타, 가상 세계, 인공지능 챗봇, 로봇 등 다양한 디지털 기술이 우리의 자아 개념과 정체성, 그리고 그에 연관된 개인적, 사회적 경험을 어떻게 형성하며, 반대로 이러한 경험이 인터페이스의 기술적 진화에 어떤 영향을 미치는지에 대한 이론적 및 실증적 이해를 심화하는 것을 목표로 한다.전필 / 학사
디지털환경으로의 변화를 이해하고 그 산업적 가능성을 모색함에 있어서 무엇보다 우선 요구되는 것은 새로운 디지털기술과 인간간의 상호작용을 이해하는 일이다. 또한 디지털매체를 매개로 새롭게 등장하는 인간 대 인간의 만남, 상호작용, 커뮤니케이션, 대인관계의 발전을 이해하는 일도 새로운 기술발전의 사회적 함의를 이해하는 가장 기본적인 출발점이 된다. 본 과목은 휴먼/컴퓨터 인터페이스 및 컴퓨터매개 커뮤니케이션과 관련된 주요이론 및 연구성과 등을 살펴본다.전선 / 학사
본 강좌는 빅데이터를 UX디자인 프로세스와 결과물에 활용할 수 있는 기초를 학습하고 응용할 수 있는 디자인 역량 계발을 목표로 한다. 이를 위해, 빅데이터의 기본 특성을 학습하고 UX디자인 프로세스 단계에서 필요한 데이터와 이를 활용하는 방법과 도구를 학습하고, 데이터를 활용하여 UX디자인 프로세스에서 판단의 근거로 활용할 수 있도록 한다. 또한, 빅데이터를 활용한 UX/서비스 디자인 프로젝트를 기획하고, 데이터를 성찰적 도구로 활용하여 자신의 행동에 유의미한 변화를 줄 수 있는 행동 기반 디자인 프로젝트를 기획할 것이다.전선 / 대학원
소셜 컴퓨팅과 라지데이터 분석 등이 커뮤니케이션 분야에서도 중요한 이슈로 부상함에 따라 컴퓨터공학을 전공하지 않은 연구자들도 소셜 네트웍 시스템의 기술적, 구조적 특성을 이해할 필요가 있다. 이 수업에서는 Ruby나 Python 등을 사용한 기초 프로그래밍 학습과, 웹 기반 기술(web technology), 데이터베이스 등의 관련 기술에 대한 학습을 통해 실제로 소셜 네트웍을 개발하고 분석하는 방법을 배운다. 또한, 이 과정에서 트위터 등의 소셜 네트웍의 데이터 마이닝 기법을 배우고 소셜 네트웍 분석을 실습을 통해 학습한다.전선 / 학사
본 수업은 디자인관련 작업 시 디자인전반에 대한 리서치 방법론을 배운다. 특히 설문조사 기법, 인터뷰 기법, 자료 조사 방법을 익힌다. 또한 통계기법을 배워서 디자인에 관련된 데이터를 기초통계법을 배우며, 통계를 활용하여 선호도 조사나 만족도 조사 등이 가능하도록 한다.전선 / 학사
데이터와 인공지능에 대한 이해를 바탕으로 디자인 과정의 효율과 창의성에 대한 실험을 진행한다. 인공지능을 기반으로 하는 생성적 디자인을 비롯하여, 디자인과정에서 인공지능을 활용하는 방법을 탐구한다.