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Norbert John C. Robles, 한혜정, 박수진, 최영기
2018 / Clinical and Experimental Vaccine Research
Sreenu, G.; Durai, M. A. Saleem
2019 / JOURNAL OF BIG DATA
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본 연구는 초분광영상에 대한 표적탐지 알고리즘의 적용성을 체계적으로 분석하기 위해 5가지 기준 인자를 정의하고, 6가지 기존 알고리즘의 탐지정확도 변화와 처리시간을 비교했습니다. 그 결과, 탐지정확도는 기준 인자에 따라 알고리즘별로 다르게 나타났으며, 처리시간은 2차 통계값 기반 알고리즘이 가장 오래 걸렸습니다.
지능형 영상감시 시스템의 원리 및 응용 =
Physics of automatic target recognition
Image technology : advances in image processing, multimedia and machine vision
Remote sensing digital image analysis
Remote sensing digital image analysis : an introduction
A practical introduction to computer vision with OpenCV
Visual object recognition
Unsupervised learning : a dynamic approach
컴퓨터 비전을 위한 다중 시점 기하학 : 카메라를 위한 수학
Image processing : = principles and applications
Theory and applications of image registration
Shape, contour, and grouping in computer vision
Augmented vision perception in infrared : algorithms and applied systems
Wide area surveillance : real-time motion detection systems
Foundations of image science :
원격탐사와 디지털 영상처리
Artificial neural networks -- ICANN 2006 : 16th international conference, Athens, Greece, September 10-14, 2006, proceedings
Foundations of image science
Computer analysis of images and patterns : 8th International Conference, CAIP'99, Ljubljana, Slovenia, September 1-3, 1999 : proceedings
Chemiluminescence in analytical chemistry
한국군사과학기술학회지
신정일, 이규성Journal of Physics: Conference Series
Imtiaz Ahmed Butt; Li Bo; Irfan Qutab; Riaz Ahmad Butt; Unaiza Fatima; Muhammad Ammaz Arif대한원격탐사학회지
김광은대한원격탐사학회지
김광은정보과학회논문지 : 데이타베이스
유재환, 김덕환IEEE Signal Processing Magazine, Signal Processing Magazine, IEEE, IEEE Signal Process. Mag.
Nasrabadi, N.IEEE transactions on neural networks and learning systems
Yang B; Jiao C; Wu J; Li LMultimedia Tools and Applications: An International Journal
Hu, Zhengping; Xie, Ronglu; Wang, Meng; Sun, ZheIEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
Wu, Lanxin; Ma, Lei; Peng, Jiangtao; Yang, Bing; Sun, Weiwei; Wang, Junhao; Luo, XinyuIEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING MAGAZINE
Shimoni, Michal; Haelterman, Rob; Perneel, Christiaan대한원격탐사학회지
송아람; 최재완; 장안진; 김용일Synchrotron Radiation News
M. Toplak; G. Birarda; S. Read; C. Sandt; S. M. Rosendahl; L. Vaccari; J. Demšar; F. BorondicsIEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Journal of, IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Observations Remote Sensing
Chang, S.; Du, B.; Zhang, L.; Zhao, R.IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE, IEEE Geosci. Remote Sensing Lett.
Zhu, D.; Du, B.; Zhang, L.Journal of Physics: Conference Series
Xiaonan Song; Cailing WangMultimedia Tools and Applications
Sneha ,Kaul A.대한원격탐사학회지
김광은IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
Liu, Rong; Wu, Jiake; Zhu, Dehui; Du, BoIEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on, IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing
Zhang, Y.; Du, B.; Zhang, L.; Liu, T.INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING
Kumar, Brajesh; Dikshit, Onkar; Gupta, Ashwani; Singh, Manoj Kumar전선 / 학사
원격탐사에 대한 기본이론들을 이해하고, 위성영상의 프로세싱기법과 알고리즘을 이해하므로써, 여러 활용분야에 적용가능한 능력을 배양하는데 있으며, 이를 위해 IDRISI, ERDAS, ER-Mapper 등의 영상처리용 소프트웨어 실습을 병행한다.전필 / 학사
진보된 영상기법인 초음파, 특수 조영법, 전산화 단층촬영, 자기 공명상, 핵의학 등의 기초 원리 및 임상적용에 대해 이해하고, 이를 통해 일반 방사선 촬영에서 얻은 정보와 함께 더욱 정확한 진단에 도달할 수 있는 능력을 갖출 수 있도록 한다.전선 / 대학원
금속, 세라믹, 고분자, 및 복합체는 임플란트용, 치수복용, 보철용, 교정용 소재 등 치과학의 각 영역에서 다향하게 사용되고 있다. 이 강의는 임상에서 사용되는 다양한 소재의 물리적/화학적/생물학적 물성을 정확히 이해할 수 있는 기기분석법을 학생들에게 교육하여 환자의 진료 및 연구에 적극 응용할 수 있게 함을 목적으로 한다.전선 / 대학원
방사선, MR, 초음파, 감마카메라, SPECT, PET을 이용하여 획득한 영상의 정합, 정규화, 도시, 정량화, 영상처리, 전송 등을 주요 주제로 PACS 기술을 포함한다. 삼차원 영상, 동적영상, 영상의 통계적 해석 등을 포함한다. 각 영상처리 기술의 공통적인 바탕을 교육하고 이어서 각 방법의 차이에 따른 영상 신호의 특질을 이해하고 의료 영상을 구성하는 토대를 파악하여 실제 임상에 응용되는 의료 영상을 터득하게 된다. 특히 영상의 디지털 처리와 의료환경의 변화에 따른 영상처리의 발전을 이해한다.전선 / 학사
문제를 해결하기 위해 알고리즘을 구성하고 이를 분석하는 방법에 대해 강의한다. 알고리즘의 효율성 분석 도구(점근적 복잡도, 점화식), 정렬 및 선택 알고리즘, 자료의 저장과 검색(검색 트리, 해시 테이블), 집합의 처리, 동적 프로그래밍, 그래프 알고리즘, 문자열 매칭, 계산의 한계(NP-completeness), 상태공간 트리의 탐색 등을 다룬다.전선 / 대학원
방사선 물리, 초음파와 도플러의 일반물리와 영상진단에 응용. 자기공명영상의 물리, 확산과 관류영상에 대한 물리및 임상적 응용과 자기공명 분산법의 임상적 이용을 이해한다.전선 / 대학원
디지털 영상 처리 및 분류를 통한 원격탐사 위성영상으로부터 추출 가능한 지리정보의 효과적인 판독 및 분류 기법을 습득하고 실제 실험 프로젝트를 통하여 위성영상의 판독 능력을 배양한다.전선 / 학사
본 교과목은 물질의 정량 및 정성 분석에 필요한 화학적 원리에 대하여 배우고 이러한 분석에 필요한 기기의 작동 원리에 대해 학습한다. 또한 샘플의 채취 및 전처리, 통계 등 데이터 생성 및 분석에 필요한 기본 개념도 소개한다.전선 / 학사
다양한 공간 분석 영역에 유용하게 활용될 수 있는 위성영상정보에 대한 개념과 원리를 익히고, 각 응용 분야에 위성정보영상이 어떻게 활용될 수 있는지 살펴보는 것을 목표로 한다. 강의의 전반부는 위성영상정보에 대한 개요, 원격탐사(remote sensing) 시스템의 구성 요소, 다중분광 이미지, 주요 위성 및 센서의 특성 등을 다룬다. 후반부는 위성영상정보 처리에 중점을 두며, 토지이용이나 환경모니터링, 도시 분석 등과 같은 응용 사례에 대해 살펴본다. 특히, 실습을 통해 Erdas Imagine과 같은 위성영상처리 소프트웨어의 활용 능력을 배양한다.전선 / 대학원
푸리에 광학, 회절, 공간 광 변조기, 스펙트럼 분석, 공간 필터, 음향광학, 헤테로다인 스펙트럼 분석, 공간적분 코릴레이터, 시간적분 시스템, 광 컴퓨팅, 광변환, 홀로그램, 광민감 효과, 지연신호처리.전선 / 대학원
본 교과목은 최근 의생명과학분야의 새로운 중요한 연구의 tool로 떠오르고 있는 실시간세포영상기법의 이론습득 및 이론을 겸비한 실험적인 적용을 목표로 한다. 본 강의에서 다루어질 내용은, 기본적인 optics 및 현미경의 원리이해, 공초점현미경 및 다광자현미경, 전반사현미경의 이해 및 실험에의 적용, 다양한 형광탐색자의 특징 및 작용기작이해, CCD카메라 및 다양한 acquisition devices의 이해, 세포내 칼슘의 영상기법, 얻어진 영상의 디지털 분석기법등을 포함한다.전선 / 대학원
본 교과목은 데이터를 분석하여 유용한 정보를 추출하고 모델을 만들어 예측에 사용하는 데이터 마이닝에 대해 보다 깊이 있게 소개한다. 데이터마이닝의 중요한 알고리즘, 기반 기술, 대용량 데이터를 효과적으로 처리하는 마이닝 기술 등을 학습한다. 그리고 분산 시스템과 다수의 머신을 이용하여 빠르고 확장성 있게 대용량 데이터를 처리하는 방법을 논의한다. 또한 여러 실제 세계 응용에 어떻게 데이터마이닝을 적용하는지에 대해서도 논의한다. 주요 주제로 그래프 데이터 분석, 행렬/텐서 데이터 분석, 비정상 이벤트 탐지 등이 있다.전필 / 학사
유기화학의 기초지식과 기초분광법을 이용한 관능기들의 정성분석법 등을 강술한다. 첫째, UV, IR, NMR, mass spectrum을 이용한 유기화합물의 정성분석 기초이론. 둘째, 방향족화합물의 종류와 성질, 셋째, 방향족화합물과 친전자 치환반응, 넷째, 유기산의 제법과 성질. 셋째, 알데히드 및 케톤기를 갖는 화합물의 성질. 다섯째, 아민기를 갖는 화합물. 여섯째, 유기금속 화합물과 공업적 이용. 그 외 헤테로고리 화합물의 종류와 성질 등을 강의한다.전선 / 대학원
자기공명영상(Magnetic Resonance Imaging (MRI))의 물리학적 기본 원리를 학습하고 이를 바탕으로 현재까지 개발된 다양한 자기공명영상 contrast와 관련 펄스 시퀀스 (pulse sequence)의 이해를 통해 궁극적으로 여러 질병들의 발병기전 연구 또는 진단 등 기초과학 및 임상에 응용 가능한 자기공명영상 기술개발에 필요한 기초 지식을 습득한다.전선 / 대학원
본 강좌는 대학원생을 위한 고급 계산생물학 교과목으로 (1) 데이터 전처리 및 정규화(RT-PCR/western blotting data normalization), (2) 기본 통계 및 가설검증 방법(hypothesis testing, multiple testing correction, Bayesian 통계 등), (3) 다변량 통계 기반 데이터 시각화 및 회귀분석(주성분분석, 다변량 회귀분석, 주요 변수 추출 등), (4) 오믹스 데이터 기본 분석(데이터 정규화, 매핑, 발현/활성 차이 유전자/단백질 선별), (5) 타겟 분자 예측(마이크로RNA, 전사인자 타겟 예측 등), (6) 다양한 바이오리소스 및 활용방법(지놈브라우져, 다양한 데이터베이스 및 활용, 생체네트워크 모델링 및 메커니즘 예측) 등의 생물학 연구에 있어서 유용한 기본 분석 및 리소스 활용 방법들을 학습한다. 학습한 방법들을 적용할 수 있는 텀프로젝트 과제를 부여한다. 이 텀프로젝트에서는 각자 가지고 있는 생물학적 문제에 학습한 방법을 올바르게 적용했는가를 평가한다.전선 / 대학원
현대 의료영상의 대표적 분야인 CT 및 X-ray 영상, MRI, 핵의학영상(PET 및 SPECT), 초음파 등의 기본 작동원리에 대해서 이해한다. 또한 이들 다양한 의료영상 각각의 장·단점을 이해하고 의료현장에서 실질적으로 질병의 진단과 검사에 이용되고 있는 구체적인 사례를 익힌다. 강의를 통해서 의료영상처리에 관련한 registration, normalization, display, quantification에 대해서 이해한다. 의료영상의 질을 평가하는 noise, uniformity, high- or low- contrast resolution, CNR, 등의 정의와 단위에 대해서 공부한다. 또한 PACS 기술의 개발과 발전에 대한 강의를 통해서 현대의학에서 그 필요성과 활용성에 관해서 이해한다.전선 / 학사
이 과목에서는 자원탐사 및 지구조 해석연구에서 기본적으로 수행되는 중자력탐사와 광물자원탐사 및 지하수 탐사 등에 주로 이용되는 전기탐사와 전자기탐사에 대해 학습한다. 중력, 자력, 전기·전자탐사법 각각에 대해 기본원리, 자료획득, 자료처리, 자료해석 방법을 학습한다. 자료획득 부분에서는 탐사측선의 설계 방법, 탐사장비의 원리, 다양한 자료취득 방법에 대해 배우고 실습한다. 자료처리의 원리를 학습한 후 자료처리 소프트웨어를 이용하여 자료처리과정을 실습하고, 최종적으로 얻어지는 자료해석 단면의 해석 방법에 대해 학습한다. 특히, 다양한 현장 적용 사례를 소개하면서 물리탐사의 장단점 및 물리탐사 적용 시 문제점을 다룬다.전선 / 대학원
이 교과목은 대학원생들을 대상으로, 현재 사용되고 있는 최신 암호 알고리즘을 설명한다. 이 과목은 다음과 같이 두 부분으로 구성된다: 첫째, DES, IDEA, RC5, RC6 와 같은 블록 암호 알고리즘들을 각각 키(key) 생성, 암호화, 복호화 하는 과정으로 설명한다. 둘째, 전자 서명에 근거한 다양한 인증 기법을 소개한다. DMDC, MD5, SHA-1, HMAC 와 같은 다양한 해쉬(hash) 함수를 사용하여 문장을 축약하고 인증하는 방식을 제시한다.전선 / 대학원
본 교과목에서는 생체 이미징에 사용되는 다양한 영상방식(탐침, Quantum Dot Imaging, Optical Imaging, Near Infrared Spectroscopy, 초음파, Computerized Tomography, 양전자 단층 촬영, 자기공명영상 및 뇌기능성자기공명영상)의 물리학, 전기공학적 원리를 소개하고 영상재구성방식을 학습하게 한다.전필 / 대학원
실제 내원한 환자를 대상으로 중증도 난이도의 증례를 대상으로 방사선학적 진단에 관해 개별적으로 토의하고 그 내용을 숙지시킨다.