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Park, Hyeji; So, Sang Won; Castillo, Christine Joy G.; Alharthi, Majed M.; Zogan, Mohammad Mesadef A.; Cho, Sung Yong
2024 / Urolithiasis
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본 연구는 항공 초분광영상을 활용하여 한강 수질을 추정하는 방법을 검토하고, 두 가지 원격 탐사 기법을 통해 유의미한 결과를 얻었습니다. 초분광영상 기반 추정 농도는 실제 측정값과 유사했지만, Landsat TM 영상 기반 추정은 과대 추정 경향을 보였습니다. 향후 정밀한 수질 추정을 위해 태양 고도각을 고려한 비행 계획 및 정교한 전처리 과정이 필요합니다.
Atmospheric remote sensing : principles and applications
Radiation and water in the climate system : remote measurements
Advances in atmospheric remote sensing with lidar : selected papers of the 18th International Laser Radar Conference (ILRC), Berlin, 22-26 July 1996
Remote sensing of the atmosphere for environmental security
Remote sensing of the Asian Seas
Exploring the atmosphere by remote sensing techniques
Earth system science : bridging the gaps between disciplines : perspectives from a multi-disciplinary Helmholtz Research School
Remote sensing for natural resource management and environmental monitoring
Earth system monitoring : selected entries from the Encyclopedia of sustainability science and technology
Earth sciences in the age of the satellite
GIS 및 원격탐사 기법을 이용한 환경정보 추출 및 수질관리응용 시스템 개발 =
Satellite aerosol remote sensing over land
Satellite rainfall applications for surface hydrology
Data assimilation for atmospheric, oceanic and hydrologic applications
Hydrological modelling and the water cycle : coupling the atmospheric and hydrological models
Spatial modelling of the terrestrial environment
Satellite monitoring of inland and coastal water quality : retrospection, introspection, future directions
Airborne measurements for environmental research : methods and instruments
Deep learning for the earth sciences : a comprehensive approach to remote sensing, climate science, and geosciences
Satellite technology : principles and applications
대한원격탐사학회지
김태우; 신한섭; 서용철ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
Jiang D.,Matsushita B.,Yang W.한국지리정보학회지
신명식; 신정일; 김익재; 서용철한국지리정보학회지
신명식, 신정일, 김익재, 서용철한국지리정보학회지
김선화, 양찬수Remote Sensing Letters
Alisson Fernando Coelho do Carmo; Nariane Marselhe Ribeiro Bernardo; Nilton Nobuhiro Imai; Milton Hirokazu Shimabukuro한국지리정보학회지
김선화; 양찬수Water (Switzerland)
Jung, Sung Hyun; Kwon, Siyoon; Seo, Il Won; Kim, Jun SongWater (Switzerland)
Cui M.,Sun Y.,Huang C.,Li M.Sensors
Borges H.D.,Martinez J.M.,Harmel T.,Cicerelli R.E.,Olivetti D.,Roig H.L.Remote Sensing
Lee J.S.,Baek J.Y.,Shin J.,Kim J.S.,Jo Y.H.대한원격탐사학회지
정지훈, 손무빈, 이용관, 김성준Remote Sensing of Environment
Thompson D.R.,Cawse-Nicholson K.,Erickson Z.,Fichot C.G.,Frankenberg C.,Gao B.C.,Gierach M.M.,Green R.O.,Jensen D.,Natraj V.,Thompson A.Environmental Pollution
Niu C.,Tan K.,Jia X.,Wang X.Journal of Applied Remote Sensing
Yang, J.; Wang, X.; Wang, J.; Ye, C.; Xiong, J.Water (Switzerland)
Chen J.,Wang J.,Feng S.,Zhao Z.,Wang M.,Sun C.,Song N.,Yang J.Water (Switzerland)
Loaiza J.G.,Rangel-Peraza J.G.,Monjardín-Armenta S.A.,Bustos-Terrones Y.A.,Bandala E.R.,Sanhouse-García A.J.,Rentería-Guevara S.A.Drones
Zarzar C.M.,Dash P.,Dyer J.L.,Moorhead R.,Hathcock L.REMOTE SENSING
Shi, Zhuolin; Chen, Yun; Liu, Qihang; Huang, ChangIEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on, IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing
Su, H.; Liu, H.; Wang, L.; Filippi, A. M.; Heyman, W. D.; Beck, R. A.전선 / 대학원
대기과학연구에 필수적으로 이용되는 대기 전지구 모델 및 일기예보 모델의 근간을 구성하는 대기역학 코어 및 자료동화 시스템에 이용되는 다양한 수치적인 방법들을 공부한다. 실습시간에는 실제 현업 모델 혹은 단순화된 현업 모델을 이용하여, 대기역학 코어 및 자료동화 시스템이 실제 기상현상의 수치모의에 있어 어떻게 이용되는지 연습할 수 있는 기회를 갖는다.전선 / 대학원
디지털 영상 처리 및 분류를 통한 원격탐사 위성영상으로부터 추출 가능한 지리정보의 효과적인 판독 및 분류 기법을 습득하고 실제 실험 프로젝트를 통하여 위성영상의 판독 능력을 배양한다.전선 / 대학원
지상촬영 위성 센서를 중심으로 그 활용범위를 살펴보고 실제로 컴퓨터처리 과정을 통하여 토지이용 분류, 삼림, 토질조사, 농업 등에의 활용능력을 배양한다.전선 / 학사
자연에서 발생하는 여러가지 대기현상을 컴퓨터를 이용하여 수치적으로 모의하는 기본적인 방법들에 대해서 소개한다. 실습시간에는 대기과학 연구에 필수적으로 쓰이는 프로그래밍 언어인 포트란을 공부하고, 이를 이용, 여러 가지 대기 물리방정식의 해를 수치적으로 구하고, 이를 가시화하는 연습을 실시한다.전선 / 대학원
대상지의 환경 상태를 과학적으로 진단하고 정확하게 평가하는 것은 더 나은 환경계획 수립을 위한 선결조건이다. 최근에는 다양한 환경모니터링 기술의 발전과 함께, 보다 높은 시공간적 스케일에서 양질의 환경자료를 보다 효율적으로 취득하는 것이 가능해지고 있다. 또한 다양한 환경분야에서 서로 다른 목적과 강도로 수집된 자료들 또한 빅데이터 기술을 통해 융합, 분석됨으로써 환경평가에 활용하는 것이 기대되고 있다. 본 수업에서는 이러한 생태환경을 구성하는 다양한 생물적, 비생물적 인자들에 대한 모니터링 방법론과 기술들을 소개하고, 워크숍을 통해 그 효용성과 한계를 토론하는 시간을 가진다. 이를 통해 수강자들은 환경자료에 대한 이해를 높이며, 이를 바탕으로 보다 합리적인 환경평가방법을 고민하게 된다.전선 / 학사
식품성분표에서 활용되는 식품의 수분, 조지방, 조단백질, 조섬유, 회분, 가용성무질소물 등 개략 성분의 정량을 위한 기초적인 이론과 실험을 다룬다. 단백질의 정색반응실험을 하고 단백질의 가수분해물 중의 아미노산을 분별결정으로 분리하고 크로마토그래피에 의하여 분리 동정 실험을 한다. 당류의 정색 반응 시험과 Bertrand법에 의한 화학적 정량 시험을 한다. 전분의 산가수분해물중의 D-glucose, maltose 및 그 밖에 oligosaccharide의 크로마토그래피 분리시험을 한다. 당류의 편광 회전측정에 의한 정량 시험을 한다.전선 / 대학원
급변하는 지구의 기후변화, 해양변화 등 지구계의 상호작용으로 일어나는 다양한 변화들을 인공위성 자료를 활용하여 연구하는 원격탐사 원리, 자료처리 기술 및 방법, 응용 연구 사례 등을 학습한다.전선 / 대학원
인공위성의 발달과 더불어 대기 및 지상의 기상 및 기후요소의 관측은 일기예보와 기후분석에서 없어서는 안될 중요한 대기과학의 한 분야로 간주되고 있다. 이 과목에서는 대기복사 이론이 대기원격탐사에 어떻게 적용되어 일기 및 기후자료를 얻을 수 있는지에 대해 강의하며, 얻어진 자료가 물 및 에너지 수지, 대기물리과정의 이해, 자료동화, 기후분석 등에 어떻게 활용되는지 강의한다.전선 / 학사
원격탐사에 대한 기본이론들을 이해하고, 위성영상의 프로세싱기법과 알고리즘을 이해하므로써, 여러 활용분야에 적용가능한 능력을 배양하는데 있으며, 이를 위해 IDRISI, ERDAS, ER-Mapper 등의 영상처리용 소프트웨어 실습을 병행한다.전선 / 학사
원격탐사의 원리 및 지하에 분포하고 있는 에너지원을 찾기 위해 응용되는 최신기술에 대해 배운다. 상업적으로 사용되는 소프트웨어를 이용한 위성영상의 분석 실습이 포함된다.전선 / 대학원
원격탐사는 오랜 시간에 걸쳐 농업생태계 연구에 활용되어 온 도구 중 하나로서, 최근 시공간적 해상도와 분광능에 있어서 큰 발전을 이뤄왔으며, 이러한 최신 기술을 잘 이해하고 활용하는 것은 작물 육종 및 표현형 정량화를 효과적으로 지원하고, 스마트 농업, 디지털 농업 등 미래의 농업을 지원하기 위해 필수적이다. 과목 전반에 걸쳐 가시광선부터 극초단파에 이르기까지 다양한 파장대별 원격탐사 기술을 소개하고, 위성 원격탐사로부터의 핵심 변수 추정 및 검증을 함께 논의하고 더 나아가 원격탐사 기술이 실제 작물 표현형 정량화, 육종 지원, 디지털 농업 등 농업 지원과 농업 연구에 어떻게 활용될 수 있는지 논의한다.교양 / 학사
지구의 탄생에서 현재에 이르기까지 일어났던 변화에 관한 다양한 시청각 자료를 제시한 다음, 그 내용에 대한 실험과 토의를 진행한다. 주요내용으로는 태양계의 형성과정, 지구의 탄생, 판구조론, 지진과 지구 내부구조, 암석과 광물, 화석과 생물의 진화, 야외 학술답사 등을 포함한다. 또한 현재 지구상에서 일어나고 있는 기권, 수권, 지권, 생물권의 상호관계를 다룬 시청각 자료를 바탕으로 실험과 토의를 진행하고, 그 결과물을 보고서로 제출하도록 한다. 주요 내용으로 일기변화, 기후변화, 원격탐사, 해수의 순환, 지구의 환경변화 등을 다룬다.전선 / 대학원
탄성파를 이용하는 대표적인 방법인 반사법 탄성파 탐사와 굴절법 탄성파 탐사등을 다루게 된다. 탐사의 기본 원리가 되는 물리 수학적인 특성 과 파가 거동하는 매질에 따른 특성을 육상탐사법과 해상탐사로 나누어 강의하며 여러 가지 송신원 배열에 따른 결과 자료의 특성 및 전산 처리 과정에 대해서 다루게 된다.전선 / 대학원
경관은 도시와 농촌의 지질, 토양, 수계, 식생, 야생동물과 토지이용의 시스템이다. 우리는 경관을 요소별로 나누어 이해할 수도 있고. 시공간에서 구조를 지니는 하나의 시스템으로서 상호관계의 측면에서도 연구할 수 있다. 경관은 생태계의 시스템으로 기능한다. 식생과 토양이나 물과 도시경관 사이에 관련성이 있기에 일관성을 인식하는 것은 공간을 인식하게 한다. 경관이 읽기 쉬울 때, 그것은 개인과 커뮤니티의 지속가능성에 기여한다. 그러므로 경관의 시스템적인 분석은 자연 생태 계획이나 사회적, 문화적, 심리적 건강성 향상을 계획할 때 필수적이다. 강의는 매주 진행되고 경관 체계 분석에 관한 주제를 연구하고 토론한다. 토론에 참여하기 위해서, 학생들은 정해진 주제에 관한 발표를 정기적으로 준비해야 한다.전선 / 대학원
최근 인공위성의 수가 많아져 지구를 관측한 원격탐사 (공간)자료의 양이 급격하게 증가하였다. 이러한 대용량 원격탐사자료들을 지구과학적 연구를 위해 효과적으로 처리하고 가시화하기위한 기법의 교육이 필요하다. 이 강의에서는 학생들이 다양한 원격탐사센서의 특징을 이해하고 이를 바탕으로 대용량 지구관측 공간자료를 처리할 수 있는 이론 및 접근방법을 학습한다.전선 / 학사
다양한 공간 분석 영역에 유용하게 활용될 수 있는 위성영상정보에 대한 개념과 원리를 익히고, 각 응용 분야에 위성정보영상이 어떻게 활용될 수 있는지 살펴보는 것을 목표로 한다. 강의의 전반부는 위성영상정보에 대한 개요, 원격탐사(remote sensing) 시스템의 구성 요소, 다중분광 이미지, 주요 위성 및 센서의 특성 등을 다룬다. 후반부는 위성영상정보 처리에 중점을 두며, 토지이용이나 환경모니터링, 도시 분석 등과 같은 응용 사례에 대해 살펴본다. 특히, 실습을 통해 Erdas Imagine과 같은 위성영상처리 소프트웨어의 활용 능력을 배양한다.전선 / 대학원
선형시스템의 최적추정자인 칼만필터를 기본으로 하여 모델의 불확실성을 고려한 적응필터 및 강인필터, 계산량을 줄이기 위한 슈미트필터, 다양한 측정치에 대한 내고장을 높이기 위한 분산필터를 소개한다. 또한 비선형 모델에 대한 확장칼만필터를 기반으로 최근에 많은 연구가 되고 있는 무향 칼만필터 (Unscented Kalman Filter)에 대한 특성을 분석한다. 마지막으로 상태변수가 정규분포를 가지지 않을 때 최적의 필터로 최근에 각광을 받고있는 다양한 입자필터 (Particle Filter)를 소개한다. 수업에서 소개된 필터는 INS/GPS 결합시스템과 레이더 추적문제에 적용한다.전선 / 대학원
자연과 공학적 물 시스템에 존재하는 오염물질은 인체 건강과 생태계에 위해 영향을 끼친다. 이러한 수질오염물질을 효과적으로 관리하기 위해서는 수질오염물질 모니터링 기술의 작동 원리와 모니터링을 통해 수집된 데이터의 해석 방법론에 대한 이해가 필요하다. 이 교과목의 목표는 이론 강의와 실습을 통해 이러한 주제에 대한 대학원생의 이해를 향상시키는 것이다. 이 교과목은 개설학기별로 [검출 및 정량], [자료 해석]과 같은 특정한 부제를 달아 운영된다. [검출 및 정량]을 부제로 하는 학기에는 수질오염물질의 검출과 농도 결정을 위한 시료 처리, 기기분석, 자료분석 방법에 대해 학습하고, 특정 분석법의 검출한계, 정량한계, 신뢰성을 평가하는 실습을 실시한다. [자료 해석]을 부제로 하는 학기에는 수질 자료를 통계적으로 분석하는 방법론, 머신러닝과 주성분 분석을 이용한 수질 빅데이터의 해석 방법론 등을 학습하고, 실제 수질 자료를 통계적으로 분석하고 자료 기반 수질 예측모델을 구축하는 실습을 실시한다.전선 / 학사
지리학의 여러 연구과정에 대한 계량적 분석기법의 적용에 대한 기초를 학습하며 원격탐사를 이용해 토지에 대한 정보의 수집, 분류 및 분석방법을 연구한다. 이를 위해 지리적 정보의 축적 및 분석에 요구되는 원격탐사 자료의 해석 및 통계적 자료처리 기법을 익힌다.전선 / 학사
"지구표면 및 지하 천부에서 일어나고 있는 다양한 지구의 물리, 화학적 현상을 인공위성으로부터 관측하기 위한 원격탐사의 기본 원리를 익힌다. 여기에는 광학, 열적외선, 마이크로파(SAR) 위성자료의 획득 및 처리뿐만 아니라 지구위치정보시스템(GPS)의 기본원리도 함께 다룬다. 이론과 더불어 실습을 통해 Landsat, Ikonos, RadarSAT, TerraSAR-X 등과 같은 인공위성을 통해 획득된 자료를 다룸으로써 원격탐사 자료의 처리에 익숙해지도록 한다.