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van Son J.E.,Kahn E.C.P.,van der Bol J.M.,Barten D.G.,Blomaard L.C.,van Dam C.,Ellerbroek J.,Jansen S.W.M.,Lekx A.,van der Linden C.M.J.,Looman R.,Maas H.A.A.M.,Mattace-Raso F.U.S.,Mooijaart S.P.,van Munster B.C.,Peters A.,Polinder-Bos H.A.,Smits R.A.L.,Spies P.E.,Wassenburg A.,Wassenburg N.,Willems H.C.,Schouten H.J.,Robben S.H.M.
2023 / European Geriatric Medicine
최지나, 김효신, 오진환
2017 / Global Business and Finance Review
장경태, 이인숙, 이민호, 나영아, 김정환
2020 / Culinary Science & Hospitality Research
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본 연구는 고해상도 SAR 영상의 통계적 분포 특성을 반영하여 변화탐지 알고리즘을 제안합니다. 제안된 알고리즘은 영상 간의 기하학적 구조 및 스펙클의 영향을 줄여 변화탐지 정확도를 향상시키며, SAR 영상 시뮬레이션 및 실제 위성 영상(Cosmo-Skymed, 다목적실용위성-5)을 통해 성능을 검증했습니다.
Theory and approach of information retrievals from electromagnetic scattering and remote sensing
Spotlight-mode synthetic aperture radar : a signal processing approach
Processing of SAR data : fundamentals, signal processing, interferometry
Computational intelligence for remote sensing
Nonlinear ocean dynamics : synthetic aperture radar
Study on ground moving target indication and imaging technique of airborne SAR
Radar remote sensing of urban areas
지오인포매틱스
New horizons from multi-wavelength sky surveys : proceedings of the 179th Symposium of the International Astronomical Union held in Baltimore, U.S.A., August 26-30, 1996
The European information society : taking geoinformation science one step further
Modern technologies for landslide monitoring and prediction
Satellite technology : principles and applications
Precipitation science : measurement, remote sensing, microphysics, and modeling
Image recognition and classification : algorithms, systems, and applications
고해상도 위성영상을 이용한 도시변화 감시 및 반자동 지리정보 갱신 시스템 개발 =
Multitemporal remote sensing : methods and applications
Synthetic aperture radar : systems and signal processing
Synthetic aperture radar signal processing with MATLAB algorithms
Space informatics for sustainable development
Scale issues in remote sensing
대한원격탐사학회지
이기웅; 강서리; 김아름; 송경민; 이우경한국위성정보통신학회논문지
유수진; 송경민; 이우경대한원격탐사학회지
채성호, 오관영, 이선구IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on, IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing
Mendez Dominguez, E.; Meier, E.; Small, D.; Schaepman, M.E.; Bruzzone, L.; Henke, D.대한원격탐사학회지
홍성재; 채성호; 오관영; 양희인IEICE Transactions on Communications
Ryo Oyama; Tetsuo Kirimoto; Shouhei KideraIEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Journal of, IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Observations Remote Sensing
Hu, H.; Ban, Y.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
Ding Z.,Zheng P.,Zhang T.,Li H.,Li Z.,Long T.,Zeng T.대한원격탐사학회지
이동준, 김상완Remote Sensing
Shan M.,Raspini F.,Del Soldato M.,Cruz A.,Casagli N.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Journal of, IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Observations Remote Sensing
Ran, L.; Liu, Z.; Li, T.; Xie, R.; Zhang, L.대한원격탐사학회지
채성호, Mirza Muhammad Waqar, 양희인, Rahmi Sukmawati, 오관영Remote Sensing
Chang F.,Li D.,Dong Z.,Huang Y.,He Z.,Chen X.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
Zegang Ding; Pengnan Zheng; Tianyi Zhang; Han Li; Zhe Li; Teng Long; Tao ZengInternational Journal of Remote Sensing
Yousif, O.; Ban, Y.대한원격탐사학회지
강아름; 변영기; 채태병대한원격탐사학회지
김아름, 송정환, 강서리, 이우경IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
Jiang, N.; Chen, J.; Liang, B.; Yang, D.; Zhu, J.; Huang, X.; Xing, M.IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE, IEEE Geosci. Remote Sensing Lett.
Wang, Y.; Liu, Y.; Li, Z.; Suo, Z.; Fang, C.; Chen, J.Sensors (Switzerland)
Liu M.,Zhang B.,Xu Z.,Wu Y.전선 / 대학원
디지털 영상 처리 및 분류를 통한 원격탐사 위성영상으로부터 추출 가능한 지리정보의 효과적인 판독 및 분류 기법을 습득하고 실제 실험 프로젝트를 통하여 위성영상의 판독 능력을 배양한다.전선 / 대학원
지상촬영 위성 센서를 중심으로 그 활용범위를 살펴보고 실제로 컴퓨터처리 과정을 통하여 토지이용 분류, 삼림, 토질조사, 농업 등에의 활용능력을 배양한다.전선 / 학사
원격탐사에 대한 기본이론들을 이해하고, 위성영상의 프로세싱기법과 알고리즘을 이해하므로써, 여러 활용분야에 적용가능한 능력을 배양하는데 있으며, 이를 위해 IDRISI, ERDAS, ER-Mapper 등의 영상처리용 소프트웨어 실습을 병행한다.전선 / 대학원
이 강의는 공간정보공학을 기반으로 지리정보시스템(GIS), 원격탐사 및 측량학에 대한 고급 개념 및 활용에 대한 내용을 다룬다. 이 강의에서 수강생들은 최신 문헌, 기술 보고서 및 관련 리소스에 대한 논의를 통해 공간정보 산업분야 관련 기술 및 주요발전사항에 대한 지식을 배양한다. 특히, 고해상도 위성영상, 환경공간정보 매핑 기법, 주요 원격탐사 및 사진측량 등 공간영상정보의 해석기법에 대해 소개한다.전선 / 대학원
최근 급속도로 증가하고 있는 수많은 인공위성에 탑재된 센서들은 무엇이며, 이러한 센서들로부터 생성되는 위성자료의 종류, 구조, 검보정 방법들에 대해 배우며 이러한 자료들을 이용하여 다양한 과학기술 분야에서 어떻게 활용할 수 있을지에 대해 이해한다. 이 수업에서 Sentinel-1/2, TerraSAR-X, Lansat과 같은 실제 인공위성 자료들을 이용하여 자료처리 및 활용개발에 대한 실습도 수행한다.전선 / 대학원
최근 급속도로 증가하고 있는 수많은 인공위성에 탑재된 센서들은 무엇이며, 이러한 센서들로부터 생성되는 위성자료의 종류, 구조, 검보정 방법들에 대해 배우며 이러한 자료들을 이용하여 다양한 과학기술 분야에서 어떻게 활용할 수 있을지에 대해 이해한다. 이 수업에서 Sentinel-1/2, TerraSAR-X, Lansat과 같은 실제 인공위성 자료들을 이용하여 자료처리 및 활용개발에 대한 실습도 수행한다.전선 / 학사
위성관측의 발달은 기상학과 기후학 분야에서 괄목할 만한 활용의 증대를 가져왔다. 위성자료는 자료동화를 통해 수치예보의 성능을 좌우하는 가장 중요한 요소로 대두되었다. 또한 장기간 위성관측 자료는 대기물리과정, 기후/환경변화 감시, 기후모델의 검증과 이해 등 기후변화연구에서 필요불가결한 부분이 되고 있다. 이 강의에서는 인공위성 관측이 어떻게 이루어지며, 기상/기후분야에서 어떠한 활용이 이루어지고 있는지에 초점을 맞추어 진행한다.전선 / 학사
"지구표면 및 지하 천부에서 일어나고 있는 다양한 지구의 물리, 화학적 현상을 인공위성으로부터 관측하기 위한 원격탐사의 기본 원리를 익힌다. 여기에는 광학, 열적외선, 마이크로파(SAR) 위성자료의 획득 및 처리뿐만 아니라 지구위치정보시스템(GPS)의 기본원리도 함께 다룬다. 이론과 더불어 실습을 통해 Landsat, Ikonos, RadarSAT, TerraSAR-X 등과 같은 인공위성을 통해 획득된 자료를 다룸으로써 원격탐사 자료의 처리에 익숙해지도록 한다.전선 / 학사
다양한 공간 분석 영역에 유용하게 활용될 수 있는 위성영상정보에 대한 개념과 원리를 익히고, 각 응용 분야에 위성정보영상이 어떻게 활용될 수 있는지 살펴보는 것을 목표로 한다. 강의의 전반부는 위성영상정보에 대한 개요, 원격탐사(remote sensing) 시스템의 구성 요소, 다중분광 이미지, 주요 위성 및 센서의 특성 등을 다룬다. 후반부는 위성영상정보 처리에 중점을 두며, 토지이용이나 환경모니터링, 도시 분석 등과 같은 응용 사례에 대해 살펴본다. 특히, 실습을 통해 Erdas Imagine과 같은 위성영상처리 소프트웨어의 활용 능력을 배양한다.전선 / 대학원
급변하는 지구의 기후변화, 해양변화 등 지구계의 상호작용으로 일어나는 다양한 변화들을 인공위성 자료를 활용하여 연구하는 원격탐사 원리, 자료처리 기술 및 방법, 응용 연구 사례 등을 학습한다.전선 / 대학원
대상지의 환경 상태를 과학적으로 진단하고 정확하게 평가하는 것은 더 나은 환경계획 수립을 위한 선결조건이다. 최근에는 다양한 환경모니터링 기술의 발전과 함께, 보다 높은 시공간적 스케일에서 양질의 환경자료를 보다 효율적으로 취득하는 것이 가능해지고 있다. 또한 다양한 환경분야에서 서로 다른 목적과 강도로 수집된 자료들 또한 빅데이터 기술을 통해 융합, 분석됨으로써 환경평가에 활용하는 것이 기대되고 있다. 본 수업에서는 이러한 생태환경을 구성하는 다양한 생물적, 비생물적 인자들에 대한 모니터링 방법론과 기술들을 소개하고, 워크숍을 통해 그 효용성과 한계를 토론하는 시간을 가진다. 이를 통해 수강자들은 환경자료에 대한 이해를 높이며, 이를 바탕으로 보다 합리적인 환경평가방법을 고민하게 된다.전선 / 대학원
방사선 물리, 초음파와 도플러의 일반물리와 영상진단에 응용. 자기공명영상의 물리, 확산과 관류영상에 대한 물리및 임상적 응용과 자기공명 분산법의 임상적 이용을 이해한다.전선 / 대학원
한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 이해는 본래 지리학이 추구해 온 목표였다. 이러한 목표를 이루기 위한 방법은 시대별, 지역별로 다소 상이한 형태를 띠며 발전해 왔다. 본 과목에서는 지역연구의 방법론이 전체 지리학의 발전과정 속에서 어떻게 변모해 왔는가를 고찰하고 각각의 방법론들이 지니는 장단점들을 파악해 봄으로써 지역연구의 새로운 방법론을 모색해 보는 데 주안점을 둔다.전선 / 대학원
최근 인공위성의 수가 많아져 지구를 관측한 원격탐사 (공간)자료의 양이 급격하게 증가하였다. 이러한 대용량 원격탐사자료들을 지구과학적 연구를 위해 효과적으로 처리하고 가시화하기위한 기법의 교육이 필요하다. 이 강의에서는 학생들이 다양한 원격탐사센서의 특징을 이해하고 이를 바탕으로 대용량 지구관측 공간자료를 처리할 수 있는 이론 및 접근방법을 학습한다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 신호처리 분야의 최신 이슈와 연구물에 대해 다루고 있다. 각 강좌마다 다른 문제를 다루고 있다.전선 / 학사
원격탐사의 원리 및 지하에 분포하고 있는 에너지원을 찾기 위해 응용되는 최신기술에 대해 배운다. 상업적으로 사용되는 소프트웨어를 이용한 위성영상의 분석 실습이 포함된다.전선 / 대학원
지표, 공중 및 위성기반 원격탐사 이론과 기술을 습득함으로써 생태계의 구조와 기능을 통해 나타나는 시·공간 패턴을 이해한다. 영상분석 및 지리정보시스템 기법을 생태계 감시관측, 데이터베이스 구축과 물질 순환 분석, 지도 제작 및 모델링과 관련된 다양한 시·공간 스케일링, 모수화 방법을 배운다.전필 / 학사
진보된 영상기법인 초음파, 특수 조영법, 전산화 단층촬영, 자기 공명상, 핵의학 등의 기초 원리 및 임상적용에 대해 이해하고, 이를 통해 일반 방사선 촬영에서 얻은 정보와 함께 더욱 정확한 진단에 도달할 수 있는 능력을 갖출 수 있도록 한다.전선 / 대학원
한정된 자료들 사이의 공간적 상호관계를 분석하고 이를 바탕으로 임의의 위치에서 원하는 자료값을 예측하는 여러 크리깅 기법을 공부한다. 주어진 값과 그 분포를 항상 보전하는 조건부 시뮬레이션과 불확실성을 줄이기 위해 이용가능한 자료를 통합하여 사용하는 최적화 기법을 공부한다.전선 / 대학원
Spectrometry를 기준으로, 물질을 확인하는 기본적 이론과 구조추정에 있어 실제 응용에 관해 강의한다.(Elemental analyzer, IR, NMR, UV, Mass)