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본 연구는 MODIS 자료의 낮은 공간해상도로 인한 분광학적 혼재를 완화하기 위해 작물의 분광특성을 이용한 선택적 계층 분류 방법론을 제안한다. 중국 길림성에서 MODIS 자료를 이용하여 벼, 옥수수, 콩을 분류한 결과, 제안된 방법론이 기존 감독 분류보다 향상된 분류 정확도를 나타냈다.
지상 원격탐사를 이용한 작물의 질소 시비량 추천방법 개발
Genomics of plant genetic resources.
The normalized difference vegetation index
과채류의 작형별 단수함수 추정 =
조사료용 옥수수 다수확 품종개발 =
주요조림수종의 경제성을 고려한 적지판정 GIS모델 개발
Characterization of soils in relation to their classification and management for crop production : examples from some areas of the humid tropics
주요 채소류의 생산예측모형개발 : 마늘과 양파를 중심으로 = 마늘과 양파를 중심으로
쌀의 지역별 차별화 전략
Association mapping in plants
Molecular plant breeding
Land capability classification for hilly watersheds using expert systems
자생 Cymbidium속 식물을 이용한 종간 신품종 육성과 지표인자 개발
(신품종 심사를 위한) 식물별 특성조사요령 : 산수유 (Japanese Cornel (Cornus officinalis Siebold & Zucc.))
Innovations in remote sensing and photogrammetry
마늘의 생산성 향상을 위한 주아채집장치 개발
Technical crops
고함유성 (phytic acid, lecithin)콩품종선발과 lecithin이용기술개선 =
대한원격탐사학회지
김예슬; 이경도; 나상일; 홍석영; 박노욱; 유희영대한원격탐사학회지
이상원, 박노욱대한원격탐사학회지
김예슬, 박노욱, 홍석영, 이경도, 유희영한국지리정보학회지
김예슬; 유희영; 박노욱; 이경도한국지리정보학회지
김예슬, 유희영, 박노욱, 이경도International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation
Hu Q.,Sulla-Menashe D.,Xu B.,Yin H.,Tang H.,Yang P.,Wu W.대한원격탐사학회지
김예슬; 박노욱; 홍석영; 이경도; 유희영IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Journal of, IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Observations Remote Sensing
Taff, G.N.; Shao, Y.; Ren, J.; Zhang, R.Remote Sensing
Lu M.,Bi Y.,Xue B.,Hu Q.,Zhang M.,Wei Y.,Yang P.,Wu W.International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation
Breunig F.M.,Galvão L.S.,Dalagnol R.,Dauve C.E.,Parraga A.,Santi A.L.,Della Flora D.P.,Chen S.Remote Sensing of Environment
Konduri V.S.,Kumar J.,Hargrove W.W.,Hoffman F.M.,Ganguly A.R.International Journal of Digital Earth
Silva Junior C.A.d.,Nanni M.R.,Oliveira-Júnior J.F.d.,Cezar E.,Teodoro P.E.,Delgado R.C.,Shiratsuchi L.S.,Shakir M.,Chicati M.L.Remote Sensing
Wang X.,Liu J.,Peng P.,Chen Y.,He S.,Yang K.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
Xie, J.; Li, Y.; Wu, H.; Wu, Z.; Zhao, R.; Lin, A.; Adami, M.; Li, G.; Zhang, J.Nongye Jixie Xuebao/Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery
Tian M.,Shan J.,Lu B.,Huang X.Field Crops Research
Huang X.,Zhao G.,Zorn C.,Tao F.,Ni S.,Zhang W.,Tu T.,Höglind M.International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation
Bajocco S.,Ferrara C.,Alivernini A.,Bascietto M.,Ricotta C.Remote Sensing Applications: Society and Environment
Fatikhunnada A.,Liyantono ,Solahudin M.,Buono A.,Kato T.,Seminar K.B.Agronomy
Tornos L.,Domínguez J.A.,Moyano M.C.,Recuero L.,Cicuéndez V.,García-García M.J.,Palacios-Orueta A.Spectrochimica acta. Part A, Molecular and biomolecular spectroscopy
Wei Y; Hu H; Xu H; Mao X전선 / 대학원
대상지의 환경 상태를 과학적으로 진단하고 정확하게 평가하는 것은 더 나은 환경계획 수립을 위한 선결조건이다. 최근에는 다양한 환경모니터링 기술의 발전과 함께, 보다 높은 시공간적 스케일에서 양질의 환경자료를 보다 효율적으로 취득하는 것이 가능해지고 있다. 또한 다양한 환경분야에서 서로 다른 목적과 강도로 수집된 자료들 또한 빅데이터 기술을 통해 융합, 분석됨으로써 환경평가에 활용하는 것이 기대되고 있다. 본 수업에서는 이러한 생태환경을 구성하는 다양한 생물적, 비생물적 인자들에 대한 모니터링 방법론과 기술들을 소개하고, 워크숍을 통해 그 효용성과 한계를 토론하는 시간을 가진다. 이를 통해 수강자들은 환경자료에 대한 이해를 높이며, 이를 바탕으로 보다 합리적인 환경평가방법을 고민하게 된다.전선 / 학사
작물 재배를 위한 환경은 작물의 생체 정보를 기반으로 조절된다. 작물의 생장 특성을 이해하고 환경 또는 생육 단계 변화에 따른 표현형 정보를 올바르게 계측하는 것은 작물 생산의 생력화, 자동화 및 최적화를 실현하기 위한 기초 작업이다. 본 교과목에서는 생장 지수, 기체 교환, 엽록소 형광 등의 식물 생장 지표를 소개하고, 사례연구를 통해 응용 방안에 대하여 논의함으로써 정밀농업 분야를 전공하고자 하는 학생들에게 기초 지식과 전망을 제시한다.전선 / 대학원
지역별 자원부존량, 기후조건 등이 다르기 때문에 발생하는 작목별 생산의 지역적인 특화 그리고 지역간 농산물 및 생산요소의 이동 등을 고려한 지역경제발전 모형을 중점적으로 학습한다. 구체적으로는 공간균형모형을 바탕으로 하는 지역별 작목별 생산적정화 모형, 농산물 유통과 관련한 수송모형 등의 적용에 대해 연구한다.전선 / 대학원
농식품관련산업의 주요 이슈들에 대한 경제학적 실증 분석기법을 학습하고, 이를 실제 자료에 적용하여 동 분야의 실증적 연구 수행에 기초를 마련한다. 실증적인 연구 수행을 위하여 기존 발표 논문에 대한 체계적인 검토를 시도한다.전선 / 대학원
원격탐사는 오랜 시간에 걸쳐 농업생태계 연구에 활용되어 온 도구 중 하나로서, 최근 시공간적 해상도와 분광능에 있어서 큰 발전을 이뤄왔으며, 이러한 최신 기술을 잘 이해하고 활용하는 것은 작물 육종 및 표현형 정량화를 효과적으로 지원하고, 스마트 농업, 디지털 농업 등 미래의 농업을 지원하기 위해 필수적이다. 과목 전반에 걸쳐 가시광선부터 극초단파에 이르기까지 다양한 파장대별 원격탐사 기술을 소개하고, 위성 원격탐사로부터의 핵심 변수 추정 및 검증을 함께 논의하고 더 나아가 원격탐사 기술이 실제 작물 표현형 정량화, 육종 지원, 디지털 농업 등 농업 지원과 농업 연구에 어떻게 활용될 수 있는지 논의한다.전선 / 대학원
본 강좌는 작물집단의 유전적 구성, 유전변이, 형질의 유전분석, 유전자와 환경의 상호작용, 선발이론 등 육종이론과 교배육종, 염색체육종, 돌연변이육종, 분자육종 등 여러 가지 육종방법들의 이론적 근거와 적용 및 장단점, 최근 식물육종의 연구 동향 및 개발된 방법 등을 학습하고 논의함으로써 대학원생으로 하여금 식물 육종에 관한 심도있는 전문지식을 함양케 하며, 식물육종 실무에 적응할 수 있는 능력을 배양한다.전선 / 대학원
다른 과목에서 배운 계량적 분석방법을 현실 농업문제에 응용한다. 비교정학(comparative statics)에 의한 모형분석, 칼만 필터(Kalman filter), 뉴럴 네트워크(neural network), 유전자 알고리즘(genetic algorithm), 부트 스트랩핑(boot strapping), 커널 추정(kernel estimation) 등을 다룬다.전선 / 학사
본 강좌는 관속식물분류학의 기초와 이론을 소개하는 과목으로서 식물식별을 위한 용어의 이해와 분류를 위한 기초와 기법을 배운다. 특히 분류학의 기초에 중점을 두며 보다 식별학을 강조한다.전선 / 학사
영상식물학(Plant Image Science)은 식물영상을 기반으로 식물을 연구하는 학문으로서 식물의 영상획득, 영상처리, 영상분석, 영상정보해석을 통해 식물의 생리적 반응, 형태적 특징, 생장반응 등을 연구하는 학문으로 식물생리, 유전자기능연구, 식물육종, 작물품질평가 및 관리, 식물성분분석 등 다양한 분야에 활용이 가능한 학문이다. 영상식물학을 응용한 식물표현체학(Plant Phenomics)은 작물의 표현형분석에 영상식물학과 자동화기술을 결합한 것으로 식물분자육종에 혁신적 변화를 유도하고 있으며, 식물영상기반 비파괴적 진단은 식물의 생물적 비생물적 스트레스에 대한 반응, 생장조절제와 농약과 같은 화합물에 대한 식물반응 진단 등에 활용하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 따라서 본 영상식물학에서는 식물영상의 개념, 종류, 영상장비, 활용에 대해 소개하고, 영상획득-영상처리-영상분석-영상정보해석 방법을 교육하고, 영상정보의 다양한 응용에 대해 학습토록 한다.전선 / 대학원
이 교과목은 개발경제학 연구방법론과 효과성평가의 다양한 이론에 대해 배우고, 실제 자료를 활용한 효과성평가 분석 실습을 통해 개발경제학 연구 논문으로 발전시키는 것을 목적으로 한다. 수업 내용은 무작위비교연구방법론의 설계와 적용, 분석을 비롯하여 표본 추출과 통계 점정력, 2차 데이터를 활용한 효과성평가 방법론 등의 주제를 포함한다. 중,저소득 국가의 중요한 산업부문이자 지역 가구의 주된 생활 기반인 농업을 중심으로 보건, 교육, 기술, 에너지, 자원, 환경 등 여러 개발경제학 주제에 관한 사례 연구를 진행하여 효과성평가의 연구 분석 능력을 심화하고자 한다.전선 / 대학원
본 과목에서는 대학원생을 주 대상으로 콩, 보리, 밀, 옥수수, 잡곡, 고구마, 감자 등의 생산기술 및 유전육종 등 최신 연구 개발 기술에 대하여 다룬다. 특히, 최근 대상이 되는 연구의 주제, 이론 또는 신기술에 대한 수강생간의 상호정보교환으로 장래연구자로서의 자질을 향상시킨다.전선 / 학사
도시 공원 및 오픈 스페이스는 인간에게 심미적 위안을 주고 도시의 환경과 생태계를 건강히 유지시키는 역할을 하나, 그 당위성이 경제적 논리에 밀려 도시 구성의 부차적 요소로 치부되기 쉽다. 본 강의에서는 자연 및 인공적으로 조성된 환경 (공원 및 오픈 스페이스)이 인간의 삶에 미치는 사회, 경제적 영향을 정량적으로 분석한다. 본 강의에서 다룰 내용은 데이터 수집, 가설 검증을 비롯, 기초 계량분석 기법인 회귀분석에서부터 생존분석까지이다. 실습에는 R 프로그램을 이용한다.전필 / 학사
자생 양치식물과 현화식물에 대한 동정과 분류를 기본 목표로 한다. 식물의 동정 및 분류에 사용되는 형질, 식물 식별 능력 및 분류 방법, 식물의 계통 진화적인 관계 등을 다루게 된다. 계통진화적인 관계를 다룸으로써 진화의 방향과 기본적인 원리를 파악할 수 있는 식물 분류학의 기본을 배운다. 또한 식물분류학을 중고등하교 학생에게 어떻게 가르칠 것인가를 개발하는 계기를 제공할 것이며, 분류 단원의 교재 개발을 다루게 된다. 실험 시간에는 주변의 식물을 주 대상으로 하며, 희귀종 및 지역적으로 분포하는 식물의 경우 사진을 통해 대상을 확대하게 된다. 본 강의를 수강한 학생은 주변의 생물에 대한 인식을 달리하게 되고, 생물교사로서 주변을 대상으로 학생들을 지도하여 보다 흥미로운 수업을 할 수 있게 될 것이며, 학문적으로도 식물 분류의 최신 동향 및 연구 방법을 습득할 수 있는 기회를 제공하게 된다.전선 / 대학원
지상촬영 위성 센서를 중심으로 그 활용범위를 살펴보고 실제로 컴퓨터처리 과정을 통하여 토지이용 분류, 삼림, 토질조사, 농업 등에의 활용능력을 배양한다.전선 / 대학원
최근의 작물 품종 개발을 위하여 여러 종류의 DNA마커가 광범위하게 이용되고 있다. 본 강좌에서는 작물을 개량하기 위한 분자마커의 종류, 유전적 다양성 측정, 분자유전자지도 작성, 질적 및 양적 형질 유전자 분석, DNA 마커의 간접선발 이용, 여교잡에서의 DNA 마커의 이용, microarray 시스템을 이용한 분자 유전자지도 제작 및 품종 개발 이용 등에 대하여 이해를 도모하고자 하며, 실제적인 자료 분석을 통하여 종합적으로 DNA 마커를 이용한 작물의 품종 개발 기술 습득을 하는데 본 강좌의 목적이 있음.전선 / 학사
유용작물의 유전체에 대한 이해는 생명과학산업의 기초이다. 본 강좌에서는 작물의 개량을 위한 작물의 구조 및 기능 유전체의 역할을 이해하기 위하여, 유전물질인 DNA 구조와 특성, 염색체 수준에서의 유전체 구성, 유전체 분석, 주요 작물별 유전체 해독 방법 등을 공부한다. 농업적 활용 가치가 높은 유용한 유전자의 기능을 구명하기 위한 기본적인 지식과 더불어, 작물 유전체학의 농업적 이용에 대한 지식을 습득하고, 최종적으로는 작물의 품종 개량을 위한 유전체 정보의 이용에 관한 기초 능력을 배양한다.전선 / 학사
농업생태계 연구에 활용되어 온 원격탐사의 최신 기술을 이해하고 활용하는 것은 작물 육종 및 표현형 정량화를 효과적으로 지원하고, 스마트 농업, 디지털 농업 등 미래의 농업을 지원하기 위해 필수적임. 과목 전반에 걸쳐 가시광선부터 극초단파에 이르기까지 다양한 파장대별 원격탐사 기술을 소개하고, 실제 작물 표현형 정량화, 육종 지원, 디지털 농업 등 농업 지원과 농업 연구에서의 활용을 논의함. 학생들은 원격탐사의 활용을 이해하고 관련 기술에 대한 지식을 쌓을 수 있음.전선 / 대학원
본 과목은 원예작물의 품종 육종을 깊이 있게 이해하기 위하여 학습한다. 즉 내용은 채소, 과수, 화훼 작물별 육종에 대한 국내외 현황; 세계 종자산업의 동향(종자시장 규모 및 종자회사 동향); 육종에 있어서 유전자원의 중요성, 수집, 보존, 평가, 전산화 및 활용 방법; 육종적 변이를 확대하기 위한 여러 가지 방법들(교잡, 돌연변이, 염색체수, 생명공학적 방법들); 각종 육종(주로 전통적)방법들에 대한 심층적 소개; 대표적인 원예작물 육종 성공 사례소개; 원예작물 육종의 미래에 관하여 학습한다.전선 / 대학원
본 교과목에서는 병원성 미생물과 식물의 공진화 과정을 학습하는 것을 목표로 한다. 특히, 미생물의 병원성 분비 단백질들의 역할, 식물의 선천적 면역시스템, 병원성 및 병저항성 발현에 있어서 식물호르몬의 역할, 미생물-식물의 공진화, 식물병저항성 시스템의 수렴진화 과정 등을 학습하고 토론한다. 미생물학, 식물학, 분자유전학 관련 배경지식이 있는 학생들을 대상으로 한다.전선 / 학사
작물생산에 필요한 토양관리, 잡초관리, 경지, 육종, 파종, 윤작, 작물 생산 환경 등에 관한 기초적인 내용을 다룬다. 더불어 종자, 잡초, 작물 동정에 관하여 소개한다.