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본 논문은 건물 내 층간 이동이 필요한 모바일 서비스 로봇을 위해 LRF(레이저 레인지 파인더)와 카메라를 융합하여 엘리베이터 문 인식을 위한 센서 퓨전 접근 방식을 제안합니다. 라이다 스캔을 통해 선분을 추출하고 엘리베이터 문 후보를 검출한 후, 카메라 이미지를 사용하여 후보를 검증하고 실제 문을 선택하며, 깊이 분석을 통해 문 상태를 감지합니다.
Indoor scene recognition by 3-D object search : for robot programming by demonstration
Markov random fields for vision and image processing
Face detection and recognition : theory and practice
Motion deblurring : algorithms and systems
Computer vision - ECCV 90
Audio- and video-based biometric person authentication : first International Conference, AVBPA '97, Crans-Montana, Switzerland, March 12-14, 1997 : proceedings
Emerging topics in computer vision
Recent developments in computer vision : Second Asian Conference on Computer Vision, ACCV '95, Singapore, December 5-8, 1995 : invited session papers
Advances in biometrics : international conference, ICB 2006, Hong Kong, China, January 5-7, 2006 : proceedings
Wavelet theory and application
Vision and navigation : the Carnegie Mellon Navlab
Robotic navigation and mapping with radar
Augmented vision perception in infrared : algorithms and applied systems
Computer vision, ECCV '94 : third European Conference on Computer Vision, Stockholm, Sweden, May 2-6, 1994 : proceedings
Computer vision--ECCV '98 : 5th European Conference on Computer Vision, Freiburg, Germany, June 1998 : proceedings
Terrestrial laser scanning : error sources, self-calibration and direct georeferencing
Semantic labeling of places with mobile robots
3D-position tracking and control for all-terrain robots
Automatic calibration and reconstruction for active vision systems
International Journal of Control, Automation, and Systems
하종은International Journal of Control, Automation, and Systems
하종은MAPAN: Journal of Metrology Society of India
Khurana, Archana; Nagla, K. S.International Journal of Robotics Research
Fernández-Moral, E.; González-Jiménez, J.; Arévalo, V.IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Instrumentation and Measurement, IEEE Transactions on, IEEE Trans. Instrum. Meas.
Hu, Z.; Li, Y.; Li, N.; Zhao, B.Optical and Quantum Electronics
Liu, Z.; Lu, D.; Qian, W.; Gu, G.; Zhang, J.; Kong, X.센서학회지
이민호, 나건우, 한승오로봇학회 논문지
장민경, 조현준, 송재복International Journal of Control, Automation, and Systems
VanJournal of Intelligent & Robotic Systems: with a special section on Unmanned Systems
Fernández-Caramés, C.; Moreno, V.; Curto, B.; Rodríguez-Aragón, J. F.; Serrano, F. J.Journal of Intelligent and Robotic Systems: Theory and Applications
Khurana A.,Nagla K.S.International Journal of Control, Automation, and Systems
Van-Dung Hoang; 조강현IEEE Access
Kim J.Y.,Ha J.E.International Journal of Image and Data Fusion
Khurana A.,Nagla K.S.IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
Wang, S.; Wu, Y.; Tang, F.; Shi, C.IEEE Transactions on Industrial Electronics
An Y.,Li B.,Hu H.,Zhou X.Measurement Science and Technology
Zhou, L.; Deng, Z.로봇학회 논문지
김시종, 안광호, 성창훈, 정명진IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
Choi, Yeongyu; Park, Ju H.; Jung, Ho-YoulIEEE Sensors Journal
Tu Y.,Song Y.,Liu F.,Zhou Y.,Li T.,Zhi S.,Wang Y.전선 / 학사
원격탐사에 대한 기본이론들을 이해하고, 위성영상의 프로세싱기법과 알고리즘을 이해하므로써, 여러 활용분야에 적용가능한 능력을 배양하는데 있으며, 이를 위해 IDRISI, ERDAS, ER-Mapper 등의 영상처리용 소프트웨어 실습을 병행한다.전선 / 학사
연구실에서의 연구참여 활동을 통하여 전공 지식을 심화 학습한다. 각자가 원하는 연구에 참여하며 그 연구에 대한 직접적인 경험을 갖는다.전선 / 대학원
계산이론은 컴퓨터공학의 기초학문이며, 중요한 문제에 대한 효율적인 알고리즘들을 소개하고, 그런 알고리즘의 복잡도 분석을 다룬다. 이 교과목에서는 먼저 알고리즘의 성능을 분석하는 기법, 특히 amortized analysis에 대해 배운다. 그리고, 계산이론 분야에서 중요한 알고리즘과 그 응용에 대해 배운다. 구체적으로, (스트링 매칭, 2차원 패턴 매칭, 근사 매칭, suffix trees, 데이터 압축 문제에 대한) 스트링 알고리즘과 bioinformatics에의 응용, (선택 문제, 다항식 확인 문제에 대한) randomized 알고리즘과 그 영향, (페이지 교체 문제, k 서버 문제에 대한) online 알고리즘과 금융문제(일방향 거래와 portfolio 선택 문제)에의 응용을 배운다.전선 / 대학원
디지털 영상 처리 및 분류를 통한 원격탐사 위성영상으로부터 추출 가능한 지리정보의 효과적인 판독 및 분류 기법을 습득하고 실제 실험 프로젝트를 통하여 위성영상의 판독 능력을 배양한다.전선 / 대학원
본 강의는 인공환경을 건축구조물 단위의 시스템으로서 이해하고, 생애주기 동안 주변 환경과 어떻게 상호작용하는지에 대한 폭넓은 이해를 제공한다. 건축구조물의 사용 환경에 따른 거동을 다자유도시스템(state-space representation)으로 분석하기 위해 동역학 기초지식이 요구된다. SIMO, MIMO 시스템 관련하여 대표적인 응답기반 시스템식별 기술(시계열 기반, 주파수영역 기반, 확률기반 등)의 이론에 대해 학습한다. 더 나아가 시스템식별 기술을 머신러닝 알고리즘(ARMA, Neural Network, LSTM 등)과 접목하여 부분 계측된 인공환경의 실시간모니터링과 미래성능예측, 그리고 유지보수를 위한 의사결정 도출방법을 학습한다. 궁극적으로 학생들에게 다차원적인 건축물과 환경의 상호작용에 대한 통찰력을 제공한다.전선 / 대학원
사진측량에 대한 기본이론들을 이해하고 이를 응용하기 위한 제반 기술들에 관해 학습한다. 사진의 취득에서, 검정, 입체시, 3차원 정보의 추출과 표현, DEM, TIN, 정사투영사진 등 주제를 두루 다루며 소프트웨어를 이용한 실습을 병행한다.전선 / 학사
AI를 이용하여 주차장 게이트에서 번호판을 인식후 주차장 게이트를 Open/deny 하는 과정을 구현한다. 자동차 번호판을 인식하기 위해 object-detection, Text Detection, OCR, Image Captioning, Generative Model 등 다양한 컴퓨터 비전 에 사용되는 딥러닝 모델들의 개요에 대해 배우고, GPU 서버를 이용하여 이 과정들을 구현한다.전선 / 대학원
본 과목을 통해, 건축설계, 건축구조, 건설관리, 건축환경설비 분야의 AI 기술 적용 사례를 살펴봄으로, 학생들은 건축 전반에 적용되는 AI 기술을 파악할 수 있다. 각 주차별 수업에서 해당 AI 기술의 이론적 배경을 학습한 후, 실제 코딩까지 실습하는 것으로 한다. 본 수업을 통해 학생들은 건축분야의 AI 적용 기술을 이해하고, 이를 통해 각자의 학술적 영역에 AI 기술을 적용할 수 있는 기초지식을 함양하고, hands-on experience를 제공하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
레이저 이용 계측은 대상 유체의 흐름을 방해하지 않고 유체의 특성을 광학적으로 측정할 수 있는 최신 계측 기술이며 특히 고속의 난류 유동이나 반응중인 유체의 특성을 계측하기 위해 필수적인 기술이다. 본 수업에서는 레이저 기초 이론과 다양한 최신 계측 기술들을 학습하고, 개개인의 연구에 적합한 계측 기술을 개발할 수 있는 능력을 배양하도록 한다.전선 / 대학원
최근 치의학분야에서 임플란트시술이 일반화되는 추세이다. 따라서 일반 치과의사들이 시술 전에 적절한 증례선택을 할 수 있도록 방사선영상을 이용하고 진단할 수 있는 능력이 필요하다. 또한 시술시 발생되는 상황과 결과를 예측하기 위한 진단 지식이 필요하다. 본 교과목에서는 임플란트시술을 위한 방사선검사에서 사용할 수 있는 영상검사의 종류와 원리, 각 영상검사에서 얻을 수 있는 정보의 특징, 그리고 절단면영상의 필요성과 판독의 기본지식을 습득한다.전선 / 대학원
디지털 병리 영상은 조직 및 세포 대상의 영상으로, 인공 지능 및 디지털 기술의 발달로 의료 디지털 영상 자료의 주요 자원으로 부상하고 있다. 병리학은 생물의 구조 단위를 현미경 수준으로 관찰하고 분석 연구하는 분야로 생물학과 임상학의 이론과 실제를 중개하는 학문 분야이다. 이 강좌에서는 병리 디지털 영상의 병리학적 기본 구성을 이해하고, 임상 및 생물학적 연구 분석을 위해 사용되는 이미지 분석법에 대하여 고찰하고 토론한다. 이 강좌를 통하여 학생들의 병리 영상 속의 병리학적 기초와 의미, 영상 획득의 기술적 방법 및 종류, 디지털 병리 영상 분석의 최신 기법 및 임상 및 연구에서의 활용법에 대한 최신 트랜드를 배운다.전선 / 대학원
전산화단층촬영의 기본 원리를 이해하고, 최근 발전되고 있는 나선식 CT, multidetector-row CT의 물리학적 특성과 임상적용에 대하여 소개한다.전선 / 학사
“공간정보분석1: 통계모형”의 심화과정으로 해석모형과 달리 예측모형에 초점을 둔다. 공간 패턴의 학습과 예측에 접목할 수 있는 머신러닝과 인공지능의 주요 이론과 알고리즘을 소개하며 R/Python 코딩과 사례연구를 통해 실천적 공간데이터 사이언스의 기초를 제공한다. 이 강의는 머신러닝의 학습이론, 감독학습, 무감독학습, 신경망, 앙상블 학습을 주 내용으로 하며 공간 헤도닉 모형, 공간 클러스터와 아웃라이어 패턴, 가우시언 프로세스와 공간 크리깅 내삽, 공간의사결정 등 지리학적 활용을 연습한다.전선 / 학사
이 수업에서는 우리 인간의 몸의 구조와 기능에 대하여 빅데이터에 기반한 생성형 AI를 활용한 질문과 응답 형태의 학습을 활용하고, 동시에 전통적 교과서와의 비교 검증을 통해 오류와 편향성을 극복한다. 또한 인문사회학과 예술의 관점에서도 접근하여 다양한 전공자들에게 우리 몸에 대한 지식습득을 쉽게 경험할 수 있는 기회를 제공한다. 본 수업에서는 머리 및 목 부분을 중점적으로 다룬다.전선 / 대학원
본 강의에서는 최신의 전기기기 이론과 전력전자 기술을 이용하여 특정한 형태의 전력 에너지를 다른 형태의 전력 에너지로 변환하는 여러 전력 변환 기기 및 회로, 제어에 대해 소개하고 현재 해당분야에서 연구의 중심이 되는 주제들에 대해 강의한다.전선 / 대학원
광산이나 터널과 같이 암반에 건설되는 구조물의 시공과정에는 암반 노출면에 대한 조사가 필수적이다. 최근 이러한 암반 노출면에 대한 조사와 분석 과정을 무인화, 자동화하여 안전한 작업환경을 조성하고 조사 자료를 기반으로 신속한 굴착/보강설계를 수행하기 위한 노력이 지속되고 있다. 이 강의에서는 입체사진측량과 드론 등을 활용한 디지털 암반 조사방법과 AI를 이용한 불연속면 분석 및 암반분류에 관한 최신의 기술들을 다룬다.전선 / 대학원
구강 및 악골의 정상 해부학적 구조를 숙지하고 방사선촬영을 통한 영상을 분석함으로 병상을 규명하고자 한다. 일반촬영, 단층촬영, 파노라마촬영, 조영촬영 및 CT, MRI 등으로 각각의 질환에 대한 특징을 비교 진단하는데 목적을 둔다.전선 / 대학원
기계시스템, 생산, 제품과 관련한 정밀 측정 및 비젼 검사 기술에 대해서 강의한다. 주요내용으로, Dimensional metrology, Machine metrology, 머신비젼, 디지탈 영상처리, 2D/3D 측정기술, Interferometry, SPM 등을 이용한 3차원 나노미터 측정기술에 대해서 강의한다.전선 / 대학원
센서 정보를 통하여 공간 정보를 획득하고 구성하는 기술은 스마트 팩토리나 생산 설계에 있어 중요한 요소 기술이다. 이 강의는 동시적 위치 추정 및 지도 작성법으로 알려진, 센서 기반 위치 정보 추정과 공간 정보 구성에 대한 내용을 다룬다. 특히 센서가 탑재된 대상이 고정적이지 않은 무인이동체의 센싱을 학습하여, 위치 추정과 공간 정보 추정의 연결성을 배우고, 이를 통하여 스마트 팩토리나 자율 주행에 관심이 있는 학생들에게 관련 기초 지식과 활용 사례를 제공한다.전선 / 대학원
본 과목은 유한 차원 및 무한 차원 벡터 공간에서의 최적화를 통합적으로 다루며, 최적화와 머신러닝 사이의 상호작용에 중점을 둔다. 최적화 알고리즘은 머신러닝의 핵심 역할을 하며 (예: 주어진 데이터셋으로부터 모델을 학습시킬 때) 동시에 고차원 최적화 문제를 풀기 위해 머신러닝 모델이 최근 많이 활용되고 있다 (예: 물리 시스템의 지배 방정식을 무한 차원 최적화 문제의 해로 재구성한 다음, 머신러닝 알고리즘을 사용하여 이에 수반되는 고차원 최적화 문제를 해결하려는 시도). 본 과목에서는 머신러닝 분야에서 필요로 하는 최적화 이론 및 알고리즘과 동시에, 복잡한 최적화 문제를 풀 수 있는 머신러닝 기법들에 대해 심도있게 다룬다.