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Oh, Juhwan; Lee, Jong-Koo; Schwarz, Dan; Ratcliffe, Hannah L.; Markuns, Jeffrey F.; Hirschhorn, Lisa R.
2020 / Health Systems & Reform
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본 연구는 넓은 영역을 감시하는 고정형 카메라와 특정 이동 객체를 추적 및 확대하는 PTZ 카메라의 협력을 통해 화상 감시 성능을 향상시키는 듀얼 모드 카메라 시스템을 제안합니다. 고정형 카메라와 PTZ 카메라의 시야를 동기화하는 자동 초기 설정 알고리즘과 좌표 변환 방법을 개발하여 두 카메라의 협력을 가능하게 합니다. 다양한 실내외 실험을 통해 제안된 시스템의 효과적인 화상 감시 가능성을 입증했습니다.
Efficient 3d scene modeling and mosaicing
Wide area surveillance : real-time motion detection systems
Unmanned aerial vehicles
Sharing a vision : systems and algorithms for collaboratively-teleoperated robotic cameras
Enhancing cognitive assistance systems with inertial measurement units
Computer vision in the infrared spectrum : challenges and approaches
Automatic extraction of man-made objects from aerial and space images (II)
Visual control of wheeled mobile robots : unifying vision and control in generic approaches
Affine analysis of image sequences
Multi-camera networks : principles and applications
3D-position tracking and control for all-terrain robots
Motion deblurring : algorithms and systems
자율주행을 위한 비주얼 슬램 : 이론에서 실습까지
Distributed consensus in multi-vehicle cooperative control : theory and applications
Indoor scene recognition by 3-D object search : for robot programming by demonstration
Perception, cognition, and decision training : the quiet eye in action
Robust vision for vision-based control of motion
Design and implementation of real-time multi-sensor vision systems
컴퓨터 비전을 위한 다중 시점 기하학 : 카메라를 위한 수학
Understanding exposure
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
Jae-Soo Cho; Saac Lee한국정보통신학회논문지
이삭; 조재수디지털콘텐츠학회논문지
성동수디지털융복합연구
김병철멀티미디어학회논문지
정성훈, 김민환Computer Vision and Image Understanding
Li, X.; Su, Y.; Liu, Y.; Zhai, S.; Wu, Y.Mathematical Problems in Engineering
Neves, J.C.; Moreno, J.C.; Proença, H.Advances in Internet of Things
Abul K. M. Azad; Mohammed Misbahuddin디지털융복합연구
김병철Journal of Mathematical Imaging and Vision
Shachaf Melman; Yael Moses; Gérard Medioni; Yinghao CaiIEEE Transactions on Consumer Electronics
Iepure B.,Morales A.W.Machine Vision and Applications
Cai, Yinghao; Medioni, GérardOptical Engineering
Shi, H.; Lei, X.; Wan, F.ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM)
Lin, Chih-Wei; Chen, Kuan-Wen; Chen, Shen-Chi; Chen, Cheng-Wu; Hung, Yi-PingWireless Personal Communications
Kaushik, A.; Gupta, D.; Indu, S.정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용
양휘석, 최유주, 조위덕Multimedia Tools and Applications: An International Journal
Komagal, E.; Yogameena, B.Journal of Mathematical Imaging and Vision
Melman, S.; Moses, Y.; Medioni, G.; Cai, Y.Intelligent Control and Automation
John R. Rzasa; Mohammed Eslami; Stuart D. Milner; Christopher C. DavisMultimedia Tools and Applications: An International Journal
Hu, Zhaozheng; Matsuyama, Takashi; Nobuhara, Shohei전선 / 학사
원격탐사에 대한 기본이론들을 이해하고, 위성영상의 프로세싱기법과 알고리즘을 이해하므로써, 여러 활용분야에 적용가능한 능력을 배양하는데 있으며, 이를 위해 IDRISI, ERDAS, ER-Mapper 등의 영상처리용 소프트웨어 실습을 병행한다.전선 / 학사
로봇은 기술 발전과 수요 증가에 따라 공장 등의 제한된 환경에서 사람들이 생활하는 일상 환경으로 확장되고 있으며, 안전하고 효과적으로 로봇을 적용하기 위해서는 로봇이 사용되는 환경에 대한 이해가 필수적이다. 로봇 비전 과목은 카메라를 이용하여 로봇 주변의 3차원 공간 구조나 보행자, 차량 등 다양한 객체 등 로봇이 사용되는 주변 환경의 전반적인 인식에 관련된 다양한 문제와 해결방법을 학습하는 것을 목표로 한다. 다양한 컴퓨터 비전의 연구 분야 중 로봇에 관련된 카메라 모델, 자세 추정, 3D reconstruction, 딥러닝을 이용한 물체 인식 및 추적 등의 주제에 대해 기초적인 내용을 강의한다.전선 / 대학원
푸리에 광학, 회절, 공간 광 변조기, 스펙트럼 분석, 공간 필터, 음향광학, 헤테로다인 스펙트럼 분석, 공간적분 코릴레이터, 시간적분 시스템, 광 컴퓨팅, 광변환, 홀로그램, 광민감 효과, 지연신호처리.전선 / 대학원
디지털 영상 처리 및 분류를 통한 원격탐사 위성영상으로부터 추출 가능한 지리정보의 효과적인 판독 및 분류 기법을 습득하고 실제 실험 프로젝트를 통하여 위성영상의 판독 능력을 배양한다.전선 / 대학원
사진측량에 대한 기본이론들을 이해하고 이를 응용하기 위한 제반 기술들에 관해 학습한다. 사진의 취득에서, 검정, 입체시, 3차원 정보의 추출과 표현, DEM, TIN, 정사투영사진 등 주제를 두루 다루며 소프트웨어를 이용한 실습을 병행한다.전선 / 대학원
생물체의 영상을 획득하기 위한 hardware 구성, CCD 카메라를 이용한 영상획득, 영상처리 software 등에 대해서 학습하여 이를 생물체, 농산물, 정밀농업, 자율주행 등에 응용하는 능력을 배양한다.전선 / 대학원
지상촬영 위성 센서를 중심으로 그 활용범위를 살펴보고 실제로 컴퓨터처리 과정을 통하여 토지이용 분류, 삼림, 토질조사, 농업 등에의 활용능력을 배양한다.전필 / 학사
진보된 영상기법인 초음파, 특수 조영법, 전산화 단층촬영, 자기 공명상, 핵의학 등의 기초 원리 및 임상적용에 대해 이해하고, 이를 통해 일반 방사선 촬영에서 얻은 정보와 함께 더욱 정확한 진단에 도달할 수 있는 능력을 갖출 수 있도록 한다.전선 / 대학원
본 수업은 카메라를 통해 대상을 관찰하고 기록하고 디자인하는 방법에 관한 것이다. 기계가 대상을 기록하는 방법은 인간의 눈이 하는 것과는 많이 다르다. 영상디자이너는 카메라의 기계적 성질과 원리, 그리고 기능별 종류에 대해 이해해야 하며 자신의 창작력을 극대화 할 수 있는 방법으로 활용할 수 있어야 한다. 수강생들은 카메라의 기게적 성질에 대해 배우고 현장 및 스튜디오 실습을 통하여 이해한다.전선 / 대학원
방사선, MR, 초음파, 감마카메라, SPECT, PET을 이용하여 획득한 영상의 정합, 정규화, 도시, 정량화, 영상처리, 전송 등을 주요 주제로 PACS 기술을 포함한다. 삼차원 영상, 동적영상, 영상의 통계적 해석 등을 포함한다. 각 영상처리 기술의 공통적인 바탕을 교육하고 이어서 각 방법의 차이에 따른 영상 신호의 특질을 이해하고 의료 영상을 구성하는 토대를 파악하여 실제 임상에 응용되는 의료 영상을 터득하게 된다. 특히 영상의 디지털 처리와 의료환경의 변화에 따른 영상처리의 발전을 이해한다.전선 / 대학원
방사선 촬영술에 Computer 기술을 적용하면 영상의 획득, 처리저장, 재현과 원격전송 등이 가능하다. Digital 방사선의 원리와 방법에 대하여 토론하고 실제 임상에적용하였을 때 얻을 수 있는 유익한 정보 획득에 대해 토론하고자 한다.전선 / 대학원
지표, 공중 및 위성기반 원격탐사 이론과 기술을 습득함으로써 생태계의 구조와 기능을 통해 나타나는 시·공간 패턴을 이해한다. 영상분석 및 지리정보시스템 기법을 생태계 감시관측, 데이터베이스 구축과 물질 순환 분석, 지도 제작 및 모델링과 관련된 다양한 시·공간 스케일링, 모수화 방법을 배운다.전선 / 학사
이 교과목은 자연적, 기계적, 화학적 맥락에서 사진의 기본적인 원리와 특성에 대해 학습한다. 빛과 피사체의 관계에 대한 광학적 이해와 이미지를 발견하고 정착시키는 화학적 방법에 대해 실습한다. 빛의 특성을 활용한 이미지 창작과 의도적인 프레이밍을 통해 다양한 대상, 장면, 장소를 촬영하는 연습을 함으로써 창의적이고 비판적인 시각 표현 능력을 기른다.전선 / 대학원
본 강의에서는 지능시스템을 위한 컴퓨터비전 알고리즘들에 대해서 공부한다. 컴퓨터비전은 지능시스템을 구현하기 위한 필수적인 분야로 컴퓨터가 인간의 시각정보처리 기능을 모사할 수 있도록 하는 것을 최종 목표로 하는 학문 분야이다. 이를 위해 컴퓨터비전에서는 카메라 등으로부터 얻은 정지영상이나 동영상 정보를 분석하여 컴퓨터가 자동으로 영상을 이해할 수 있도록 하는 다양한 알고리즘들을 다룬다. 본 강의에서는 컴퓨터비전에서 대표적으로 사용되는 알고리즘들에 대해서 살펴보며 수강생들로 하여금 학기중 프로젝트를 통해서 컴퓨터비전 기술을 사용하는 지능형 시스템을 구현해 보도록 한다.전선 / 학사
다양한 공간 분석 영역에 유용하게 활용될 수 있는 위성영상정보에 대한 개념과 원리를 익히고, 각 응용 분야에 위성정보영상이 어떻게 활용될 수 있는지 살펴보는 것을 목표로 한다. 강의의 전반부는 위성영상정보에 대한 개요, 원격탐사(remote sensing) 시스템의 구성 요소, 다중분광 이미지, 주요 위성 및 센서의 특성 등을 다룬다. 후반부는 위성영상정보 처리에 중점을 두며, 토지이용이나 환경모니터링, 도시 분석 등과 같은 응용 사례에 대해 살펴본다. 특히, 실습을 통해 Erdas Imagine과 같은 위성영상처리 소프트웨어의 활용 능력을 배양한다.전선 / 대학원
최근 과학 기술의 발달로 치아 형태의 연구에 새로운 기법들이 등장하고 있다. 과거에는 불가능하였던 삼차원적 계측이 가능해 짐에 따라 정확하고 객관적인 계측이 가능하고 다양한 내용을 임상에 응용할 수 있다. 따라서 임상에서 필요한 내용을 분석하고 이를 뒷받침할 수 있는 계측법에 대해 공부한다. 수업은 journal review club을 기본으로 외부 연자의 초빙 및 필요한 경우 report를 제출하도록 한다.전선 / 대학원
전산화단층촬영의 기본 원리를 이해하고, 최근 발전되고 있는 나선식 CT, multidetector-row CT의 물리학적 특성과 임상적용에 대하여 소개한다.전선 / 대학원
비선형 광감수율, 전기광학과 자기광학적 효과, 광학적 정류, 합-주파수 발생기, 조화 발생기, 차-주파수 발생기, 파라메트릭 증폭, 유도 라만 분산, 두 포톤이 관여된 흡수, 네 개 파동의 상호 작용, 자가 포커싱, 빛과 원자간의 강한 상호 작용.전선 / 대학원
AI와 빅데이터는 안과 영역에서 기초 및 임상 연구를 너머 실제 임상현장에도 큰 영향을 미치고 있다. 안과 영역에서 빅데이터를 이용한 연구들의 방법론과 실제 연구들을 살펴보고 최신 연구 동향을 알아보고자 한다. 최근 transformer의 발전에 이어 foundation model의 보급, 그리고 이를 바탕으로한 Large Language Model들의 성능이 향상되면서, 이를 안과를 포함한 의료 영역에 적용하는 다양한 연구들과 실제 사용례들이 늘어나고 있다. 이에 대해 살펴보고 실제 연구와 임상현장에 적용되는 경우를 알아보도록 하겠다. 이 강좌를 통해서 학생들은 안과 영역의 AI와 빅데이터의 활용에 대한 최신 지견을 배울 수 있다.전선 / 대학원
교정영역에서 전통적인 진단과 치료방식은 x-ray와 사진을 이용한 2차원적인 방식에 의존하여 왔다. 그러나 과학기술의 발달로 인하여 진단과 치료계획시 3차원 CT, 3차원 사진, digital technology를 이용한 새로운 paradigm으로 변화하고 있다. 이에 따라 Digital Orthodontics이라는 개념을 이해하는 것이 필수적인 과정이 되었다. 교정계획 수립시 치아이동을 가상 Set-Up하여 simulation 하여봄으로써 실제 가능한 치아이동의 종류와 정도를 파악하여야 할 것이다. 따라서 본 과정은 3차원 digital virtual set-up 을 이용하여 실제 환자의 진단과 치료에 적용하는 법을 이해시키는데 목적이 있다. 이 과정은 아래와 같이 구성되어 있다. 1. 교정 진단과 치료계획시 3차원 CT, 사진, digital technology를 이용한 새로운 paradigm의 변화와 Digital Orthodontics이라는 개념을 이해한다. 2. Virtual set-up 의 개념 이해 3. 교정계획 수립시 치아이동을 가상 Set-Up하여 simulation 한다. 4. 실제 가능한 치아이동의 종류와 정도를 파악한다.