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본 연구는 악력과 뇌파 간의 상관관계를 규명하기 위해 수행되었으며, 9단계의 최대 자발 수축(MVC)을 필요로 하는 손악력 수축 과제 동안 64채널 뇌파 데이터를 기록하였다. 분석 결과, 악력 강도가 증가함에 따라 특정 주파수 대역의 뇌파 스펙트럼 파워가 증가하는 것을 확인하였다.
EEG signal processing and feature extraction
Biomedical signal processing : advances in theory, algorithms and applications
Electromyography : physiology, engineering, and noninvasive applications
Advances in processing and pattern analysis of biological signals
17th international conference on biomagnetism : Advances in biomagnetism - Biomag 2010
Evoked potentials : proceedings of an International Evoked Potentials Symposium held in Nottingham, England
Clinical neurophysiology
EEG signal processing
Brain signal analysis : advances in neuroelectric and neuromagnetic methods
신경생리를 배우는 사람들을 위하여
EEG Methods for the Psychological Sciences.
Reading EEGs : a practical approach
EEGERP analysis : methods and applications
ECG workout : exercises in arrhythmia interpretation
Brain function and oscillations
임상생리학 : 뇌파
Electrophysiology of mind : event-related brain potentials and cognition
중독의 신경과학
Wiley encyclopedia of biomedical engineering
제어.로봇.시스템학회 논문지
김동은; 심귀보; 박승민한국지능시스템학회 논문지
서원두, 윤한얼감성과학
김병남, 김연희, 김래현, 권규현, 장원석, 유선국Journal of Neural Engineering
Haddix C.,Al-Bakri A.F.,Sunderam S.Journal of Clinical Neurophysiology
Lee, Seo-Young; Kim, June Sic; Chung, Chun Kee; Lee, Sang Kun; Kim, Won SupClinical Neurophysiology
Babiloni, C.; Del Percio, C.; Rossini, P.M.; Romani, G.L.; Capotosto, P.; Arendt-Nielsen, L.; Soricelli, A.NEUROSCIENCE AND BIOBEHAVIORAL REVIEWS
Ghani, Usman; Signal, Nada; Niazi, Imran Khan; Taylor, DeniseIEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering
Bala S.,Vishnu V.Y.,Joshi D.Biomedical Signal Processing and Control
Andrew Ng, C.R.; Leong, W.Y.NeuroImage
Spedden M.E.,Jensen P.,Terkildsen C.U.,Jensen N.J.,Halliday D.M.,Lundbye-Jensen J.,Nielsen J.B.,Geertsen S.S.IEEE Transactions on Biomedical Engineering
Roy, A.; Baxter, B.; He, B.전기전자학회논문지
전부일, 조현찬Physiology and Behavior
Luque-Casado A.,Ciria L.F.,Sanabria D.,Perakakis P.Developmental Cognitive Neuroscience
Morales S.,Bowers M.E.Psychophysiology
Rizzo M.,Del Percio C.,Petrini L.,Lopez S.,Arendt-Nielsen L.,Babiloni C.IEEE ACCESS
Lai, Dakun; Bin Heyat, Md Belal; Khan, Faez Iqbal; Zhang, YufeiBiomedical Signal Processing and Control
Xi X.,Ma C.,Yuan C.,Miran S.M.,Hua X.,Zhao Y.B.,Luo Z.Journal of Neural Engineering
Borràs M.,Romero S.,Alonso J.F.,Bachiller A.,Serna L.Y.,Migliorelli C.,Mañanas M.A.Neuroscience and biobehavioral reviews
Hortobágyi T; Granacher U; Fernandez-Del-Olmo M; Howatson G; Manca A; Deriu F; Taube W; Gruber M; Márquez G; Lundbye-Jensen J; Colomer-Poveda DMultivariate Behavioral Research
Nielsen K.,Gonzalez R.전선 / 학사
뇌파(EEG)는 비침습적이며 시간 해상도가 높게 뇌 기능을 연구할 수 있는 핵심적인 뇌영상 기법이다. 본 수업을 통해서, 가장 고차원적인 뇌의 인지 기능을 담고 있는, 인간의 생체 신호 데이터 중에서 가장 핵심적인 데이터인, 뇌파 데이터의 신경생리학적 기초 지식과 시간축 및 주파수축 분석 방법을 습득하고 인지과학적인 해석과 그 원리를 뇌파 빅데이터의 활용에 적용하는 응용 기술을 배양하고자 한다.전선 / 학사
본 교과목에서는 생체 계측의 이론 및 실험 기법 등을 다룬다. 교과 내용은 바이오센서, 증폭기, 신호처리부를 포함하는 생체계측기기의 설계와 이를 이용한 다양한 생체 신호의 측정이 주를 이룬다. 측정하는 생체 신호의 예로는 근육에서 발생하는 근전도(EMG), 심장에서 발생하는 심전도(ECG), 눈에서 측정하는 안전위도(EOG)등이 있으며 또한 뇌 및 신경에서 발생하는 신경 신호를 이용한 뇌-기계접속시스템, 세포내 미세신호를 측정하기 위한 나노바이오센서등 최근 주제도 다룬다. 일부실험도 병행할 계획이다.전선 / 대학원
본 교과목에서는 기계학습을 활용하여 생체신호 데이터를 분석하고 이를 질병의 진단과 예측에 적용하는 것을 학습 목표로 삼는다. ECG(electrocardiography), EEG(electroencephalography) 등의 전기 생체신호 뿐만 아니라 심폐음, 호흡음, 음성 등의 음향학적 신호 등 사람의 몸에서 획득할 수 있는 다양한 생체신호 데이터를 이해하고, 기계학습 알고리즘을 활용하여 이를 분석하고 나아가 질병을 진단/예측할 수 있는 모델을 구축하는 것을 구체적인 학습 목표로 한다.전선 / 대학원
이 교과목에서는 뇌를 비롯한 중추신경계와 말초신경계 및 감각수용체들의 해부학적 구조와 생리적 기능을 제시함으로써 인체의 움직임에 기본이 되는 신경생리학적인 내용을 다룬다. 이를 통해 움직임의 기초가 되는 근수축 기전을 신경계의 작용과 지배에 의해 발생하는 일련의 과정으로 이해할 수 있도록 돕는다. 또한 움직임의 기전이 운동기술과 운동의 학습에 어떻게 적용되는지에 대해서도 적극적으로 다룬다.전선 / 대학원
인체의 운동을 일으키는 근육 활동을 근수축과 동시에 발생하는 전기적 신호를 매개체로 조사하는 방법을 다룬다. 신경 세포의 활동전위 생성과 파급, 근육의 활동전위 생성과 파급 및 합성 기전을 논의하며 근전도를 검출하는 기기의 구성 및 활용 방법을 실습하며 그 한계를 이해하고, 근전도를 정량화 하는 방법을 익힌다.전선 / 대학원
인간의 음악 지각과 인지에 관한 기존의 사변적, 실험적 연구로 밝혀내지 못했던 문제들을 최근에 뇌파, 뇌영상 기기들을 이용한 신경과학적 연구로 속속 규명해 낼 수 있게 되었다. EEG, ERP, PET, fMRI, MEG 등 기기를 이용하여 인간의 언어 인지능력을 연구하는 다양한 연구방법들이 많은 부분 음악인지에도 적용될 수 있음도 발견되었다. <음악신경과학연구> 수업에서는 이 분야의 기초지식을 배우고 최근의 연구 성과를 살펴본 후, 다양한 연구방법론의 장단점을 논의하고, 궁극적으로는 수강생들 각자가 음악에 대한 신경과학적 연구모델을 디자인해 본다.전선 / 대학원
최근 MRI 등 영상진단장치의 획기적인 발전으로 뇌의 기능을 평가할 수 있게 되었다. 이 강좌에서는 MRI 등의 영상장치를 이용하여 뇌 기능을 연구하고자 한다. 구체적인 학습 목표는 functional imaging, perfusion imaging, diffusion imaging, diffusion-tensor imaging, spectroscopy의 원리를 이해하고 임상에서 응용하는 것이다. 아울러 현재 영상기법의 한계점을 이해함으로서 앞으로의 연구 방향을 파악한다.전선 / 대학원
이 교과목은 대학원생들을 대상으로, 현재 사용되고 있는 최신 암호 알고리즘을 설명한다. 이 과목은 다음과 같이 두 부분으로 구성된다: 첫째, DES, IDEA, RC5, RC6 와 같은 블록 암호 알고리즘들을 각각 키(key) 생성, 암호화, 복호화 하는 과정으로 설명한다. 둘째, 전자 서명에 근거한 다양한 인증 기법을 소개한다. DMDC, MD5, SHA-1, HMAC 와 같은 다양한 해쉬(hash) 함수를 사용하여 문장을 축약하고 인증하는 방식을 제시한다.전선 / 대학원
자기공명분광(Magnetic Resonance Spectroscopy (MRS))을 활용하여 여러 질병들의 발병기전 및 진화에 대한 기초연구를 수행할 수 있는 지식(이론과 실습)을 습득함. 이론은, 다양한 신경 정신질환과 관련이 있는 것으로 알려져 있는 myo-inositol, gamma-aminobutylic acid (GABA), glutamate 등의 측정법을 포함함. 실습은, 소프트웨어를 통해 쥐(rat)의 두뇌 스펙트럼에서 뇌 대사체들을 정량분석하는 과정을 포함함.전선 / 대학원
인간의 정서, 인지, 행동 문제는 뇌 기능과 밀접한 관련이 있으며, 생체신호와 뇌파에 대한 컴퓨터 분석 기법을 활용하면 이러한 문제와 연관된 뇌 및 자율신경계 활동을 정량적으로 평가하고 패턴을 분류하는 데 큰 도움을 줄 수 있다. 이 과정은 의학, 간호, 심리, 교육, 체육 등 비전공자들을 위해 설계되었으며, 생체신호 분석 경험이 없는 이들이 임상 연구에 바로 적용할 수 있도록 정량뇌파(QEEG) 및 심박변이도(HRV) 분석의 이론과 측정 장비, 분석 소프트웨어 실습을 제공한다.전선 / 대학원
에너지대사는 신경계를 포함한 다양한 기전을 통해 항상성이 유지되며, 이 항상성 조절에 이상이 생기는 경우 대사질환이 유발된다. 이 강좌에서는 신진대사, 체중, 식욕의 신경 조절 및 관련된 연구 분야의 흐름을 파악하고 최신 연구 결과들에 대해 참여자들 간의 토론을 통해 고찰한다. 이 강좌를 통하여 학생들은 전신 에너지대사를 조절하는 중추신경계/말초신경계의 기전, 미각과 위장관 영양소의 영향, 각종 호르몬의 역할, 신경계-말초기관 상호작용 등에 대한 최신 지견을 배운다.전선 / 대학원
본 대학원 강좌는 근골격계 질환의 진단과 치료에 있어 초음파의 임상적 이용에 대한 정보와 지식을 제공하는 과정이다. 초음파를 이용한 영상 구성의 원리, 초음파 기기 사용법, 관절별 질환 진단 및 치료에 대하여 학습하여 근골격계 질환 초음파에 대한 전반적인 원리 습득과 임상 지식을 제공할 것이다. 강좌 내용에는 초음파 생성 원리, 영상 해석, 기기 조작 및 각 관절별 검사 방법, 침습적 치료 방법 등이 포함될 수 있다. 이 강좌를 통해 학생들은 근골격계 초음파의 원리부터 임상 응용 기술까지 습득할 수 있다.전선 / 대학원
동작분석의 포괄적인 의미는 동작을 분석하는 것이다. 당연히 동작에는 다양한 동작이 있고, 분석에는 다양한 방법이 있을 것이다. 동작분석은 사람이 처음 눈으로 확인하여 기술하는 것으로 시작하였다. 이후 연속 사진이나 비디오로 찍어서 동작을 관찰하게 되었고, 이후에 모션 캡처를 이용해서 표지자를 추적하여 분석하는 방식을 사용하게 되었다. 이런 발달 과정을 거쳤기 때문에, 상기 방법들을 모두 동작분석이라고 부른다. 여러 가지 다른 방법도 동작분석에 쓰일 수 있을 것이다. 압력계와 가속도계를 이용하고 GPS를 이용하여 동작의 일부 성질을 계측할 수 있을 것이다. 이 모든 것을 동작분석이라고 부를 수 있다. 본 강좌는 의과학자에게 동작분석의 기초와 임상 적응을 소개하여, 향후 동작분석 연구를 수행할 수 있도록 도움을 주려고 한다.전선 / 대학원
뇌파의 기본 원리이해를 확장하여 임상에서 널리 사용되는 뇌파를 이용한 다양한 분석기법과 활용에 대한 전반적인 지식을 갖게 한다.전선 / 대학원
회전근개 힘줄 손상은 단순한 조직 파열의 개념을 넘어, 기계적 스트레스, 조직의 퇴행성 변화, 세포 및 분자 수준의 염증 반응, 그리고 치유의 실패로 이어지는 복합적인 병태생리학적 현상입니다. 특히, 회전근개 손상의 치유 실패는 단순한 수술 기법의 한계라기보다는 조직 내 미세환경의 불균형, 줄기세포 기능 저하, 혈류 공급 감소, 그리고 세포외기질 리모델링의 비정상 등 다양한 생물학적 요인이 작용한 결과입니다. 본 강의는 회전근개 손상의 분자 및 세포 수준에서의 병태생리적 이해를 바탕으로, 왜 일부 환자에서 치유가 지연되거나 실패하는지를 과학적으로 분석합니다. 또한 최근 각광받고 있는 재생의학, 조직공학, 생물학적 치료법의 기전을 소개함으로써, 단순 임상치료를 넘어 연구와 혁신의 영역으로 확장된 이해를 제공합니다. 이는 대학원 수준의 연구자, 전문의, 박사과정 학생들에게 어깨질환의 병태생리를 보다 정교하게 이해하고, 미래의 치료 전략을 탐색할 수 있는 통찰을 제공할 것입니다.전선 / 대학원
이 강좌에서는 식욕, 신진대사, 체중의 신경 조절 및 관련된 연구 분야들(중독/보상, 자율신경계, 세포 스트레스 및 염증)과 관련된 기본 지식을 이해하고, 비만/당뇨병/대사질환과 관련된 최신 연구와 지식을 고찰하고 토론한다. 이 강좌를 통하여 학생들은 전신 신진대사를 조절하는 호르몬, 영양소에 의해 활성화되는 중추신경계 메커니즘, 중추-말초기관 상호작용, 비만/당뇨병 발병 기전 및 치료법에 대한 최신 지견을 배운다.전선 / 학사
정역학과 동역학에 기초하여 강체 부재로 이루어진 기구의 변위, 속도, 가속도, 작용력을 해석하는 방법을 다룬다. 링크 구조와 기어, 캠, 나사의 운동과 구동에 필요한 힘을 해석한다. 해석방법으로는 작도법과 벡터해석법이 소개된다.전선 / 대학원
줄기세포 고유의 분화능을 물리적 스트레스로 제어하는 기술이 최근 대두되고 있음. 세포의 형태가 그 운명을 결정할 수 있다는 이론에 근거함. 이 분야에 대한 이해와 최신 지견을 습득함.전선 / 대학원
진료 및 연구결과로 얻어진 결과 데이터들을 분석하고 관리하는데 필요한 기초이론을 다룬다. 주된 내용으로는 access를 이용한 데이터베이스의 구축, 인터넷에서의 정보검색, matlab 등을 이용한 생체신호분석등의 내용을 다룬다.전선 / 대학원
본 강좌는 날로 증가하고 있는 구강안면영역의 만성 통증과 측두하악장애의 발생기전에 대한 이해를 바탕으로 감별 진단 및 치료법을 심도있게 교육하며, 구강안면통증학 분야의 최신 지식을 소개하고, 임상에 적용되는 최신 방법을 습득하게 한다.