서울대학교 빅데이터 지식정보플랫폼
전체 메뉴
AI 검색
최근 확인한 콘텐츠
5건 더보기
loading...
반출리포트 생성
논문 목록
나이브 베이지안 네트워크를 이용한 채프에코 탐지 및 제거 방법
저자
이한수, 유정원, 박지철, 김성신
학술지명
제어.로봇.시스템학회 논문지
출판/발행연도
2013
주제
요약
본 연구는 레이더 탐지를 방해하는 채프 에코를 베이지안 네트워크를 이용하여 탐지하고 제거하는 방법을 제시합니다. 레이더 데이터를 공간 및 시간 클러스터링하여 에코의 특징을 추출하고, 이를 기반으로 베이지안 네트워크 추론 시스템을 적용하여 채프 에코와 일반 에코를 구분합니다. 실제 레이더 데이터 실험 결과, 제안된 방법이 채프 에코를 효과적으로 식별하고 제거할 수 있음을 확인했습니다.
연관 콘텐츠
LikeSNU에서 의미기반으로 분석하여 연관된 자료를 추천해드립니다.
-
Chaotic signal processing
-
어반 컴퓨팅 : 빅데이터로 변화하는 도시의 현재와 미래
-
Radar meteorology
-
Modern radar detection theory
-
Communications and radar systems
-
Pattern recognition using neural networks : theory and algorithms for engineers and scientists
-
Wavelet theory and application
-
Kalman filtering : with real-time applications
-
Radar techniques using array antennas /
-
Stochastic processes in underwater acoustics
-
Kalman filtering techniques for radar tracking
-
Introduction to nonparametric detection with applications
-
Bayesian filtering and smoothing
-
The Oxford handbook of nonlinear filtering
-
Beyond the Kalman filter : particle filters for tracking applications
-
Radar cross section
-
Digital signal processing in telecommunications : European project COST#229 technical contributions
-
Chipless radio frequency identification reader signal processing
-
Wavelet methods for pointwise regularity and local oscillations of functions
-
Modern radar system analysis software and user's manual
이전
다음
이전
다음
이전
다음