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이순영, 양희정, 김가원, 정해관, 최보율
2016 / Epidemiology and Health
정선혜, 노윤호, 윤정현, 이은혜, 김성헌, 육지현, 김유미, 김민정
2017 / 대한영상의학회지
Hwang, Taehyun; Cho, Duckhyung; Kim, Jinhyun; Kim, Jaewon; Lee, Sangheon; Lee, Byungho; Kim, Kyung Hwan; Hong, Seunghun; Kim, Chunjoong; Park, Byungwoo
2016 / Nano Energy
Yu S.,Chen Y.,Xiang Y.,Lin H.,Wang M.,Ye W.,Zhang P.,Chen H.,Lin G.,Zhu Y.,Chen L.,Zhang J.
2021 / Phytotherapy Research
Lee, Junghyun; Hong, Seongjin; An, Seong-Ah; Khim, Jong Seong
2023 / Environment International
Ben Kang, Jung
2020 / Pediatric Gastroenterology, Hepatology & Nutrition
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단일 카메라와 볼록 거울 및 오목 렌즈를 이용한 카타디오프트릭 접근 방식을 통해 전방향 스테레오 이미지를 얻을 수 있다. 3차원 거리를 측정하기 위해서는 시스템의 광학 파라미터가 필요하며, 본 논문에서는 해당 파라미터를 추출하는 보정 절차를 제시하고 실험을 통해 시스템 성능을 검증한다.
Calibration and orientation of cameras in computer vision
Fourier vision : segmentation and velocity measurement using the Fourier transform
Panoramic imaging : sensor-line cameras and laser range-finders
Computer vision--ECCV '98 : 5th European Conference on Computer Vision, Freiburg, Germany, June 1998 : proceedings
Motion deblurring : algorithms and systems
Geometric constraints for object detection and delineation
Automatic calibration and reconstruction for active vision systems
Three-dimensional television, video, and display technologies
3D model recognition from stereoscopic cues
Artificial vision for mobile robots : stereo vision and multisensory perception
Computer vision : three-dimensional data from images
Efficient 3d scene modeling and mosaicing
컴퓨터 비전을 위한 다중 시점 기하학 : 카메라를 위한 수학
Visual control of wheeled mobile robots : unifying vision and control in generic approaches
Aberrations of optical systems
Theory of remote image formation
Computer vision - ECCV 90
이수영; 김순철 · 2013
제어.로봇.시스템학회 논문지
이수영, 최병욱 · 2009
제어.로봇.시스템학회 논문지
김순철; 이수영 · 2015
한국산학기술학회논문지
최영호, 강민구, 조문신 · 2007
인터넷정보학회논문지
최영호 · 2005
인터넷정보학회논문지
김은주, 이병수 · 2011
한국정보기술학회논문지
전영산; 박정근; 강태삼; 이정욱; 이수영 · 2013
한국항공우주학회지
전선 / 대학원
사진측량에 대한 기본이론들을 이해하고 이를 응용하기 위한 제반 기술들에 관해 학습한다. 사진의 취득에서, 검정, 입체시, 3차원 정보의 추출과 표현, DEM, TIN, 정사투영사진 등 주제를 두루 다루며 소프트웨어를 이용한 실습을 병행한다.전선 / 학사
원격탐사에 대한 기본이론들을 이해하고, 위성영상의 프로세싱기법과 알고리즘을 이해하므로써, 여러 활용분야에 적용가능한 능력을 배양하는데 있으며, 이를 위해 IDRISI, ERDAS, ER-Mapper 등의 영상처리용 소프트웨어 실습을 병행한다.전선 / 대학원
기계시스템, 생산, 제품과 관련한 정밀 측정 및 비젼 검사 기술에 대해서 강의한다. 주요내용으로, Dimensional metrology, Machine metrology, 머신비젼, 디지탈 영상처리, 2D/3D 측정기술, Interferometry, SPM 등을 이용한 3차원 나노미터 측정기술에 대해서 강의한다.전필 / 학사
이 강좌는 학생들이 영상소견을 환자 정보, 병력 및 증상 등과 종합하는 능력을 함양함에 있어 엄선된 증례 영상을 위주로 진행되며, 기본적인 수준의 진료를 행할 수 있는 정도의 실력을 갖추게 될 것이다. 전형적인 수준의 영상을 살펴보고 영상기법, 양질의 영상획득 및 안전에 대해서도 학습한다. 영상 판독, 감별진단 목록 작성 등의 절차는 물론 근골격계, 심혈관계, 호흡기계, 소화기계, 요로계, 간담도계 등 다양한 시스템별 영상을 다루고, 추가적으로 초음파, CT, MRI 등 다양한 영상기법에 대해서도 기초적인 내용을 학습하게 된다.전선 / 학사
실습과 병행하여 기초적인 오차조정법, 네트워크 분석, 삼각 및 삼변측량, 트래버스 측량 등의 내용을 강의하고, 전자파거리측정기, 인공위성위치결정 시스템 등을 소개하며, 첨단연구분야인 지리정보시스템(GIS), 위성원격탐사, 디지털 매핑 등의 현황을 설명한다. 또한, 측량 장비 실습과 더불어 QGIS를 이용한 공간정보 자료 분석 실습을 병행한다.전선 / 대학원
본 수업은 카메라를 통해 대상을 관찰하고 기록하고 디자인하는 방법에 관한 것이다. 기계가 대상을 기록하는 방법은 인간의 눈이 하는 것과는 많이 다르다. 영상디자이너는 카메라의 기계적 성질과 원리, 그리고 기능별 종류에 대해 이해해야 하며 자신의 창작력을 극대화 할 수 있는 방법으로 활용할 수 있어야 한다. 수강생들은 카메라의 기게적 성질에 대해 배우고 현장 및 스튜디오 실습을 통하여 이해한다.전선 / 학사
이 교과목은 자연적, 기계적, 화학적 맥락에서 사진의 기본적인 원리와 특성에 대해 학습한다. 빛과 피사체의 관계에 대한 광학적 이해와 이미지를 발견하고 정착시키는 화학적 방법에 대해 실습한다. 빛의 특성을 활용한 이미지 창작과 의도적인 프레이밍을 통해 다양한 대상, 장면, 장소를 촬영하는 연습을 함으로써 창의적이고 비판적인 시각 표현 능력을 기른다.전선 / 대학원
본 강의에서는 3차원 복원과 관련된 컴퓨터 비전과 인공지능 분야를 이해하기 위한 기본적인 개념들에 대해 배운다. 본 강의를 수강한 학생들은 3차원 컴퓨터 비전 연구를 이해하고 진행할 수 있는 이론적 개념들과 실전 기술들을 배울 수 있을 것이라 기대된다. 이를 위해 3차원 비전의 기본 개념, 프로젝티브 기하학, 카메라 모델, 카메라 칼리브레이션, 멀티뷰 기하학, 3차원 복원, 학습 기반 3차원 비전, 3차원 사람 포즈 복원 등 다양한 내용들에 대해 다루게 된다.전선 / 학사
본 강좌에서는 국내 소동물 임상에서 비교적 흔하게 수행되는 소동물 정형, 신경외과 수술 12가지를 고화질 3D 수술 동영상을 활용하여 간접적으로 습득할 수 있도록 한다. 본 강좌를 통해 학생들은 소동물 정형, 신경외과 수술에 있어서 필요한 전반적인 지식뿐만 아니라 졸업 후 바로 활용할 수 있는 보다 실질적인 수술 테크닉을 습득하게 될 것이다.전선 / 대학원
CCD Imaging, 측광, 적외선 관측, 자료처리, 화상처리, 분광 등의 광학 관측과 자료 처리를 학습하고, 망원경, 관측 기기 및 컴퓨터를 이용하여 광학 관측을 실습한다.전선 / 대학원
Hartog 현상, 정칙대역 및 Levi 문제, 폴리-디스크 상의 적분 공식, Bochner-Martinelli 적분, Bergman 핵함수, 다중준조화함수, 의사볼록 영역, 미분형식에 관한 Cauchy-Riemann 방정식의 Hoermander의 해 등을 배운다.전선 / 대학원
급변하는 지구의 기후변화, 해양변화 등 지구계의 상호작용으로 일어나는 다양한 변화들을 인공위성 자료를 활용하여 연구하는 원격탐사 원리, 자료처리 기술 및 방법, 응용 연구 사례 등을 학습한다.전선 / 대학원
디지털 영상 처리 및 분류를 통한 원격탐사 위성영상으로부터 추출 가능한 지리정보의 효과적인 판독 및 분류 기법을 습득하고 실제 실험 프로젝트를 통하여 위성영상의 판독 능력을 배양한다.전선 / 대학원
단면영상으로부터 3차원영상을 구성하기 위한 컴퓨터그래픽스와 영상처리기술에 대한 지식을 공부한다. 이로부터 얻어지는 3차원영상의 종류와 그의 장점 및 한계점들을 분류하고 한계점들을 극복하기 위한 해결방향들을 토론한다. 3차원영상진단의 계측기준을 종합하고 분석하며 2차원영상진단 시의 기준과의 차이점을 확인하고 진단기준에 필요한 데이터들의 필요성과 이용을 인식한다. 3차원 영상으로 만들 수 있는 가상치료시스템 및 응용분야를 토의한다.전선 / 대학원
교정영역에서 전통적인 진단과 치료방식은 x-ray와 사진을 이용한 2차원적인 방식에 의존하여 왔다. 그러나 과학기술의 발달로 인하여 진단과 치료계획시 3차원 CT, 3차원 사진, digital technology를 이용한 새로운 paradigm으로 변화하고 있다. 이에 따라 Digital Orthodontics이라는 개념을 이해하는 것이 필수적인 과정이 되었다. 교정계획 수립시 치아이동을 가상 Set-Up하여 simulation 하여봄으로써 실제 가능한 치아이동의 종류와 정도를 파악하여야 할 것이다. 따라서 본 과정은 3차원 digital virtual set-up 을 이용하여 실제 환자의 진단과 치료에 적용하는 법을 이해시키는데 목적이 있다. 이 과정은 아래와 같이 구성되어 있다. 1. 교정 진단과 치료계획시 3차원 CT, 사진, digital technology를 이용한 새로운 paradigm의 변화와 Digital Orthodontics이라는 개념을 이해한다. 2. Virtual set-up 의 개념 이해 3. 교정계획 수립시 치아이동을 가상 Set-Up하여 simulation 한다. 4. 실제 가능한 치아이동의 종류와 정도를 파악한다.전필 / 학사
진보된 영상기법인 초음파, 특수 조영법, 전산화 단층촬영, 자기 공명상, 핵의학 등의 기초 원리 및 임상적용에 대해 이해하고, 이를 통해 일반 방사선 촬영에서 얻은 정보와 함께 더욱 정확한 진단에 도달할 수 있는 능력을 갖출 수 있도록 한다.전선 / 대학원
진단영상을 이용하여 측두하악관절의 정상해부학적구조와 병적상태를 규명하고자 한다. 일반촬영, 파노라마촬영, CT, MRI 등으로 각각의 질환에 대한 특징을 비교 진단하는 데 목적을 둔다.전선 / 대학원
구강 및 악골의 정상 해부학적 구조를 숙지하고 방사선촬영을 통한 영상을 분석함으로 병상을 규명하고자 한다. 일반촬영, 단층촬영, 파노라마촬영, 조영촬영 및 CT, MRI 등으로 각각의 질환에 대한 특징을 비교 진단하는데 목적을 둔다.전선 / 학사
로봇은 기술 발전과 수요 증가에 따라 공장 등의 제한된 환경에서 사람들이 생활하는 일상 환경으로 확장되고 있으며, 안전하고 효과적으로 로봇을 적용하기 위해서는 로봇이 사용되는 환경에 대한 이해가 필수적이다. 로봇 비전 과목은 카메라를 이용하여 로봇 주변의 3차원 공간 구조나 보행자, 차량 등 다양한 객체 등 로봇이 사용되는 주변 환경의 전반적인 인식에 관련된 다양한 문제와 해결방법을 학습하는 것을 목표로 한다. 다양한 컴퓨터 비전의 연구 분야 중 로봇에 관련된 카메라 모델, 자세 추정, 3D reconstruction, 딥러닝을 이용한 물체 인식 및 추적 등의 주제에 대해 기초적인 내용을 강의한다.전선 / 대학원
최근 MRI 등 영상진단장치의 획기적인 발전으로 뇌의 기능을 평가할 수 있게 되었다. 이 강좌에서는 MRI 등의 영상장치를 이용하여 뇌 기능을 연구하고자 한다. 구체적인 학습 목표는 functional imaging, perfusion imaging, diffusion imaging, diffusion-tensor imaging, spectroscopy의 원리를 이해하고 임상에서 응용하는 것이다. 아울러 현재 영상기법의 한계점을 이해함으로서 앞으로의 연구 방향을 파악한다.