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Yang J.E.,Choi B.K.,Seo Y.O.,Choi H.S.
2021 / Journal of Plant Biology
김인혜, 이영호
2014 / Korean Journal of Clinical Psychology
Hong, Subeen; Park, Kyo Hoon; Kim, Yu Mi; Joo, Eunwook; Kim, Hyeon Ji; Ahn, Kwanghee
2024 / American Journal of Perinatology
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본 연구는 건물 내 전체 인원 분포를 고려하여 재실자들의 총 대피 시간을 최소화하는 전역적인 실내 보행자 최적 대피 모형을 제시합니다. 이를 위해 유전자 알고리즘을 활용하여 다양한 인원 분포 상황에서 최적의 대피 경로 및 시간을 산출하고, CA 기반 시뮬레이터를 통해 검증했습니다.
대피 시뮬레이션 기반 대피정보 전달체계 개선방안 연구
Mathematical models for evacuation planning in urban areas
Intelligent systems for crisis management : Geo-information for disaster management (Gi4DM) 2012
해안범람에 따른 대피모형 적용방안연구 =
초고층 건축물의 화재안전성 확보방안
해일위험지역에 대한 대피시스템의 정량적 기준방안 연구 =
Nature of computation and communication : International Conference, ICTCC 2014, Ho Chi Minh City, Vietnam, November 24-25, 2014, Revised selected papers
Experimental evaluation of instantaneous optimal algorithms for structural control
대피정보 생성ㆍ안내 알고리즘 개발 =
Passive methods as a solution for improving indoor environments
Computational optimization, methods and algorithms
심플렉서티 : 복잡한 문제 속에 숨은 간단한 해결책
Computational optimization and applications in engineering and industry
Computational modeling in bioengineering and bioinformatics
Analysis of survival data
비상사태시 위기유형별 공간적 특성분석을 통한 인적자원 배분모형 개발
Damage-based earthquake engineering /
보행자 공간: 이론과 디자인
Pedestrian and evacuation dynamics 2005 : With 256 figures, 111 in color, and 42 tables
Transportation Research Record
Wang, Ke; Li, Yongxing; Qian, ShunzhiNatural Hazards
Ding, N.; Zhang, H.; Chen, T.대한공간정보학회지
이민혁, 남현우, 전철민대한공간정보학회지
이민혁; 남현우; 전철민Physica Scripta
Jun H.,Qi Z.,Ling F.,Yifan L.,Longcheng Y.,Juan W.Safety Science
Li Z.,Xu W.(.한국시뮬레이션학회 논문지
곽수영, 남현우, 전철민Operations Research
Jiancheng Long; Hai-Jun Huang; Ziyou Gao; Xingang Li; Yunchao QuIEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions on, IEEE Trans. Intell. Transport. Syst.
Huang, Z.; Fang, Z.; Ye, R.; Chraibi, M.Advances in Civil Engineering
Yang Zhou; Tanghong Wu; Gaofan Zhang; Zichuan FanPLoS ONE
Zhou J.,Guo Y.,Dong S.,Zhang M.,Mao T.Advances in Civil Engineering
Guofeng Ma; Yuqi Wang; Shan Jiang한국통신학회논문지
최승희, 유상조Journal of Transportation Safety and Security
Tang T.Q.,Zhang B.T.,Wang T.Discrete Dynamics in Nature and Society
Xia Zhong Zheng; Dan Tian; Ming Zhang; Chaoran Hu; Liyang Tong数字通信世界 / Digital communication World
韩莹雪Procedia Engineering
Fu, Libi; Fang, Jie; Cao, Shuchao; Lo, Siuming한국시뮬레이션학회 논문지
남현우; 곽수영; 전철민한국재난정보학회 논문집
김대일, 정주안, 박성찬, 고주연, 염춘호Building Simulation: An International Journal
Ronchi, Enrico; Nilsson, Daniel전선 / 학사
생존시간(survival time)에 관한 추정과 검정을 하거나 생존시간에 관한 회귀모형을 사용하여 생존 시간에 영향을 미치는 위험인자를 찾아내는 통계기법을 공부한다. 개체가 생존할 확률을 나타내는 생존함수(survival function)를 추정하기 위한 생명표(life table)법과 카플란-마이어(Kaplan-Meyer) 추정법을 소개하고 여러 처리(treatment) 그룹을 비교하기 위한 검정법을 다룬다. 또한 회귀모형에 관한 대표적인 모형인 Cox의 비례위험모형 (proportional hazard model)과 가속화된 회귀모형(accelerated regression model)에 관하여 공부한다.전선 / 대학원
본 강의는 인공환경을 건축구조물 단위의 시스템으로서 이해하고, 생애주기 동안 주변 환경과 어떻게 상호작용하는지에 대한 폭넓은 이해를 제공한다. 건축구조물의 사용 환경에 따른 거동을 다자유도시스템(state-space representation)으로 분석하기 위해 동역학 기초지식이 요구된다. SIMO, MIMO 시스템 관련하여 대표적인 응답기반 시스템식별 기술(시계열 기반, 주파수영역 기반, 확률기반 등)의 이론에 대해 학습한다. 더 나아가 시스템식별 기술을 머신러닝 알고리즘(ARMA, Neural Network, LSTM 등)과 접목하여 부분 계측된 인공환경의 실시간모니터링과 미래성능예측, 그리고 유지보수를 위한 의사결정 도출방법을 학습한다. 궁극적으로 학생들에게 다차원적인 건축물과 환경의 상호작용에 대한 통찰력을 제공한다.전선 / 학사
여러 가지 통계 모형에서 나타나는 함수에 대하여 비모수적 추정 방법을 배우며, 이론적인 측면보다는 주로 방법론 및 그 응용에 초점을 맞춘다. 비모수 방법으로서 커널 추정법, 국소 다항 적합법, 웨이블릿 추정법, 스플라인 추정법 등을 다룬다. 밀도함수, 회귀함수, 생존함수, 분위수함수 등의 추정 방법을 배우며, 분류 및 판별분석, 일반화 선형모형, 중도절단회귀 모형, 비례위험 모형 등에 응용하는 방법을 간략하게 소개한다.전선 / 대학원
중도절단 생존시간 자료를 분석하는 고급 통계적 기법들을 다룬다. 생존함수의 추정을 위한 일반적인 방법인 KaplanㅡMeier 추정량의 정의 및 여러 성질들을 다룬다. 좌 절단 자료의 분석을 위하여 필수적인 셈 과정에 대한 이론을 배우고, 이를 이용한 위험함수의 추정방법을 설명한다. 생존시간 자료의 회귀모형을 위하여 비례위험모형에 대하여 다루고, 회귀계수의 점근적 일치성 및 근사분포를 유도한다.전선 / 학사
자연에서 발생하는 여러가지 대기현상을 컴퓨터를 이용하여 수치적으로 모의하는 기본적인 방법들에 대해서 소개한다. 실습시간에는 대기과학 연구에 필수적으로 쓰이는 프로그래밍 언어인 포트란을 공부하고, 이를 이용, 여러 가지 대기 물리방정식의 해를 수치적으로 구하고, 이를 가시화하는 연습을 실시한다.전선 / 학사
건축환경분야의 통합적인 문제 해결 능력배양을 목적으로, 기존에 지어진 건축물을 대상으로 현재의 환경상태를 분석, 평가하고, 실제의 건축 프로그램의 분석을 토대로 다양한 건축환경계획 및 설비시스템의 조건에 대응하여 주제별 개념정립, 분석, 시뮬레이션에 의한 대안 평가를 통해 종합적인 환경 개선을 위한 제안을 할 수 있는 방안에 대하여 학습한다.전선 / 학사
○ 유해 환경에 노출된 작업자 보호를 위한 개인보호복의 기능 및 구조를 학습한다 ○ 고온과 혹은 저온 환경에서 개인보호복 착용에 의해 야기될 수 있는 인체 생리부담을 학습한다 ○ 개인보호복 (예: 소방복, 군복, 경찰복, 방한복, 생화학보호복, 의료용 보호복, 축산용 보호복 등) 1종을 선정한 후 인공기후실에서 인체착용실험을 수행한다. 실험 결과를 바탕으로 작업자의 인체생리적 부담을 경감시킬 수 있는 개인보호복 디자인을 제안한다.전선 / 학사
Computer Simulated Image의 도움을 받아 공간 속에서 이동하는 인간의 행동을 예측하고, 이를 통하여 공간의 규모나 배치를 결정하는 디자인을 배운다. 따라서 이 강의는 형태를 생성하는 규칙을 배우며, 또한 이용자의 행동 특성을 설계에 반영하기 위해 생성한 형태를 인간의 생활 속에서 평가하고, 나아가 디지털 프로세스를 통해 표현 기술을 개발한다.전선 / 대학원
대부분의 화학물질의 실내농도는 실외 농도보다 높다. 인간은 일상생활에서 90%의 시간을 실내에서 보내기 때문에 실내 환경이 건강에 미치는 영향은 매우 중요하다. 건물의 디자인과 관리는 실내 환경의 질에 큰 영향을 줄 수 있으므로 이에 대한 이해가 실내 환경에서 중요하다. 실내 환경학은 다양한 분야를 이해해야 하는데 이 과목은 환경오염원, 유해인자의 이동, 거주자의 특성, 건물의 구조, 환기시설 등에 대해 가르친다. 학생들은 이 과목을 통해 집, 학교, 빌딩 등 다양한 실내 환경에서의 환경 유해인자를 찾아내고 평가하고 조절할 수 있는 능력을 기르게 된다. 또 실내에서 흔히 존재하는 유해환경인자에 대해 배우게 된다.전선 / 대학원
공공 시설물 및 비즈니스 시설물 입지, 도시 계획, 네트워크 계획 등과 같은 공간의사결정을 위한 수리계획 모델링과 공간 최적화의 최신 연구 동향과 방법론을 검토하는 것을 목표로 한다. 학기에 따라 최적화 방법론, 다중시설물 입지 문제, 경쟁적 입지 문제, 센터 문제, 네트워크 최적화, 공간 최적화와 GIS, 공간 재현 문제 등의 다양한 이슈들을 선택하여 집중적으로 다룬다. 이론의 실제적 응용을 익히기 위해 공간 최적화와 GIS 방법론을 활용하여 실제적인 공간 문제를 해결하기 위한 기말 프로젝트를 수행한다.전선 / 대학원
인구변화, 질병확산, 경제적인 변화 같은 많은 사회적 문제들은 시간이라는 하나의 독립변수에 따라 변화하는 상미분 방정식으로 귀결된다. 상미분 방정식은 소위 Dynamic Problem으로 많은 자연과학과 공학문제에서도 쓰여왔다. 본 과목에서는 상미분방정식의 수치해법으로 기본적인 One-step methods, Multistep methods, Predictor-corrector methods, Runge-Kutta methods 등을 다루며, Stiff Problem과 Two-point boundary value problem에 대한 수치해법을 배우도록 한다. 상미분방정식의 수치해법의 수렴성, 오차분석, 안정성 분석 등도 포함한다. 또 하나 중요한 접근방법은 최근 사회과학에서도 많이 쓰이는Agent-Based Modeling(ABM)이다. 최근 Python기반 MESA같은 패키지가 나왔는데 이러한 접근의 장단점과 한계등을 살펴봄을 통해서 사회문제의 다양한 접근들을 시도해본다.전선 / 대학원
한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 이해는 본래 지리학이 추구해 온 목표였다. 이러한 목표를 이루기 위한 방법은 시대별, 지역별로 다소 상이한 형태를 띠며 발전해 왔다. 본 과목에서는 지역연구의 방법론이 전체 지리학의 발전과정 속에서 어떻게 변모해 왔는가를 고찰하고 각각의 방법론들이 지니는 장단점들을 파악해 봄으로써 지역연구의 새로운 방법론을 모색해 보는 데 주안점을 둔다.전선 / 대학원
한정된 자료들 사이의 공간적 상호관계를 분석하고 이를 바탕으로 임의의 위치에서 원하는 자료값을 예측하는 여러 크리깅 기법을 공부한다. 주어진 값과 그 분포를 항상 보전하는 조건부 시뮬레이션과 불확실성을 줄이기 위해 이용가능한 자료를 통합하여 사용하는 최적화 기법을 공부한다.전선 / 대학원
스마트시티는 다양한 기관 및 시설로부터 수집된 데이터를 활용하여 실시간 변화를 예측하고 효율적으로 도시 서비스를 제공하는 미래형 도시모델이다. 또한 빅데이터 분석은 방대한 데이터 속에서 신속하게 패턴을 인식하고 새로운 가치를 찾아내는 과정으로써 스마트시티 계획 및 운영에 반드시 필요한 기술이다. 본 강의는 도시 빅데이터 분석에 필요한 지식 및 기술을 학습하는 입문과정이다. 스마트시티공학을 전공하는 학생들에게 빅데이터의 개념 및 구조를 이해하고 도시데이터 분석에 필요한 통계기법, 프로그램, 모델링 등을 학습할 수 있는 기회를 제공함으로써 미래도시 고도화 기반을 마련하고 지능형 도시에 최적화된 전문가를 육성하고자 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 도시 및 도시설계 연구세미나로 도시보행, 도시보존, 도시오픈스페이스, 계획 및 계획안, 그리고 공동체설계의 세부주제를 탐구한다.전필 / 학사
첨단융합학부 학생의 전공탐색을 위한 과목으로, 융합데이터과학의 핵심 개념과 다양한 응용 분야를 소개하여 향후 전공선택에 필요한 필수적인 정보를 제공한다. 특히, 융합데이터과학 분야에서 진행되는 첨단연구와 연구의 실제 응용 사례를 직접 체험하여, 자신의 전공 적성을 좀 더 구체적으로 알아보고 설계할 수 있는 기회를 제공한다.전선 / 학사
건축물의 환경생태학적 특성에 대한 이해를 바탕으로 다양한 환경성능을 만족시킬 수 있는 건축적 요구사항, 건축환경이론에 근거한 환경시스템의 분석, 평가에 의하여 건축환경시스템의 개념 및 기본원리를 파악하고 건축환경계획에 응용하는 방법에 대하여 학습한다.전필 / 학사
환경 성능에 영향을 미치는 열, 빛, 음에 대한 과학적 기본원리를 연구하며, 건물내부 환경을 조절하는 기술을 이해하도록 한다. 인간은 쾌적한 온도, 습도, 기류와 함께 안전하고 소음이 없으며 활동하기에 적합한 공간을 필요로 한다. 이러한 환경을 충족시켜줄 수 있기 위해서 에너지, 온열환경, 습도조적, 일조와 일사, 음향이론, 차음 및 흡음 등의 내용이 제시된다.전선 / 대학원
유해작업환경 개선대책으로 가장 중요한 방법은 공학적 개선이다. 여기에는 국소배기와 전체환기가 있으며 국소배기 설계방법을 상세히 설명한다. 후드, 덕트, 공기정화장치 및 송풍기 선정 등에 관한 계산법을 설명하고, 또한 콤퓨터 프로그램을 이용한 설계방법도 제시한다. 전체환기를 적용할 수 있는 공간에 있어서 필요환기량 계산방법을 설명한다.전선 / 대학원
본 과정은 열, 에너지, 빛, 공기 등과 같은 환경제어시스템의 종합적인 분석과 설계/관리 전략을 위한 기술을 습득하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 본 과정은 크게 컴퓨터이용환경계획, 건물열에너지해석, 건물유체해석, 퍼실리티매니지먼트 계획 등의 4가지 세부주제로 구성되어 있다.