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본 연구는 온라인 감염 씨감자 비파괴 선별 시스템을 구축하고, pectobacteruim atrosepticum에 인위적으로 감염된 씨감자를 이용하여 선별 모델을 개발하여 성능을 평가했습니다. 개발된 모델은 높은 검정결정계수(R2=0.943)와 정확도(99% 이상)를 보여 우수한 선별 성능을 입증했습니다.
감자 종합자동 선별시스템 개발 =
인터넷 기반 실시간 감자역병관리 전문가시스템 개발 =
수출 버섯류의 실시간 비파괴 품질판정기술 개발과 자동 등급선별 및 포장시스템 개발 =
감자 반수체와 야생종의 체세포 잡종화 기술을 이용한 내재해성 감자개발 =
Detection and diagnostics of plant pathogens
예비선별대용 결점과(감귤사과) 선별시스템 개발
유전자 변형 감자의 정성 및 정량법의 개발에 관한 연구 =
폐쇄형 시스템에서 감자 플러그묘의 생산 및 이를 이용한 종서 생산 기술 개발
비접촉 초음파기술을 이용한 과실경도 온라인 측정시스템 개발 : 제3차년도 완결 보고서
분자생물학적 기술을 응용한 닭 살모넬라균 감염증의 진단과 예방기술 개발 =
효율적인 무병씨감자 생산을 위한 바이러스 신속 무독화 및 유전적 안정성 검정 =
유전공학을 이용한 감자 바이러스 방제제 개발 = 최관용 연구 ;
PCR을 이용한 느타리버섯 주요 병의 조기진단 및 병원균 검출기술 개발 =
가지과 작물의 내병성 육종을 위한 생명공학적 선발 기술 개발 =
ICDSMLA 2019 : Proceedings of the 1st International Conference on Data Science, Machine Learning and Applications
High throughput screening for food safety assessment : biosensor technologies, hyperspectral imaging and practical applications
2021년 중소·중견기업형 유망기술 연구개발 테마 총람 4 : 바이오·의료(헬스케어)농림축산·식품재난·안전산업분야 연구개발 테마
농업 신기술의 투자가치분석 : 씨감자 생산기술을 중심으로 =
축산식품의 병원성 세균<리스테리아, 대장균O157:H7, 살모넬라, 여시니아, 캠피로박터 등> 신속검출을 위한 broad-range PCR법의 개발 =
인공씨감자 국내농가 실용화를 위한 최적재배방법 및 보급시스템 개발 =
비파괴검사학회지
김대용; 모창연; 강점순; 조병관Korean Journal of Agricultural Science
김대용, 조병관, 이윤수Spectrochimica Acta - Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy
Shen F.,Huang Y.,Jiang X.,Fang Y.,Li P.,Liu Q.,Hu Q.,Liu X.Horticulture, Environment, and Biotechnology
민태기, 강우식Computers and Electronics in Agriculture
Bienkowski D.,Aitkenhead M.J.,Lees A.K.,Gallagher C.,Neilson R.Frontiers in Plant Science
Polder G.,Blok P.,de Villiers H.,van der Wolf J.,Kamp J.FRONTIERS IN PLANT SCIENCE
Venbrux, Marc; Crauwels, Sam; Rediers, HansCrop Protection
Culbreath J.,Wram C.,Khanal C.,Bechtel T.,Wadl P.A.,Mueller J.,Rutter W.B.Frontiers in Plant Science
Reis Pereira M.,Santos F.N.d.,Tavares F.,Cunha M.Agronomy
Wang L.,Shi W.,Tang Y.,Liu Z.,He X.,Xiao H.,Yang Y.Korean Journal of Agricultural Science
이시원, 신용길, 이진영, 김영석, 양미희, 최인철Food Control
Ghanei Ghooshkhaneh N.,Golzarian M.R.,Mollazade K.Frontiers in Microbiology
Scala V.,Faino L.,Costantini F.,Crosara V.,Albanese A.,Pucci N.,Reverberi M.,Loreti S.Journal of Crop Protection
Moslemkhani C.,Hassani F.,Azar E.,Khelgatibana F.Plant Science
Gold K.M.,Townsend P.A.,Herrmann I.,Gevens A.J.LWT
Shen F.,Zhao T.,Jiang X.,Liu X.,Fang Y.,Liu Q.,Hu Q.,Liu X.REMOTE SENSING
Zibrat, Uros; Stare, Barbara Geric; Knapic, Matej; Susic, Nik; Lapajne, Janez; Sirca, SasaBiosystems Engineering
Munnaf M.A.,Mouazen A.M.Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems
Huang Y.,Dong W.,Chen Y.,Wang X.,Luo W.,Zhan B.,Liu X.,Zhang H.EFSA Journal
Bragard C.,Dehnen-Schmutz K.,Di Serio F.,Gonthier P.,Jacques M.A.,Jaques Miret J.A.,Justesen A.F.,MacLeod A.,Magnusson C.S.,Milonas P.,Navas-Cortes J.A.,Parnell S.,Potting R.,Reignault P.L.,Thulke H.H.,Civera A.V.,Yuen J.,Zappalà L.,Battilani P.,Pautasso M.,van der Werf W.전선 / 대학원
바이오시스템의 연구에 필요한 정밀농업과 ICT 정보공학의 기술과 적용사례를 다룬다. 이를 위해 정밀농업의 기반 기술인 지구측위시스템, 원격탐사, 변량살포 기술, 포장정보 검출 및 변이분석 등을 공부하고 ICT 정보처리를 위한 USN, 유무선 통신 및 ISOBUS 데이터 표준화 기술에 대한 이론적 고찰과 적용 사례를 다룬다.전선 / 대학원
본 교과목에서는 식물 병원성 미생물 특성에 대한 이해를 바탕으로 식물병 발생을 모니터링하고 진단하는 데 필요한 최신 연구기술들에 대해 학습하는 것을 목표로 한다. 데이터 기반의 식물병 관리와 연계할 수 있는 분자생물학 기법과 분광, 환경 센서 등의 기본 원리를 익히고, 최근의 응용사례들에 대해 파악한다. 또한 자신이 연구하고 있는 식물병 시료를 대상으로 이들 진단기술의 활용 및 자료 분석 방법론을 습득한다. 학생들은 학기 말에 새롭게 고안한 진단기술에 대한 실험결과 발표 및 보고서 제출이 요구되며, 원활한 강의 진행을 위해 식물미생물학전공 현미경 연구기술 관련 교과목을 선 이수한 대학원생들을 대상으로 한다.전선 / 대학원
다른 과목에서 배운 계량적 분석방법을 현실 농업문제에 응용한다. 비교정학(comparative statics)에 의한 모형분석, 칼만 필터(Kalman filter), 뉴럴 네트워크(neural network), 유전자 알고리즘(genetic algorithm), 부트 스트랩핑(boot strapping), 커널 추정(kernel estimation) 등을 다룬다.전선 / 대학원
분자육종은 유전체를 해독하거나 분자표지를 개발하여 유전자를 모니터링하고, 유용유전자를 형질전환하여 활용하는 학문으로 본 강의에서는 농업생물의 Omics 기술을 이용하여 첨단 육종기술을 습득하고 학습한다. 구체적으로 농생물분자표지를 이용한 육종과 유전체 기반의 육종기술개발, 양적 형질의 선발방법, 작물의 육종기술, 종자증식, 형질전환 종자개발 및 위해성 평가 등을 문헌자료를 조사하여 학습한다.전선 / 대학원
본 교과목은 농산물의 수확 후 품질관리 고도화를 위해 유통 단계 중 적용될 수 있는 첨단기술 (블럭체인, 클라우드, 디지털 트랜스포메이션 등)의 적용기술을 포함하고 있으며 수송 및 유통 중인 농산물의 품질특성을 측정, 분석할 수 있는 실시간/원격 비파괴 평가기술들에 대한 내용을 포함한다. 구체적으로, 다양한 센싱정보 (영상 등)를 실시간 무선통신방식으로 수집하여 클라우드 기반의 빅데이터를 구축하고 이러한 정보를 분석할 수 있는 딥러닝 기반의 첨단기술들에 대한 구체적 방안에 대해 논의하며 프로젝트를 통해 관련기술들을 구현하도록 한다.전선 / 대학원
세균학분야에 있어 관심거리가 되는 특정 토픽등을 대상으로 국내외의 연구동향을 파악하게 할 수 있는 것으로서 새로이 또는 다시 문제가 될 수 있는 미생물질환, 그리고 유전자수준에서 심층적으로 연구되고 있는 특정 모델등을 대상으로 학습한다.전선 / 학사
연구실에서의 연구참여 활동을 통하여 전공 지식을 심화 학습한다. 각자가 원하는 연구에 참여하며 그 연구에 대한 직접적인 경험을 갖는다.전선 / 대학원
본 교과목은 최근 의생명과학분야의 새로운 중요한 연구의 tool로 떠오르고 있는 실시간세포영상기법의 이론습득 및 이론을 겸비한 실험적인 적용을 목표로 한다. 본 강의에서 다루어질 내용은, 기본적인 optics 및 현미경의 원리이해, 공초점현미경 및 다광자현미경, 전반사현미경의 이해 및 실험에의 적용, 다양한 형광탐색자의 특징 및 작용기작이해, CCD카메라 및 다양한 acquisition devices의 이해, 세포내 칼슘의 영상기법, 얻어진 영상의 디지털 분석기법등을 포함한다.전선 / 대학원
이 수업은 농업생명과학대학 대학원생들에게 오염 부지 조사 방법에 관하여 소개하고 조사를 통해 도출된 오염원, 오염경로, 수용체에 대한 해석을 바탕으로 부지개념모델 (CSM: Conceptual Site Model)을 수립하는 방법을 교육한다. 이 과정에서 토양 시료 채취 시 적용 가능한 다양한 방법론과 부지환경평가 (ESA: Environmnetal Site Assessment) Phase I/ Phase II 방법론을 강의하고 모의 평가를 통하여 ESA 적용 방법을 이해할 수 있게 한다. 또한 수립된 CSM을 바탕으로 오염물질의 노출경로, 노출시간, 독성 등을 반영하여 부지 용도별(농경지, 주거지역, 업무지역 등) 토양오염이 인체에 미치는 위해도를 평가하는 방법을 교육하고자 한다.전선 / 학사
센서의 기본 개념과 바이오센서의 특징, 작동원리, 신호처리 회로기술을 이해하고 기본 구조의 센서 및 회로 제작과 적용 실습을 통해 공학도로서의 연구 수행 능력을 발전시킨다. 또한 식품 안전성, 환경 모니터링, 질병진단, 그리고 스마트팜 분야에서의 활용 사례를 학습하여 다양한 현장 적용 능력을 배양한다.전선 / 대학원
본 '소아감염학' 과목에서는, 소아에서 주요한 감염병 질환들을 대상으로, 1) 원인, 병태생리, 진단, 치료 및 역학적 특징을 이해하고, 2) CDW (clinical data warehouse)를 이용하여 익명화된 실제 임상자료를 분석함으로써 해당 질환에 대한 최근 임상에서의 주요한 이슈에 대해 해석과 전망을 제시한다.전선 / 대학원
본 교과목은 작물의 병적현상의 증상이나 발병의 경로를 밝혀 원인을 찾고 병든 작물의 형태적, 생리적 변화를 검정할 뿐만 아니라 예방, 치료의 원리 및 응용방법을 학습한다. 세부적으로 곰팡이, 세균, 바이러스의 종류와 병의 치료 및 예방사례를 토대로 습득하고 병을 예방하고 방제하여 작물피해를 줄이는 방법을 학습한다. 또한 작물의 발병 메카니즘을 이용하여 내병성 생물공학작물을 개발하는 기술을 습득한다.전선 / 대학원
본 교과목은 스마트팜 시설 재배 시 주로 문제가 되는 작물병에 대한 기본 지식을 제공하고, 스마트팜 환경에서의 작물병의 발병 및 확산 기작에 대한 고찰을 통해 작물병 진단 기술의 자동화 및 효과적인 방제 대책 수립을 위한 이해를 도모하고자 한다. 이를 위해 최신 스마트팜 시설의 환경 제어 및 작물 재배 시스템을 소개하고, 다양한 작물병의 진단 원리를 바탕으로 스마트팜에 적용 가능한 병 진단 기술 개발에 대해 토론하며, 관련분야의 최신 연구 동향 및 전망을 소개한다.전선 / 대학원
바이오센서의 작동원리를 이해하고 이를 실제 농산가공, 식품산업, 생명공학 분야에 응용하는 사례를 강의하여 공학도로서의 현장적용 및 연구 활동을 위한 적용 능력을 배양한다전선 / 대학원
최근 많은 연구에 따르면 마이크로바이옴은 다양한 질환의 원인이자 결과임이 규명됨. 특별히 대장 내에 존재하는 다양한 세균총은 만성대장염 및 대장암의 직접적인 원인임. 또한 대장내에 존재하는 마이크로바이옴의 조절을 통해 대장암을 예방할 수 있다는 연구들이 보고되고 있음. 본 수업을 통해 빠르게 변화하고 있는 마이크로바이옴 및 장내 감염질환에 대한 최신 연구들에 대해 공부하고 토론을 수행할 것임. 특별히 최근에 발표된 논문의 발표 및 토론을 통해 학생들이 주도적으로 최신 지견에 대해 공부하고 토론할 수 있도록 할 것임.전선 / 대학원
임상에서 이루어지는 진단의 대부분은 체외진단에서 얻어지는 데이터에 근간하므로, 의학에 있어 체외진단을 이해하고 관련 데이터를 해석하는 일의 중요성은 날로 커져만 가고 있다. 특히 미생물 영역과 암 영역에서의 분자진단의 성장세는 매우 가파르다. 이 강좌에서는 최근 체외진단 영역에 접목되고 있는 마이크로바이옴 관련 분석을 중심으로 체외진단의료기기 관련 규정, 체외진단의료기기에 의한 의료행위의 평가, 체외진단의료기기 관련 데이터사이언스 등에 대해 최신 주제별로 고찰하고 토론한다. 이 강좌를 통해 학생들은 마이크로바이옴, 마이크로바이옴 액체생검, 종양 액체생검 등에 대해 심도 있게 이해하게 된다.전선 / 학사
이 과목은 학생들이 식물병 감수성 및 저항성 발현 과정을 분자유전학적 관점에서 학습하고 경험함을 목표로 한다. 특히, 곰팡이, 난균, 바이러스, 세균 등의 병원체 유래 단백질들이 식물의 면역체계를 조절하는 다양한 메커니즘과 식물의 선천적 면역시스템이 발현하는 일련의 과정을 이해함을 목표로 한다. 또한, 병원균에 의하여 활성화되는 식물면역반응들을 실험을 통하여 직접 경험해 보고 보고서를 작성한다.전선 / 학사
본 교과목은 학부생을 대상으로 바이오시스템 공학의 정밀농업과 자동화 분야에 활발하게 사용되는 지구측위시스템(GPS), 지리정보시스템(GIS), 변량제어기술(VRA) 등의 다양한 정보기술과 수집된 정보를 효율적으로 분석하는 회귀법, 분산분석 등의 공학자를 위한 통계기법을 다룬다. 실제 데이터를 현장에서 수집하고 공학소프트웨어를 이용하여 분석하는 실습을 통하여 바이오시스템 공학자의 정보처리 능력을 증진시키는 목표를 두고 있다.전선 / 대학원
작물디지털육종학에 대한 연구 동향을 숙지하기 위하여 세계적인 학술지에 발표된 관련 전문학술논문을 소개하고 이에 대한 심층적 토의를 한다. 작물디지털육종학의 세계적인 발전 주제를 정밀 분석하고 이들 발전의 뒷받침이 되는 학술적 및 기술적 진보를 추적한다. 주요 강의 내용은 유전자의 구조, 발현 및 조절에 대한 최신 이론 ; 혁신적인 유전적 변이의 창성 방법; 식물과 병원성 미생물간의 상호작용; 및 생명공학적 기법의 육종적 활용 등을 강의한다. 추가로 표현형 정보, 환경 정보 등 다양한 바이오 데이터를 활용하는 머신러닝과 AI 등 디지털 기술을 통해 작물의 형질 발현을 예측하는 기술을 다룬다.전선 / 대학원
양전자단층촬영의 원리와 기기, 양전자방출핵종의 성질을 이해하고 양전자단층촬영을 이용한 임상연구와 기초연구에 대한 응용지식을 다룬다.