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이성환, 김도균, 홍신기, 한진아, 한세원, 이대호, 유승건
2022 / Composites Research
홍석영, 박혜진, 장근창, 나상일, 백신철, 이경도, 안중배
2015 / 한국토양비료학회지(Korean Journal of Soil Science and Fertilizer)
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2015년 북한의 봄 가뭄이 벼 생산에 미치는 영향을 파악하기 위해 위성 및 기상 데이터를 분석하여 벼 재배지와 벼 성장의 봄철 전망을 제시했습니다. 4월 말, 5월 초, 5월 말의 강우량이 평년보다 현저히 적었으며, 6월 초 NDVI 값이 2014년 및 평년보다 낮았습니다.
Agriculture risk management support(ARMS) for rain-fed lowland rice in Lao PDR
Use of the normalized difference vegetation index (NDVI) to assess land degradation at multiple scales : current status, future trends, and practical considerations
Response to nitrogen,phosphate and potash on paddy rice in south Korea in 1965
Agriculture risk management support (ARMS) for rain-fed lowland rice in Lao PDR II : climate-related agricultural risk management for related lowland rice productivity in Lao PDR through a multi-stage approach
韓國의 降雨分析結果 및 等雨曲線과 그 利用
원격탐사자료기반 한반도의 벼 생산성 예측
Drought frontiers in rice : crop improvement for increased rainfed production
Dynamics of a rice cultivating village in Korea, 1977-2015
Climate change vulnerability and adaptation in Asia and the Pacific
FAO plant production and protection paper
원격 탐사 자료를 활용한 가뭄 감시·예측 기술 개발
Agroclimatological data for Latin America and the Caribbean FAO.
Climate change and crops
한국토양비료학회지(Korean Journal of Soil Science and Fertilizer)
홍석영; 박혜진; 장근창; 나상일; 백신철; 이경도; 안중배대한원격탐사학회지
홍석영, 나상일, 이경도, 김용석, 백신철대한원격탐사학회지
홍석영; 나상일; 이경도; 김용석; 백신철한국토양비료학회지(Korean Journal of Soil Science and Fertilizer)
이경도; 나상일; 백신철; 박기도; 최종서; 김석진; 김학진; 윤희섭; 홍석영한국토양비료학회지(Korean Journal of Soil Science and Fertilizer)
이경도; 나상일; 백신철; 박기도; 최종서; 김석진; 김학진; 윤희섭; 홍석영대한원격탐사학회지
김선화; 은정; 김태호Paddy and Water Environment
Diem, Phan Kieu; Diem, Nguyen Kieu; Nguyen, Can Trong; Minh, Vo QuangApplied Geography
Lu J.,Carbone G.J.,Gao P.한국지리정보학회지
이지완, 이용관, 김성준IOP Conference Series: Earth and Environmental Science
Piao, M.; Hongyan, Z.; Zhao, J.; Guo, X.Agriculture, Ecosystems and Environment
Catorci A.,Lulli R.,Malatesta L.,Tavoloni M.,Tardella F.M.대한원격탐사학회지
Geomatics, Natural Hazards and Risk
Moussa Kourouma J.,Eze E.,Negash E.,Phiri D.,Vinya R.,Girma A.,Zenebe A.Remote Sensing
Liu L.,Huang R.,Cheng J.,Liu W.,Chen Y.,Shao Q.,Duan D.,Wei P.,Chen Y.,Huang J.Theoretical and Applied Climatology
Sujeong Im; Jae Bong Chang; Kee-Won Seong; Seungho Lee한국농공학회논문집
나상일, 박종화, 박진기SCIENTIFIC PAPERS-SERIES MANAGEMENT ECONOMIC ENGINEERING IN AGRICULTURE AND RURAL DEVELOPMENT
Constantin, Dana Maria (Oprea); Ionac, Nicoleta; Marinica, Ion; Vatamanu, Victor Viorel; Marinica, Andreea Floriana; Grigore, Elena; Bogan, Elena; Ontel, Irina한국지리정보학회지
염종민, 한경수, 이창석, 박윤영, 김영섭International Journal of Remote Sensing
Dou Y.,Huang R.,Mansaray L.R.,Huang J.Remote Sensing Letters
Soo-Jin Lee; Hanlim Lee; Yang-Won Lee; Sungwook Hong; Kyung-Ja Ha; Jaeil Cho전선 / 대학원
농식품관련산업의 주요 이슈들에 대한 경제학적 실증 분석기법을 학습하고, 이를 실제 자료에 적용하여 동 분야의 실증적 연구 수행에 기초를 마련한다. 실증적인 연구 수행을 위하여 기존 발표 논문에 대한 체계적인 검토를 시도한다.전선 / 대학원
대상지의 환경 상태를 과학적으로 진단하고 정확하게 평가하는 것은 더 나은 환경계획 수립을 위한 선결조건이다. 최근에는 다양한 환경모니터링 기술의 발전과 함께, 보다 높은 시공간적 스케일에서 양질의 환경자료를 보다 효율적으로 취득하는 것이 가능해지고 있다. 또한 다양한 환경분야에서 서로 다른 목적과 강도로 수집된 자료들 또한 빅데이터 기술을 통해 융합, 분석됨으로써 환경평가에 활용하는 것이 기대되고 있다. 본 수업에서는 이러한 생태환경을 구성하는 다양한 생물적, 비생물적 인자들에 대한 모니터링 방법론과 기술들을 소개하고, 워크숍을 통해 그 효용성과 한계를 토론하는 시간을 가진다. 이를 통해 수강자들은 환경자료에 대한 이해를 높이며, 이를 바탕으로 보다 합리적인 환경평가방법을 고민하게 된다.전선 / 학사
일기와 관련한 지구상 각 지역의 특징적인 기상 현상을 설명한다. 특히 동아시아지역의 몬순, 중위도 고·저기압계, 태풍, 강수를 다룬다. 컴퓨터를 이용한 기본 일기도의 작성과 분석을 실험하며 기본 일기도를 이용하여 보조 일기도의 작성한다. 강의에서 다룬 일기계의 실제 예보법을 습득하고 일기예보 브리핑을 수행한다.전필 / 학사
본 수업은 토양을 일정한 경계를 지니고, 생물과 무생물로 이루어진, 에너지와 물질이 이동하는 시스템이라는 관점에서 토양을 바라봅니다. 본 강의는 토양의 물리적, 화학적, 생물학적 특성을 살펴보고, 이러한 특성이 다양한 환경에서 어떻게 변화하는지 살펴볼 예정입니다.전필 / 학사
자생 양치식물과 현화식물에 대한 동정과 분류를 기본 목표로 한다. 식물의 동정 및 분류에 사용되는 형질, 식물 식별 능력 및 분류 방법, 식물의 계통 진화적인 관계 등을 다루게 된다. 계통진화적인 관계를 다룸으로써 진화의 방향과 기본적인 원리를 파악할 수 있는 식물 분류학의 기본을 배운다. 또한 식물분류학을 중고등하교 학생에게 어떻게 가르칠 것인가를 개발하는 계기를 제공할 것이며, 분류 단원의 교재 개발을 다루게 된다. 실험 시간에는 주변의 식물을 주 대상으로 하며, 희귀종 및 지역적으로 분포하는 식물의 경우 사진을 통해 대상을 확대하게 된다. 본 강의를 수강한 학생은 주변의 생물에 대한 인식을 달리하게 되고, 생물교사로서 주변을 대상으로 학생들을 지도하여 보다 흥미로운 수업을 할 수 있게 될 것이며, 학문적으로도 식물 분류의 최신 동향 및 연구 방법을 습득할 수 있는 기회를 제공하게 된다.전선 / 대학원
이 수업은 식물에서 유전자 조절에 관여하는 기능성 non-coding RNA들의 최근 기후변화에 따른 역할에 대한 연구들을 살펴보고 최신 연구 동향을 파악하는 데 목적을 둔다. 수업에서는 범지구적 평균 기온의 상승 및 이상기후의 확대 등 급변하는 기후환경으로 인한 비생물학적 스트레스에서의 long non-coding RNA와 small RNA의 역할, 이와 관련하여 종자 발달과정에서의 기능성 RNA의 역할에 대해 다룬다. 그리고 기후변화에 대응하여 식물의 가소성에서도 많은 변화가 일어나는데, 이 과정에서 RNA의 역할에 대해 다룬다. 또한, 기후변화에 따른 작물보호제에 저항성을 보이는 유해 병·균류의 발생이 증가되는 상황에서 식량 생산 문제 해결의 일환으로 RNAi를 응용한 작물보호제에 대한 이론적 지식을 익히고 최근 연구 논문들에 대한 토론을 진행하는 것으로 수업을 진행한다.전선 / 대학원
본 교과목은 학생들이 기후 변화에 대응하기 위한 스마트농업에 적합한 작물 개발에 필요한 정밀육종 기술의 원리를 이해하고, 실습을 통해 필요기술을 습득하는 것을 목적으로 한다. 유전자교정에 필요한 유전자 형질 선정, 유전자교정을 위한 벡터 개발, 형질전환, 염기서열 분석을 통한 유전자교정 식물체 선발 등 정밀육종에 필요한 전반적인 기술을 배운다. 이 교과목은 학생들에게 정밀육종 기술에 대한 포괄적인 이해를 제공하고 스마트농업에 적합한 작물을 개발하는 데 필요한 필수 기술을 갖추도록 한다. 본 실습 과정을 통해 수강생은 정밀육종 기술의 기본 원리를 탐구하고 작물 개발에 필요한 주요 방법론에 대한 숙련도를 높일 수 있다. 본 실습 교과목에서 다루는 주제에는 정밀육종의 원리, 벡터 개발, 형질전환기술, 유전자 편집 식물 선발법 등이 포함된다.전선 / 대학원
스마트시티는 다양한 기관 및 시설로부터 수집된 데이터를 활용하여 실시간 변화를 예측하고 효율적으로 도시 서비스를 제공하는 미래형 도시모델이다. 또한 빅데이터 분석은 방대한 데이터 속에서 신속하게 패턴을 인식하고 새로운 가치를 찾아내는 과정으로써 스마트시티 계획 및 운영에 반드시 필요한 기술이다. 본 강의는 도시 빅데이터 분석에 필요한 지식 및 기술을 학습하는 입문과정이다. 스마트시티공학을 전공하는 학생들에게 빅데이터의 개념 및 구조를 이해하고 도시데이터 분석에 필요한 통계기법, 프로그램, 모델링 등을 학습할 수 있는 기회를 제공함으로써 미래도시 고도화 기반을 마련하고 지능형 도시에 최적화된 전문가를 육성하고자 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 농촌의 미래 환경 예측을 위해 요구되는 데이터 분석 방법 및 알고리즘을 이해하고 Python 프로그램을 통해 예측 방법론을 구현하고 적용하는 것을 목적으로 한다. 본 교과목을 통해 최근 농촌환경예측 방법론의 적용사례를 살펴보고 토론하며 실습하게 함으로써 그린에코공학에서 농촌환경예측 기술의 활용 능력을 습득하게 하고자 한다.전선 / 학사
일기나 기후에서 대기 관측은 현상 분석뿐만 아니라 예보 및 예측을 위해서는 필수적인 요소이다. 이 과목에서는 온도, 기압, 습도, 바람 등 기상요소의 지상 및 상층 직접 관측의 원리와 측정기기 그리고 분석 방법에 대해 학습한다. 또한, 관측의 중요성이 증대하는 위성, 기상 레이다, 라이다 및 대기복사 관측의 기본 원리 및 활용의 예를 공부한다. 두 시간을 실험 시간으로 할애하며 실험은 직접적인 기기의 조작이나 견학, 관측자료의 분석을 통해 실시한다.전선 / 대학원
우리나라는 에너지 자원의 고갈에 따른 위기에 직면하고 있으며 고유가 에너지 문제를 해결하기 위해 많은 노력을 시도하고 있다. 저탄소화 및 녹색산업화에 기반을 두고 녹색 성장력을 배가 시키기기 위한 많은 노력이 이루어지고 있다. 이에 따라 각 산업 분야에서 발생하는 에너지 부하의 감소를 위해 많은 연구가 진행되고 있으며 특히 농업에서는 소득에 큰 비중을 차지하는 에너지 부하를 절감하고 효율적으로 에너지를 사용하고자 노력하고 있다. 많은 신재생에너지원들은 자연 그대로의 에너지를 활용하므로 수입 에너지에 의존하는 농업 에너지 현실에 근본적인 대안이 될 수 있다. 본 강의를 통해 농촌 지역의 온실, 축사 등 농업생산ㆍ시설단지에 활용이 가능한 신재생에너지를 소개하고 각각의 에너지원에 대한 기술적 소개 및 기존 에너지원과의 경제성 분석을 실시한다. 또한 이를 이용한 농촌의 수입 증대 및 농촌의 산업 활성화의 기여 방안에 대해 소개하고자 한다.전선 / 학사
위성관측의 발달은 기상학과 기후학 분야에서 괄목할 만한 활용의 증대를 가져왔다. 위성자료는 자료동화를 통해 수치예보의 성능을 좌우하는 가장 중요한 요소로 대두되었다. 또한 장기간 위성관측 자료는 대기물리과정, 기후/환경변화 감시, 기후모델의 검증과 이해 등 기후변화연구에서 필요불가결한 부분이 되고 있다. 이 강의에서는 인공위성 관측이 어떻게 이루어지며, 기상/기후분야에서 어떠한 활용이 이루어지고 있는지에 초점을 맞추어 진행한다.전선 / 대학원
개발도상국은 대체적으로 열대성 기후에 속하기 때문에 사료자원에서 많은 제약이 있고, 기후나 환경적 스트레스가 높다. 이러한 문제점의 영향과 이들 국가의 실제 사육환경에 대한 이해부족으로 선진축산의 사양기술을 적용하였을 때, 기대했던 수준의 성과를 얻지 못할 가능성이 높다. 그러므로 선진국의 축산기술을 환경 조건의 차이가 큰 국가에 알맞게 적용할 수 있는 방안을 찾기 위한 노력이 필요하다. 본 과목에서는 개발도상국과 선진국의 사료자원 차이와 개발도상국에 적용할 수 있는 저비용의 사양시스템이 무엇인지를 학생 스스로 생각해 볼 수 있도록 한다.전선 / 대학원
이 교과목에서는 농림기상 분야에 적용될 수 있는 빅데이터 분석과 관련한 최근 연구 동향이 다루어진다. 학생들은 농림생태계에서 생산된 빅데이터를 다루기 위한 다양한 종류의 기계학습 및 고성능 컴퓨팅에 대해 학계와 산업계 전문가의 특강을 통해 학습한다. 또한, 이 교과목을 통해 농림기상 분야 빅데이터 분석과 관련한 연구 주제에 대한 발표와 토론을 통해 학생들의 발표 및 소통능력을 함양한다.교양 / 학사
이 강의에서는 지난 150억 년의 우주역사를 통하여 어떻게 지구가 생명의 행성으로 만들어지고 유지되어 왔는지를 살핌으로써 오늘날 인류가 당면한 지구환경문제를 극복하고 생명이 지속가능한 지구를 유지해 가기 위하여 할 수 있는 방안들을 검토하고 현대를 살아갈 지구 가족의 한 사람이 갖추어야 할 기본자세를 다듬어 보는 것을 주목적으로 하고 있다. 전반부는 우주의 탄생, 생명의 탄생, 생명의 진화와 이에 관련되어 진행되어 온 지구의 진화에 초점을 맞추어 강의가 진행될 것이며, 후반부는 기후를 큰 주제로 하여 해양-대기-지구가 하나를 이루는 지구시스템을 이해하며, 지구환경문제의 본질을 검토하고 이를 해결하기 위한 과학적 근거를 살펴보는데 초점이 맞추어질 것이다.전선 / 대학원
이 과목은 농업분야 분석에 많이 적용되는 거시모형 수립을 위한 기초이론을 공부한다. 우선 일반균형이론에 대한 미시 경제학적 기초를 공부하고 그 이후 세대교차모형 및 여타 응용거시모형들에 대한 기초를 공부하게 된다.전선 / 대학원
본 세미나에서는 다양한 공간 및 시간 규모에서 나타나는 식물과 동물의 분포 변화를 알아본다. 생물종의 침입과 멸종, 생물종다양성, 섬 생물지리학에 대해 전반적으로 검토해보고 대륙의 이동, 제4기 기후변화, 농경의 기원과 전파 등이 지구의 생물계에 미친 영향에 대해 논의한다.전선 / 학사
토양환경생태학은 토양의 물리, 화학, 생물학적 환경을 이해하고, 이를 통해 토양에서 일어나는 다양한 생태학적 프로세스를 탐구하는 학문이다. 본 교과목은 토양의 비생물적 요소와 생물적 요소의 상호작용을 다루며, 각 요소들의 생태적 역할에 대한 심화 학습을 제공한다. 특히, 토양의 물리·화학적 특성이 미생물 군집의 다양성과 활성에 미치는 영향을 공부하고, 토양의 다양한 요소들이 탄소(C), 질소(N), 인(P) 등의 주요 원소 순환 과정에서 담당하는 생태학적 기능과 메커니즘을 체계적으로 탐구한다. 본 과목의 수강을 통해 학생들은 토양에서 일어나는 다양한 현상들을 환경생태학적 관점에서 이해하며, 토양 환경과 생물 사이의 상호작용에 관한 폭넓은 지식을 습득하게 된다.전선 / 대학원
다른 과목에서 배운 계량적 분석방법을 현실 농업문제에 응용한다. 비교정학(comparative statics)에 의한 모형분석, 칼만 필터(Kalman filter), 뉴럴 네트워크(neural network), 유전자 알고리즘(genetic algorithm), 부트 스트랩핑(boot strapping), 커널 추정(kernel estimation) 등을 다룬다.전선 / 대학원
북한의 심각한 식량난이 남한 등 외부 세계에 알려진 지도 거의 10년이 가까워 오고 있지만 아직도 북한 식량난의 정확한 원인을 이해하는 사람들은 많지 않은 것 같다. 따라서 본 과목에서는 북한의 농업실상 - 농업정책에서부터 시작하여 농업경영은 물론 실제 농작물들의 재배, 농기계, 비료, 농약과 같은 영농자재의 공급문제, 토지와 기후와 같은 자연 조건, 나아가서 그들의 농업연구와 고등농업교육 등 - 모두를 각 분야전문가들과 함께 점검하고 식량자급 가능성을 토론할 것이다. 본 과목은 농학을 전공하는 대학원생들은 물론 고학년의 학부생들을 상대로 개설된 것이다.