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본 연구는 공급 부족 상황에서 공급사슬 주체별 최대 이익을 위한 주문량 의사결정 휴리스틱 조합을 탐색했습니다. 구매자는 수요추종, 공급자는 평균고정, 공급사슬은 도박사의 오류 휴리스틱을 활용하여 최대 이익을 달성할 수 있었습니다. 연구 결과, 공급 부족 시 최적 주문량 의사결정이 항상 최대 이익을 보장하지 않으며, 부문 최적화와 전체 최적화 간의 차이가 존재함을 밝혔습니다.
공급사슬관리 =
Inventory optimization : models and simulations
Fundamentals of supply chain theory
Markovian demand inventory models
Optimisation, econometric, and financial analysis
공급사슬관리 =
Sustainable management of natural resources : mathematical models and methods
Fundamentals of supply chain theory
Simulation and optimization : proceedings of the International Workshop on Computationally Intensive Methods in Simulation and Optimization held at the International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA), Laxenburg, Austria, August 23-25, 1990
공급사슬관리 =
공급사슬관리의 실천적 이해 =
Lean and green supply chain management : optimization models and algorithms
Inventory control : models and methods
인도주의 물류
경제학원리
Efficient competition with small numbers : with applications to privatisation and mergers
공급체인의 구조와 방향성의 역할
(지금 실행해야 할) 미래전략 5가지
Advances in integrated and sustainable supply chain planning : concepts, methods, tools and solution approaches toward a platform for industrial practice
工业工程 / Industrial Engineering Journal
何波; 郑志欣; He Bo; Zheng Zhi-xin전문경영인연구
조재형전문경영인연구
조재형Computers and Operations Research
Qiu R.,Sun Y.,Sun M.Discrete Dynamics in Nature and Society
Majid Sabk Ara; Maryam Toofani; Farshad Kaveh; Babak Esmaeilpour Ghouchani; Masoumeh Deimkar한국생산관리학회지
김정연; 서용원한국생산관리학회지
김정연, 서용원한국생산관리학회지
김은갑International Journal of Management Science and Engineering Management
Giri, B.C.; Chakraborty, A.Journal of Data, Information and Management
Naqvi, Mohammad Abbas; Amin, Saman Hassanzadeh한국생산관리학회지
김정연; 서용원Mathematical Problems in Engineering
Jiang W.,Wu L.,Cao Y.Asia-Pacific Journal of Operational Research
Leyla Fazli; Alireza Eydi物流技术 / Logistics Technology
陈圣峻; Chen Shengjun工业工程 / Industrial Engineering Journal
邓少灵; Deng Shao-lingComputers and Operations Research
Hamdan S.,Cheaitou A.,Shikhli A.,Alsyouf I.Production and Operations Management
Martínez-de-Albéniz V.,Wang J.물류학회지
전희용, 우수한Journal of Intelligent and Fuzzy Systems
Silmi Juman Z.A.M.,Masoud M.,Elhenawy M.,Bhuiyan H.,Komol M.M.R.,Battaïa O.物流技术 / Logistics Technology
王苗苗; 朱晓曦; Wang Miaomiao; Zhu Xiaoxi전선 / 대학원
생산, 납품, 자재, 부품, 및 최종 제품의 재활용, 그리고 서비스 기능을 포함하여 궁극적으로 제품과 서비스를 생산하여 소비자에게 제공하는 일련의 기업을 공급사슬이라고 한다. 공급사슬상의 개별 기업이 다른 기업의 이익을 무시한 의사결정을 하게 되면 이러한 부분최적화는 베용과 대기시간을 증가시켜 결국 완제품 가격을 상승시키고, 공급사슬의 서비스 수준을 저하시켜 제품에 대한 최종소비자의 수요를 감소시킨다. 공급사슬관리의 목표는 제품이나 서비스와 관련하여 적절한 고객서비스 수준을 결정하고, 이윤을 최대화하거나 비용을 최소화하는 방법으로 공급사슬망을 구축하는 것이다. 본 과목은 국제적인 수준에서의 공급사슬 관리에 중점을 두고, 물적 유통과 다른 기능적 영역들 간의 통합 의사결정을 논의하며, 응용가능성을 높이기 위해 다양한 사례를 분석한다.전선 / 대학원
본 강좌는 공급사슬 프로세스에 대한 관리를 다룬 학문으로, 기본적인 공급사슬관리의 내용을 다룬다. 또한 AR, CRP, cross docking, Efficient Consumer Response, Postponement, Quick Response, Rapid Delivery, and Vendor Managed Inventories 등과 같은 최근의 주요 이론들과 이슈들을 통해 공급사슬 전체의 최적의 의사결정을 수행할 수 있는 방법을 제시한다. 더 나아가 공급사슬상의 기업간 전자상거래에 대해서도 논의한다.전선 / 학사
본 과목은 다양한 수리적 이론 및 방법론을 사용하여 물류 시스템의 설계 및 운영에 관련된 문제 해결 능력을 고양하는 것을 목표로 한다. 다양한 물류 시스템들과 각 물류 시스템에 관련된 의사결정 문제들이 소개되며, 해법들이 논의된다. 실제 문제 해결 능력을 높이기 위하여 현실적인 예제들이 다루어진다. 구제척인 강의 주제들은 물류 전략 및 계획, 수송 의사결정, 보관 및 취급 의사결정, 설비배치 의사결정 및 네트워크 계획 프로세스들을 다루게 된다.전필 / 학사
본 과목에서는 기초적인 미시경제이론을 공부한다. 여기에서 공부할 주된 내용은 개별경제주체의 의사결정을 이해함으로써 생산물과 생산요소의 시장수요 및 공급의 결정원리를 구명하고, 시장가격의 결정 및 그 변동의 원인을 논리적으로 이해하는 것이다. 또한 시장경제에서 자원배분의 원리와 그 효율성의 조건, 그리고 시장실패의 요인과 처방책을 이해하는 것도 이 과목의 주요한 과제다.전선 / 대학원
이 수업에서는 비즈니스 전반에 관련된 여러 형태의 의사결정 문제를 체계적으로 모형화하여 분석하고 최적의 해를 도출해 본다. 구체적으로는 (i) 한정된 자원을 어떻게 배분할 것인가, (ii) 경영 환경에서의 불확실성은 어떻게 대응할 것인가, (iii) 주어진 데이터를 어떻게 유용한 정보로 변화시킬 것인가, 그리고 (iv) 얻은 정보를 의사결정에 어떻게 유용하게 활용할 것인가 등을 배우게 될 것이다. 위의 영역은 경영학 전반의 다양한 분야(생산관리, 재무, 전략, 마케팅 등)에서의 문제를 다루고, 엑셀을 이용한 계량 의사모형 수립 후 다양한 도구를 활용하여 최적의 해를 도출하며, 여러 가지 의사결정에 따른 다양한 경제성 분석을 실시하게 될 것이다. 본 과목은 경영 매니저들에게 아주 유용하게 쓰일 수 있는 실용적인 과목이 되는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
본 과목에서는 농식품 산업에서의 공급망 및 운영전략과 관련하여 기후변화 및 지속가능성, 공급망 레질리언스 및 글로벌 공급망 운영전략 등의 관점에서 기본적인 이론과 모형을 습득하고 해당 분야의 최근 연구 동향을 살펴보는 것을 목표로 한다. 구체적으로 공급망 입지 및 네트워크, 구매 전략, 공급망 협력, 생산 및 운영전략, 공급망 혁신기술 등의 연구 분야에서 주요 연구 결과를 논의하고 새로운 연구 문제를 창출할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
본 강의는 농식품 공급망에서의 레질리언스 역량 강화에 대한 이론 및 모형을 다루고 농식품 공급망 레질리언스와 관련된 주요 이슈 및 연구 동향을 살펴보며 이를 통해 공급망 레질리언스 구축 방안에 대해 심층적으로 논의하는데 그 목표를 두고 있다. 구체적으로 농식품 공급망에서의 다양한 리스크 요인들을 살펴보고 이에 대해 공급망 입지 및 공급망 설계, 구매 및 공급자 관리, 생산 및 운영 등의 전략적 접근 방안을 다루게 된다.전선 / 대학원
차세대 (환경친화적, 정보집약적, 대량맞춤형) 제품 및 서비스의 경쟁력 제고를 목표로, 제품개발 과정에서의 각종 의사결정을 합리화하고, 제품의 기능, 구조 및 원가 측면에서의 설계최적화를 꾀하며, 이들을 지원하기 위한 효과적 정보시스템을 구축하는 측면에서의 각종 연구논제를 다룬다.전선 / 학사
생산활동에 있어서 자원투입량과 생산량의 관계를 구명하며, 순수익극대화를 위한 적정투입수준과 적정생산수준, 생산요소의 적정결합, 생산물의 적정결합에 관한 의사결정이론을 학습한다. 이를 위하여 생산함수의 개념과 계측 및 그 응용, 요소간의 한계대체율, 대체탄력성, 적정생산기간, 단기 및 장기 비용이론, 경영규모론, 전통적 및 근대적 의사결정이론, 불확실성하의 의사결정이론, 선형계획법, 농업생산성의 계측, 투자수익률 등을 고찰한다.전필 / 학사
본 과목은 농업·자원·환경·지역경제학 등의 응용경제학을 전공하는 학생들이 습득하여야 할 미시경제 기본이론과 그 응용 예들을 강의하여, 학생들로 하여금 개별 경제주체의 합리적인 의사결정과 시장의 형성 및 역할에 관한 이해력을 갖추도록 한다. 생산자행위론, 소비자행위론, 시장균형과 조정, 불완전경쟁시장과 전략적 행위, 불확실성과 정보비대칭 하의 의사결정을 다룬다.전선 / 대학원
이 과목은 대학원생들을 대상으로 한 과목으로, 산업시스템의 다양한 분야에서 발생하는 스케줄링문제를 해결하는 데 사용할 수 있는 이론과 기법을 다룬다. 스케줄링은 다양한 제약조건과 목적함수에 부합하도록 작업을 생산자원에 할당하고, 할당된 작업의 순서를 결정하는 의사결정과정이다. 주요 토픽으로는 단일기계, 병렬기계, 플로우샵, 잡샵, 프로젝트 스케줄링, 에이전트 스케줄링, 처리시간의 조정 가능성을 고려한 스케줄링 등을 포함한다. 다양한 스케줄링문제에 대하여 계산복잡도, 최적해법, 근사해법, 그리고 휴리스틱해법 등에 대하여 공부한다. 학생 각자는 선택한 문제에 여러 아이디어를 적용할 수 있는 능력을 배양한다.전필 / 대학원
본 과목은 생산관리의 전략적, 전술적, 그리고 운영적 측면을 모두 다룬다. 구체적으로 본 과목에서는 원재료의 조달부터 제품의 생산 그리고 생산된 제품을 최종소비자에게 전달하기까지 공급사슬 전 과정에서 직면하게 되는 수요예측, 총괄계획, 구매조달, 네트워크 설계, 물류, 재고계획, 공급계획, 공급사슬 상의 조화 문제 등에 초점을 둔다. 본 과목의 목표는 학생들이 기본적인 생산관리활동들을 배우고, 이러한 활동들이 기업 내부에서 어떠한 역할을 하는가를 이해하는 데 있다. 이러한 생산관리에 대한 기본적인 이해를 통해서 학생들은 공급사슬관리 관점에서 생산관리와 관련된 개념들과 문제들에 대한 기본적인 이해력을 가지게 될 것이다.전선 / 학사
농식품 공급망 관리란 농수산물의 생산부터 식품 가공 및 유통을 거쳐 소비자에게 전달되기까지의 일련의 과정에서 이와 연관된 경제주체들의 의사결정 및 상호작용 등을 계획하고 관리하는 것을 뜻한다. 특히 농식품 산업은 시간에 따른 신선식품의 급격한 선도 저하(perishability), 날씨에 따른 높은 생산 불확실성(uncertainty), 다수의 영세 농가 등 다른 산업과 구별되는 고유의 특징을 가지고 있다. 본 강의에서는 이러한 농식품 산업의 특성을 고려하여 수요예측, 생산 및 재고관리, 조달/구매, 유통/물류, 리스크 관리 등의 주요 개념을 비롯해 콜드체인, 리테일 테크, 블록체인과 같은 관련 주제를 함께 살펴보고자 한다. 이를 통해 학생들이 농식품 공급망의 고유한 특성을 이해하고 효과적인 농식품 공급망 관리방안을 수립할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
본 과목은 상품선물과 옵션시장에 관한 이론적 및 실증분석관련 문헌들을 다룬다. 수업내용은 저장공급, 베이시스 모형, 불확실성하에서 기업이론 및 헷징, 최적헷징, 전문투자수익, 시장의 성과와 가격효율성, 그리고 옵션가격 등으로 이루어진다.전선 / 대학원
가격과 판매 촉진 활동과 관련하여서 기업 내부의 여러 부문과 고객들로부터 매우 다양한 대안과 요구가 제시되는데 경영자는 이러한 다양한 대안을 추려서 가장 최적의 선택을 하여야 하며, 이를 위하여 필요한 정보를 수집하여 합리적인 의사 결정에 도달할 수 있는 체계적 분석 도구가 필요하다. 본 교과목은 이러한 체계적 분석 도구를 제공하는 데 다음의 세 가지 주요 학습 목표에 초점을 두고 가격 및 판매 촉진 전략을 공부한다. 첫째, 고객들에게 맞춤형 가격을 제공하는데 있어 이용되는 다양한 가격 및 판매 촉진 전략들이 어떻게 상호 연관되어있는가를 살펴 가격과 판매 촉진 전략 전반을 아우르는 근본적 원리를 이해한다. 둘째, 고객 가치를 창조하고 소통하고 획득하는 과정에서 가격 및 판매 촉진 활동들이 어떻게 전략적으로 활용되어져야 하는가를 고찰한다. 셋째, 좀 더 나은 가격 및 판매 촉진 의사 결정을 위해 어떠한 정보를 어떻게 분석할 것인가를 공부한다. 본 교과목에서는 강의 및 사례 연구와 더불어 실제 자료를 개념적 모형에 적용하는 실습을 실시할 것이다.전선 / 대학원
"오늘날과 같이 기술간제품간 융합이 활발히 이루어지고, 소비자들의 신제품에 대한 수요가 다양해지는 환경에서, 신기술 혹은 신제품의 성패는 기술적인 요인에 의해서 결정되어 진다기보다는 시장에서의 성공에 좌우된다고 할 수 있다. 따라서, 신기술 및 신제품에 대한 수요분석 및 예측은 기업전략은 물론 국가의 연구개발정책에 있어서도 그 중요성이 더욱더 커진다고 할 수 있다. 본 교과는 이와 같은 신 기술경제 패러다임(New Techno-Economics Paradigm) 하에서 빠른 기술혁신과 불확실한 시장으로 정의될 수 있는 신기술 및 신제품의 수요를 분석하는데 필요한 기초적인 지식을 교육한다. 교과내용은 크게 2가지로 나누어지는데, 첫번째는 신기술의 개별속성에 대한 소비자의 선호구조를 분석하는데 필요한 다양한 이산선택모형(discrete choice model)과 이를 추정하는데 필요한 여러 가지 시뮬레이션 기법 및 베이지안적 접근에 의한 추정법이 포함되고, 두번째는 위험함수(hazard function)의 정의에 기반한 광범위한 형태의 확산모형(diffusion model)을 이용한 수요예측모형이 포함된다."전선 / 대학원
본 강좌는 고객대응, 가격, 품질, 제품이나 서비스의 다양성이라는 축면에서 경쟁적 우위를 당성하려는 기업들의 생산 시스템을 이해하고 운영의 효율성을 제고하기 위한 연구이다. 기존의 Quick Response나 Just-in-Time 그리고 Time-Based Competition과 같은 기법들을 이해하고 이를 바탕으로 다른 생산성 향상을 위한 새로운 기법들을 살펴 본다.전선 / 대학원
소비자의 욕구가 바뀌고 경쟁 제품이 증가하면서 소비자의 제품선택이 어려워짐에 따라, 기업은 자사의 제품이나 서비스에 변화를 주어야만 한다. 본 과목에서는 아이디어개발부터 출시까지 신제품 또는 신서비스 상품의 전 개발과정에 초점을 두고, 고객욕구와 기업능력간의 최적부합과 출시시기를 앞당길 수 있는 방법론을 포함한 여러 신상품개발과 관련된 문제들을 심층적으로 살펴본다.전선 / 대학원
소비자복지와 관련한 정보부족 등 시장실패, 반독점활동, 정보제공요구, 광고규제, 규제기관과 관련한 문제와 정책의 연구들이 특정이익 혹은 공익을 보호할 수 있는 차원에서 고찰된다.전선 / 대학원
본 수업은 경영대학 생산·서비스 운영 전공 대학원생 (MS/PhD 과정)을 대상으로 하는 이론수업으로, 생산서비스운영(Operations Management)의 기초 개념과 이를 수리적으로 모델링하는 방법론을 다룬다. 프로세스 관리, 생산시스템, 서비스 운영, 물류 및 공급망 관리 등의 다양한 응용분야에서 최적의 의사결정을 도출하기 위해 경제학 모형(Economic modeling), 대기행렬 이론(Queuing Theory), 시뮬레이션, 최적화 기법(Optimization Models) 등을 활용한 이론을 응용해 본다. 또한, 다양한 모형과 분석을 바탕으로 경영학적 시사점을 도출하고, 경영자들의 실제 운영문제를 해결하는 데 있어 수리적 접근이 어떻게 활용될 수 있는지 탐구한다.