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사용자의 시공간 컨텍스트를 이용한 모바일 앱 추천

저자
강영길, 황세영, 박상원, 이수원
학술지명
정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학
출판/발행연도
2013
주제
요약

본 연구는 사용자의 시간 및 장소 정보를 활용하여 최적의 앱을 추천하는 방법을 제안한다. 스마트폰 앱 사용 로그를 분석하여 시간 및 장소 속성을 학습하고, 이를 기반으로 다양한 예측 모델을 생성하여 추천 정확도를 높인다. 또한, 단일 모델의 성능 개선을 위해 하이브리드 추천 방법을 제시한다.

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