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적응 휴리스틱 분할 알고리즘을 이용한 실시간 차량 번호판 인식 시스템

저자
진문용, 박종빈, 이동석, 박동선
학술지명
정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학
출판/발행연도
2014
주제
요약

본 논문은 조명 변화와 잡음에 강건하며 빠른 차량 번호판 인식을 위한 휴리스틱 분할 알고리즘 기반의 실시간 시스템을 제안합니다. Haar-like 특징과 Adaboost를 이용한 번호판 검출, 적응 히스토그램 평활화 및 바이레터럴 필터를 이용한 번호판 종류 결정, 그리고 HOG 및 신경망/SVM을 이용한 문자 인식을 통해 높은 인식률과 빠른 처리 속도를 달성했습니다. 실험 결과, 제안된 시스템은 94.29%의 번호판 검출률, 97.23%의 문자 분할 검출률, 98.38%의 평균 문자 인식률, 그리고 140ms의 평균 운용 시간을 보였습니다.

학술지 영향력
[정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학]
KCI
0.64
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