최근 확인한 콘텐츠
데이터가 존재하지 않습니다.
데이터가 존재하지 않습니다.
loading...
다공성 세라믹 큐브를 이용한 RT-PCR 진단법은 핵산 추출 과정 없이 식물체에 직접 접촉시켜 바이러스 입자를 흡수, 유전자를 증폭하여 빠르고 정확한 진단을 가능하게 한다. 본 연구에서는 이 방법을 벼줄무늬잎마름바이러스(RSV) 진단에 적용하여 큐브 개수나 변성 처리, 보관 기간에 관계없이 안정적인 증폭 효율을 확인했다.
벼 시비 진단 및 처방 기기 개발
Diagnostic bacteriology protocols
식물검역바이러스 검사법: 농림축산검역본부
Modern applications of DNA amplification techniques : problems and new tools
PCR을 이용한 느타리버섯 주요 병의 조기진단 및 병원균 검출기술 개발 =
Plant virology protocols : new approaches to detect viruses and host responses
유전공학적 기법을 이용한 해산양식어 세균성 질병의 신속진단법 개발 =
식물검역바이러스 검사법
Rapid cycle real-time PCR methods and applications : microbiology and food analysis
(농림기술 개발사업)벼 바이러스 진단 기술개발 및 진단 키트 생산
Bacterial diversity and systematics
The Polymerase chain reaction
Fungal diagnostics : methods and protocols
Species diagnostics protocols : PCR and other nucleic acid methods
Microsatellites : methods and protocols
OsLRP 유전자들을 이용한 광역 병 저항성 벼 실용화 촉진 연구
광합성균(바이오-P) 처리가 벼 생육, 수량 및 품질에 미치는 영향 연구 : 중간보고서
벼 수용체 키나제 cluster인 RLG의 기능분석 및 신기능성 벼품종 육성 소재 개발
PRINS and in situ PCR protocols.
벼 도열병 저항성 관련 유전자 분리, 발현 조절 및 형질전환작물의 분자육종 =
농약과학회지
김정수, 이관석, 김창석, 최홍수, 이수헌, 김미경, 곽해련, 남문, 노태환, 강미형, 조점덕, 김진영, 강효중, 한종우, 김병련, 정성수, 김주희, 고숙주, 이중환, 김태성, 김정선식물병 연구
김정수, 이수헌, 최홍수, 조점덕, 노태환, 김진영Journal of Plant Pathology
Brenda Moz; Roberson Diego Souza Almeida; Débora Favero; Marcelo Gravina de Moraes; Edson BertoliniThe Plant Pathology Journal
이효정; 김해준; Sang-Min Kim; 정래동Journal of virological methods
Zhang P; Liu Y; Liu W; Massart S; Wang X식물병 연구
홍연규, 김순철, 이봉춘, 곽도연, 오병근, 박성태Plant Cell Reports
Ravi Kant; Indranil DasguptaIOP Conference Series: Earth and Environmental Science
Ladja, F.T.; Hidayat, S.H.; Damayanti, T.A.; Rauf, A.Journal of virological methods
Wu J; Ni Y; Liu H; Ding M; Zhou XViruses
Fernández M.B.M.,Liu W.,Zhang L.,Hajano J.U.D.,Wang X.IOP Conference Series: Earth and Environmental Science
Estiati, A.; Astuti, D.; Widyajayantie, D.; Nugroho, S.Plant Breeding and Biotechnology
So-Myeong Lee; Jin-Gyeong Cha; Ju-Won Kang; Youngho Kwon; Jonghee Lee; Dongjin Shin; Sais-Beul Lee; Ji-Yun Lee; Jong-Min Ko; Nkulu Rolly Kabange; Dong-Soo ParkJournal of Plant Pathology
Godena, S.; Faggioli, F.; Luigi, M.; Saponari, M.; Loconsole, G.; Vončina, D.; Đermić, E.Sensors and Actuators, B: Chemical
Wu N.,Jiang H.,Bao Y.,Zhang C.,Zhang J.,Song W.,Zhao Y.,Mi C.,He Y.,Liu F.Plant Cell, Tissue and Organ Culture (PCTOC): Journal of Plant Biotechnology
Sun, Lin; Lin, Chao; Du, Jinwen; Song, Yunzhi; Jiang, Mingsong; Liu, Hongmei; Zhou, Shumei; Wen, Fujiang; Zhu, ChangxiangEuropean Journal of Plant Pathology
Bhat A.I.,Pamitha N.S.,Naveen K.P.,Biju C.N.Scientia Horticulturae
Kim S.W.,Lee H.J.,Cho S.Y.,Jeong R.D.Nongye Jixie Xuebao/Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery
Yuan P.,Cao Y.,Ma Q.,Wang H.,Xu H.PEERJ COMPUTER SCIENCE
Bari, Bifta Sama; Islam, Md Nahidul; Rashid, Mamunur; Hasan, Md Jahid; Razman, Mohd Azraai Mohd; Musa, Rabiu Muazu; Ab Nasir, Ahmad Fakhri; Majeed, Anwar P. P. AbdulJournal of Phytopathology
Ren J.,Wang J.,Zhu Y.,Han C.,Shang Q.전선 / 대학원
본 강좌는 대학원생을 위한 고급 계산생물학 교과목으로 (1) 데이터 전처리 및 정규화(RT-PCR/western blotting data normalization), (2) 기본 통계 및 가설검증 방법(hypothesis testing, multiple testing correction, Bayesian 통계 등), (3) 다변량 통계 기반 데이터 시각화 및 회귀분석(주성분분석, 다변량 회귀분석, 주요 변수 추출 등), (4) 오믹스 데이터 기본 분석(데이터 정규화, 매핑, 발현/활성 차이 유전자/단백질 선별), (5) 타겟 분자 예측(마이크로RNA, 전사인자 타겟 예측 등), (6) 다양한 바이오리소스 및 활용방법(지놈브라우져, 다양한 데이터베이스 및 활용, 생체네트워크 모델링 및 메커니즘 예측) 등의 생물학 연구에 있어서 유용한 기본 분석 및 리소스 활용 방법들을 학습한다. 학습한 방법들을 적용할 수 있는 텀프로젝트 과제를 부여한다. 이 텀프로젝트에서는 각자 가지고 있는 생물학적 문제에 학습한 방법을 올바르게 적용했는가를 평가한다.전선 / 대학원
바이러스병은 작물의 생산성을 심각하게 저해하나 현재까지도 개발된 치료약제가 없어 신속한 진단을 바탕으로 한 확산방지가 방제의 최선책이다. 최근 기후변화, 국제교역 증가, 신규 작물도입 등으로 인해 새로운 바이러스병이 돌발적으로 발생하여 피해가 커지고 있다. 본 교과목에서는 작물 바이러스병의 종류별 특성을 이해하고 다양한 기주식물에서의 병 발생, 병징, 방제에 관한 이해를 도모한다. 농업 포장에서 이병시료를 채집하여 원인 바이러스를 분리・동정하고 병리학적, 분자유전학적 특성을 분석하는 실험도 구성되어 있다.전선 / 대학원
자기공명분광(Magnetic Resonance Spectroscopy (MRS))을 활용하여 여러 질병들의 발병기전 및 진화에 대한 기초연구를 수행할 수 있는 지식(이론과 실습)을 습득함. 이론은, 다양한 신경 정신질환과 관련이 있는 것으로 알려져 있는 myo-inositol, gamma-aminobutylic acid (GABA), glutamate 등의 측정법을 포함함. 실습은, 소프트웨어를 통해 쥐(rat)의 두뇌 스펙트럼에서 뇌 대사체들을 정량분석하는 과정을 포함함.전선 / 대학원
본 강좌는 대학원생을 위한 고급 계산생물학 교과목으로 (1) 데이터 전처리 및 정규화(RT-PCR/western blotting data normalization), (2) 기본 통계 및 가설검증 방법(hypothesis testing, multiple testing correction, Bayesian 통계 등), (3) 다변량 통계 기반 데이터 시각화 및 회귀분석(주성분분석, 다변량 회귀분석, 주요 변수 추출 등), (4) 오믹스 데이터 기본 분석(데이터 정규화, 매핑, 발현/활성 차이 유전자/단백질 선별), (5) 타겟 분자 예측(마이크로RNA 타겟 예측 등), (6) 다양한 바이오리소스 및 활용 방법(지놈브라우져, 다양한 데이터베이스 및 활용, 생체네트워크 모델링 및 메커니즘 예측) 등의 생물학 연구에 있어서 유용한 기본 분석 및 리소스 활용 방법들을 학습한다. (7) 단백질 예측 (단백질 서열의 특성을 예측하는 in-silico 방법). 학습한 방법들을 적용할 수 있는 텀프로젝트 과제를 부여한다. 이 텀프로젝트에서는 각자 가지고 있는 생물학적 문제에 학습한 방법을 올바르게 적용했는가를 평가한다.전선 / 대학원
방사선 물리, 초음파와 도플러의 일반물리와 영상진단에 응용. 자기공명영상의 물리, 확산과 관류영상에 대한 물리및 임상적 응용과 자기공명 분산법의 임상적 이용을 이해한다.전선 / 대학원
본 교과목은 유전체 공학과 합성생물학 기술을 기반으로 살아있는 치료제(living therapeutics)로서의 프로바이오틱스 개발을 심화 학습하는 대학원 수준의 과목이다. CRISPR-Cas 기반 유전자 편집, 대사공학, 유전자 회로 설계 등의 기술을 이용하여 질병 치료 및 예방에 특화된 맞춤형 프로바이오틱스를 설계·개발하는 방법론을 다룬다. 아울러, 장내 환경 내 생존성 향상, 생리활성 물질의 생합성, 숙주와의 상호작용 조절 등 기능성 향상을 위한 전략을 기반으로, 기능성 식품 소재 및 건강기능식품으로서의 응용 가능성도 함께 탐구한다.전선 / 학사
본 강좌는 생물 정보학 기술을 이용해 특정 유전자를 선발하고, 일련의 분자생물학 실험과 식물조직배양법을 통해 선발된 유전자가 생체 내에서 예측대로 발현되는지 여부를 실험으로 증명하고자 하는 강좌이다. 최신 분자생물학 실험을 수행하고 배지 제조, 기내 배양, 치상 등의 식물조직배양법을 통해 식물체의 형질전환을 실습한다. 또한 이와 관련해 현재 진행되고 있는 식물유전체 연구 및 그 정보를 활용한 유전자 기능연구과정에 대해 알아본다.전선 / 대학원
구강의 감염질환과 관련된 세균을 선택하여 병독력인자와 병인기전을 이해하고 이를 구강바이오필름형성을 억제시키기 위한 전략 구축에 응용한다.전선 / 대학원
유전체, 단백질체, 대사체 및 표현체 등을 포함한 빅데이터와 이를 이용한 연구 기법은 가설의 수립과 높은 정확도의 검증 결과를 통해 생물학적 현상을 이해하는 주요한 방법으로 자리잡고 있다. 이 강의는 생물학 연구에 유용한 다양한 오픈 소스의 빅데이터와 분석 기법을 살펴보는 것을 내용으로 한다. 문헌분석, 빅데이터의 구조, 빅데이터의 분석 등 빅데이터 기반 생물학 연구 기법의 일반론과 함께, 대사성 표현형 및 암질환 연구 등에 대한 활용 방법을 살펴봄으로써 생물학 빅데이터에 대한 이해를 높이고 앞으로 관련 학문을 전공하고자 하는 학생들에게 이론 및 실천적 지식과 전망을 제시한다.전선 / 대학원
세균학분야에 있어 관심거리가 되는 특정 토픽등을 대상으로 국내외의 연구동향을 파악하게 할 수 있는 것으로서 새로이 또는 다시 문제가 될 수 있는 미생물질환, 그리고 유전자수준에서 심층적으로 연구되고 있는 특정 모델등을 대상으로 학습한다.전선 / 대학원
식물에 기생하는 모든 세균의 특징, 진단 방법, 방제방법 등을 강의전선 / 대학원
다른 과목에서 배운 계량적 분석방법을 현실 농업문제에 응용한다. 비교정학(comparative statics)에 의한 모형분석, 칼만 필터(Kalman filter), 뉴럴 네트워크(neural network), 유전자 알고리즘(genetic algorithm), 부트 스트랩핑(boot strapping), 커널 추정(kernel estimation) 등을 다룬다.전선 / 학사
산업공학과 경영과학에 필요한 수리적 이론과 과학계산 기법을 제공하는 것을 목적으로 하며 구체적인 내용은 행렬계산, 미분방정식, 푸리에 변환, MCMC 등을 기본적인 방법론으로 하여 산업공학에서 제기되는 다양한 수학적, 계산적 문제들을 MATLAB 또는 R 프로그래밍을 사용하여 분석하는 능력의 배양에 초점을 맞춘다.전선 / 대학원
펌프와 팬과 같은 유체기계 시스템의 농업기계나 시설농업에 적용, 유체기계의 성능측정, 유공압시스템의 해석방법과 시뮬레이션 기법 등을 다룬다.전선 / 대학원
본 교과목은 유전자 가위인 TALEN과 CRISPR/Cas를 이용하여 핵, 미토콘드리아 및 엽록체 DNA의 염기 삽입, 결실 및 치환을 유도하는 유전체교정에 대한 기초 지식을 전달하고 최신 연구 동향을 소개한다. 빠르게 발전하고 있는 작물 분야의 유전체교정 연구에 필요한 배경 지식과 실험 기법의 기초 원리 습득을 목표로 한다. 특히 삽입-결실 뿐만 아니라 염기교정 및 프라임교정과 같은 다양한 유전체교정 기술을 자세히 다루며, 인간 세포 기반으로 개발된 최신 유전자 가위의 작물 최적화 방법에 대해 살펴본다. 궁극적으로 작물 유전체교정에 대한 대학원생들의 이해도를 높이고 기후변화 대응에 필요한 환경 적응형 작물 개발에서 응용 가능성과 전망을 소개한다.전선 / 대학원
종양과 관련된 면역 과정과, 면역치료에 대한 전반적인 이해와 개론에 대한 강의를 한다.전선 / 대학원
이 과목은 역학의 핵심 개념과 원리를 R과 Python 소프트웨어를 이용한 공공빅데이터 자료분석 예제를 통하여 교육하고자 한다. 수업 내용은 1)건강관련 상태와 사건의 분포 기술, 2)건강결정요인의 분석, 3)역학적 연구결과의 종합과 적용 등의 영역을 포함한다. 조별 연구를 진행하며, 국제학술지 논문작성 연습을 목표로 한다.전선 / 대학원
컴퓨터를 이용한 자료 분석으로 진단능을 향상시키는 방법을 개발하기 위한 연구 및 실험을 시행한다.전선 / 대학원
본 교과목에서는 식물 병원성 미생물 특성에 대한 이해를 바탕으로 식물병 발생을 모니터링하고 진단하는 데 필요한 최신 연구기술들에 대해 학습하는 것을 목표로 한다. 데이터 기반의 식물병 관리와 연계할 수 있는 분자생물학 기법과 분광, 환경 센서 등의 기본 원리를 익히고, 최근의 응용사례들에 대해 파악한다. 또한 자신이 연구하고 있는 식물병 시료를 대상으로 이들 진단기술의 활용 및 자료 분석 방법론을 습득한다. 학생들은 학기 말에 새롭게 고안한 진단기술에 대한 실험결과 발표 및 보고서 제출이 요구되며, 원활한 강의 진행을 위해 식물미생물학전공 현미경 연구기술 관련 교과목을 선 이수한 대학원생들을 대상으로 한다.전선 / 대학원
내과학을 전공한 대학원생을 대상으로 하여 각종 소화기질환의 병태생리, 역학, 임상상, 진단방법 및 치료법을 숙지시킨다. 특히 발전된 각종 내시경 검사의 시술방법 및 검사소견의 판독, 내시경을 이용한 치료방법을 소개하고, 소화기운동 검사법 및 결과의 임상적 해석을 이해시킨다. 분자생물학을 이용한 유전자 이상과 소화기질환의 관련성, 그 진단적 응용을 이해토록 한다.