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이석민
2016 / Journal of Korean Law
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(우종필 교수의) 구조방정식모델 오해와 편견
(R을 이용한) 구조방정식모델 분석의 기초 =
(교육, 심리, 상담연구를 위한) 통계적 분석방법 해설 : 구조방정식 모형의 논리와 적용
구조방정식모형의 이해와 R분석 : (준)실험설계접근 =
구조방정식 모형분석과 AMOS 18.019.0 =
구조방정식모형 : 원리와 적용
구조방정식 모형분석과 Amos 22 =
(알기 쉬운) 구조방정식모형 : R, jamovi, JASP 프로그램
R-구조방정식 모델링 =
(교사를 위한) 신나는 화학실험
논문 쓸 때 알았더라면 좋았을 것들 : 막막한 학술논문 즐겁게 쓰는 법
논문 쓸 때 알았더라면 좋았을 것들 막막한 학술논문 즐겁게 쓰는 법
Prediction in geomorphology
(SPSSAMOS를 활용한) 구조방정식모형 분석과 응용
커뮤니케이션 통계분석론 =
Modern econometric analysis : surveys on recent developments
구조방정식모형으로 논문 쓰기
R을 활용한 인과모형과 구조방정식모형 분석
(우종필 교수의) 구조방정식모델 개념과 이해
상품학연구
우종필CNS Spectrums
Cao, Xuefeng조사연구
이기종Communication Research Reports
Alan K. Goodboy; Rex B. Kline전자무역연구
주혜영, 강성민FRONTIERS IN PSYCHOLOGY
Stone, Bryant M.Asian Nursing Research
강현철, Ahn JungStructural Equation Modeling
Moshagen, M.; Erdfelder, E.Measurement: Interdisciplinary Research and Perspectives
Stephen G. West; Kevin J. Grimm조사연구
김규성조사연구
이기종Structural Equation Modeling
Jiang, G.; Yuan, K.-H.한국행정학보
심준섭한국행정학보
심준섭Measurement and Evaluation in Counseling and Development
Todd F. LewisJournalism and Mass Communication Quarterly
Lance Holbert, R.; Grill, C.Applied Research in Quality of Life
Dardenne N.,Pétré B.,Husson E.,Guillaume M.,Donneau A.F.教育测量与评价 / Educational measurement and evaluation
余晓娟; 林子植; 徐章韬; Yu Xiaojuan; Lin Zizhi; Xu Zhangtao커뮤니케이션학 연구
김현정, 이수범Journal of the Academy of Marketing Science
Bagozzi, Richard P.; Yi, Youjae전선 / 대학원
구조방정식모형은 관찰변수와 잠재변수를 포괄하여 변수간 구조적 관계를 모형화하고 이를 경험적으로 확인하고자 교육연구에서 자주 사용되는 모형이다. 이 교과목에서는 구조방정식모형을 이해하는 데 필요한 통계적 기초를 포함하여 구조방정식모형의 기본적 개념 및 이론적 기초를 다루며, 이를 토대로 하여 측정모형과 구조모형에서 시작하여 다시점 자료에 적용할 수 있는 잠재성장모형이나 여러 집단간에 동일한 구조적 관계가 존재하는지 살펴보는 데 활용될 수 있는 다집단 구조방정식모형까지, 교육연구에서 가장 자주 사용되는 기본적 모형들을 소개하고자 한다.전선 / 대학원
본 강좌는 수강생에게 행정학과 정책학에 필요한 다중회귀분석에 대한 심층적 이해를 제공하는데 있다. 수강생은 일반회귀분석에 대한 집중분석과 더불어 프로빗 및 로짓 회귀분석에 대한 학습도 할 것이다. 회귀분석의 주제는 누락변수편의, 측정오류, 다중공선성 문제를 포함한다. 인과관계나 내생성 문제도 도구변수와 이중차이분석기법과 함께 논의될 것이다. 나아가 본 강좌는 다중선택 및 다중순서형 로짓모형과 프롯빗 모형, 토빗모형에 대한 간략한 소개도 할 것이다. 본 강좌는 다양한 통계프로그램을 활용하여 행정 및 정책 쟁점들과 관련된 실제 자료에 대한 분석을 강조하고자 한다.전선 / 대학원
일상적으로 네트워크 시설의 계획과 운영관리에 치중해온 전통적 교통계획수법의 문제점을 비판하고 대중교통수단의 결절시설인 터미널, 정류장의 입지, 구조 및 디자인 등의 지능형교통체계의 중요성에 주목하여 기차, 버스 등의 교통터미널과 화물유통센타 등의 설계기준 및 세부구조 계획 등에 관해 연구한다.전선 / 대학원
학부과정의 통계과목과 대학원의 고급아동가족학연구법1에서 배운 내용을 기초로 하여 보다 정교하고 고급화된 연구설계와 통계법을 학습한다. 이 과목의 주 목표는 아동학 및 가족학 영역의 최신 연구들에서 이용되고 있는 고급 통계기법들을 이해하고, 주어진 연구문제와 연구자료를 이용하여 다양한 방법으로 연구설계를 해보며 통계 기법을 적용해 보는 것이다. 특히 범주형 자료분석, 구조방정식, 위계선형모델, 패널자료 분석법들이 주로 다루어진다.전필 / 학사
본 수업에서는 경제학 기본이론, 통계학, 경제수학 등을 이수한 학생들을 대상으로 농업경제 현상에 관련된 경제변수들의 관계를 측정하기 위한 기본이론을 다룬다. 모델설정, 추정, 예측 및 정책분석을 궁극적 목표로 하며 이를 위해서 필요한 회귀분석, 중회귀분석, 시계열 분석 등을 학습한다. 또한 이론만이 아니라 이를 실증적으로 적용할 수 있도록 컴퓨터 실습시간을 가진다.전필 / 학사
공간의 생성, 발전, 성장 및 입지, 공간시장의 적정 규모이론, 공간 구조 및 토지이용, 집적화 및 클러스터, 주택 및 토지시장 분석, 인구 전망 와 공간경제 분석기법전선 / 대학원
이 수업은 양적 사회학 연구에 사용할 분석 툴킷을 개발하기 위한 체계적인 접근법을 제공하고자 한다. 이 수업의 두 가지 중요한 목표는 다음과 같다: (1) 인과관계 추론 모델의 통계적/사회과학적 토대를 이해하고, (2) 관찰 또는 실험 데이터를 사용하여 이러한 모델을 실제로 적용하는 것이다. 이 수업에서는 잠재적 결과/반사실 접근법, 성향 점수 모델, 도구 변수 방법, 고정 효과 모델, 이중차분법, 회귀 불연속 설계 및 기타 인과 모델에 대해 다룬다. 구체적으로는 다음 사항들에 초점을 맞춘다: (1) 인과관계에 대한 통계적 및 사회과학적 이해, (2) 인과관계 추정에 대한 추론적 위협, (3) 기존의 인과관계 추론 모델, (4) 이러한 모델로 할 수 있는 일과 할 수 없는 일을 논의한다. 이 강의에서 배우게 되겠지만, 인과 추론 모델도 다른 종류의 통계 모델과 마찬가지로 추정에 중요한 다양한 가정을 토대로 한다. 이러한 가정을 알지 못하면 인과관계 추론 모델을 배포하는 것은 무의미하고 심지어 위험하기조차 할 수 있다. 따라서 강의의 상당 부분은 각 인과 추론 모델의 기초가 되는 가정이 무엇인지, 왜 그러한 가정이 필요한지, 언제 문제가 되는지, 그리고 우리가 할 수 있는 다른 일은 무엇인지에 초점을 맞출 것이다. 또한 이러한 모델을 사용하여 데이터를 분석하고, 결과를 해석하고, 발표된 연구를 비판적으로 검토하는 방법도 중점적으로 다룰 것이다. 이 과정을 수강하려면 회귀에 관한 통계 과정을 이수하고 패널 모델에 대한 지식이 어느 정도 있어야 하며, 자신의 연구에서 인과 관계에 대한 질문을 던지고자 하는 의지가 있어야 한다. 고급 통계 과정을 수강했다면 더 좋겠지만, 이 과정을 수강하기 위한 전제 조건은 아니다. 사회과학자는 양적 연구든 질적 연구든 항상 인과적 관점에서 연구 설계와 추론을 생각하게 되므로 인과적 개념을 한두 개만 익혀서 자신의 연구에 적절히 적용하더라도 질 높은 연구를 진행할 수 있을 것이다.전선 / 학사
3차원에서의 응력과 변형률의 성질에 대해 살펴본다. 모멘트에 의한 구조물의 휨 변형과 그에 따른 변형율과 응력을 유도하고, 전단력에 의한 두께방향의 전단응력을 살펴본다. 구조물의 좌굴현상을 이해하고, 좌굴하중과 좌굴모드를 계산하기 위한 지배방정식을 유도한다. 또한 구조물의 안정성에 대한 기본 이론을 소개하고 에너지 방법에 기초한 다양한 구조해석방법에 대해 논의한다.전선 / 대학원
본 강좌는 출산력과 사망력 혹은 인구 성장과 구조 등 기초적인 인구분석에 널리 사용되는 방법론을 소개한다. 인구 분석을 위한 인구학적 방법과 통계적인 분석 기법은 사회학, 경제학, 역학, 보건학 등 다양한 학문분야에 적용되어 왔다. 본 강좌에서 주로 논의될 주제는 인구학적 방법론으로서 생명표의 작성 및 해석, 인구추계법, 출산 및 사망력 측정 등이 포함되며, 통계적인 분석 기법으로 다수준 분석, 성장 커브 분석 등이 포함된다. 본 강좌는 인구 및 통계 방법론의 수학적인 검증이나 확률 이론보다는, 인구 및 보건학 연구에서 실제 사용되는 데이터를 이용한 적용과 해석을 통해 학생들이 인구학에서 사용되는 방법론을 쉽게 이해하고 본인들의 연구에 직접 사용할 수 있도록 설계되어 있다.전선 / 대학원
본 과목은 도시환경설계 연구의 이론적 틀과 기초 방법론을 이해하는 세미나 수업이다. 본 과목의 목표는 도시공간·환경을 시각적이고 사회과학적으로 탐구하는 방법론을 습득하여 연구 수행을 위한 기본적인 능력을 기르고 독립적으로 연구를 수행할 수 있는 연구자를 양성하는 데 있다. 이를 위해“연구 설계의 이해”와 “기초 연구 방법론” 두 가지 주제를 다룬다. 연구 설계의 이해 부분에서는 도시공간 연구의 발상, 선행연구 분석, 개념의 정의와 조작화, 연구 질문 설정, 가설 검정 등의 내용을 다루며, 학생들은 세미나 내용을 바탕으로 연구 계획서 작성 훈련을 한다. “기초 연구 방법론”에서는 정량적 도시환경설계 연구 방법론을 중심으로 실제 데이터를 활용하여 가설 검정과 분석 결과 해석을 수행할 것이다.전선 / 대학원
본 세미나는 경영전략 연구에 관심 있는 대학원생들을 대상으로 연구방법론의 이론과 실제를 학습하는 것을 목표로 한다. 세미나에서는 research design, construct measurement, causality establishment 등 연구방법론의 주요 주제를 수강생 자신의 프로젝트를 바탕으로 1) archival research , 2) survey research . 3) field research 등의 다양한 방법론을 통해 익히도록 한다. Quasi-experiment, panel construction, content analysis 등의 세부 주제 역시 다루어질 것이다.전선 / 대학원
도시 내부구조에 대한 고전이론, 성장과 내부지역분화, 인구의 특성, 인구이동, 주택지역 분화와 도시구조, 형태, 기능지역, 도시팽창과 교통 문제 등을 다룬다. 분석기법과 사례 등도 함께 취급한다.전필 / 학사
본 강의는 데이터과학의 방법을 사회 자료 통계 분석에 이용하는 능력을 갖출 수 있도록 한다. 기술 및 추론 통계의 기본 방법론을 사회학 연구 설계와 경험 분석의 관점에서 다루고, 프로그래밍 언어 습득을 통해 자료 시각화와 통계 분석을 수행할 수 있는 능력을 함양시킨다.전선 / 대학원
연구설계에 관한 내용은 교육학과의 교육상담 전공, 교육심리 전공, 그리고 협동과정 특수교육 전공 간에 거의 전부 공유하는 내용이다. 따라서 이 과목에 대해서는 전공 구분 없이 함께 수강토록 개설하는 것이 과목 운영 상 경제적 효율성은 물론 다른 여러 가지 효과를 기대할 수가 있을 것이다. 기존 “상담연구세미나” 과목에서는 연구의 설계와 방법에 대해서 다루어왔기 때문에 이 과목의 명칭을 “교육심리상담특수교육 연구설계”로 변경함으로써 관련 박사과정 학생들이 전공 구분없이 연구설계 과목을 수강할수 있도록 하고자 한다. 이 과목은 실험연구설계, 조사연구설계는 물론 메타분석설계와 종단연구설계 등을 포함한다.전선 / 대학원
경제를 계량적으로 파악하는 것은 현대 경제학에 있어서 아주 중요한 의미를 갖는다. 이 과목은 대학원에서 계량경제학을 전공하는 학생들이 계량경제학의 중요한 토픽들을 심화하여 이해할 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다.전선 / 대학원
다른 과목에서 배운 계량적 분석방법을 현실 농업문제에 응용한다. 비교정학(comparative statics)에 의한 모형분석, 칼만 필터(Kalman filter), 뉴럴 네트워크(neural network), 유전자 알고리즘(genetic algorithm), 부트 스트랩핑(boot strapping), 커널 추정(kernel estimation) 등을 다룬다.전선 / 대학원
여성학 연구에 필요한 양적연구방법을 다루고, 조사 연구과정에서 발생하는 문제들에 대한 여성학적 접근을 검토한다. 사회조사(survey)의 기본개념, 사회과학에서 사용되는 통계, 통계 패키지 활용방법, 그래프를 이용한 프레젠테이션, 이차자료의 분석 등을 다룬다.(핵심교과목)전선 / 대학원
이 과목은 도시계획 분야의 연구방법론의 입문 과정이다. 학생들은 연구방법론의 기본 개념과 사회 과학 연구에서 직면하게 되는 자료의 유형, 측적, 샘플링, 확률, 설문 설계 등의 문제들에 대해서 배우게 된다. 사회현상을 이해·분석·해석하기 위해 이에 필요한 경험적 자료의 수집과 통계적 분석방법을 연습한다. 또한 과학에 있어서의 이론과 이론을 구축하게 되는 개념과 가설의 설정과 검증방법을 검토하여, 논문작성의 방법을 수련한다. 이 과정은 연구의 이론과 방법론의 중요성 및 그 한계뿐 만 아니라, 심화된 연구, 정책 분석, 연구 윤리 등에 대해서도 강조할 것이다.전선 / 대학원
한 개체로부터 다른 실험조건하에서나 여러 다른 관측시간에 반복적으로 얻어진 자료를 분석하기위한 통계기법을 다룬다. 연속형의 반복측정자료를 분석하기 위해 다변량정규분포의 가정을 필요로 하는 고전적인 다변량모형을 소개하고 최근에 널리 사용되고 있는 혼합모형을 다룬다. 이산형의 반복측정자료 분석을 위해서는 가중최소제곱법에 근거한 모형과 랜덤화 모형을 다루고 일반화선형모형을 확장한 일반화추정방정식(GEE)모형을 다룬다.전선 / 대학원
본 과목은 사회통계의 고급수준에 해당되는 부분으로 이론적 기초와 분석방법을 이해하고, 사회복지와 관련자료를 컴퓨터를 이용하여 분석한 후 보고서를 작성하는 연습을 한다. 이 과목에서는 부제에 따라 구조방정식 및 잠재성장모형 혹은 인과추론 및 정책평가에 대해 중점적으로 다룬다. 그러므로 이 과목의 수강은 사회통계의 초급수준을 이해함을 전제로 한다.