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소셜 네트워크 서비스의 단어 빈도와 범죄 발생과의 관계 분석

저자
김용우, 강행봉
학술지명
정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템
출판/발행연도
2016
주제
요약

본 연구는 소셜 네트워크 서비스(SNS) 데이터와 범죄 발생 사이의 관계를 범죄 예측 관점에서 분석하였다. 잠재 디리클레 할당(LDA)을 이용하여 범죄 관련 트윗을 추출하고, 범죄 기록에 따른 트윗 빈도 변화를 분석한 결과, 범죄 발생 시 관련 트윗 빈도가 변화하며 특정 패턴을 보이는 것을 확인하였다. 이는 SNS 데이터가 범죄 예측 모델에 활용될 수 있음을 시사한다.

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