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클라우드 컴퓨팅은 IT 인프라를 필요에 따라 네트워크를 통해 제공하는 방식으로, 데이터 처리 과정이 사용자에게 투명하게 나타나지 않습니다. 현재 클라우드 컴퓨팅에 대한 법률이 없어 서비스 이용 계약 관계에서 이용 약관 변경, 서비스 중단, 개인 정보 보호 등 다양한 법적 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 클라우드 컴퓨팅 제공자는 데이터 보안을 강화하고 사용자에게 적절한 정보 제공 및 보호를 제공해야 합니다.
Cloud Computing : Rechtshandbuch
Cloud computing for lawyers and executives : a global approach
Transforming enterprise cloud services
Cloud computing law
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클라우드 혁명과 애플 구글 마이크로소프트
애플 구글 마이크로소프트 三國志 =
클라우드 혁명과 애플 구글 마이크로소프트
Cloud Computing : Herausforderung für das Rechtssystem
The cloud at your service : the when, how, and why of enterprise cloud computing
Cloud computing
Informationelle Selbstbestimmung in der Cloud: Datenschutzrechtliche Bewertung und Gestaltung des Cloud Computing aus dem Blickwinkel des Mittelstands
클라우드 혁명
일상을 바꾼 클라우드 컴퓨팅
Big Data, Databases and "Ownership" Rights in the Cloud
Cloud computing and big data : technologies, applications and security
Big Data, Databases and "Ownership" Rights in the Cloud
(훤히 보이는)클라우드 컴퓨팅 =
(예제를 통해 쉽게 따라하는) 아마존 웹 서비스
(예제를 통해 쉽게 따라하는) 아마존 웹 서비스 =
Journal of Physics: Conference Series
Alturfi, S.M.; Muhsen, D.K.; Mohammed, M.A.; Aziz, I.T.; Aljshamee, M.Computers, Materials and Continua
Yamin M.,Bajaba S.,AlKubaisy Z.M.IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, Emerging Topics in Computing, IEEE Transactions on, IEEE Trans. Emerg. Topics Comput.
Han, J.; Schaumont, P.; Susilo, W.JOURNAL OF KING SAUD UNIVERSITY-COMPUTER AND INFORMATION SCIENCES
Shafiq, Dalia Abdulkareem; Jhanjhi, N. Z.; Abdullah, AzweenProcedia Computer Science
Murad, Sherief H.; Rahouma, Kamel H.Journal of International Commercial Law & Technology
Rohrmann, Carlos A.; Rocha Cunha, Juliana Falci SousaResearch Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology
C. Saravanakumar; C. ArunPEERJ COMPUTER SCIENCE
Kumar, Vinoth M.; Venkatachalam, K.; Prabu, P.; Almutairi, Abdulwahab; Abouhawwash, MohamedCluster Computing
Chun, S.-H.; Choi, B.-S.Procedia Computer Science
Mishra, Ashutosh; T.M., Velayutham; Kumar, C.R.S.法學論文集
이정훈Procedia Computer Science
Singh, Anirudha Pratap; Pasupuleti, Syam KumarProduction and Operations Management
Yang M.,Jacob V.S.,Raghunathan S.Procedia Computer Science
Mathew, Samantha Susan; Hafsath, C.A.과학기술법연구
박종찬, 정민호IEEE Transactions on Computers, Computers, IEEE Transactions on, IEEE Trans. Comput.
Zhang, G.; Liu, X.; Yang, Y.법학논총
박종찬, 정민호KSII Transactions on Internet and Information Systems
Aluri V.H. Sai Prasad, Ganapavarapu V.S. Rajkumar과학기술과 법
김현철International Journal of Information Technology (Singapore)
Tajammul M.,Parveen R.전선 / 대학원
정보통신 분야의 기술, 산업, 시장의 변화 동인을 이해하고 이에 따른 공공의 역할과 정부 정책의 변화 방향을 분석한다. 빠르게 진화하고 있는 정보·콘텐트, 유통플랫폼, 소셜미디어, 스마트 공간과 모빌리티, 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷, 빅데이터, 인공지능의 확산에 따른 국내외 거대 사업자의 등장과 알고리즘의 윤리성 등을 학습하고, 글로벌 경쟁환경에서 한국기업의 경쟁력과 정부 정책과 제도의 정립에 관하여 토의한다.전선 / 대학원
데이터센터 구조의 융합적 접근 (A Holistic Approach to Datacenter Architecture): 모바일, 클라우드 컴퓨팅이 보편화되면서 대부분의 대용량 자료들이 데이터센터에서 수집,처리,보관되고 있다. 본 강의에서는 융합적 시각에서 이러한 데이터센터를 하나의 컴퓨터로 접근하여, 전달, 연산, 저장 기능이 구현되는 원리와 예시를 학습하며, 보편적인 문제들인 소프트웨어와 하드웨어 구성요소, 확장성, 총소유비용 및 신뢰성 문제를 다룬다.전선 / 대학원
데이터센터 구조의 융합적 접근 (A Holistic Approach to Datacenter Architecture): 모바일, 클라우드 컴퓨팅이 보편화되면서 대부분의 대용량 자료들이 데이터센터에서 수집,처리,보관되고 있다. 본 강의에서는 융합적 시각에서 이러한 데이터센터를 하나의 컴퓨터로 접근하여, 전달, 연산, 저장 기능이 구현되는 원리와 예시를 학습하며, 보편적인 문제들인 소프트웨어와 하드웨어 구성요소, 확장성, 총소유비용 및 신뢰성 문제를 다룬다.전선 / 대학원
개인정보보호 법제도에 대해 개관하는 과목. 개인정보보호 법제 발전의 국내외 연혁, 개인정보보호법, 정보통신망법, 위치정보법, 신용정보법 등 관련 법률의 주요 내용에 대한 개관, 주요 판례 논의, 국외 개인정보 이전과 관련된 쟁점, 법집행 관련 이슈, 빅테이터 등 신기술과 관련된 이슈 등에 관해 논의전선 / 대학원
머신러닝 등 인공지능 기술의 급속한 발전 및 활용도 증가와 함께, 그와 관련된 법과 규제에 대한 논의의 필요성 또한 급격하게 증대하고 있음. 인공지능 방법론 개관, 인공지능과 관련된 법제도 개관, 로보틱스 및 자율주행차와 관련된 규제 및 책임제도 개관, 인공지능과 불법행위 책임, 인공지능과 시장경쟁, 인공지능과 사회적, 경제적 차별의 문제, 인공지능 의사결정의 투명성 및 책임성(accountability), 설명가능/해석가능한 인공지능과 법적 책임전선 / 학사
인공지능 기술의 도입은 다양한 법적 제도적 이슈들을 제기한다. 인공지능 기술의 도입이 가져오는 사회적 경제적 변화는 어떠한 것인지 살펴보고, 그와 함께 고려해야 할 법제도적 이슈들이 어떤 것인지 파악하고 정리해 보는 기회를 갖도록 한다. 인공지능의 작동방식에 대해 재검토하고, 인공지능이 인터넷 플랫폼, 검색, 프로파일링 등 다양한 영역에 미치는 영향을 검토하고, 금융이나 의료 등 개별 산업에는 어떠한 변화를 가져오는지 살펴본다. 그와 함께, 새로이 제기되는 법제도적 이슈들에 대해 검토한다. 법적 책임에 관한 문제를 비롯하여, 공정성이나 차별의 이슈, 데이터 활용과 관련된 프라이버시 이슈 등 관련된 다양한 이슈들에 대해 논의하도록 한다.전선 / 대학원
기술의 혁신, 진화, 융합의 결과로 전 산업에 걸친 구조적 변화가 가시화되고 있다. 이러한 구조적 변화를 선도하고 새로운 가치창조를 하기 위해서는 다양한 기술에 대한 이해를 바탕으로 한 신규 비즈니스 모델에 대한 통찰력이 필수이다. 이를 위해 본 과목에서는 미래 비즈니스 모델에 대한 통찰력을 학습하고 대표적인 미래기술 분야들에 적용하여 선도적인 가치창출에 필요한 소양 구축을 목표로 한다. 미래기술 분야들의 경우 실제 창업 아이템들을 선정하여 비즈니스 모델의 검증 및 개선을 실습한다. 초기창업, 벤처투자, 액셀러레이션 등 연관된 이슈들도 함께 다루도록 하며 유관단체 전문가 초빙 강의를 포함한다.전선 / 학사
본 과목은 빅데이터를 활용하는 ML/AI/인지과학의 서비스를 개발할 때, 특히 많이 접하면서 까다로운 시계열 데이터 처리와, 파이썬 등으로 서비스를 개발을 효과적으로 할 수 있는 MLOps/DevOps 실전 가이드를 다루고자 한다. 연구 성과를 검증/공유하기 위해 패키지로 deploy하기 위한 도커/쿠버네티스 기술과 마이크로서비스 구축에 필요한 방법을 학습한다.전선 / 대학원
"다양화, 신속화, 복잡화되는 시장구조와 제품개발과정을 효과적으로 관리할 수 있는 현대적 기법들을 종합적으로 이해하고 case와 실습을 통해 신제품개발과 개발기술의 상업화에 대한 이론 및 실무지식을 배양한다. "전필 / 대학원
전 세계 모든 컴퓨터가 네트워크로 연결되어 자유롭게 소통하며 정보를 주고받게 되면서, 전달되고 저장되는 정보의 보안이 중요한 이슈가 된지 오래다. 이 강의에서는 소프트웨어와 컴퓨터시스템에서 정보보안을 위해 개발된 기술의 원리와 한계를 강의한다. 컴퓨터가 정보를 처리할 때 보안 유지를 위해서 컴퓨터 소프트웨어와 하드웨어가 어떻게 서로 협업하여 주어진 보안의 목적을 달성하는 지를 살펴본다. 시스템 소프트웨어의 보안, 응용 소프트웨어의 보안, 소프트웨어 저작권 보장을 위한 기술적인 해결책 등등에 대한 강의를 포함한다. 또한, 이러한 기술들이 미래에 끊임없이 첨단화되고 있는 디지털포렌식 현장에서 어떤 의미를 갖는지를 살펴본다.전선 / 학사
본 교과목은 AWS 클라우드 서비스를 활용하여 클라우드 컴퓨팅 기술을 심도 있게 학습하고, 실제 프로젝트를 통해 실무 능력을 배양하는 강좌이다. 해당 수업에서는 클라우드 컴퓨팅의 기본 개념과 다양한 서비스 모델들(IaaS, PaaS, SaaS)에 대해 학습하며, 클라우드 계정 및 권한 관리, 데이터베이스 사용법, 데이터 분석, DevOps, 클라우드 네이티브 앱 개발 등 포괄적인 내용을 다룬다. 강의는 이론과 실습으로 구성되어 AWS 클라우드 플랫폼을 직접 사용하여 학습하며, 실제 데이터 세트를 활용한 프로젝트 수행을 통해 학생들은 이론적 지식과 실무 적용 능력을 동시에 배양한다. 또한, 강의는 최신 클라우드 컴퓨팅 동향을 반영하고 현업 엔지니어들과 협력하여 개발된 내용을 바탕으로 진행된다. 이 과정을 통해 학생들은 AWS 클라우드 컴퓨팅에 대한 심도 있는 지식을 습득하고, 실제 프로젝트를 통해 현장에서 적용 가능한 실무 능력을 키울 수 있다. 이를 통해 클라우드 컴퓨팅 분야에서 경쟁력 있는 전문가로 성장할 수 있는 기반을 마련할 것으로 기대된다.전선 / 학사
미래의 IT 제품과 서비스를 책임지게 될 컴퓨터공학도에게 새로운 비즈니스 환경에 대한 감수성 함양은 매우 중요한 일이다. 본 과목의 교육목표는 시장 분석, 자금 조달, 성장 관리, 리더십, 조직 내 역할 및 책임 분장 등 IT 기업의 창업과 운영에 수반되는 다양한 요소를 학습하는데 있다. 이들 현안에 대한 이해를 통해 수강생들은 향후 시장성을 고려한 IT 제품과 서비스를 디자인하고, 신규 또는 기존 기업에 대한 분석적 판단을 하고, 자신이 속하게 될 조직에 적극적으로 참여하고 기여할 수 있을 것이다. 토론식 강의 중심으로 진행되며, 주요 성공사례 및 시장현황 등에 대해 외부 초청 인사의 강연도 더해진다. 수강생들은 조사 보고서 및 (개인 또는 팀 별) 발표 과제를 수행하게 된다.교양 / 학사
본 강좌는 AI와 머신러닝의 기초 개념을 이해하고, 이를 실제 데이터에 적용하여 예측 및 분류 문제를 해결하는 능력을 배양하는 것을 목표로 한다. 기초적인 데이터 처리 방법부터 머신러닝과 딥러닝 모델에 이르기까지 다양한 주제를 다루며, Pandas, Scikit-learn, PyTorch 등의 라이브러리를 사용하여 데이터를 처리하고 모델을 구현한다. 또한, TV 광고 데이터를 활용한 매출 예측, 신용카드 연체 예측 등 실생활 문제를 다루어 AI 기술이 실질적으로 활용되는 사례를 제공하며, 학생들이 데이터를 통해 실제로 문제를 해결하는 과정에서 얻는 성취감을 높이고자 한다.전선 / 학사
기존의 교과목에서 다루지 못한 새롭게 개발된 컴퓨터 공학 기술들 중 특정 주제를 가르친다. 강의 주제는 매학기 바뀔 수 있으며 강의 계획서에 자세하게 소개된다. 2015년 기준으로, 강의 주제의 예를 들면 빅데이터 분석, 소프트웨어 검증, 딥러닝, 로보틱스, 3차원 프린팅, 클라우드 컴퓨팅, 사물 인터넷, 양자 컴퓨팅 등이 될 수 있다.전선 / 대학원
본 과목에서는 소비자 행태와 복지에 영향을 미치는 ICT 환경의 변화에 대해 알아보고, ICT 관련 시장에서 심화되거나, 새롭게 발생하는 소비자 문제를 살펴보고, ICT 소비자 문제를 해결할 수 있는 기술적, 법,제도적, 정책적, 사회적, 시장적 방안을 고찰한다.교양 / 학사
다양한 전공의 학생들에게 컴퓨터를 이용한 문제해결 방식을 익힐 수 있는 강의를 제공한다. 이를 통해 컴퓨터를 창의적으로 활용하는 방법과 컴퓨터프로그래밍을 각자 자신의 전공에 효과적으로 이용할 수 있는 가능성을 이해하도록 한다. 이 과목은 12가지 계산적 사고의 개념(데이터 정리하기, 속내용 감추기, 조립식으로 생각하기, 계층쌍기로 생각하기, 끼리끼리 포장하기, 반복으로 생각하기, 재귀적으로 생각하기, 순서로 생각하기, 상태나 값으로 생각하기, 틀을 짜서 재사용하기, 실행비용 생각하기, 올바른지 확인하기)과 7가지 데이터 사고의 개념(무작위, 확률, 두루 살펴보기, 비교탐색해서 예측하기, 경향파악해서 예측하기, 원인헤아리기, 분류하기)을 이해하고 실습을 통해 직접 경험할 기회를 제공한다.전선 / 학사
본 과목의 목표는 학부 신입생들에게 컴퓨팅분야(Computer Science and Engineering)의 전공과정을 시작하는 시점에서 이 분야의 다양한 면을 조망할 수 있는 시각을 형성해준다. 청소년 시절에 매스컴을 통해서 접하는 컴퓨팅분야는 응용에 치우치는 모습이기 쉽다. 이 과목에서는 전공을 시작하는 학생들이 컴퓨팅 분야의 핵심 원천 성과들과 앞으로 필요한 성과들을 살펴보게 된다. 컴퓨터공학부의 9개 연구교육 스트림(그래픽스 및 사람 중심 컴퓨팅, 네트워크 시스템, 데이터 시스템, 시스템 소프트웨어, 알고리즘 및 정보 보안, 양자 컴퓨팅, 인공지능, 컴퓨터 구조 및 임베디드 시스템, 프로그래밍 원리 및 도구)에서 각 교수들이 참여하여 학부 신입생들에게 각 분야에서 어떤 근본적인 성과가 있었는지, 그 성과가 나온 과정, 분야의 다양함, 분야마다 풀고 싶은 문제들, 풀어야만 하는 문제들, 아직 풀리지않은 문제들, 그런 문제를 꿈꾸는 계기등을 전달해 준다. 이를 통해서 신입생들은 앞으로의 학위과정을 바라보는 균형있는 시각을 갖추게되고, 각자가 꿈꾸는 커리어를 설계하는 데 도움을 받게 된다.전선 / 대학원
인터넷의 출현은 전자상거래라는 새로운 유통채널을 기업에게 제공하게 되었으며, Priceline, social network services, AppStore 등 새로운 비즈니스 모델의 출현을 촉발시키고 있다. 기업들은 생존과 번영을 위해 인터넷이 가져온 전자상거래라는 급격한 변화에 대하여 현상을 분석하고, 미래를 예측하며 빠른 의사결정을 내려야 할 필요성을 가지게 되었다. 본 강의에서는 현재 일어나고 있는 전자상거래에 의한 일반경영, 산업별 변화에 대하여 이론 및 기업 사례들을 살펴보고, 향후 일어날 상거래의 변화와 기업의 대응방안에 대하여 토의해 보고자 한다.전선 / 대학원
소비자복지와 관련한 정보부족 등 시장실패, 반독점활동, 정보제공요구, 광고규제, 규제기관과 관련한 문제와 정책의 연구들이 특정이익 혹은 공익을 보호할 수 있는 차원에서 고찰된다.전선 / 대학원
Urban Computing은 도시 공간상의 객체(objects), 활동(activities), 특성(characteristics) 등을 컴퓨터 테크놀로지를 이용하여 분석하는 수업이다. 도시에 대한 이해와 도시를 분석하는 능력을 키우는 것이 본 강의의 목적이다. 도시에 대한 이해를 머릿속에 한정시키지 않고 이를 실질적으로 컴퓨터를 포함한 미디어 매체와 결합하여 표현함으로써, 아이디어를 보다 구체화시키는 것이 본 강의의 또 다른 핵심이다. 수업은 크게 장소와 공간에 대한 이해와 컴퓨터 테크놀로지에 대한 이해, 컴퓨터 테크놀로지를 도시에 적용하여 결과물을 만들어내는 세 부분으로 나뉜다. 컴퓨터 테크놀리지 부분은 Advanced GIS와 Database, Programming으로 나뉘며, Advanced GIS에서는 공간분석기법과 통계를, Database 수업에서는 Database 설계와 SQL 사용법을 강의한다. Programming 수업에서는 HTML, JavaScript, XML, Google Maps 프로그래밍에 대한 강의를 진행한다.