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본 연구는 미국 시카고의 교차로 데이터를 이용하여 SPF 모형과 EB 방법을 통해 신호위반 단속카메라의 교통사고 감소 효과를 분석하였다. 분석 결과, 신호위반 단속카메라 설치 후 사망사고는 약 26% 감소했지만, 전체 사고와 대물교통사고는 각각 5.49%, 3.23% 증가하는 것으로 나타났다. 특히 특정 사고 유형에 대한 분석에서는 사망사고가 약 38% 감소한 것으로 확인되었다.
(숫자에 약한 사람들을 위한) 통계학 수업: 데이터에서 세상을 읽어내는 법
교차로 신호위반사고 요인분석 및 교통안전 개선방안 수립 연구 : 도시부 4지 교차로를 중심으로
도로 위의 과학 : 내가 아는 도로 알아야 할 도로
어린이보호구역 교통안전성 향상을 위한 교통안전시설 연구 : 점멸형 속도제한표지 효과 평가
Haftungsquoten bei Verkehrsunfaellen : Eine systematische Zusammenstellung veroeffentlichter Entscheidungen nach dem StVG
무인교통단속시스템 설치효과분석에 관한 연구 : 무인속도위반단속시스템을 중심으로.
교통법규위반 무인단속시스템의 교통사고 예방효과에 관한 연구
범죄두려움 저감을 위한 도로조명 조도 기준 연구 =
Transport and safety : systems, approaches, and implementation
Observational before-after studies in road safety : estimating the effect of highway and traffic engineering measures on road safety
로드 바이크의 과학
Reformbedürftigkeit von Fahrverbot und Fahrerlaubnisentzug?
交通監視 및 統制를 위한 畵像感知 시스템 적용에 관한 硏究
Alcohol advertising and motor vehicle fatalities
무인과속단속시스템의 효과분석 및 운영방안에 관한 연구
사고는 없다 : 교통사고에서 재난 참사까지, 무너진 시스템을 어떻게 복원할 것인가
Coal
Transportation & energy
서울도시연구
오주택, 이용철서울도시연구
오주택; 이용철교통연구
오주택, 이다은한국도로학회논문집
오주택, 김용석, 이용철Accident; analysis and prevention
Pulugurtha SS; Otturu R한국ITS학회 논문지
이윤섭; 한여희; 김영찬Accident; analysis and prevention
Contini L; El-Basyouny K한국도로학회논문집
김태영, 백태현, 박병호Accident; analysis and prevention
Vadeby A; Howard CJournal of safety research
De Pauw E; Daniels S; Brijs T; Hermans E; Wets GAccident Analysis and Prevention
Martínez-Ruíz D.M.,Fandiño-Losada A.,Ponce de Leon A.,Arango-Londoño D.,Mateus J.C.,Jaramillo-Molina C.,Bonilla-Escobar F.J.,Vivas H.,Vanlaar W.,Gutiérrez-Martínez M.I.Transportation Research Record
Thapa, R.; Hallmark, S.; Hawkins, N.; Knickerbocker, S.Transportation Letters
Lee, S.H.; Lee, Y.D.; Do, M.한국ITS학회 논문지
김태영, 박병호Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board
Yanyong Guo; Tarek Sayed대한토목학회 논문집D
김정현, 김규호, 김장욱, 이수범한국ITS학회 논문지
김상엽, 최재성, 김명규, 성현진Accident Analysis and Prevention
Wang C.,Xu C.,Fan P.Journal of safety research
Blais E; Carnis L교통안전연구
강지우; 박신형; 박현수전선 / 대학원
도로교통사고로 인한 국내 사망자 수가 연간 수천 명에 달할 만큼 교통사고는 현대사회의 심각한 문제이다. 이 강의는 교통사고의 원인을 데이터 분석을 통해 정리하고 교통사고의 감소와 예방을 위한 정책을 도로 이용자, 차량, 도로환경 차원에서 살펴본다. 이 강의를 통해 교통사고 예측 모델의 개발과 활용방안을 익히고, 안전체계(Safe System) 차원의 교통안전 정책을 이해할 수 있게 된다.전선 / 대학원
교통사고에서 발생하는 손상의 기본적인 기전을 알고 보행자와 탑승자에서 나타나는 전형적인 손상 양상을 익혀, 사고 상황을 판단할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
표준적 도시교통계획과정의 이론적 구조와 문제점 그리고 실천모형의 장단점을 비교검토하고, 보다 일반적인 교통계획모형의 구성을 위한 여러 방법론과 고급이론을 소개함과 아울러 새로운 연구방향에 관해 연구한다.전선 / 대학원
사람과 재화를 보다 효율적으로 수송하고자 했던 교통학의 주요 목표가 친환경성과 사회적 형평성을 병해 고려하는 지속가능한 균형접근으로 재정립되고 있다. 본 강좌는 다양한 정책적?계획적?기술적 검토를 통해 지속가능한 교통체계를 논의한다. 특히 에너지 위기, 기후변화에 대응하는 교통체계, 계층간, 지역간, 세대간 형평성을 고려하는 교통정책을 심도 깊게 살펴본다.전선 / 대학원
성인교육의 개념과 종류, 성인교육을 위한 원리, 교육과정의 개발, 성인교육 방법, 평가방법 등을 이해하고 실천할 수 있도록 하는 교과목이다.전선 / 대학원
현대사회의 다양한 공공안전과 관련된 이슈들 중 특히 범죄와 관련된 제반 이론들과 그에 기초하여 정부가 시행하는 다양한 정책 및 프로그램들의 효과성에 대하여 논의한다. 특히, 최근 이슈가 되고 있는 다양한 유형의 주요 범죄들에 대한 정부의 대응을 평가하며 구체적인 형사사법기관인 경찰, 검찰, 법원, 교도의 각 영역별 주요이슈와 논점들에 대하여 학습한다.전선 / 대학원
교통공학이 도시의 설계에서 기본을 이루는 부분이라면 교통공학에서 핵심을 이루는 부분을 교통제어 이론이라 할 것이다. 본 과목을 통하여 도시교통 신호의 용량과 지역신호체계 확립과 제어기법이론을 고찰하고 그 응용방법을 살펴본다. 외국의 신호교차로 연동시스템 및 제어시스템을 살펴봄으로써 그 발전방향을 논의한다.전선 / 대학원
암은 국내 사망원인의 1위다. 의료기술의 발전과 신약 개발의 노력에도 불구하고 암 사망률과 생존율은 아직도 만족할만한 성과를 내지 못하고 있다. 전통적인 암 예방인 금연, 절주 등의 위험 요인을 제거하는 1차 예방과 암의 조기발견을 통한 2차 예방의 도움으로 암 발생은 꾸준히 감소하였다. 최근에는 개별 암에 대한 개인별 발생 위험도 예측 모델이 개발되어 암 예방에 크게 기여하고 있다. 오믹스(omics) 기술을 이용하여 암 예방분야에서 생체 지표를 활용하게 되면서, 이제 곧 맞춤형 암 예방시대가 도달할 것이다. 본 강좌에서는 암 발생과 전이에 관여하는 생체지표를 정리하고 각종 암 별로 맞춤형 예방 연구의 현황과 미래를 검토할 예정이다.전선 / 대학원
산업화에 따른 도시화 그리고 지속적인 대도시화에서 발생되는 교통문제를 효과적으로 대처할 수 있는 계획방법론의 습득을 위해, 도시교통문제의 특성분석, 도시성장에 따른 장래교통수요예측, 교통수단의 특성과 소비자 선택 행태, 대안의 성안과 비교평가분석 등에 관한 이론과 모형들을 연구한다.전선 / 대학원
대학원생을 대상으로 한 세미나로, 교통과 정보통신기술이 가지는 지리적 함의에 관한 이론 및 방법론과 관련된 핵심연구와 최근의 연구동향을 다루는 것을 목표로 한다. 주요 주제로는 교통과 정보통신네트워크, 공간적 상호작용 및 입지-배분모형, 교통 및 정보통신기술과 도시발달, 도시내 통행, 정보도시, 사이버공간, 접근성, 이동성, 교통 및 정보통신정책 등이 포함된다.전선 / 대학원
의학지식과 기술의 발달 및 생활수준의 향상으로 과거에 비하여 전신질환을 앓고 있는 환자나 노인 인구가 치과치료를 받는 기회가 급증하였다. 그러나 이들 환자들 중에는 질환이나 노화로 인하여 심장, 뇌, 폐 등의 중요 장기의 기능이 저하되어 있어 치과진료 전후에 뇌졸중이나 급성심근경색 등의 생명유지에 심각한 영향을 미칠 수 있는 질병에 이환될 가능성이 점차 증가되고 있다. 따라서 안전한 치과치료를 위해서는 고위험군 환자들에서 치과치료 중 적절한 환자감시가 이루어져야 한다. 이를 위하여 현재 임상에서 보편적으로 사용되고 있는 환자감시체계의 종류, 원리 및 적절한 임상적 적용방법과 측정값의 해석 등에 대하여 학습하여 보다 안전한 치과진료에 필요한 지식을 제공하고자 한다.전선 / 대학원
우리나라 사망원인 중 45세 미만의 연령층에서는 의도적 및 비의도적 손상이 가장 많은 사망원인이고, 특히 15세 미만에서는 22.7%를 차지하고 있지만, 역학적으로 많은 연구가 수행되어 있지 않다. 본 과목에서는 손상자료원, 손상중증도, 손상감시체계를 이해하고, 손상역학 연구 설계와 데이터 분석을 국민건강영양조사 자료나 국가응급환자진료정보망 자료, 그리고 병원기반 손상감시체계 자료와 같은 실제 데이터를 이용해 실증적 증거를 산출하여 비교해보고자 한다.전선 / 대학원
일상적으로 네트워크 시설의 계획과 운영관리에 치중해온 전통적 교통계획수법의 문제점을 비판하고 대중교통수단의 결절시설인 터미널, 정류장의 입지, 구조 및 디자인 등의 지능형교통체계의 중요성에 주목하여 기차, 버스 등의 교통터미널과 화물유통센타 등의 설계기준 및 세부구조 계획 등에 관해 연구한다.전선 / 대학원
인간의 다양한 운동기술을 주의깊게 관찰하고 효과적으로 연구하는 방법뿐만 아니라 이러한 복잡한 기술들을 정성적으로 분석하는 여러 가지 운동역학적 접근 방법에 대해 배운다. 특히, 인간의 효율적인 운동동작 수행을 위한 주요 원리와 함께 각종 운동상해 원인에 대한 규명 및 예방방법, 그리고 더 나아가 운동 기술의 수행력을 최대로 하기 위한 기술개발 등에 대한 내용을 중심으로 구성된다.전선 / 학사
통상적으로 교통운영은 교통류에 대한 충분한 이해를 바탕으로 적절한 운영 방안을 도입하여 도로교통시설의 효율을 높이는 것을 의미한다. 이를 위해 교통류에 대한 미시적‧거시적 관점, 교통량‧속도‧밀도 등 교통류 특성 간의 관계, 교통정체의 발생 및 해소 과정 등을 이해하는 것이 중요하다. 한편, 교통수단의 다변화로 인해 기존 교통운영의 대상이었던 도로교통이 교통시스템의 한 요소로써의 역할을 맡게 되었으며, 자연스럽게 교통운영의 범위도 확대되었다. 또한, 정보통신기술의 발달이 수집 가능한 정보의 질적‧양적 성장을 촉진하였지만, 불완전한 정보가 수집되거나 교통시스템 내‧외적 요인으로 인해 불확실한 예측이 이뤄지는 경우도 발생하였다. 최근 들어 이를 해결하기 위해 인공지능(Artificial Intelligence, AI)을 활용한 사례들이 등장하고 있다. 따라서 이 과목에서는 교통류분석, 교통신호제어 등의 배경이 되는 교통 관련 이론에 대해 학습함과 더불어 교통운영 분야 내 다양한 AI 적용 사례들을 소개하면서 기계학습(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning), 생성형 AI(Generative AI) 등 연관된 AI 기법을 살펴본다. 아울러 자율주행차량 제어, 대중교통 및 모빌리티 시스템 운영 등 교통운영의 확대된 범주 내에 포함되는 교통시스템에 대해서도 다룸으로써 폭넓은 지적 기반을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.전선 / 대학원
계통, 부품 및 시설전반의 신뢰도를 분석하고 다중심층원리를 적용시켜 계통의 안전도를 증가시키는데 목적을 둔다. 확률 및 신뢰도의 기본 개념, 계통의 Logic diagram 등과 부품간 상호작용 및 기본 확률 분포 및 고장모델, fault tree 구성 및 분석, 신뢰도 자료수집 그리고 Monte-Carlo법의 신뢰도 분석에의 응용을 공부한다.전필 / 학사
첨단융합학부 학생의 전공탐색을 위한 과목으로, 융합데이터과학의 핵심 개념과 다양한 응용 분야를 소개하여 향후 전공선택에 필요한 필수적인 정보를 제공한다. 특히, 융합데이터과학 분야에서 진행되는 첨단연구와 연구의 실제 응용 사례를 직접 체험하여, 자신의 전공 적성을 좀 더 구체적으로 알아보고 설계할 수 있는 기회를 제공한다.전선 / 대학원
본 교과목은 단순히 기존의 가속기를 활용하는 수준을 넘어, 차세대 AI 반도체 분야의 창업 및 핵심 개발에 필요한 맞춤형 AI 추론 엔진 개발 능력을 배양하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 최첨단 설계 방법론인‘알고리즘-소프트웨어-하드웨어 통합 설계(Co-design)'에 대한 깊이 있는 이론과 실전 경험을 제공한다. 수강생들은 GPU와 같은 범용 하드웨어의 한계를 이해하고, 특정 LLM 알고리즘에 최적화된 하드웨어를 직접 설계함으로써 전력, 비용, 속도 측면에서 압도적인 경쟁력을 갖춘 엣지 AI 솔루션을 구현하는 방법을 학습한다. 특히, 최신 경량화 기술인 저비트 양자화(Low-bit Quantization) 기법을 알고리즘 단계에서 적용하고, 이를 C++ 기반의 고수준 합성(High-Level Synthesis, HLS)을 통해 FPGA 상에 하드웨어 로직으로 구현하는 전 과정을 실습한다. 최종적으로는 SoC(System on Chip) 환경에서 프로세서(PS)와 프로그래머블 로직(PL)을 연동하여 완전한 LLM 추론 가속 시스템을 구축하는 프로젝트를 통해, 아이디어를 실제 하드웨어 프로토타입으로 구현하는 역량을 완성한다.전선 / 학사
본 교과목은 아동중심간호의 관점에서 안전의 개념과 중요성에 대한 이해를 바탕으로 아동기 발달특성에 따라 발생가능한 안전사고의 위험을 사정하고 안전사고 관리법과 예방책을 학습하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 단순히 기존의 가속기를 활용하는 수준을 넘어, 차세대 AI 반도체 분야의 창업 및 핵심 개발에 필요한 맞춤형 AI 추론 엔진 개발 능력을 배양하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 최첨단 설계 방법론인‘알고리즘-소프트웨어-하드웨어 통합 설계(Co-design)'에 대한 깊이 있는 이론과 실전 경험을 제공한다. 수강생들은 GPU와 같은 범용 하드웨어의 한계를 이해하고, 특정 LLM 알고리즘에 최적화된 하드웨어를 직접 설계함으로써 전력, 비용, 속도 측면에서 압도적인 경쟁력을 갖춘 엣지 AI 솔루션을 구현하는 방법을 학습한다. 특히, 최신 경량화 기술인 저비트 양자화(Low-bit Quantization) 기법을 알고리즘 단계에서 적용하고, 이를 C++ 기반의 고수준 합성(High-Level Synthesis, HLS)을 통해 FPGA 상에 하드웨어 로직으로 구현하는 전 과정을 실습한다. 최종적으로는 SoC(System on Chip) 환경에서 프로세서(PS)와 프로그래머블 로직(PL)을 연동하여 완전한 LLM 추론 가속 시스템을 구축하는 프로젝트를 통해, 아이디어를 실제 하드웨어 프로토타입으로 구현하는 역량을 완성한다.