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김혜수, 박민정, 김수정, 김부경, 박준호, 김대현, 조수정
2021 / 생명과학회지
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본 연구는 동적 주행 특성을 고려한 국내 미시적 온실가스 배출량 산정 모형을 개발하고자 MOVES 모형을 국내에 도입하고 적용하였다. MOVES의 배출량 산정 개념과 기본 배출율 맵을 활용하여 국내 차량에 맞는 미시 배출 맵을 추정하고, 차종별 보정계수를 적용하여 국내 대표 차종에 대한 미시 기반 배출율 맵을 개발하였다.
온실가스 저감모형을 활용한 교통부문 감축량 산정 및 활용방안 연구 =
교통수단의 환경성지표 개발
경기도 대기오염물질 배출목록시스템 구축 방안 =
교통부분의 NAMA(국가적정 온실가스 감축행동) 적용방안 연구 = 한국교통연구원 [편]
기후변화에 대응한 지속가능한 국토관리 전략: 지역별 온실가스 인벤토리 구축 및 지역특성 분석.
도로 네트워크의 온실가스 및 대기오염물질 산정방법론 연구 : 차랑에서 발생되는 이산화탄소와 질소산화물 배출량 산정을 중심으로 =
교통환경정책 수립을 위한 대기환경 개선효과 추정방안 연구 : 도로이동오염원을 중심으로
簡便 交通配分 Model에 의한 窒素酸化物(NO ) 豫測技法의 開發
Real Drive Emissions (RDE) : Gesetzgebung, Vorgehensweise, Messtechnik Motorische Massnahmen, Abgasnachbehandlung Auswirkungen
환경부문 온실가스 배출량 inventory 작성 및 배출계수 개발 =
Connected vehicle systems : communications, data, and control
Energy-efficient driving of road vehicles : toward cooperative, connected, and automated mobility
르몽드 환경 아틀라스 : 지도로 보는 환경문제의 모든 것 : 지구를 위협하는 것들·지구를 구하는 방법
CO₂ emissions from transport
기후변화에 따른 교통부문 적응방안 연구 =
수송부문 온실가스 배출통계체계 구축 및 관리방안 =
自動車 排出가스의 低減을 위한 交通部門 對策 =
버스정보기반 교통속도 추정에 관한 연구
저탄소 녹색성장을 위한 기후변화협약의 이해와 실무 응용
도로시설 및 환경변화를 고려한 도로안전속도 모형개발에 관한 연구
대한교통학회지
허혜정; 윤천주; 이태우; 양인철; 성정곤교통연구
한동희, 홍상연, 이숭봉대한교통학회지
허혜정, Christopher Frey, 윤천주, 양충헌, 김진국대한교통학회지
한동희, 이영인, 장현호한국도로학회논문집
허혜정, 신현주, 김재헌, 이건우대한교통학회지
김영호, 홍성진, 이태우, 박준홍대한교통학회지
강종호; 이청원대한교통학회지
허혜정; Christopher Frey; 윤천주; 양충헌; 김진국한국도로학회논문집
허혜정, 윤천주, 양충헌, 김진국Journal of the Air & Waste Management Association (1995)
Zhai Z; Song G; Lu H; He W; Yu L서울도시연구
이영인, 조혜진, 박준환한국도로학회논문집
이종학, 최재성, 노관섭, 허혜정교통연구
박진영, 민연주, 정태용Transportation Research Record
Liu, H.; Xu, Y.A.; Rodgers, M.O.; Guensler, R.Transportation Research Record
Chen, X.; Hadi, M.; Xiao, Y.; Elefteriadou, L.한국대기환경학회지
정성운, 류정호, 유영숙한국ITS학회 논문지
김진재, 천승훈, 이숭봉, 김대진, 남대식, 오관용, 류한별International Journal of Sustainable Transportation
Lee J.,Choi J.,Hu H.,Yoon T.교통연구
유한솔, 김익기, 이태훈, 김지혜한국재난정보학회 논문집
최성훈; 장현호; 윤병조전선 / 학사
건설환경공학은 지구온난화에 의한 기후변화의 영향이 가장 큰 분야 중 하나이다. 본 강좌에서는 기후변화 대응기술의 세 축인 전망, 저감, 적응을 소개하고 IPCC 전지구모형, 상세화 기법, 전망 시계열의 불확실성, 그리고 적응 및 의사결정 이론에 대해서 배운다. 또한 수자원, 해안, 생태, 교통, 방재, 도시계획 등 건설환경 산업에 기후변화가 미칠 영향을 평가하고 이에 대한 미래 적응기술을 중점적으로 다룬다.전선 / 학사
이 과목은 자동차 환경규제와 제도의 대응을 위해 개발되는 다양한 동력원시스템의 원리, 구조 및 특징, 기존자동차와 전기차 전용플랫폼의 차이와 특징 등을 공부한다. 자동차에서 요구되는 동력특성을 이해하고 동력전달장치의 구성과 에너지흐름을 공부한다. 미래자동차의 중요 분야인 첨단운전자지원시스템(ADAS)과 자율주행차의 특징을 소개한다. 자동차가 환경에 미치는 영향을 공부하고 LCA 관점에서 동력원별 온실가스배출 특성을 알아본다.전선 / 대학원
표준적 도시교통계획과정의 이론적 구조와 문제점 그리고 실천모형의 장단점을 비교검토하고, 보다 일반적인 교통계획모형의 구성을 위한 여러 방법론과 고급이론을 소개함과 아울러 새로운 연구방향에 관해 연구한다.전선 / 학사
여러 가지 통계 모형에서 나타나는 함수에 대하여 비모수적 추정 방법을 배우며, 이론적인 측면보다는 주로 방법론 및 그 응용에 초점을 맞춘다. 비모수 방법으로서 커널 추정법, 국소 다항 적합법, 웨이블릿 추정법, 스플라인 추정법 등을 다룬다. 밀도함수, 회귀함수, 생존함수, 분위수함수 등의 추정 방법을 배우며, 분류 및 판별분석, 일반화 선형모형, 중도절단회귀 모형, 비례위험 모형 등에 응용하는 방법을 간략하게 소개한다.전선 / 대학원
이 강의는 기후변화에 관한 전반적인 지식과 쿄토메커니즘을 파악함으로써 향후 국내에서 이루어질 기후변화 관련 온실가스 배출량 산정 통계 및 DB 구축과 관련한 전문 인력을 양성하는 것을 목표로 한다. 각 세부의 과제로는 기후변화의 원인, 영향, 해결 방안, 국내 온실가스 배출량 산정 방법, 국제협약 대처방안 등을 강의한다. 이 과목을 수강하려는 학생들은 환경오염 개론에 대한 기초적인 이해가 있기를 권고한다.전선 / 대학원
본 과목은 스마트시티 혁신생태계의 핵심인 자율주행 모빌리티 프로젝트 수업으로, 관련 기술보유 스타트업 기업 등과의 산학협력 실습수업이다. 서울대학교 산학협력단이 국토교통부와 시흥시의 배곧신도시에서 추진하는 자율주행 모빌리티 서비스 시범사업은 자율주행 서비스와 정책 입안을 위한 테스트베드로 활용될 수 있다. 융합전공 학생들은 참여 기업과의 연구협력 프로젝트를 통해 수요응답형 자율주행 모빌리티 서비스들을 기획하고 실험할 수 있는 기회를 얻을 수 있다. 자율주행 모빌리티 프로젝트는 가치창출, 비즈니스모델, 기술개발뿐만 아니라 법·제도, 정책, 윤리 등의 배경지식과 경험이 요구하므로, 학생들은 종합적인 문제 해결 역량을 키울 수 있다.전선 / 학사
미래 모빌리티에 대한 다양한 가능성을 연구한다. 과거 운송기기 디자인을 돌이켜 보고 새로운 모빌리티의 생태계를 예측하여 본인의 비전을 제안한다. 본인이 탐구한 세계관을 바탕으로 리서치, 아이디어 스케치, 3D 디지털 모델링 등을 통해 오브젝트를 구체화한다.전선 / 학사
본 과목은 여러 교통체계의 설계와 관련된 이론 및 실습을 통해 교통시스템설계 능력을 배양하는데 목적이 있다. 교통체계의 종류로는 도로, 철도, 대중교통, 화물, 항공 그리고 해운교통체계가 있다. 본 과목에서는 도로, 철도, 대중교통 등 육상교통체계를 중심으로 관련 이론과 특성을 재정리하고, 이를 교통시스템의 설계에 적용하는 과정과 실제 사례를 중심으로 설계 프로젝트를 통하여 실제 설계를 수행하고 이의 발표 및 토론을 통해 종합적인 교통공학자로서의 자질을 함양하고자 한다.전선 / 학사
교통계획의 틀을 이루는 교통수요의 추정과정과 계획의 배경 및 철학, 교통과 토지이용계획과의 상호관계로부터 교통모형과 토지이용모형과의 상호접속을 꾀하며 발생교통 분포 및 배분교통 그리고 수송수단배분 모형에 대한 소개를 포함하여 실제의 자료를 응용하여 우리나라 대도시를 대상으로 컴퓨터를 이용한 실험을 하게 된다. 최근 관심의 초점이 되고 있는 ITS(Intelligent Transportation System)에 대한 소개도 포함된다.전선 / 대학원
대기 환경 내 미량 물질의 화학적 특성 및 화학반응에 의해 일어나는 대기 중 물질의 생성 및 소멸을 포함한 화학적 변환과정을 다루도록 한다. 특히 인간의 활동의 의해 배출된 물질이 대기 환경을 어떻게 변화 시키는지에 관하여 화학적 관점 (광화학, 반응속도론, 열역학 등) 으로 다룰 예정이다. 대기 오염, 기후 변화, 스모그와 같은 최근의 대기 환경문제에 적용하여 이를 화학적으로 이해 할 수 있는 연구 능력을 배양 하고자 한다.전필 / 학사
이 과목은 대기에서 발생하는 다양한 현상들의 원인과 특성을 이해하는 데 중점을 두고 있으며, 이는 세분화된 대기 과학 분야의 기초 지식으로 활용된다. 학습 내용에는 대기의 구조 및 특성, 대기 복사와 에너지 균형, 대기의 안정성, 구름의 형성과 강수 과정, 대기의 수평/연직 순환, 기후 변화 등이 포함된다.전필 / 학사
기본적으로 선형회귀모형을 주어진 자료에 적합시키는 방법을 소개하며, 모형모수에 대한 추론도 다룬다. 이 과목에서 다루는 주제를 나열하면, 단순선형회귀, 다중선형회귀, 모형적합진단, 가중선형회귀, 변수변환, 회귀진단, 레버리지 및 영향점 탐지, 범주형변수를 위한 회귀분석기법, 다중공선성, 변수선택 및 모형선택, 비선형회귀, 일반화선형모형, 인공신경망 등이다.전선 / 대학원
대기 및 생활 환경 내 주요 현상들은 이해하기 위한 다양한 최신의 미량 원소 및 실시간 분석 기술 (MS & Chrom. techniques) 들의 물리 화학적 원리등을 소개하고자 한다. 뿐만 아니라 해당 기술들의 적용 분야. 데이터의 활용 범위, 장점 및 한계등에 대해 소개하여, 기기 활용의 능력을 배양하고자 한다. 또한 실제 측정을 통해 얻어진 데이터를 분석함으로써, 필요한 프로그래밍, 결과 도시법등의 데이터 분석법등의 기술을 익힘으로써, 데이터 해석의 기본을 습득할 수 있도록 한다.전선 / 학사
도로설계상에 있어서 교통공학적인 면에서 고려해야 할 것이 무엇이며 그에 따라 필요한 고려사항으로서 도로상의 교통량을 추정하고 도로의 용량, 정지 및 추월시거평면 및 종단선형설계, 곡선의 배합, 편구배와 구배에 관한 내용을 다룬다. 또한 설계적인 측면에서 평면 및 입체교차설계, 엇갈림 분류 및 합류구간설계, 도로설계 등에 대한 연습도 다루게 된다.전선 / 대학원
본 강좌는 다양한 머신러닝기법을 활용한 기후환경데이터 분석 방법을 소개한다. Linear regression, Logistic regression, Support Vector Machine (SVM), Random Forest, XGBoost, LightGBM 등과 같은 지도 학습 기법에 더불어,K-mean clustering, Principal Component Analysis, Singular Value Decomposition,Self-Organizing Map (SOM) 등의 비지도 학습 머신러닝 기법들의 구동 원리를 파악할 수 있는 이론 강의와, 이 중 일부를 활용한 실습 과정으로 구성된다. 다양한 머신러닝 기법 기반의 데이터 분석 방법을 비교함으로서 머신러닝 기법들의 장단점을 파악할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
교통계획수요추정의 근본을 이루는 토지이용과 교통계획에서 출발하여 4단계 기법, 즉 발생교통량추정, 분포교통추정, 수송수단배분추정, 노선배정추정을 위한 모형의 적용 및 개발에 중점을 두어 교통계획의 배경과 개념 등을 연구하게 된다. 또한 실제 4단계 과정을 소규모 네트웍에 적용해 봄으로써 프로그램 능력과 실무능력을 배양한다.전선 / 대학원
본 과목은 박사과정 대상의 도시환경 분석 모형과 데이터 시각화 심화 과정이다. 통계 모형 방법은 도시설계와 조경학을 포함한 다양한 학문 분야의 연구에서 광범위하게 이용되고 있다. 최근에는 빅데이터를 활용한 고급 모델링 기법이 개발 및 적용되고 있으며, 데이터 시각화 분석을 통한 분석과 해석의 고도화가 이루어지고 있다. 본 과정에서는 이러한 고급 모형 중 도시환경 분야에 적합한 공간회귀모형, 다층모형, 시계열 모형을 다룬다. 학생들이 이 모형들을 이용한 연구과제를 수행하며, 데이터 시각화를 통해 도시 및 조경 관련 의사결정에 관련된 함의를 도출하는 과제를 수행한다. 본 과목을 수강하기 위해서는 기초 통계 모형(OLS, Logistic Model)에 관한 이해가 필수적으로 요구된다.전선 / 대학원
본 과목은 박사과정 대상의 도시환경 분석 모형과 데이터 시각화 심화 과정이다. 통계 모형 방법은 도시설계와 조경학을 포함한 다양한 학문 분야의 연구에서 광범위하게 이용되고 있다. 최근에는 빅데이터를 활용한 고급 모델링 기법이 개발 및 적용되고 있으며, 데이터 시각화 분석을 통한 분석과 해석의 고도화가 이루어지고 있다. 본 과정에서는 이러한 고급 모형 중 도시환경 분야에 적합한 공간회귀모형, 다층모형, 시계열 모형을 다룬다. 학생들이 이 모형들을 이용한 연구과제를 수행하며, 데이터 시각화를 통해 도시 및 조경 관련 의사결정에 관련된 함의를 도출하는 과제를 수행한다. 본 과목을 수강하기 위해서는 기초 통계 모형(OLS, Logistic Model)에 관한 이해가 필수적으로 요구된다.전선 / 대학원
전기화학 셀의 거동은 여러 가지 열역학적, 속도론적 미시 메커니즘의 결합을 통해 결정된다. 선수 교과목인 “이차전지 전하 전송 및 속도론”에서는 이러한 미시 메커니즘의 기초를 다루었다. 본 과목에서는 이런 여러 가지 메커니즘들이 어떻게 결합되어 거시적인 셀의 거동을 결정하는지를 다룬다. 이를 이해함으로써 실험적인 전기화학 측정을 어떻게 해석하고 모델링할 수 있을지 다룬다. 또한, 실험적인 방법론을 보다 자세히 살펴보고, 이를 통해 문헌에 보고된 여러 가지 연구 결과들을 비판적으로 수용할 수 있는 능력을 기르고자 한다.전선 / 대학원
디자인 연구의 기본이 되는 논문의 개념 및 기본 연구 설계 방법을 학습하고 실습한다. 디자인 자료 수집의 기초가 되는 설문지 및 인터뷰 시나리오 구성, 자료 수집 방법 및 전략, 연구 대상 설정 등의 연구 설계의 기초 과정을 이해하여, 연구 설계를 할 수 있는 능력을 배양한다. 또한 본인 연구주제와 관련된 선행 연구 분석을 통해, 연구논문계획서를 작성하여, 디자인 연구 진행의 기초가 될 수 있도록 한다.