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보건의료정보학
(2004)인터넷 소비자 건강정보서비스 분석 및 「건강정보광장」시범운영
인터넷 健康情報 게이트웨이시스템 開發
(2005)인터넷 건강정보 시스템 운영 및 평가 =
健康情報 데이터베이스 構築 및 活用方案 =
Big data analytics in bioinformatics and healthcare
Bioinformatics tools and big data analytics for patient care
지역보건의료 정보화 발전방안 연구
병원산업 발전을 위한 비전 및 전략
知識基盤 健康保險情報 데이터베이스 構築 및 活用方案 硏究 =
보건의료정보학 =
(에센스) 병원정보 관리학 =
國民健康增進 情報시스템 構築 및 運營
Biological data mining and its applications in healthcare
보건정보데이터분석 =
Introduction to healthcare informatics
(디지털 헬스케어를 위한) 의료 IT 융합기술 : 분석 및 응용
Big data and smart service systems
國民健康增進 情報시스템 運營 및 評價
Healthcare Informatics Research
류시원Healthcare Informatics Research
송태민, 류시원Healthcare Informatics Research
장혜정Healthcare Informatics Research
남다정, 권혁원, 이해연, 안은경Healthcare Informatics Research
지경용, 김강훈Healthcare Informatics Research
공현중Healthcare Informatics Research
류시원, 박민수, 이재국, 김성수, 한범수, 모경춘, 이형석Healthcare Informatics Research
류시원Healthcare Informatics Research
Chris PatonHealthcare Informatics Research
송태민, 박은자, 임은주Healthcare Informatics Research
장혜정, 최모나Healthcare Informatics Research
김주한Healthcare Informatics Research
장혜정Healthcare Informatics Research
Dimiter V. DimitrovHealthcare Informatics Research
장혜정Healthcare Informatics Research
박래웅Journal of the Korea Society of Computer and Information
Sang Ho Le; Sung-Hee, Woo; Young-Bok Cho보건정보통계학회지
송태민, 송주영보건정보통계학회지
송태민; 송주영Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz
Stefan Rüping전선 / 대학원
4차 산업혁명 시대의 의료 및 돌봄 서비스 제공에 있어 센서기술, 빅데이터, AI 등 ICT 활용은 중요한 전략적 기틀을 제공한다. 본 교과목에서는 HT(Health Technology)와 ICT(Information & Communication Technology)을 성공적으로 인간의 건강관리 및 증진에 활용하기 위해 숙지해야 할 원리들을 대해 폭넓게 다룬다.전선 / 대학원
유전체 관련 자료들을 다루기 위한 통계 기법들을 다룬다. 특히 유전체 자료의 양이 방대하고 복잡하기 때문에 기초적인 통계 모형이외에도 유전체 자료들의 특징을 잘 고려한 통계 분석 방법들을 학습하게 될 것이며 컴퓨터를 이용한 다양한 분석알고리즘을 다룬다.전선 / 대학원
4차산업혁명 시대를 맞이하여 의료빅데이터 분석의 중요성은 날로 증가하고 있다. 다양한 출처에서 다양한 형태로 생성된 데이터의 통합분석을 가능하게 하는 전제조건은 데이터의 표준화를 통한 상호운용성의 확보이다. 본 교과목은 보건의료데이터의 활용과 공유를 위하여 표준화된 형태로 표현하고 정리하는 방법을 다룬다. 본 교과목을 통해 학생들은 보건의료표준화용어체계, 데이터 모델링, 온톨로지 등 표준화된 형태로 데이터를 표현하고 정리해내는 다양한 기법들에 대해 익힌다.전필 / 학사
본 교과목에서는 컴퓨터에 대한 개념과 컴퓨터의 구성요소, 간호정보학의 개념, 간호정보시스템, 간호교육, 간호연구, 간호실무, 간호행정에서의 정보기술 활용에 대해 다루고 있다. 또한 본 교과목에서는 컴퓨터의 조작법과 통신 및 인터넷의 활용방법도 익히고 간호정보학이 기초가 되는 정보의 표준화 문제와 사생활 보호 및 자료보안에 대해서도 다루고 있다.전선 / 대학원
보건학, 환경보건학 전공자들이 의학 보건학의 관점에서 지리정보체계(GIS)의 기본적인 개념과 간단한 분석 기술을 습득한다. 본 과정은 공간 정보 접근을 위한 최신 기술과 GIS 내에서 정보를 통합하는 방법에 초점을 맞춘다. 지역 사회와 국가 단위에서 의학-보건학적 정보의 지리공간 분석에 활용하여 연구자들과 실무자들이 습득한 정보를 효과적으로 처리할 수 있도록 한다. (1) 공중보건연구 및 실습 활용에 적절한 공간 데이터 확인 (2) 공중보건연구 및 실습 활용을 위한 공간 데이터 수집, 작성을 위한 지침 설계 (3) 최신 기술 데이터를 GIS에 통합하여 공간 분석 수행전선 / 학사
본 강좌는 학생들이 임상약학의 의의와 목표를 이해하고, 디지털혁명시대의 다양한 환자 및 임상 데이터를 해석하여 최적의 환자성과를 위한 과학적 근거중심기반의 합리적인 약물치료를 촉진하는 약료서비스(pharmaceutical care)와 약사환자관리과정(pharmacists' patient care process, PPCP) 수행의 기본 역량과 지식을 함양토록 한다.전필 / 대학원
보건의료분야의 데이터는 용량이 크고 복잡하여 통계 분석 및 해석이 쉽지 않다. 이 교과목에서는 전자의무기록, 소셜 미디어, 건강보험 청구자료 등에서 생산되는 보건의료 빅데이터의 특성을 소개하며, 이를 분석하기 위한 기초통계를 배우고, 연구주제에 적합한 실습을 수행하게 된다. 본 강의에서는 보건의료 빅데이터를 활용한 연구기획, 실험의 설계, 통계분석, 결과의 분석, 및 보고방법에 대하여 다룰 것이다.전선 / 학사
최근 세계경제의 서비스화가 빠른 속도로 진행되고 있고 국내 산업구조 역시 제조 중심에서 서비스 산업 중심으로 크게 변화하고 있어, 서비스에 대한 이해와 생산성의 향상이 주요 관심사로 대두되고 있다. 서비스 시스템은 고객의 요구사항을 만족시키는 서비스를 생산ㆍ전달하기 위해 설계되는 기술과 조직적 네트워크의 복합체인 바, 본 교과목에서는 과학적ㆍ공학적 시각에서 서비스 시스템을 분석하고, 새로운 서비스 시스템을 설계ㆍ운영ㆍ혁신하기 위한 다양한 방법론을 학습한다.전선 / 대학원
융합 연구는 다양한 기술 분야를 통합하는 연구로 사회적으로 어려운 문제를 극복하기 위한 방안으로 주목받고 있다. 의학 분야에 있어서도 다양한 학문 및 기술을 접목한 임상 연구가 요구되며 이를 통해 해결하기 어려운 질병의 극복과 삶의 질 개선이 기대되고 있다. 이 교과목에서는 인공지능, 빅데이터, 정보통신, 나노, 유전체, 재생의학 등 다양한 분야의 최신 기술을 활용한 임상 연구 경향을 파악하고 이에 맞추어 혁신적인 임상 연구 전략을 수립하여 융합적으로 연구를 설계하고 수행할 수 있는 최고의 연구능력을 시행할 수 있는 교육을 제공한다.전필 / 대학원
본 교과목은 데이터과학 분야에 관심있는 통계학 석사 과정 대학원생을 대상으로, 데이터 랭글링 및 시각화, 회귀분석, 선형 모형, 일반화 선형 모형, 혼합 모형, 분류를 포함하여 모든 데이터 과학자가 익숙해야 하는 통계 방법론 및 이를 통계 소프트웨어를 사용해 적용하는 실례를 다룬다. 기존의 통계학 과목과 비교하여 본 교과목은 이론에 대한 강조가 덜한 대신, 통계 방법론을 구현하고 주요 개념을 실제 자료에 적용하여 데이터를 분석하기 위해 어떻게 소프트웨어를 사용하는지에 대해 더 중점을 둔다. 주요 개념에 대해서는 그것이 “작동하는 이유”에 대한 직관적 설명을 위주로 한다. 본 과목의 모든 통계 분석은 R과 Python을 사용한다.전선 / 대학원
치과의료 빅데이터(OCS, EMR, PACS)를 활용하여 치과환자의 진단/치료/예방에 활용하기 위한, 빅데이터 생성/통합/분석 방법에 대해 학습함. 임상의사 결정지원 솔류션을 제공하고 치과의료 질과 안정성 향상 달성하기 위하여, 치과환자 데이터의 효율적 수집/저장/분석을 위한 통합기술 및 구조화기술을 학습함. Theories and Concepts of BigData Analytics in Healthcare Medical BigData: Techniques, Managements, and Applications Diagnosis and Treatment: BigData Analytical Techniques, Datasets, Life Cycles, Managements and Applications for Diagnosis and Treatment Prediction: BigData Analytical Techniques, Datasets, Life Cycles, Managements and Applications for Prediction Big Medical Fake Analytics for Preventing Medical Misinformation and Myths Challenges and Future of BigData in Healthcare전선 / 대학원
의학, 보건학 등 health science 전공자로 하여금 병원관리의 기본적인 지식을 가질 수 있도록 하며, 최근의 변화된 병원환경과 병원의 새로운 대응방식에 대한 지식과 경험을 공유하고, 병원관리에 필요한 최근의 이론적 틀을 익히고 적용할 수 있는 능력을 배양한다.전선 / 학사
본 교과목은 치의학과 학생들이 디지털 매체를 사용하여 동서양의 다양한 문화, 교육시스템, 의료서비스 등을 탐색하고, 이를 인터넷 사용자 관점에서 재해석하고 편집하여 새로운 정보를 재생산하고 소통할 수 있는 능력을 키울 수 있도록 한다. 이를 위해 학생들은 디지털 정보검색 및 읽기로부터 시작하여 비판적 글쓰기와 온라인 토론 및 편집 과정을 경험하고 동시에 개인 홈페이지 또는 블로그 제작과 운영에 참여하게 될 것이다. 더불어 인터넷을 기반으로 국제적으로 소통할 수 있도록 콘텐츠는 가능한 영어로 작성하는 것을 권장하도록 한다.전선 / 학사
몸의 고통과 치아의 아픔에 대응하는 인간의 방식은 역사적으로 문화적으로 다양한 양태를 보인다. 동시에 한 인간이 어떠한 사회적 삶을 사는가에 따라 치아와 몸의 건강이 달라지기도 한다. 우선, 이 수업은 근대 이전 치아의 고통에 대한 인류의 다양한 반응을 탐구함으로써 통시적 관점에서 근대 치의학의 태동을 성찰할 수 있도록 한다. 둘째, 문화별로 다양하게 나타나는 치아에 대한 인식들을 고찰함으로써 치아가 인간에게 갖는 의미를 인류학적으로 이해하는 기회를 제공한다. 셋째, 이 수업은 한 개인의 젠더, 인종, 계층 등 다양한 사회적 조건 혹은 그가 속한 사회나 집단의 문화가 치아와 몸의 건강 상태에 어떠한 영향을 미치는지에 대해 숙고할 것이다. 이 수업을 통해 학생들은 인문사회학적인 방법을 통해 치의학의 의미를 정립할 수 있도록 훈련받고 치아에 관련된 문화적 역량을 배양하게 될 것이다.전선 / 대학원
시간과 장소는 사람과 함께 역학의 3요소이지만 상대적으로 덜 주목받아왔다. 2000년부터 2010년까지 주요 역학저널 7종에 실린 논문 중 공간 요소를 제대로 분석한 논문은 약 1%에 지나지 않았다. 최근 지리정보시스템(GIS)의 발전과 소지역 건강정보 제공에 따라 관련 역학 연구가 늘어나고 있다. 본 과목에서는 QGIS 및 R과 같은 오픈소스 소프트웨어를 이용해 건강행동과 질병의 분포를 시각화하고, 시공간상관을 고려한 군집분석과 회귀분석을 수행하며, 지역사회개입의 효과를 평가해보고자 한다.전선 / 대학원
진료 및 연구결과로 얻어진 결과 데이터들을 분석하고 관리하는데 필요한 기초이론을 다룬다. 주된 내용으로는 access를 이용한 데이터베이스의 구축, 인터넷에서의 정보검색, matlab 등을 이용한 생체신호분석등의 내용을 다룬다.전선 / 대학원
전자의무기록, 소셜 미디어, 건강보험자 등 여러 자료원으로 부터 많은 양의 정형, 비정형 보건의료데이터가 생성되고 있다. 이런 데이터에서 얻은 정보와 지식은 보건의료서비스전달체계를 향상하고 의료비를 줄이는 데 활용할 수 있다. 보건의료분야에서 생성되는 데이터는 용량이 크고 복잡하여 분석하는 것도 쉽지 않고 그 분석결과를 임상실무에 적용하는 것 또한 쉽지 않다. 이 교과목에서는 전자의무기록, 소셜 미디어, 건강보험자 등에서 생산되는 보건의료 빅데이터의 특성과 이들 데이터를 분석하는 기법에 대해 소개한다. 본 교과목에서 데이터마이닝/기계학습, 분류등과 같은 정형데이터의 분석기법 뿐 아니라 자연어처리, 텍스트 마이닝 등 비정형데이터 분석기법을 포함한다.전필 / 학사
본 강좌는 정보통신기술을 기업경영에 효과적으로 활용하는 것에 초점을 두고 있다. 이러한 학습목표를 달성하기 위해 본 강좌에서는 정보시스템을 위한 기초 언어를 이해하고, 정보시스템의 설계와 구현에 대한 전반적 내용에 대해 학습하며, 정보기술을 활용하여 전략적 우위를 달성하는 방안에 대해 살펴본다.전선 / 대학원
본 교과목은 산업체에서 요구하는 데이터 분석 역량과 의약품 정보 활용 능력을 갖춘 인재를 양성하기 위해, 보건의료 빅데이터를 활용한 의약정보학의 기초 이론과 실무 능력을 함께 배양하는 것을 목표로 한다. 학생들은 의약정보에 대한 기초 지식, 주요 의약품 코드 체계, 약물사용 데이터 구조, 데이터 전처리 및 분석 기술 등을 학습하며, 이를 바탕으로 SAS 프로그램과 국민건강보험공단 표본코호트 데이터를 활용한 파일럿 프로젝트를 수행한다. 이를 통해 실질적인 데이터 분석 역량을 강화하고, 실사용데이터(RWD)를 기반으로 약물 안전성 평가, 약물 사용 분석, 신약 개발 지원, 경제성 평가 등 실제 보건의료 문제 해결 능력을 배양한다. 또한, 의약품 관련 임상 의사결정지원시스템(CDSS)의 구조와 활용 방식에 대한 이해를 높이고, 약물 안전성 및 약물사용 개선을 위한 예측모형 개발과 그 결과의 약료서비스 적용 가능성도 함께 탐색한다. 특히, RWD 기반의 약물 위험 예측 및 처방지원 사례 분석을 통해 데이터 기반 약료서비스의 혁신 방향을 모색한다.전필 / 대학원
본 과목은 보건의료체계 중재 (휴먼시스템의학 중재)에 대한 이론 및 분야별 중재 사례를 통하여 학생들이 보건의료체계 중재에 관한 지식과 기술을 이해하도록 한다. 보건의료체계 중재는 개인 (혹은 환자)에 대한 예방 진단 치료에 대한 중재 (Individual Intervention)와 다르게 보건의료체계를 구성하는 시스템 요소들에 대한 중재를 대상으로 하는 학문이다. 중재 분야로 법적 제도적 중재 (Legal and Policy Intervention), 보건경제학적 중재 (Health Economic Intervention), 그리고 보건의료기술적 중재 (Health Technology Intervention)에 대하여 지식을 함양한다. 보건의료시스템 중재 설계, 실행과학 (Implementation Medical Science) 설계 및 결과 평가 방법, 시스템 인터벤션 수행, 양적 질적 결과 평가 등 구체적인 방법을 이해한다. 세부 분야별 시스템 중재 사례 (의료인력개발, 건강관리 및 예방의료, 지역사회 및 일차의료, 감염의료, 응급의료, 정신보건의료, 재활의료, 완화의료, 보수지불제도개편, 의료전달체계개편, 보건의료기술도입)에 대한 이론과 실제를 경험한다.