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차효성, 윤태식, 류기정, 신일원, 최양효, 이경용, 이재동, 류근호, 정승현
2015 / Healthcare Informatics Research
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본 연구는 데이터 마이닝 기법을 활용하여 병원 검사 예약 시스템(HERS)을 제안하고, 실제 국립암센터에 적용하여 예약 효율성을 향상시켰습니다. HERS는 다중 검사 패턴 마이닝 알고리즘을 통해 최적의 예약 일정을 생성하고, 의사 처방 기반으로 불필요한 검사를 제거하여 추천 정확도를 높였습니다.
Evaluating the organizational impact of healthcare information systems
Aspects of electronic health record systems
Medical informatics Europe 85 : proceedings, Helsinki, Finland, August 25-29, 1985
전자의무기록의 과제와 미래
Knowledge management in public health
Information and communication technologies in healthcare
Systems analysis tools for better health care delivery
Clinical videoconferencing in telehealth : program development and practice
병원정보시스템 도입에 따른 조직변화와 의료의 질 향상 연구
검사결과에 이상소견이 나타나는 이유
CARS 2001 : Computer Assisted Radiology and Surgery : proceedings of the 15th International Congress and Exhibition, Berlin, June 27-30, 2001
Health systems science review
Principles and practice of sleep medicine
Ferri's best test : a practical guide to clinical laboratory medicine and diagnostic imaging
The evaluation of national health systems
Health Information Science : 8th International Conference, HIS 2019, Xi'an, China, October 18–20, 2019, Proceedings
Impact of healthcare informatics on quality of patient care and health services
병원정보시스템 운영실무
정성욱; 김준우 · 2015
정보시스템연구
Yoo, Sooyoung; Kim, Seok; Lee, Seungja; Lee, Kee-Hyuck; Baek, Rong-Min; Hwang, Hee · 2013
International Journal of Medical Informatics
Lee, Keehyuck; Jung, Se Young; Hwang, Hee; Yoo, Sooyoung; Baek, Hyun Young; Baek, Rong-Min; Kim, Seok · 2017
International Journal of Medical Informatics
Antonia Barbaric; Kenneth Christofferson; Susanne M Benseler; Chitra Lalloo; Alex Mariakakis; Quynh Pham; Joost F Swart; Rae S M Yeung; Joseph A Cafazzo · 2025
Digital Health
Rahimi, Amir Kamel; Pienaar, Oliver; Ghadimi, Moji; Canfell, Oliver J.; Pole, Jason; Shrapnel, Sally; van der Vegt, Anton H.; Sullivan, Clair · 2024
JOURNAL OF MEDICAL INTERNET RESEARCH
Clarke, Lauren; Holl, Felix; Archer, Laura; Raffort, Thomas; Serres, Elvire; Saaristo, Panu · 2023
Prehospital and Disaster Medicine
전선 / 대학원
의공학 및 의료정보기술의 발전에 따라서 의료기관에서 활용되고 있는 정보시스템은 다양하게 발전하고 있으며, 진료의 편리성 제공 및 기능적인 도움을 줄뿐만 아니라, 임상 및 연구에서 활용되고 있는 범위가 점차 확대되고 있다. 본 교과목에서는 데이터메이스의 이해, 정보시스템의 분석방법론, 개체관계형 모델, 의학용어체계 등 다양한 의료정보 시스템의 기본적인 원리와 함께, 설계 방법론에 대하여 공부한다. 또한 개발된 정보시스템을 향 후 연구 및 지능형 정보시스템에서 활요하기 위하여 임상진료와 연구의 목적에 부합하게 처리 분석하는 XML, data clustering 등 다양한 의료정보 처리 방법에 대하여 임상에 적용된 사례 및 최근의 연구 동향을 포함하여 폭 넓게 공부한다.전선 / 대학원
4차 산업혁명 시대의 의료 및 돌봄 서비스 제공에 있어 센서기술, 빅데이터, AI 등 ICT 활용은 중요한 전략적 기틀을 제공한다. 본 교과목에서는 HT(Health Technology)와 ICT(Information & Communication Technology)을 성공적으로 인간의 건강관리 및 증진에 활용하기 위해 숙지해야 할 원리들을 대해 폭넓게 다룬다.전선 / 대학원
보건시스템을 둘러싼 정치·경제 및 사회·인구적 환경 변화(고령화, 비전염성질환, 경제위기, 불평등, 세계화 등)는 보건시스템 자체의 지속가능성과 성과평가, 나아가 보건시스템의 건강, 웰빙, 사회적 웰빙에의 기여에 대한 관심을 증가시키고 있다. 본 강좌에서는 보건시스템의 개념, 구성요소, 평가 틀을 살펴보고, 보건서비스연구(health services research[HSR])와 보건시스템정책연구(health systems and policy research[HSPR]) 분야를 이해하며, 나아가 이 분야의 주요 연구 동향과 이슈를 학생의 관심 국가(들)의 보건의료시스템 및 정책 상황과 연결해 논의한다. 또한 본 강좌에서는 사회과학 연구설계(research design)의 원리를 이해하고, 이를 각 학생의 관심 주제에 대한 연구 아이디어 개발과 계획에 적용해 봄으로써 HSR/HSPR 연구 수행 능력 향상을 도모한다.전선 / 대학원
본 과목은 의료기술평가 수행을 통해 과학적 근거에 기반한 임상적 의사결정을 실행하는 근거기반의료의 개념을 소개하고 의료기술평가를 실제로 수행하기 위한 연구 방법론을 중점적으로 다룬다. 다양한 과학적 근거를 제시하는 임상연구의 형태로서 환자-대조군연구, 코호트연구 및 임상시험 설계와 수행, 의학연구 문헌의 비판적 평가, 체계적 문헌고찰과 메타분석 등을 의료기술의 비교효과를 평가하기 위한 연구방법론으로서 강의하고, 의료기술 도입에 따른 경제성 평가 및 성과연구 수행과 의료기술평가 적용에 대한 강의를 시행한다. 아울러 연구결과가 의료현장에서의 의사결정에 어떻게 활용될 수 있는지 실제 의료기술의 평가 적용사례를 통해 이해할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
의료정보학의 다양한 이론들과 연구 및 활용 분야들에 대해 학습한다. 의학용어 및 서식의 표준화, 병원정보시스템, 의사결정이론 및 CDSS, 컴퓨터기반 의학교육, 의학문헌검색, 정보보안 및 윤리적 이슈 등에 대해 탐구한다. 의료정보시스템의 구축 및 응용사례 등을 조사하고 시스템의 효과적 활용방안에 대하여 연구한다.전선 / 대학원
본 과목은 일차적으로 의료기술평가와 근거기반의사결정 과목을 선수강한 학생들이 보다 전문적인 주제를 이해하고 다룰 수 있도록 계획되었으며, 강의 뿐 아니라 세미나와 토론을 통해 의료기술평가의 특정 방법론으로서 임상적 근거합성 방법의 전문적인 주제를 탐구하며 실제적이고 깊이 있는 이해를 갖추는데 주안점을 두었다. 해당 과목의 구체적인 내용을 다루기 위해서는 임상연구 방법론 및 의학통계에 대한 일정 수준 이상의 이해가 필요하며, 베이지안 접근방식을 포함하여 임상적 의료의사결정 수행에 필요한 근거 창출의 맥락에서 광범위한 근거 구조에 적용될 수 있는 근거 합성에 대한 접근으로서 메타 분석, 간접 비교 및 혼합 치료 비교를 수행하는 방법에 대한 구체적인 논의를 진행하고 실용적인 가이드를 제공한다.전선 / 대학원
보건 의료분야의 기술, 전략과 정책의 가치평가는 효과성에 대항 평가와 더불에 비용과 비용-효과성, 그리고 의료이용의 수준의 변화에 따른 건강지표의 개선과 같은 의료시스템적인 관점의 가치평가와 함께 환자 또는 수혜자 관점에서의 가치평가도 함께 이루어져야 한다. 본 강좌에서는 보건 의료분야에서의 가치평가에 대한 기본 개념을 소개하고 활용할 수 있는 여러 방법론들에 대한 기본기를 익힌다. 특히 비용 분석, 비용-효과성 분석, 이산선택실험법, 비용 설문의 설계와 분석, 환자 및 기관의 건강보험공단 자료와 같은 보건의료 빅테이터를 활용한 정책 및 기술의 효과 및 의료이용 수준의 변화 분석 등을 검토할 수 있는 이중차분법 및 자료포락분석 방법론들의 개념을 사례들을 중심으로 학습한다.전선 / 대학원
변화된 사회 환경과 새로운 의학적 요구로 인해 단순한 의학적 지식만이 아닌 의과학자임과 동시에 인간-사회를 통찰하고 이를 통합하여 아우르는 의료 분야 리더로서의 역할을 수행하게 될 학생들에게 의료 전문가로서의 융복합적 학문이라 할 수 있는 휴먼시스템의학을 소개하는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 휴먼시스템의학에 대한 개괄적 안내와 휴먼시스템의학을 구성하는 세부 학문적 내용을 소개한다. 학생들로 하여금 인문학, 사회과학, 의과학적 지식과 소양을 겸비하여 휴먼시스템즈 의학의 개념과 특성을 파악하게 하고 이러한 영역들의 학문적, 사회적 중요성을 인지시킨다. 인간과 사회 및 인간을 둘러싸고 있는 마이크로, 메크로시스템을 엮는 시스템즈 의학에 대해 기본적인 개념을 갖게 함으로써 학생들은 휴먼시스템의학의 본질과 특성을 전체적으로 이해하게 될 것이다.전선 / 대학원
본 교과목에서는 보건의료분야에서 임상의사결정을 내리는 과정과 관련된 현안을 학습하게 한다. 이 과목에서는 생성규칙, 퍼지 논리, 베이즈 정리, 신경망, 임상사례기반 추론과 같은 지식표현기법의 이론적 기초를 다루고 학생들로 하여금 이론적인 모형을 구현하는 다양한 소프트웨어의 활용법 을 익히게 한다.전선 / 대학원
1. 의료의 질 관리의 필요성과 개념을 이해한다. 2. 외국 의료의 질 관리 현황을 이해한다. 3. 의료의 질 관리에 대한 방법론을 숙지한다. 4. 우리나라 의료의 질 관리를 위한 전략을 모색한다.전선 / 대학원
디지털 건강 모니터링을 이용하여 지역사회 의료서비스를 고도화하고 국민건강을 증진시킬 수 있는 기반의 구축과 이를 바탕으로 건강형평성을 제고하고 건강수명을 연장할 수 있는 방안을 이해하고 지역사회 의료서비스 발전계획을 수립할 수 있는 역량을 구축한다.전필 / 대학원
급변하는 현대사회의 요구에 부응하여 의료 정보학, 컴퓨터 개론 및 각종 정보시스템에 관해 학습한다. 각종 의학용어 및 온토로지 모델, 전자의무기록, 원격의료 및 재택진료, 의료정보의 표준화 및 자료의 보안, 바이오 인포마틱스 등의 학습을 통해 치과의료에 있어서 필수적인 정보기술을 이해한다.전선 / 대학원
의료서비스 디지털혁신과 의료시스템의 발전을 이해하기 위해서는 의료서비스의 지불보상체계가 주는 인센티브와 규제를 이해해야 한다. 이 강좌에서는 행위별수가제와 같은 서비스 양기반 수가제나 인두제나 예산제와 같은 정액수가제가 모두 디지털혁신에 어떻게 장애요소로 작용하는지 알아보면서, 서비스 기술발전과 환자의 건강 향상 그리고 의사의 경제적 이해관계가 모두 같은 방향에 놓이는 가치기반 지불보상제도로의 발전에 대해 고찰하고 토론한다. 이 강좌를 통하여 학생들은 의료서비스 디지털 기술혁신의 현황, 촉진 및 장애요소와 가치기반지불보상제도로의 발전에 대한 국제사회의 경향과 한국의료시스템의 변화양상 등 최신지견을 배운다.전선 / 대학원
의료분야의 정보화가 진행됨에 따라 정보검색 기술은 가장 많이 활용되는 기술이 되었다. 향후 디지털화된 의료정보를 관리하고 이를 연구와 진료에 활용하기 위해서 정보검색기술은 가장 중요한 위치에 있는 핵심기술이다. 이를 위하여 의료환경에서 사용될 수 있는 정보검색의 기초이론을 강의한다. 강의는 의학용어모델, 정보검색모델, 인덱스구조를 중심으로 강의가 이루어진다. 의학용어모델에서는 의료정보시스템에서 사용되는 용어모델의 종류 및 특성을 설명하며, 정보검색모델로는 불리언모델, 벡터모델, 확률모델에 대하여 특성을 강의하며, 인덱스구조에서는 정보검색에 사용되는 inverted file, signature file의 구조 및 각각의 차이와 활용분야에 대하여 강의가 이루어진다.전선 / 대학원
환자안전과 질 향상에 관한 개념을 이해하고, 보건의료에서 환자안전과 질에 영향을 미치는 요인을 분석하고, 환자안전과 질 향상을 위한 전략을 개발하는데 초점을 두고 있다.전선 / 대학원
최근 인공지능(AI) 기술의 급격한 발전과 함께 다양한 산업에서 AI의 활용이 확산되고 있으며, 보건의료 분야 또한 예외가 아니다. 보건의료 분야에 있어서도 AI는 의료 서비스 혁신을 촉진하고 국민 건강 증진을 위한 핵심 기술로 주목받고 있다. 본 교과목에서는 보건의료 분야에서 AI의 적용 현황과 발전 동향을 분석하고, 간호 과정에서 AI를 효과적으로 도입하기 위한 접근 방안을 탐구한다. 특히, 간호 문제의 발견, 해결책 설계, 성과 평가 등 전 과정에서 요구되는 핵심 역량을 습득하고, 관련 법ᄋ규제 및 윤리적 쟁점에 대한 심층적 논의를 진행한다. 아울러, 본 교과목은 사례 연구 및 실습 중심의 프로젝트를 포함하여, AI 기법을 활용한 간호 문제 해결 방안을 직접 적용하고 평가하는 경험을 제공한다. 이를 통해 AI 기반 간호 혁신을 위한 실무적 역량을 강화하고, 간호 과정의 질적 향상을 도모하는데 필요한 지식을 습득한다.전선 / 대학원
본 과목은 휴먼시스템의학에 입문하는 학생들에게 휴먼시스템의학 제분야를 소개하고 각 분야별 학문적 발전 역사, 의학 내 위상과 의학 발전과의 상호작용을 다룬다. 즉, 공공의료, 재난의료시스템, 시스템즈 정신의학, 의학교육학, 근거기반의료기술평가, 국제보건 등의 세부 분야에서 일구어 낸 실제적인 차원에서의 학문적 연구를 들여다봄으로써 보다 심도 깊은 이론과 실제적 이해를 고취시킨다. 이를 위해 강좌의 형식은 주요 분야의 핵심 문헌을 중심으로 세미나 형식으로 이루어질 것이다. 본 교과목을 수강함으로써 학생들은 휴먼시스템의학의 세부 분야들을 심층적으로 탐구하게 될 것이다.전선 / 대학원
이 과목은 의학교육프로그램 개발과 평가의 철학과 이론, 실천적 방법론을 다룬다. ‘문제발견과 일반적 요구사정 – 대상 집단의 요구사정 – 목표설정 – 교수학습 전략 – 시행 – 평가와 피드백’의 사이클로 구성되는 프로그램 개발과 평가의 방법론은 ‘의과대학 교육과정’, ‘졸업 후 교육과정’, ‘평생교육과정’등에 모두 적용될 수 있으며, 각 교육과정을 구성하는 개별 교육 프로그램의 개발과 평가에도 적용될 수 있다. 학생들은 가상의 교육과정을 개발하는 프로젝트 학습을 통해 개발과 평가의 방법론을 실천적으로 익히게 될 것이며, 효과적인 교육프로그램 구현을 위해 필수적으로 알아야 할 교수-학습 환경, 교육방법, 교수전략 등도 심층적으로 탐구하게 될 것이다.전선 / 대학원
컴퓨터를 이용한 자료 분석으로 진단능을 향상시키는 방법을 개발하기 위한 연구 및 실험을 시행한다.논문 / 대학원
대학원 논문작성을 위해 지도교수와 연구주제를 정하고 이에 대한 자료조사 및 분석을 수행한다. 이를 통하여 과학적인 연구방법에 대한 기본적인 지식을 습득하고, 자신의 논리를 체계적으로 구성하여 추구하는 주제에 대해 문제를 스스로 해결할 수 있는 능력을 갖출 수 있도록 한다.