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RPNB모형을 이용한 지방부 신호교차로 교통사고 모형개발

Author

박민호, 이동민

Journal Title

대한교통학회지

Publication Year

2015

Topics

#Transport

Summary

This study develops a negative binomial model for traffic accidents at rural signalized intersections and applies random parameters to overcome the limitations of existing models. The analysis reveals that increased traffic volume contributes to more accidents, pedestrian facilities increase accidents, while left-turn lanes and median barriers reduce them.

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RPNB모형을 이용한 지방부 신호교차로 교통사고 모형개발 Developing an Accident Model for Rural Signalized Intersections Using a Random Parameter Negative Binomial Method

박민호; 이동민 · 2015

대한교통학회지

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Random Parameter를 이용한 지방부 무신호교차로 교통사고 예측모형개발

이규훈, 오주택, 박정순 · 2017

한국ITS학회 논문지

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Random Parameters 음이항 모형을 이용한신호교차로 교통사고 모형개발에 관한 연구-대전광역시를 대상으로 -

박민호, 홍정열 · 2018

한국도로학회논문집

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지방부 신호교차로 주 야간 교통사고 예측모형 개발 및 비교 분석

이근희, 정상운, 박민호, 이동민, 노정현 · 2015

한국도로학회논문집

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지방부 3지 교차로에서의 사고예측모형 개발

김도훈, 성낙문, 이동민 · 2010

교통연구

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확률모수를 이용한 교통사고예측모형 개발: 지방부 다차로 도로를 중심으로 A Development of Traffic Accident Estimation Model by Random Parameter Negative Binomial Model: Focus on Multilane Rural Highway

임준범; 이수범; 김준기; 김정현 · 2014

대한교통학회지

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지방부 신호교차로 사고특성분석 및 모형개발 (청주·청원을 중심으로)

박병호, 유두선, 양정모, 이영민 · 2008

대한교통학회지

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확률적 모수를 고려한 음이항모형에 의한 교통사고와 기하구조와의 관계- 미국 워싱턴 주(州) 고속도로를 중심으로

박민호 · 2013

대한토목학회논문집(국문)

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확률모수를 이용한 교통사고예측모형 개발: 지방부 다차로 도로를 중심으로

임준범, 이수범, 김준기, 김정현 · 2014

대한교통학회지

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확률모수를 이용한 교통사고예측모형 개발 -수도권 및 부산광역시 4지 교차로를 대상으로-

이근희, 노정현 · 2015

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RPNB 모형을 이용한 고속도로 인터체인지 구간에서의 교통사고모형- 인터체인지 형태별/지역별로

이근희, 박민호, 노정현 · 2014

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국도변 신호교차로 안전성 향상을 위한 사고예측모형개발

오주택, 성낙문, 하오근 · 2005

대한토목학회 논문집D

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A random parameter negative binomial model for signalized intersection accidents in Seoul, Korea.

Park M; Lee D · 2021

International journal of injury control and safety promotion

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확률모수를 이용한 교통사고예측모형 개발 -수도권 및 부산광역시 4지 교차로를 대상으로- A Development of Traffic Accident Model by Random Parameter: Focus on Capital Area and Busan 4-legs Signalized Intersections

이근희; 노정현 · 2015

한국ITS학회 논문지

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임의효과를 고려한 도심지 교차로 교통사고모형 개발에 관한 연구

이상혁, 박민호, 우용한 · 2015

한국ITS학회 논문지

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The effect of zonal factors in estimating crash risks by transportation modes: Motor vehicle, bicycle and pedestrian.

Wang J; Huang H; Zeng Q · 2017

Accident; analysis and prevention

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교통사고 감소를 위한 주행환경 개선대책의 효과 비교 분석

김도훈, 이동민 · 2011

교통연구

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Random Parameter Negative Binomial Model of Signalized Intersections

Dongmin Lee; Jinwoo Jeon; Minho Park · 2016

Mathematical Problems in Engineering

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사고유형에 따른 원형교차로 사고모형

한수산, 김경환, 박병호 · 2011

한국도로학회논문집

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Random Effects Tobit 회귀모형을 이용한 교차로 교통사고 요인 분석 An Analysis on Vehicle Accident Factors of Intersections using Random Effects Tobit Regression Model

이상혁; 이정범 · 2017

한국ITS학회 논문지

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지능형교통체계세미나 환경대학원 도시계획학과
전선 / 대학원
일상적으로 네트워크 시설의 계획과 운영관리에 치중해온 전통적 교통계획수법의 문제점을 비판하고 대중교통수단의 결절시설인 터미널, 정류장의 입지, 구조 및 디자인 등의 지능형교통체계의 중요성에 주목하여 기차, 버스 등의 교통터미널과 화물유통센타 등의 설계기준 및 세부구조 계획 등에 관해 연구한다.
- # Public transport
- # Transportation engineering
- # Intelligent transportation system
교통안전 공과대학 협동과정 도시설계학전공
전선 / 대학원
도로교통사고로 인한 국내 사망자 수가 연간 수천 명에 달할 만큼 교통사고는 현대사회의 심각한 문제이다. 이 강의는 교통사고의 원인을 데이터 분석을 통해 정리하고 교통사고의 감소와 예방을 위한 정책을 도로 이용자, 차량, 도로환경 차원에서 살펴본다. 이 강의를 통해 교통사고 예측 모델의 개발과 활용방안을 익히고, 안전체계(Safe System) 차원의 교통안전 정책을 이해할 수 있게 된다.
- # System crash
- # Transportation engineering
- # Transport
교통안전 환경대학원 도시계획학과
전선 / 대학원
도로교통사고로 인한 국내 사망자 수가 연간 수천 명에 달할 만큼 교통사고는 현대사회의 심각한 문제이다. 이 강의는 교통사고의 원인을 데이터 분석을 통해 정리하고 교통사고의 감소와 예방을 위한 정책을 도로 이용자, 차량, 도로환경 차원에서 살펴본다. 이 강의를 통해 교통사고 예측 모델의 개발과 활용방안을 익히고, 안전체계(Safe System) 차원의 교통안전 정책을 이해할 수 있게 된다.
- # Transportation engineering
- # Ergonomics
- # Transport
교통계획연구 환경대학원 도시계획학과
전선 / 대학원
표준적 도시교통계획과정의 이론적 구조와 문제점 그리고 실천모형의 장단점을 비교검토하고, 보다 일반적인 교통계획모형의 구성을 위한 여러 방법론과 고급이론을 소개함과 아울러 새로운 연구방향에 관해 연구한다.
- # Transportation engineering
- # Statistics
- # Transport
지역연구방법론 사회과학대학 지리학과
전선 / 대학원
한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 이해는 본래 지리학이 추구해 온 목표였다. 이러한 목표를 이루기 위한 방법은 시대별, 지역별로 다소 상이한 형태를 띠며 발전해 왔다. 본 과목에서는 지역연구의 방법론이 전체 지리학의 발전과정 속에서 어떻게 변모해 왔는가를 고찰하고 각각의 방법론들이 지니는 장단점들을 파악해 봄으로써 지역연구의 새로운 방법론을 모색해 보는 데 주안점을 둔다.
- # Geography
- # Regional science
- # Regional geography
교통계획 및 실험 공과대학 건설환경공학부
전선 / 학사
교통계획의 틀을 이루는 교통수요의 추정과정과 계획의 배경 및 철학, 교통과 토지이용계획과의 상호관계로부터 교통모형과 토지이용모형과의 상호접속을 꾀하며 발생교통 분포 및 배분교통 그리고 수송수단배분 모형에 대한 소개를 포함하여 실제의 자료를 응용하여 우리나라 대도시를 대상으로 컴퓨터를 이용한 실험을 하게 된다. 최근 관심의 초점이 되고 있는 ITS(Intelligent Transportation System)에 대한 소개도 포함된다.
- # Queueing theory
- # Transportation engineering
- # Statistics
유행병 모형 연구 보건대학원 보건학과
전선 / 대학원
감염병의 유행 양상은 개체 간 상호작용으로 인하여 일반적인 통계모형으로 기술하기 어려워 수학적 모형이나 행위자기반 모형 등의 대안이 활용된다. 나아가, 복잡계 특성을 이해하기 위하여 네트워크 모형 등 새로운 방법들도 적용되고 있다. 비전염성 유행병에도 여러 가지 모형들이 적용될 수 있다. 이 과목은 다음과 같은 주제의 학습으로 역학연구 역량을 기르고자 한다: 1)수학적 모형, 2)행위자기반 모형, 3)복잡계 모형, 4)질병예방관리 적용
- # Disease
- # Infectious disease
- # Computer Science
교통사고사의검시 의과대학 의학과
전선 / 대학원
교통사고에서 발생하는 손상의 기본적인 기전을 알고 보행자와 탑승자에서 나타나는 전형적인 손상 양상을 익혀, 사고 상황을 판단할 수 있도록 한다.
- # Transport
회귀분석 및 실습 자연과학대학 통계학과
전필 / 학사
기본적으로 선형회귀모형을 주어진 자료에 적합시키는 방법을 소개하며, 모형모수에 대한 추론도 다룬다. 이 과목에서 다루는 주제를 나열하면, 단순선형회귀, 다중선형회귀, 모형적합진단, 가중선형회귀, 변수변환, 회귀진단, 레버리지 및 영향점 탐지, 범주형변수를 위한 회귀분석기법, 다중공선성, 변수선택 및 모형선택, 비선형회귀, 일반화선형모형, 인공신경망 등이다.
- # Regression analysis
- # Linear regression
- # Nonlinear regression
교통계획 환경대학원 도시계획학과
전선 / 대학원
산업화에 따른 도시화 그리고 지속적인 대도시화에서 발생되는 교통문제를 효과적으로 대처할 수 있는 계획방법론의 습득을 위해, 도시교통문제의 특성분석, 도시성장에 따른 장래교통수요예측, 교통수단의 특성과 소비자 선택 행태, 대안의 성안과 비교평가분석 등에 관한 이론과 모형들을 연구한다.
- # Demand forecasting
- # Transportation engineering
- # Statistics
함수추정의 응용 및 실습 자연과학대학 통계학과
전선 / 학사
여러 가지 통계 모형에서 나타나는 함수에 대하여 비모수적 추정 방법을 배우며, 이론적인 측면보다는 주로 방법론 및 그 응용에 초점을 맞춘다. 비모수 방법으로서 커널 추정법, 국소 다항 적합법, 웨이블릿 추정법, 스플라인 추정법 등을 다룬다. 밀도함수, 회귀함수, 생존함수, 분위수함수 등의 추정 방법을 배우며, 분류 및 판별분석, 일반화 선형모형, 중도절단회귀 모형, 비례위험 모형 등에 응용하는 방법을 간략하게 소개한다.
- # Nonparametric regression
- # Non-parametric statistics
- # Generalized linear model
교통과 정보통신지리학 세미나 사회과학대학 지리학과
전선 / 대학원
대학원생을 대상으로 한 세미나로, 교통과 정보통신기술이 가지는 지리적 함의에 관한 이론 및 방법론과 관련된 핵심연구와 최근의 연구동향을 다루는 것을 목표로 한다. 주요 주제로는 교통과 정보통신네트워크, 공간적 상호작용 및 입지-배분모형, 교통 및 정보통신기술과 도시발달, 도시내 통행, 정보도시, 사이버공간, 접근성, 이동성, 교통 및 정보통신정책 등이 포함된다.
- # Geography
- # Cyberspace
- # Communication
구조시스템계획 공과대학 건설환경공학부
전선 / 학사
이 과목은 전반부는 날로 진화되어 가는 구조시스템의 계획을 위한 하중 흐름과 구조 부재 배치 원리를 익힌다. 이를 위해 구조시스템을 케이블이나 아치를 활용한 형상형 시스템, 트러스를 사용한 벡터형 시스템, 보나 스래브를 활용한 단면형 시스템으로 분류하여 각 유형별 구조 계획의 요소를 이해한다. 후반부는 대표적 구조시스템인 교량에 대하여 설계하중과 설계절차를 다루고, 다변화되는 교량형식에 대해 구조시스템 계획 차원에서의 접근 방법을 이해한다.
- # Truss
- # Arch
- # Civil engineering
교통시스템설계 공과대학 건설환경공학부
전선 / 학사
본 과목은 여러 교통체계의 설계와 관련된 이론 및 실습을 통해 교통시스템설계 능력을 배양하는데 목적이 있다. 교통체계의 종류로는 도로, 철도, 대중교통, 화물, 항공 그리고 해운교통체계가 있다. 본 과목에서는 도로, 철도, 대중교통 등 육상교통체계를 중심으로 관련 이론과 특성을 재정리하고, 이를 교통시스템의 설계에 적용하는 과정과 실제 사례를 중심으로 설계 프로젝트를 통하여 실제 설계를 수행하고 이의 발표 및 토론을 통해 종합적인 교통공학자로서의 자질을 함양하고자 한다.
- # Public transport
- # Transportation engineering
- # Systems design
고급생존분석 자연과학대학 통계학과
전선 / 대학원
중도절단 생존시간 자료를 분석하는 고급 통계적 기법들을 다룬다. 생존함수의 추정을 위한 일반적인 방법인 KaplanㅡMeier 추정량의 정의 및 여러 성질들을 다룬다. 좌 절단 자료의 분석을 위하여 필수적인 셈 과정에 대한 이론을 배우고, 이를 이용한 위험함수의 추정방법을 설명한다. 생존시간 자료의 회귀모형을 위하여 비례위험모형에 대하여 다루고, 회귀계수의 점근적 일치성 및 근사분포를 유도한다.
- # Survival analysis
- # Estimator
- # Statistics
지역경제연구 농업생명과학대학 농경제사회학부
전선 / 대학원
지역별 자원부존량, 기후조건 등이 다르기 때문에 발생하는 작목별 생산의 지역적인 특화 그리고 지역간 농산물 및 생산요소의 이동 등을 고려한 지역경제발전 모형을 중점적으로 학습한다. 구체적으로는 공간균형모형을 바탕으로 하는 지역별 작목별 생산적정화 모형, 농산물 유통과 관련한 수송모형 등의 적용에 대해 연구한다.
- # Economics and Finance
- # Econometrics
- # Regional science
비모수함수추정론 자연과학대학 통계학과
전선 / 대학원
비모수모형의 추정에 관한 기본적인 방법과 이론을 소개한다. 특히, 커널을 이용한 확률밀도함수의 추정 문제를 다루고, 회귀함수의 추정 문제에서는 나다라야-왓슨 커널평활방법과 함께 국소다항근사와 준가능도에 기반한 방법론을 소개한다. 또한, 스플라인함수를 이용한 방법론도 다루며 가법모형과 부분선형회귀모형과 같은 비모수구조모형의 추정법도 소개한다.
- # Non-parametric statistics
- # Nonparametric regression
운동기술분석 사범대학 체육교육과
전선 / 대학원
인간의 다양한 운동기술을 주의깊게 관찰하고 효과적으로 연구하는 방법뿐만 아니라 이러한 복잡한 기술들을 정성적으로 분석하는 여러 가지 운동역학적 접근 방법에 대해 배운다. 특히, 인간의 효율적인 운동동작 수행을 위한 주요 원리와 함께 각종 운동상해 원인에 대한 규명 및 예방방법, 그리고 더 나아가 운동 기술의 수행력을 최대로 하기 위한 기술개발 등에 대한 내용을 중심으로 구성된다.
- # Motion
- # Physical medicine and rehabilitation
인공지능 응용 교통시스템 공과대학 건설환경공학부
전선 / 학사
통상적으로 교통운영은 교통류에 대한 충분한 이해를 바탕으로 적절한 운영 방안을 도입하여 도로교통시설의 효율을 높이는 것을 의미한다. 이를 위해 교통류에 대한 미시적‧거시적 관점, 교통량‧속도‧밀도 등 교통류 특성 간의 관계, 교통정체의 발생 및 해소 과정 등을 이해하는 것이 중요하다. 한편, 교통수단의 다변화로 인해 기존 교통운영의 대상이었던 도로교통이 교통시스템의 한 요소로써의 역할을 맡게 되었으며, 자연스럽게 교통운영의 범위도 확대되었다. 또한, 정보통신기술의 발달이 수집 가능한 정보의 질적‧양적 성장을 촉진하였지만, 불완전한 정보가 수집되거나 교통시스템 내‧외적 요인으로 인해 불확실한 예측이 이뤄지는 경우도 발생하였다. 최근 들어 이를 해결하기 위해 인공지능(Artificial Intelligence, AI)을 활용한 사례들이 등장하고 있다. 따라서 이 과목에서는 교통류분석, 교통신호제어 등의 배경이 되는 교통 관련 이론에 대해 학습함과 더불어 교통운영 분야 내 다양한 AI 적용 사례들을 소개하면서 기계학습(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning), 생성형 AI(Generative AI) 등 연관된 AI 기법을 살펴본다. 아울러 자율주행차량 제어, 대중교통 및 모빌리티 시스템 운영 등 교통운영의 확대된 범주 내에 포함되는 교통시스템에 대해서도 다룸으로써 폭넓은 지적 기반을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
- # Traffic congestion
- # Artificial intelligence(AI)
- # Transportation engineering
계량경제학연구 사회과학대학 경제학부
전필 / 대학원
전통적인 구조적 모형을 추정하는 회귀분석 방법을 공부한다. 단순회귀분석, 다중회귀분석, 연립방정식 추정 등을 다룬다. 그리고 자기회귀, 다중공선성, 이분산성, 변수선택 등의 문제를 해결하는 방법을 익힌다.
- # Econometrics
- # Heteroscedasticity
- # Linear regression

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