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본 연구는 열화되는 생산 공정에서 최적 생산 시간을 결정하는 확장된 EMQ 모델을 제시합니다. 생산 과정에서 발생하는 불량품은 재작업을 통해 양품으로 전환되며, 모델은 단위 시간당 평균 비용을 최소화하는 최적 해를 도출합니다.
Reliability physics and engineering : time-to-failure modeling
Reliability and Life-Cycle Analysis of Deteriorating Systems
Recent advances in control and optimization of manufacturing systems
Performance analysis of flow lines with non-linear flow of material
Solid freeform manufacturing : advanced rapid prototyping
Handbook of expert systems applications in manufacturing structures and rules
Replacement models with minimal repair
The reliability, availability, and productiveness of systems
Re-engineering the manufacturing system
Attaining manufacturing excellence : just-in-time, total quality, total people involvement
Manufacturing processes and systems
Manufacturing and design : understanding the principles of how things are made
Reliability in automotive and mechanical engineering : determination of component and system reliability
Optimal feedback control
Engineering documentation control handbook : configuration management and product lifecycle management
Formal methods in manufacturing
Modelling, simulation and software concepts for scientific-technological problems
Production planning by mixed integer programming
대한산업공학회지
김창현International Journal of Management Science and Engineering Management
Sivashankari, C.K.; Panayappan, S.대한설비관리학회지
김창현International Journal of Systems Science: Operations and Logistics
Tsao Y.C.,Lee P.L.,Liao L.W.,Zhang Q.,Vu T.L.,Tsai J.Journal of Advanced Manufacturing Systems
Liao, G.-L.; Liao, L.-C.International Journal of Modelling and Simulation
Salmasnia A.,Hajihosseini Z.,Maleki M.R.International Journal of Systems Science: Operations and Logistics
Mandal A.,Pal B.Journal of Applied Research and Technology
Chiu, S.W.; Tseng, C-T.; Wu, M-F.; Sung, P-C.International Journal of Systems Science: Operations and Logistics
Sekar T.,Uthayakumar R.International Journal of Computational Intelligence Systems
Kumar V.,Sarkar B.,Sharma A.N.,Mittal M.International Journal of Production Research
Nobil A.,Tiwari S.,Tajik F.Mathematical Problems in Engineering
Li, N.; Chan, F.T.S.; Chung, S.H.; Tai, A.H.한국경영공학회지
이지수Applied Soft Computing Journal
De S.K.,Nayak P.K.,Khan A.,Bhattacharya K.,Smarandache F.Journal of King Saud University - Engineering Sciences
Chiu Y.S.P.,Wu C.S.,Chiu V.,Sung P.C.International Journal of System Assurance Engineering and Management
null RiniOPSEARCH
Rahul Singh; Pijus Kanti De; Abhijit Barman; Pankaj NarangInternational Journal of Systems Science: Operations and Logistics
Pal B.,Adhikari S.Journal of Industrial Integration and Management
Narang P.,De P.K.International Journal of Production Research
Alsawafy, O.G.; Selim, S.Z.전필 / 학사
생산시스템의 운영과 관련된 제반문제들의 해결을 위한 계량적 접근방법을 소개하고 이를 이용한 생산시스템의 효율적인 관리 및 통제기법을 소개하며, 글로벌 시대에 요구되는 고객만족 설계와 물류관리 혁신, CALS/EC, ERP기법을 소개하고 있다. 주요 내용으로는 생산시스템에 대한 기본개념, 고객 만족, 생산기획, 물류관리, 생산일정계획, 생산성 향상 공장자동화와 생산전략 등을 포함하고 있다.전필 / 대학원
본 과목은 생산관리의 전략적, 전술적, 그리고 운영적 측면을 모두 다룬다. 구체적으로 본 과목에서는 원재료의 조달부터 제품의 생산 그리고 생산된 제품을 최종소비자에게 전달하기까지 공급사슬 전 과정에서 직면하게 되는 수요예측, 총괄계획, 구매조달, 네트워크 설계, 물류, 재고계획, 공급계획, 공급사슬 상의 조화 문제 등에 초점을 둔다. 본 과목의 목표는 학생들이 기본적인 생산관리활동들을 배우고, 이러한 활동들이 기업 내부에서 어떠한 역할을 하는가를 이해하는 데 있다. 이러한 생산관리에 대한 기본적인 이해를 통해서 학생들은 공급사슬관리 관점에서 생산관리와 관련된 개념들과 문제들에 대한 기본적인 이해력을 가지게 될 것이다.전선 / 대학원
본 교과목에서는 「무인이동체 제작 및 성능평가 3」의 심화과목 역할을 하면서 제작한 시제품을 대상으로 성능평가와 이에 따른 수정 및 보완과정을 통해 완제품을 만드는 과정을 실습하게 된다. 또한, 성능평가와 시험을 통해 운용환경 평가를 마친 시제품으로 챌린지 대회에 참여하여 실제 산업에서 요구되는 임무를 수행한다. 최적설계 과정에서 예측되었던 성능이 발휘되지 않는 경우에는 시스템 공학 측면에서 문제를 식별하고 수정소요를 최소화하면서 해결할 수 있는 방법을 제시한다. 대학원생은 본 교과를 통해 임무분석에서 부터의 시작된 최적설계의 결과가 실제 무인이동체의 완제품으로 구현되는 전 과정을 체험함으로써 이론과 실무를 겸비한 문제 해결형 인재로 발전할 수 있을 것이다.전필 / 대학원
거시경제학연구 1은 경제학 대학원 과정 1년 차 학생들을 대상으로 설계된 거시경제학 코어 시퀀스의 첫 번째 과목이다. 현대 거시경제학 연구를 위한 입문 과목으로서 기초 이론과 방법을 소개하고, 나아가 주요 거시경제 현상을 분석하기 위한 기본적인 모형에 대해 강의한다.전선 / 학사
기업의 성패를 궁극적으로 결정하는 요인인 고품질 제품의 개발과정에 대하여 폭넓은 이해를 도모하고, 성공적으로 제품개발을 수행하는 데 필요한 각종 기법 및 철학을 학습한다. 제품개발은 마케팅, 설계, 제조, 그리고 시스템공학 등 다양한 분야의 상호작용이므로, 본 강좌에서도 이들 각 분야들을 통합·조정하고 최적화할 수 있는 방법론을 다룬다. 특별히, 최근 시장에서 요구되는 품질의 확보를 위해서는 불량률의 감소뿐만 아니라 제품의 초기 설계단계부터의 체계적 계획·관리가 수반되어야 하는 바, 본 교과에서는 제품개발과 품질설계의 통합적 시각에서 제품 및 프로세스의 설계, 실험계획 및 타구치 방법론, 식스시그마(Six Sigma) 등을 학습한다.전선 / 대학원
반도체, MEMS와 같은 다양한 미세소자에서의 결정입 특성, 집합조직, 기계적 성질, 신뢰성 등의 문제에 대해 반도체회로(ULSI)에 사용되고 있는 알루미늄과 구리 배선을 중심으로 살펴본다.전선 / 대학원
차세대 (환경친화적, 정보집약적, 대량맞춤형) 제품 및 서비스의 경쟁력 제고를 목표로, 제품개발 과정에서의 각종 의사결정을 합리화하고, 제품의 기능, 구조 및 원가 측면에서의 설계최적화를 꾀하며, 이들을 지원하기 위한 효과적 정보시스템을 구축하는 측면에서의 각종 연구논제를 다룬다.전선 / 대학원
본 강의에서는 제조시스템의 동적 스케줄링을 자동화/최적화하기 위한 심층강화학습을 학습한다. 우선, 전통적인 강화학습 이론에 대한 이해를 위해 MDP(Markov Decision Process), Dynamic Programming, Temporal Difference Control을 학습하고, 복잡한 문제 해결을 위한 근사방법으로 Function Approximation 및 Policy Gradient 이론을 학습한다. 다음으로, 강화학습에 심층인공신경망을 접목한 심층강화학습을 위해 DQN(Deep Q-Network), AC(Actor Critic) 등의 심층강화학습 이론을 학습한다. 마지막으로, permutation flowshop scheduling, flexible jobshop 등 대표적인 제조유형의 스케줄링 문제에 심층강화학습을 적용하는 이론 및 실습을 진행한다. 이때 대표 제조유형에 대한 환경은 DES 시뮬레이션 방법을 적용하여 실제 제조시스템의 복잡한 제약조건들을 반영할 수 있도록 한다.전선 / 학사
본 과목에서는 시스템의 시간경과에 따른 상태변화를 컴퓨터를 이용하여 추적하고 분석하는 시뮬레이션 기법의 제반 사항을 컴퓨터 프로그래밍 언어와 시스템 이론, 그리고 통계학 이론을 중심으로 공부하게 된다. 우선 시스템과 모델링의 기본개념을 공부한 후 시뮬레이션의 이론적 배경이 되는 난수발생 기법, 적합도 검정 및 확률적 시뮬레이션의 기법, 결과분석 기법, 분사감소 기법을 공부한다. 그리고 두 세 종류의 시뮬레이션 팩키지를 공부하면서 산업공학과 관련이 깊은 제조 시스템이나 FMS(Flexible Manufacturing System) 등 자동화 시스템에 대한 응용연구를 시도한다. 시간이 허락할 경우 가상현실을 이용한 시뮬레이션도 취급될 것이다.전선 / 대학원
이 과목에서는 산림수확공학 일반, 수확시스템의 역학적 해석(logging mechanics) 및 생산경영계획을 묶어 강의가 이루어진다. 강의 전반부에는 산림수확을 위한 임도배치, 생산비용의 산출, 기계화 산림수확시스템, 수확시스템의 역학적 해석 문제를 다룬다. 강의 후반부에서는 물류의 흐름을 토대로 적정 원자재 수급 및 작업계획 수립을 위한 의사결정기법 및 모델링기법들의 활용기법을 다룬다.전선 / 대학원
국민생활과 산업발전에 없어서는 안될 전력에 대해 공학적·경제학적 통합분석을 수행한다. 주로 project evaluation, optimal plant mix, DSM(Demand Side Management), Forecasting Methods, IRP(Integrated Resource Planning), marginal cost pricing, peak-load pricing, time-of-use pricing, rate of return regulation, price cap regulation, econimies of scale, economies of scope, subadditivity, efficiency, privitization, emission control, environmental damage cost, environmental control cost, shadow price, internalization of social cost 등을 다룬다.전선 / 학사
생산활동에 있어서 자원투입량과 생산량의 관계를 구명하며, 순수익극대화를 위한 적정투입수준과 적정생산수준, 생산요소의 적정결합, 생산물의 적정결합에 관한 의사결정이론을 학습한다. 이를 위하여 생산함수의 개념과 계측 및 그 응용, 요소간의 한계대체율, 대체탄력성, 적정생산기간, 단기 및 장기 비용이론, 경영규모론, 전통적 및 근대적 의사결정이론, 불확실성하의 의사결정이론, 선형계획법, 농업생산성의 계측, 투자수익률 등을 고찰한다.전선 / 대학원
공정설계, 운전, 스케줄링, 플래닝과 같은 화학 공정 및 플랜트 산업에서 의사결정문제는 동적최적화 문제로 표현된다. 이러한 문제들은 내재적인 불확실성과 계산의 복잡성으로 인해 모델을 이용한 방법으로는 접근하기가 어렵다. 이 수업에서는 이러한 문제를 해결하고 최적 운영해를 얻기 위한 통합된 방법론으로서 추계적 동적최적화를 핵심 주제로 다룬다. 최근에는 복잡한 동적최적화 문제를 해결하기 위해 인공지능과 기계학습 기법이 동적최적화 이론과 결합하고 있고 대표적인 예가 강화학습이다. 이 수업에서는 이러한 방법론을 다루기 위해 동적계획법을 배경 이론으로 설명하고 화학공정 최적화에 적용 가능한 강화학습 방법론을 언급한다. 또한, 회분식 공정에 적합한 학습기반 제어 기법인 반복학습제어도 다룬다.전선 / 대학원
수치해석적 해석방법과 최적화 이론을 도입한 전기기기의 최적설계 과정을 다룬 과목이다. 최적화 기초 이론으로 여러 가지 결정론적 탐색법 및 절대최소점 탐색 알고리즘을 다룬다. 그리고 등가 자기 회로법을 이용한 설계 방법이 다루어지며, 설계 민감도 해석, 유한요소법 및 경계요소법을 이용한 알고리즘들을 응용하여 최적 설계하는 방법들이 다루어진다.전선 / 학사
본 과목은 시장경제 사회에서 해결해야 할 다양한 현실적 경제문제를 체계적으로 분석하고 이해하는 능력을 배양하는 것이 목표이다. 이를 위해 소비자 행위와 의사결정 과정을 학습하며, 최적 생산을 위한 생산자 의사결정과 시장형태별 차이를 학습한다. 소비자 이론과 생산자 이론을 기반으로 시장균형의 결정과 관련 요인들을 분석하며, 생산요소 시장으로서의 노동시장과 소득 분배 문제를 다룬다.전선 / 대학원
본 강좌는 고객대응, 가격, 품질, 제품이나 서비스의 다양성이라는 축면에서 경쟁적 우위를 당성하려는 기업들의 생산 시스템을 이해하고 운영의 효율성을 제고하기 위한 연구이다. 기존의 Quick Response나 Just-in-Time 그리고 Time-Based Competition과 같은 기법들을 이해하고 이를 바탕으로 다른 생산성 향상을 위한 새로운 기법들을 살펴 본다.전선 / 대학원
본 교과목에서는 「무인이동체 제작 및 성능평가 1, 2」에서 제작한 시제품을 대상으로 성능평가와 이에 따른 수정 및 보완과정을 통해 완제품을 만드는 과정을 실습하게 된다. 성능평가는 구조, 공력, 동수력, 추진, 소음, 임무성능 등의 분야에 대해서 시험시설 및 운용환경에서 이루어진다. 시험을 위해 시흥캠퍼스 지능형무인이동체연구동 시설을 이용하며, 운용환경 평가는 임무에 따른 구체적인 시나리오 기반으로 수행되어 대학원생이 제작한 무인이동체에 대한 실질적인 평가를 추구한다. 또한, 최적설계 과정에서 예측되었던 성능이 발휘되지 않는 경우에는 시스템 공학 측면에서 문제를 식별하고 수정소요를 최소화하면서 해결할 수 있는 방법을 제시한다. 대학원생은 본 교과를 통해 임무분석에서 부터의 시작된 최적설계의 결과가 실제 무인이동체의 완제품으로 구현되는 전 과정을 체험함으로써 이론과 실무를 겸비한 문제 해결형 인재로 발전할 수 있을 것이다.전선 / 대학원
본 교과목에서는 챌린지대회 참가와 연계하여 무인이동체의 시제품을 제작하기 위한 제반 과정을 학습·실습한다. 제작공정은 디자인-설계(상세설계)-설비/공구 준비-샘플제작-시제기 제작-시험‧평가-양산의 과정을 거치게 된다. 구성품별로 설계도를 작성해야 하며 가공 또는 외부구매 등을 결정하여 각 과정별로 작업을 세부적으로 분류한다. 무인이동체의 경우에는 최적설계를 통해 도출된 형상 및 요구성능 자료를 기반으로 본체 및 각 구성품의 설계도면을 작성한 후 주어진 예산 내에서 자체 가공 또는 구매의 범위를 결정한다. 일반적으로 본체는 가공을 하게 되며 구성품은 구매를 통해 확보할 수 있는데 기술수준 및 시장조사가 선행되어야 한다. 구성품은 요구조건과 상호 연동성 등을 고려하여 결정하며 본체 내에 조립하여 시제품을 완성한다. 본 과정에서 대학원생은 작업을 배분한 후 기술 수준과 비용을 감안해서 가공과 구매를 결정하고 상호연동성 등을 만족하도록 무인이동체의 시제기를 제작하고 성능평가 시뮬레이터로 평가하는 능력을 가지게 된다.전선 / 대학원
선박건조 과정의 주요 프로세스와 설비를 정의하고, 공정계획과 일정 계획을 소개한다. 선박건조과정의 목표를 생산성, 납기, 품질, 비용으로 구분하여 평가하는 기법을 소개한다. 최근의 생산경영 기법인 경영혁신(PI), 제약이론, 식스 시그마, 린 생산 이론을 소개하고 선박건조 과정에 적용한다. 수강생들은 그룹별로 프로젝트를 수행하여, 강의에서 배운 내용을 실제 적용하는 훈련을 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 생산활동을 둘러싼 이론적, 실증적 제 측면을 연구하기 위해 생산기술을 생산함수와 그 쌍대함수인 비용 및 이윤함수 등을 통해 적절히 표현하고 생산기술이 가지는 제 특성을 이들 개념들을 통해 분석한다. 나아가 이들 주요 함수들을 계량경제학적인 기법을 통해 실제로 추정하여 생산과정이 가지는 제 기술적인 특성을 검정하는 방법들을 연구한다. 개별 생산자 자료의 집계화에 관한 이론과 기술변화, 그리고 비모수적 방법을 통한 생산기술의 분석 등도 연구한다.