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Jung, Eun Young; Park, Kyo Hoon; Lee, Sung Youn; Ryu, Aeli; Oh, Kyung Joon
2015 / Archives of Gynecology and Obstetrics
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본 연구는 4년제 대학 졸업예정자의 대학원 진학 선택에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 로지스틱 회귀분석 결과, 전공 선택 요인, 어머니의 교육 수준, 대학원 졸업 후 사회적 대우에 대한 인식, 구직능력, 연령 등이 진학 확률에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 연구 결과는 대학원 진학 희망자의 84.9%, 기타 진로 계획자의 47.2%를 정확히 분류하여 전체 예측력이 71.0%로 나타났다.
학력 프리미엄
고등교육기관 졸업자의 진로동향 분석 : 2004 고등교육기관 졸업자 취업통계조사를 중심으로 =
고교-대학 연계를 위한 대입전형연구. 대학 신입생 선발 실태 및 개선방안 연구
(효과적인 대학교육 정책 수립을 위한)대학생활 의견조사 보고서 : 2006년 8월 및 2007년 2월 대학원 졸업예정자를 대상으로
「고교-대학 연계」를 통한 대입전형 연구: 2004년(1차 연도) 세미나 종합 자료집
고교-대학 연계를 위한 대입전형연구. 한국 고교생의 대학 진학 준비 과정 분석
이공계 대학원 교육의 개혁
「고교-대학 연계」를 통한 대입전형 연구.
Crossing the finish line : completing college at America's public universities
취업통계분석자료집.
한국 고등교육행정 연구
왜 잘사는 집 아이들이 공부를 더 잘하나? =
왜 잘사는 집 아이들이 공부를 더 잘하나? : 사회계층 간 학력자본의 격차와 양육관행 =
대학 비진학 청소년 역량개발 정책사업 추진방안 연구
교육과 노동시장 연계와 성과 : 교육-노동시장 생애경로조사 결과보고서.
교육과 노동시장 연계와 성과.
(효과적인 대학교육 정책 수립을 위한)대학생활 의견조사 보고서 : 2005년 8월 및 2006년 2월 대학원 졸업예정자를 대상으로
교육과 사회이동 =
Neoproterozoic geobiology and paleobiology
Diversity and women's career development : from adolescence to adulthood
교육재정경제연구
차성현; 엄문영; 민병철교육재정경제연구
차성현; 엄문영; 민병철進路敎育硏究
임한려, 홍성표教学研究 / Research in Teaching
吕文静; 吕林海; Lv Wen-jing; Lv Lin-hai직업능력개발연구
이영민, 임정연進路敎育硏究
라영안; 김원호; 김경은취업진로연구
염동기; 문상규; 박성수中国轻工教育 / China Education of Light Industry
吴鲁阳; 李成龙; 王博; 孔翠花; WU Luyang; LI Chenglong; WANG Bo; KONG Cuihua产业与科技论坛 / Industrial & Science Tribune
丛康林; 李西灿; 董超; 常小燕교육연구논총
정주영문화와융합
김주석, 이재준교육문제연구
변수연아시아교육연구
길혜지; 백순근; 양현경; 신은주아시아교육연구
길혜지; 백순근; 양현경; 신은주商洛学院学报 / Journal of Shangluo University
李斌; LI Bin교육문화연구
이봉재, 박수정청소년학연구
정미나, 양은주進路敎育硏究
김나래농업교육과 인적자원개발
정지은; 정철영농업교육과 인적자원개발
정지은; 정철영전선 / 대학원
가족 및 친밀성의 맥락에서 청년과 청년기(emerging and young adulthood)에 대해 살펴본다. 학제적 접근을 취하는 이 수업에서는 (1) 성인진입기 및 성인이행기 관련 이론, (2) 청년의 세대관계(예: 지원, 독립, 분가/동거, 관계역동), (3) 청년의 친밀성(예: 사랑, 연애, 결혼, 비혼, 비혼동거) 등의 주제를 다룬다. 지역, 계층, 젠더를 관통하는 다양한 관점과 주제를 논의함으로써, 청년시기 가족 및 친밀성의 다층적 속성을 이해할 수 있을 것이다.전필 / 대학원
오늘날의 많은 경영의사결정은 해당 의사결정이 경영활동의 어떤 기능과 관계되는가와 상관없이 통계학과 경영과학에서 제시된 계량적 모형을 이용한 분석을 바탕으로 이루어지고 있다. 본 과목은 통계학과 경영과학의 최적화 과정에 대한 학생들의 기초적인 이해를 높이기 위해서 제시되었는데, 특히 가장 일반적으로 사용되는 MS/OR과 통계적 방법론에 대한 이해와 컴퓨터 프로그램을 이용해서 이러한 방법론들이 어떻게 실행되는가에 대해서 초점을 두고 있다. 본 과목을 통해서 학생들은 여러 가지 통계적 보고서를 평가하고, 이를 경영활동에 활용하는 능력을 가지게 될 것이며, 오늘날의 경영활동에서 기본적인 수단이 되는 통계적 방법론에 대한 기술을 배양하고, 경영환경에 대한 간단한 모형화를 통해 MS/OR과 통계적 방법론들이 얼마나 다양하게 활용되는가를 이해하게 될 것이다.전선 / 대학원
오늘날의 많은 경영의사결정은 해당 의사결정이 경영활동의 어떤 기능과 관계되는가와 상관없이 통계학과 경영과학에서 제시된 계량적 모형을 이용한 분석을 바탕으로 이루어지고 있다. 본 과목은 통계학과 경영과학의 최적화 과정에 대한 학생들의 기초적인 이해를 높이기 위해서 제시되었는데, 특히 가장 일반적으로 사용되는 MS/OR과 통계적 방법론에 대한 이해와 컴퓨터 프로그램을 이용해서 이러한 방법론들이 어떻게 실행되는가에 대해서 초점을 두고 있다. 본 과목을 통해서 학생들은 여러 가지 통계적 보고서를 평가하고, 이를 경영활동에 활용하는 능력을 가지게 될 것이며, 오늘날의 경영활동에서 기본적인 수단이 되는 통계적 방법론에 대한 기술을 배양하고, 경영환경에 대한 간단한 모형화를 통해 MS/OR과 통계적 방법론들이 얼마나 다양하게 활용되는가를 이해하게 될 것이다.논문 / 대학원
.전필 / 학사
기본적으로 선형회귀모형을 주어진 자료에 적합시키는 방법을 소개하며, 모형모수에 대한 추론도 다룬다. 이 과목에서 다루는 주제를 나열하면, 단순선형회귀, 다중선형회귀, 모형적합진단, 가중선형회귀, 변수변환, 회귀진단, 레버리지 및 영향점 탐지, 범주형변수를 위한 회귀분석기법, 다중공선성, 변수선택 및 모형선택, 비선형회귀, 일반화선형모형, 인공신경망 등이다.전필 / 대학원
심리학 및 사회과학의 대학원생을 위한 통계: 기술통계와 추론통계에 대한 개념과 자료분석 기법을 다룬다. 구체적으로 무선변인, 확률이론, 추정, 가설검정, 분산분석, 그리고 상관분석과 회귀분석을 다룬다.전선 / 대학원
본 수업은 계량분석 이론을 직관적으로 이해하고 실제 데이터 분석에 적용하는 방법을 학습하는 것을 목적으로 한다. 통계 프로그램은 STATA를 사용하며, 수업은 조별 매주 데이터 분석 과제발표와 토론형식으로 진행된다. 주요 주제는 내생성 문제 해결을 위한 패널데이터 분석, Treatment Effect 추정, 도구변수의 활용 등을 포함한다.전선 / 대학원
교육연구에 관심을 가지고 있는 대학원생을 위한 교육학과 대학원 공통교과 양적 연구방법론 과목으로서, <교육연구와 위계선형모형 1>이나 <교육연구와 구조방정식모형 1> 교과목 이전에 수강하기를 권고한다. 이 교과목에서는 중다회귀분석의 기본 개념 및 원리, 기본 가정에 대한 확인, 회귀분석모형에 대한 모형진단 등에 대하여 소개한다. 또한 연속변수에서 범주변수 등으로 종속변수의 확장에 따른 다양한 회귀분석 모형과 더불어, 기본 가정 위배에 따른 회귀분석의 확장 등 교육연구에서의 회귀분석 적용에 대하여 다룬다.공통 / 대학원
인문학 연구를 위해 관련 데이터를 처리하는 능력을 기른다. 데이터 구축, 탐색적 데이터 분석, 추론적 데이터 분석 등의 방법론을 두루 다루며, 이러한 방법론을 실제 인문 데이터에 적용하는 데 초점을 맞춘다.전선 / 대학원
이 과목은 인간의 정보추구행동을 분석하는 다양한 방법론을 소개하여 향후 학생 본인의 전공분야를 선택하는데 참조할 수 있도록 한다. 특히 정보의 사용성 조사나 사용자 경험조사 방법을 중점으로 데이터의 수집, 실험설계, 데이터 분석 및 해석방업 등을 취급한다.전선 / 대학원
본 과목은 사회통계의 고급수준에 해당되는 부분으로 이론적 기초와 분석방법을 이해하고, 사회복지와 관련자료를 컴퓨터를 이용하여 분석한 후 보고서를 작성하는 연습을 한다. 이 과목에서는 부제에 따라 구조방정식 및 잠재성장모형 혹은 인과추론 및 정책평가에 대해 중점적으로 다룬다. 그러므로 이 과목의 수강은 사회통계의 초급수준을 이해함을 전제로 한다.전선 / 대학원
본 강좌는 행정과 정책의 분력역량 제고를 위해 다변량분석에 대한 광범위한 이해를 제공하는데 있다. 구체적으로 본 강좌에서 다변량분석은 다변량분산분석(mulitivariate ANOVA), 축약, 분류, 판별, 다층수준 인과관계, 조절 매개된 인과관계, 그리고 다속성구성모델을 다루고자 한다. 이와 관련된 다변량분석 기법으로 본 강좌는 클러스터 분석, 다차원스케일링, 요인분석, 문항반응모델, MANOVA & MANCOVA, 판별분석, 다층모형, 구조방정식, 그리고 컨조인트분석을 다루고자 한다. 본 강좌는 통계프로그램을 활용하여 행정 및 정책 관련 다양한 자료에 대한 실습을 강조한다.전선 / 대학원
범주형 자료를 분석하기 위한 통계기법들을 소개한다. 범주형 자료들은 대개 분할표를 이용해 정리할 수 있기 때문에 분할표를 분석할 수 있는 통계방법을 중점적으로 다룬다. 주된 주제들은 분할표분석, 로그 선형모형, 로지스틱모형이다.전선 / 학사
양적 데이터를 주로 다루는 교육연구에서 사용될 수 있는 통계 방법을 소개하는 기초과정이다. 여기서는 집중경향, 변산도와 같은 기술통계에서 상관과 회귀분석과 같이 변인간 관계를 살펴보는 데 사용되는 방법들, 그리고 t 검증과 분산분석과 같이 평균 차이를 살펴보는 데 사용되는 방법들이 주로 다루어진다.전선 / 대학원
한 개체로부터 다른 실험조건하에서나 여러 다른 관측시간에 반복적으로 얻어진 자료를 분석하기위한 통계기법을 다룬다. 연속형의 반복측정자료를 분석하기 위해 다변량정규분포의 가정을 필요로 하는 고전적인 다변량모형을 소개하고 최근에 널리 사용되고 있는 혼합모형을 다룬다. 이산형의 반복측정자료 분석을 위해서는 가중최소제곱법에 근거한 모형과 랜덤화 모형을 다루고 일반화선형모형을 확장한 일반화추정방정식(GEE)모형을 다룬다.전선 / 대학원
본 과목은 행정학 정책학 분야에서 활용되고 있는 통계분석의 기초를 확립하고 양질의 분석능력을 배양하는데 그 목적이 있다. 특히 문제에 대한 이해, 주어진 자료에 대한 기술, 분석 모형의 개발, 자료와 모형간의 연계를 통한 추론의 과정을 명확히 이해하고, 이를 활용한 실제 계량분석이 이루어질 수 있는 경험을 제공하고자 한다. 이를 위해 다중회귀모형 및 관련 모형을 중심으로 실제 분석단계에서 발견될 수 있는 예를 이용하여 수업이 진행될 것이며, 통계패키지를 활용한 실습시간이 제공된다.전선 / 대학원
일변량 시계열자료의 분석을 위해 시간영역에서의 분석모형인 ARIMA 모형의 설정, 적합, 진단 및 예측 방법과 진동수 영역에서의 Spectral theory 이론을 학습하고 실제자료의 분석을 통해 모형을 수립하는 방법을 배운다.전선 / 대학원
이 강좌는 교육연구에 필요한 통계적 분석에 대한 개념과 이론을 제공하기 위한 것이다. 이를 위해 교육관련 각종 자료의 유형을 살펴보고 이들을 분석하는데 필요한 여러 통계적 기법들을 살펴보게 될 것이다. 아울러 수강생들은 통계적 기법을 활용하여 교육관련 자료들을 실제로 분석하게 될 것이다.전선 / 학사
학부 4학년생들을 대상으로 하여 학사학위논문을 작성하기 위하여 연구방법, 통계적 분석방법과 학위논문 작성요령을 습득하며, 지도교수를 선정하고, 지도교수의 자문을 통해서 연구계획서를 작성하여 제출하고 연구의 수행부터 논문의 작성까지 지도교수의 지도를 받는 과목이다.논문 / 대학원