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This study establishes the concept of Human Information Models (H.I.M.) for analyzing urban environments and aims to overcome the limitations of existing GIS and B.I.M. A B.I.M. model of an existing building was created, and user activities and movements were simulated, with the validity of H.I.M. verified through Post Occupancy Evaluation (POE).
사십삼가지 질문으로 읽는 BIM : BIM 히치하이커를 위한 안내서
The BIM manager's handbook : guidance for professionals in architecture, engineering, and construction
Advances in spatial data handling : geophysical dynamics, geosimulation and exploratory visualization
Loose space : possibility and diversity in urban life
Building information modeling
스토리텔링 BIM =
A model of metropolis
Intelligent buildings : design, management and operation
People, personal data and the built environment
BIM handbook : a guide to building information modeling for owners, managers, designers, engineers, and contractors
Closing the gap : information models in contemporary design practice
Spatial information theory : cognitive computational foundations of geographic information science : international conference COSIT '99 Stade, Germany, August 1999, proceedings
Building Information Modelling, Building Performance, Design and Smart Construction
건조물정보 모형화와 건설관리 =
Urban Design and Representation : A Multidisciplinary and Multisensory Approach
International Symposium for Intelligent Transportation and Smart City (ITASC) 2017 proceedings : branch of ISADS (The International Symposium on Autonomous Decentralized Systems)
(건축가, 건축주, 시공사를 위한) 스마트 빌딩 시스템
The impact of building information modelling : transforming construction
최용석, 이도훈, 안광호 · 2011
대한건축학회논문집
Ma G.,Song X.,Shang S. · 2020
Journal of Civil Engineering and Management
Tripathi I.,Froese T.M.,Mallory-Hill S. · 2023
Frontiers in Built Environment
Mahdavi A. · 2021
Journal of Building Performance Simulation
Liu J.,Luo J.,Hou J.,Wen D.,Feng G.,Zhang X. · 2020
ISPRS International Journal of Geo-Information
Artan D.,Ergen E.,Kula B.,Guven G. · 2022
Journal of Information Technology in Construction
안광호, 이도훈, 최용석 · 2012
대한건축학회논문집
우세진 · 2016
International Journal of Contents
지승열, 김미경, 전한종 · 2017
Architectural Research
Kacprzyk, Zbigniew; Kępa, Tomasz · 2014
Procedia Engineering
Ceccato V. · 2019
Criminal Justice Studies
Zhou Y.W.,Hu Z.Z.,Lin J.R.,Zhang J.P. · 2020
Archives of Computational Methods in Engineering
Kang T. · 2020
Sustainability (Switzerland)
이윤길 · 2010
대한건축학회논문집
Okonta, E.D.; Rahimian, F.; Rodriguez Trejo, S.; Sheikhkhoshkar, M. · 2025
Smart and Sustainable Built Environment
Shin J.,Lee J.K. · 2019
Automation in Construction
Lee J.W.,Kim D.W.,Lee S.E.,Jeong J.W. · 2020
Sustainability (Switzerland)
Bruno S.,Musicco A.,Fatiguso F.,Dell’Osso G.R. · 2021
International Journal of Architectural Heritage
Qi, T.; Guo, Y.; Lu, L.; Wang, Z.; Liu, D.; Zhou, X.; Huang, X.; Wang, Y.; Jiang, Y.; Zhao, X. · 2025
Architectural Engineering and Design Management
Aleksandrov M.,Heslop D.J.,Zlatanova S. · 2021
Buildings
전선 / 대학원
본 강의는 인공환경을 건축구조물 단위의 시스템으로서 이해하고, 생애주기 동안 주변 환경과 어떻게 상호작용하는지에 대한 폭넓은 이해를 제공한다. 건축구조물의 사용 환경에 따른 거동을 다자유도시스템(state-space representation)으로 분석하기 위해 동역학 기초지식이 요구된다. SIMO, MIMO 시스템 관련하여 대표적인 응답기반 시스템식별 기술(시계열 기반, 주파수영역 기반, 확률기반 등)의 이론에 대해 학습한다. 더 나아가 시스템식별 기술을 머신러닝 알고리즘(ARMA, Neural Network, LSTM 등)과 접목하여 부분 계측된 인공환경의 실시간모니터링과 미래성능예측, 그리고 유지보수를 위한 의사결정 도출방법을 학습한다. 궁극적으로 학생들에게 다차원적인 건축물과 환경의 상호작용에 대한 통찰력을 제공한다.전선 / 대학원
ICT 및 AI와 같은 4차 산업혁명 기술의 발전은 인간행동과 건축시스템 사이의 상호작용 방식을 크게 변화시키고 있으며, 이는 스마트 홈, 스마트 빌딩, 그리고 스마트 도시와 같이 새로운 유형으로 제시되고 있다. 따라서 인간과 물리적 시스템 간의 새로운 관계를 정의하고 이를 바탕으로 건축물을 설계, 관리, 운영하는 방안이 필요함. 해당 강의에서는 (1) 시스템 모델링 기법을 활용하여 가상의 건축 시스템을 구축하고 사람과 시스템 간의 상호작용을 실험 및 분석하는 방안에 대해서 학습하며, (2) 비선형 최적화 기법을 통해 설계 및 관리방안을 최적화하는 방안에 대해서 학습한다. 본 강의를 성공적으로 이수함으로써 학생들은 다음과 같은 역량을 계발하는 것이 가능하다. (1) 주요 시스템 이론의 개념을 이해하고 설명할 수 있다. (2) 이산사건 시뮬레이션(DES), 행위자기반 모델링(ABM), 및 Multi-Method Modeling 등, 시스템 모델링 기법의 특징과 차이, 장단점을 이해하고 설명할 수 있다. (3) 시스템 모델링 툴을 활용하여 시스템을 모형화하고 정량적 분석을 위한 실험 설계가 가능하다. (4) 시스템 모델링 기법을 적용하여 스마트 홈, 빌딩, 그리고 도시의 설계, 관리, 운영에 활용한다.전필 / 학사
공간의 생성, 발전, 성장 및 입지, 공간시장의 적정 규모이론, 공간 구조 및 토지이용, 집적화 및 클러스터, 주택 및 토지시장 분석, 인구 전망 와 공간경제 분석기법전선 / 대학원
공공 시설물 및 비즈니스 시설물 입지, 도시 계획, 네트워크 계획 등과 같은 공간의사결정을 위한 수리계획 모델링과 공간 최적화의 최신 연구 동향과 방법론을 검토하는 것을 목표로 한다. 학기에 따라 최적화 방법론, 다중시설물 입지 문제, 경쟁적 입지 문제, 센터 문제, 네트워크 최적화, 공간 최적화와 GIS, 공간 재현 문제 등의 다양한 이슈들을 선택하여 집중적으로 다룬다. 이론의 실제적 응용을 익히기 위해 공간 최적화와 GIS 방법론을 활용하여 실제적인 공간 문제를 해결하기 위한 기말 프로젝트를 수행한다.전선 / 대학원
한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 이해는 본래 지리학이 추구해 온 목표였다. 이러한 목표를 이루기 위한 방법은 시대별, 지역별로 다소 상이한 형태를 띠며 발전해 왔다. 본 과목에서는 지역연구의 방법론이 전체 지리학의 발전과정 속에서 어떻게 변모해 왔는가를 고찰하고 각각의 방법론들이 지니는 장단점들을 파악해 봄으로써 지역연구의 새로운 방법론을 모색해 보는 데 주안점을 둔다.전선 / 대학원
스마트시티는 다양한 기관 및 시설로부터 수집된 데이터를 활용하여 실시간 변화를 예측하고 효율적으로 도시 서비스를 제공하는 미래형 도시모델이다. 또한 빅데이터 분석은 방대한 데이터 속에서 신속하게 패턴을 인식하고 새로운 가치를 찾아내는 과정으로써 스마트시티 계획 및 운영에 반드시 필요한 기술이다. 본 강의는 도시 빅데이터 분석에 필요한 지식 및 기술을 학습하는 입문과정이다. 스마트시티공학을 전공하는 학생들에게 빅데이터의 개념 및 구조를 이해하고 도시데이터 분석에 필요한 통계기법, 프로그램, 모델링 등을 학습할 수 있는 기회를 제공함으로써 미래도시 고도화 기반을 마련하고 지능형 도시에 최적화된 전문가를 육성하고자 한다.전선 / 학사
지표 및 지하공간을 다루는 지형 및 지질의 공간정보를 에너지 GIS를 통해 분석하는 방법과 관련 프로그래밍 기법을 다룬다. 상용 소프트웨어를 이용한 실습이 포함된다.전선 / 대학원
도시 내부구조에 대한 고전이론, 성장과 내부지역분화, 인구의 특성, 인구이동, 주택지역 분화와 도시구조, 형태, 기능지역, 도시팽창과 교통 문제 등을 다룬다. 분석기법과 사례 등도 함께 취급한다.전선 / 대학원
건축과 도시환경을 설계, 시공, 운영하는 과정은 항상 인간 활동을 중심으로 수행되어왔지만, 인간 활동에 관한 실시간의 정량적 데이터를 수집 및 분석하는 데에 기술적 한계가 있었으며, 이로 인해 건축과 도시공간의 기능과 편의를 향상시키는데 많은 어려움이 있음. 본 강의에서는 건축환경에서 실시간으로 사람과 환경의 데이터를 자동으로 수집, 분석, 활용하는 ICT기반 센싱 및 데이터 처리기술에 대해서 학습하고, 스마트홈, 스마트빌딩, 스마트건설의 계획과 각 요소기술의 적용방안에 대해서 논의함. 본 강의를 성공적으로 이수함으로써 학생들이 다음과 같은 역량을 계발하는 것이 가능함. (1) 건축과 도시환경의 설계, 시공, 운영 과정에서 데이터 수집 및 활용 현황, 그리고 내재되어있는 문제점에 대해서 이해하고 논의할 수 있음 (2) 영상, 소리, Lidar 등 센서를 활용한 데이터 수집 기법와 인공신경망 등 기계학습을 활용하여 필요한 정보를 추출하는 과정에 대해서 이해하고, 프로그래밍을 통해 직접 구현할 수 있음 (3) 스마트홈, 스마트빌딩, 스마트건설을 구성원리를 이해하고, 계획에 요구되는 요소기술의 적용에 있어 장/단점과 기회/장벽에 대해서 설명할 수 있음전선 / 대학원
건축과 도시환경을 설계, 시공, 운영하는 과정은 항상 인간 활동을 중심으로 수행되어왔지만, 인간 활동에 관한 실시간의 정량적 데이터를 수집 및 분석하는 데에 기술적 한계가 있었으며, 이로 인해 건축과 도시공간의 기능과 편의를 향상시키는데 많은 어려움이 있음. 본 강의에서는 건축환경에서 실시간으로 사람과 환경의 데이터를 자동으로 수집, 분석, 활용하는 ICT기반 센싱 및 데이터 처리기술에 대해서 학습하고, 스마트홈, 스마트빌딩, 스마트건설의 계획과 각 요소기술의 적용방안에 대해서 논의함. 본 강의를 성공적으로 이수함으로써 학생들이 다음과 같은 역량을 계발하는 것이 가능함. (1) 건축과 도시환경의 설계, 시공, 운영 과정에서 데이터 수집 및 활용 현황, 그리고 내재되어있는 문제점에 대해서 이해하고 논의할 수 있음 (2) 영상, 소리, Lidar 등 센서를 활용한 데이터 수집 기법와 인공신경망 등 기계학습을 활용하여 필요한 정보를 추출하는 과정에 대해서 이해하고, 프로그래밍을 통해 직접 구현할 수 있음 (3) 스마트홈, 스마트빌딩, 스마트건설을 구성원리를 이해하고, 계획에 요구되는 요소기술의 적용에 있어 장/단점과 기회/장벽에 대해서 설명할 수 있음전선 / 학사
본 과목은 인터액티브 컴퓨터 시스템의 디자인/구현/평가에 대해 연구하는 분야인 휴먼컴퓨터인터액션 (HCI)의 기본적인 이론과 실용적인 기술들을 소개한다. 먼저 일상적인 물건들의 디자인에 대해 배움으로써 인터액티브 컴퓨터 시스템의 효과적인 디자인의 중요성을 깨닫고, 인터액티브 컴퓨터 시스템의 디자인과 평가에 사용자들을 효과적으로 참여시키기 위한 HCI 이론과 기술을 배운다. 특히, 본 과목에서는 이러한 이론과 기술을 팀 프로젝트를 통하여 실제 문제 해결에 적용해 볼 수 있다.전선 / 학사
“공간정보분석1: 통계모형”의 심화과정으로 해석모형과 달리 예측모형에 초점을 둔다. 공간 패턴의 학습과 예측에 접목할 수 있는 머신러닝과 인공지능의 주요 이론과 알고리즘을 소개하며 R/Python 코딩과 사례연구를 통해 실천적 공간데이터 사이언스의 기초를 제공한다. 이 강의는 머신러닝의 학습이론, 감독학습, 무감독학습, 신경망, 앙상블 학습을 주 내용으로 하며 공간 헤도닉 모형, 공간 클러스터와 아웃라이어 패턴, 가우시언 프로세스와 공간 크리깅 내삽, 공간의사결정 등 지리학적 활용을 연습한다.전필 / 학사
환경 성능에 영향을 미치는 열, 빛, 음에 대한 과학적 기본원리를 연구하며, 건물내부 환경을 조절하는 기술을 이해하도록 한다. 인간은 쾌적한 온도, 습도, 기류와 함께 안전하고 소음이 없으며 활동하기에 적합한 공간을 필요로 한다. 이러한 환경을 충족시켜줄 수 있기 위해서 에너지, 온열환경, 습도조적, 일조와 일사, 음향이론, 차음 및 흡음 등의 내용이 제시된다.전선 / 학사
공간정보에 대한 포괄적 지식을 제공함으로써 토목, 도시, 환경 등 지구환경공학부에서 다루고 있는 제반분야에의 응용능력과 정보시스템에 대한 이해도를 고양시키는데 있으며, 아울러 GIS 관련 소프트웨어를 직접 다루어 봄으로써 실제 활용능력을 갖추는데 있다.전필 / 학사
본 교과목은 계획, 설계, 시공, 운영에 이르는 시설물 생애주기 전반에 걸친 정보 모델링 프로세스를 Building Information Modeling(BIM) 등을 중심으로 교육하여 건설환경공학부 신입생이 건설 환경 분야에서 활용되는 다양한 첨단 디지털 설계 및 응용 기술을 이해하도록 한다. 구체적으로 도시계획 및 설계, 교통계획, 수자원 및 환경관리, SOC 설계 및 해석, 견적 및 공정관리, 시설물 유지관리 등을 기초 강의, 실무 활용사례 소개, 실습 및 조별과제 등을 통해 교육한다.전필 / 학사
경제활동의 입지와 그의 공간적 패턴을 연구하고, 또 지구상의 자원의 분포와 이용을 연구한다. 농업적 토지이용, 도시의 토지이용, 공업입지이론, 입지행태 등에 관한 이론적 검토를 통하여 경제공간발전론을 소개한다. 그리고 지역개발의 사례분석을 통하여 인간의 공간 이용특색과 그 문제점 및 개선책을 추구하는 지리적 사고의 기틀을 제공한다.전선 / 대학원
이 강의는 공간정보공학을 기반으로 지리정보시스템(GIS), 원격탐사 및 측량학에 대한 고급 개념 및 활용에 대한 내용을 다룬다. 이 강의에서 수강생들은 최신 문헌, 기술 보고서 및 관련 리소스에 대한 논의를 통해 공간정보 산업분야 관련 기술 및 주요발전사항에 대한 지식을 배양한다. 특히, 고해상도 위성영상, 환경공간정보 매핑 기법, 주요 원격탐사 및 사진측량 등 공간영상정보의 해석기법에 대해 소개한다.전선 / 대학원
조경계획 및 설계는 대상지의 자연환경 및 사회경제적 특성과 관련된 각종 자료의 수집 및 분석을 필요로 한다. 근래의 대규모 신도시, 산업단지, 사회간접자본시설 개발사업은 경관생태학적 분석기법을 필요로 한다. 따라서 본 과목은 현지조사와 원격탐사를 이용하여 자연환경 자료를 수집하고, GIS를 이용하여 합리적인 의사결정에 도달하는 데 필요한 공간정보를 분석기법을 연구하는 것이다. 본 과목의 전반부는 원격탐사를 이용하여 자연환경 정보를 수집하는 방법을 연구하며, 후반부에는 GIS를 이용한 공간정보 분석기법을 연구한다.전선 / 학사
지하철 및 도로터널과 같은 교통터널을 비롯하여 각종 대단면 지하공간의 설계를 위한 기본이론과 다양한 사례를 학습한다. 터널의 굴착과 지보, 환기문제에 관하여 중점적으로 다루며 산업용 및 주거용 지하공간의 설계 및 이용 사례를 소개한다.전선 / 대학원
이 과목에서는 도시 형태의 형성과 변화에 대한 다양한 이론들을 탐색하게 된다. 이러한 이론들에는 동양의 cosmic theory, 도시경제학에 입각한 이론들, 그리고 공간 분석에서 인간 행태에 기반을 둔 공간구문론 등 동서고금의 수많은 이론들이 포함된다. 이 과목의 주요한 목표는, 학생들로 하여금 미래의 한국 도시의 이상적인 공간 구조를 모색하는 데에 필요한 독창적인 이론적 기반을 구축하도록 하는 데에 있다. 각 학생들은 매주 주어지는 독서 자료를 완전히 이해하고, 발표해야 하며, 토론을 벌이게 될 것이다. 또한 이러한 지식들을 실제적으로 응용할 수 있는 능력을 배양하기 위하여, 개별적으로 기말 페이퍼를 준비하도록 하며, 다른 사람의 작업에 대해 건설적인 비평을 할 수 있도록 해야 한다.