최근 확인한 콘텐츠
데이터가 존재하지 않습니다.
신동선, 최인덕, 박지영, 김남걸, 이석기, 정광호, 박장환, 최혜선
2020 / 한국식품영양학회지
Ryu J.W.
2020 / Journal of the Architectural Institute of Korea
Malaika A.,Ptaszyńska K.,Gaidukevič J.,Kozłowski M.
2022 / Fuel
데이터가 존재하지 않습니다.
loading...
본 연구는 건축설계 스튜디오에서 적용된 창의성 멘토링 프로그램의 효과를 조사했습니다. 실험군에게 SCAMPER, 스토리텔링 등 다양한 창의성 프로그램이 적용되었으며, TTCT 및 전문가 평가를 통해 창의성을 측정했습니다. 실험군과 대조군 간에 통계적으로 유의미한 창의성 향상이 관찰되었으며, 특히 1학년 학생들에게서 14.72%, 2학년 학생들에게서 5.80%의 TTCT 점수 향상이 나타났습니다.
Themes and projects in art and design
From school delusion to design : subtitle mixed-age groups and values-led transformation
(창의적 디자인을 위한) 건축적 실험과 교훈 =
Talk about writing : the tutoring strategies of experienced writing center tutors
Tracing connections : voices of systems thinkers
Experimental psychology : a case approach
창의성을 내것으로
Behind the scenes of artistic creativity : processes of learning, creating and organising
창의적 설계 입문 =
A guide to drawing
How I teach : reflecting on fifteen years in design education
Tools and tactics of design
애플처럼 디자인하라 : 제품, 서비스, 경험 혁신을 이룬 애플의 7가지 디자인 원칙
Positive creativity : how to enhance and evaluate it
The elements of education for teachers : 50 research-based principles every educator should know
Creativity in the classroom : schools of curious delight
(아티스트와 디자이너의 새로운 창작 프로세스,) 크리에이티브 코딩
대한건축학회논문집
송복섭; 이순주Education and Information Technologies
Gao T.예술교육연구
허정윤; 현은령Journal of Counselor Leadership and Advocacy
Laura Ann Bailey-Smith; A. Stephen Lenz; Michelle Welch Brasfield; Chloe Lancaster; M. Claire Dempsey예술교육연구
허정윤, 현은령창의력교육연구
유경훈, Mark RuncoJournal of Educational Computing Research
Su Y.S.,Shao M.,Zhao L.열린유아교육연구
김형재; 송민서; 홍순옥한국기술교육학회지
최준섭; 백가령; 김경아Education and Information Technologies
Wang, X.Journal of Creative Behavior
Huang S.Y.,Ko P.J.,Lin H.H.,Dai R.H.,Chen H.C.상품문화디자인학연구
민지영; 정병국교육문제연구
임정하; 김경민; 조은영창의력교육연구
이선경, 김효원Interactive Learning Environments
Ming XuInternational Journal of Instruction
Pratomo L.C.,Siswandari ,Wardani D.K.학습자중심교과교육연구
방담이경인교육대학교 교육연구원 교육논총
이은정, 류상희디지털디자인학연구
한귀자학습자중심교과교육연구
홍후조; 임유나; 민부자; 임혜진전선 / 대학원
계획과 설계과정에 있어서 보다 전문적이고 세부적인 지식과 연구를 요하는 건축물을 다룬다. 본 과목의 운영은 설계주제의 특수성에 따라 담당교수와 상의하여 개별적으로 선택, 과제를 수행해 나간다.전선 / 대학원
말소리의 음향적 특성에 관한 이론을 학습하고, 이를 토대로 스펙트로그램을 판독하고, 음소 단위로 분절하고, 각 음소를 올바른 발음기호로 표기하는 능력을 함양한다. 또한 녹음 장비 및 음향 분석기 사용법과 실험 음성학 방법론을 학습하고, 이를 토대로 한국어와 영어를 비롯한 여러 언어의 발음을 과학적으로 연구할 수 있는 능력을 함양한다. 그리고 음성학적 지식을 어떻게 음성합성기와 음성인식기의 성능 향상에 기여할 수 있을지 모색한다.전선 / 학사
디지털 프로그래밍과 전자적인 장치를 이용한 인터락티브 미디어 영상을 구현하는 과정을 실습한다. 이를 위한 디지털 프로그램 및 프로그래밍 과정을 기초부터 실습하며 단계적으로 영상을 제어하기 위한 센서 및 관련된 전자적 장치 등도 실습하도록 한다.전선 / 대학원
이 과목은 산업인력개발교수학습이론에 대한 종합적이고 심층적인 이해를 도모하고, 이를 토대로 실업계 고등학교, 전문대학, 대학, 기업체 등에서의 적용능력과 연구능력을 배양하기 위한 과목이다.전필 / 학사
이 교과목은 학교, 기업, 기타 산업인력개발기관에서 교육훈련을 담당하는 전문가가 갖추어야 할 교수-학습능력을 개발하는 데 목적이 있다. 특히 산업인력개발에 많이 사용되는 문제해결, 문제중심학습(PBL), 액션러닝, 성과중심교육(PBI), 역량중심교수(CBT), 도제제도, 직무상훈련(OJT), 모듈교수, 학습공동체 등 다양한 교수방법의 이론과 실제를 다룬다. 이 교과를 통해 평생학습의 중요성과 다양한 계층의 학습자 특성을 이해하고, 여러 교수방법을 습득함으로써 다양한 인력개발 상황에 적합한 교수방법을 활용할 수 있는 역량을 개발할 수 있도록 한다.전선 / 학사
기술경영 전공자 또는 창업에 관심이 있는 학생을 대상으로 기술창업의 정의, 기업가정신, 사업계획 수립, 자금조달, 기타 기술창업관련 제반 지식(법규/ 회사설립/ 재무, 회계전략/ 지식재산권)등을 강의한다. 수강생들은 이를 통하여 기술창업 생태계를 올바로 이해하고, 향후 직접 기술창업을 하거나, 기술창업 생태계와 관련된 진로를 선택하는 경우에 대비하여 필수적인 기초 지식을 습득하고 체화한다.전선 / 대학원
교수설계의 이론·원리·기법·전략 등에 관한 최근의 연구동향을 심층적으로 분석, 검토하고 논의한다. 아울러 교육현장의 교수-학습문제들을 해결할 수 있는 실천적인 가이드라인으로써 교수설계에 관한 최신 지식을 숙지하고 활용할 수 있는 능력을 길러준다.전선 / 학사
현재까지 배운 고급 과정 지식을 토대로 실무에 연관시켜 문제 해결 능력 향상과 학생들의 능동적인 참여를 유도하고, 수업을 통하여 실무에서 발생될 수 있는 문제점을 파악함으로써 자신감을 부여한다. 학생들에게 창의적인 프로젝트 개발을 위한 주제를 선정하고, 이를 통하여 창의적인 프로젝트 아이디어 기획, 설계, 개발 등의 자기주도적인 실무능력을 배양하며 학생 역량의 달성을 목표로 한다.전선 / 대학원
교수설계의 다양한 이론과 모형을 학습한 후, 교수 설계의 원칙 및 체제적 접근에 기초한 교수-학습 프로그램을 개발해 보고 현장에 적용해 본다. 교수 설계 영역의 기초 이론과 모형에 대한 이해와 실제 적용 능력을 획득 하는데 초점을 맞춘다. 기초 학습 이론 및 교수 설계에 대한 시사점을 탐색하며, 교육공학적인 교수설계 이론과 모형의 특성을 이해한다. 체제적 관점에 기반을 두고 학교, 기업 등에 적용될 수 있는 교육 프로그램을 개발 할 수 있다.전선 / 대학원
본 강좌는 창의성에 관심이 있는 대학원생들을 대상으로 다양한 창의성 이론들과 실제 교육 현장에서 응용 가능한 창의성 증진 교육 방안들을 심도 있게 살펴보도록 고안되었다. 수업은 창의성 이론에 대한 리뷰, 영역 특수적 창의성, 창의성 연구 접근 방법, 창의적인 사람들에 대한 인식과 판별, 창의성 측정 및 검사 도구, 창의적 문제해결 과정 등에 대한 개관을 포함한다. 창의성에 대한 최근 연구 논문들을 통해서 학생들은 향후 수행 가능한 창의성 연구 주제들을 생각해보고 창의성 이론 연구들이 개인의 창의적 잠재성 계발에 어떻게 공헌할 수 있는지 이에 대한 구체적인 방안들을 계획해볼 수 있을 것이다.전선 / 학사
개인적으로 연구주제를 설정하여 작품의 계획과 완성의 전과정을 경험하며, 각 과정마다 요구되는 논리적 사고능력, 언어적 및 시각적 표현능력 등을 증진시킨다.전선 / 학사
본 교과목은 빅데이터 혁신공유대학(COSS) ‘AI 기반 데이터 창업’ 마이크로디그리(MD) 연계융합교과목으로, 데이터 기반 창업의 핵심인 비즈니스 모델 설계를 다룹니다. 실제 스타트업과 함께 정의한 문제를 출발점으로 하여, 린 스타트업(Lean Startup) 방법론을 적용해 가설을 수립하고 시장검증 과정을 통해 체계적으로 검토합니다. 수강생은 데이터 기반 비즈니스 모델(BM) 캔버스를 작성하며, 고객 인터뷰와 시장조사를 통해 실질적 피드백을 확보합니다. 또한 경쟁사 분석을 수행한 뒤, 차별화된 가치 제안(Value Proposition)을 도출하는 과정도 설계합니다. AI 도구 활용 실습 중심의 BM 캔버스 워크숍을 통해 아이디어를 시각화하고, 고객 니즈에 맞춘 전략적 의사결정 역량을 함양하게 됩니다. 최종적으로 수강생들은 검증된 비즈니스 모델 캔버스와 초기 시장진입(GTM) 전략 초안을 완성하여, 이후 단계의 비즈니스 실행 계획 수립에 활용할 수 있는 구체적 근거를 마련하게 됩니다.전선 / 대학원
본 강좌는 영재/창의성 교육 전공 대학원생들을 위한 고급 강좌로 영재/창의성 교육에 관한 중요 문헌들을 리뷰하고 이를 비판적으로 해석, 논의하는 것이 주된 과제이다. 수업을 통해서 학생들은 영재/창의성 교육에서 중요한 역사적 이론 및 연구들과 최근의 이론적, 실증적 연구들을 통해서 영재성과 창의성 이론 및 모형들을 분석적, 비판적, 창의적으로 재해석해보는 기회를 가지게 될 것이다. 뿐만 아니라 향후 수행할 영재/창의성 교육 관련 연구 주제들을 선정하고 관련 이론적 근거와 틀을 우리나라의 사회적, 문화적 맥락을 고려하여 해석 비판해보도록 한다.전선 / 대학원
이 과목에서는 경영혁신 및 기술 혁신 전략뿐만 아니라, 창의성을 기반으로 하는 경쟁 전략 및 성장전략을 수립하고 실행하기 위한 개념적, 분석적, 이론적 프레임워크를 이해하고 활용하는 데 그 주요한 목적이 있다. 이 과목은 경영 전략적 측면에서 글로벌 경쟁시장에서 발생하는 기회와 위협에 어떻게 대응해야 하는지에 대한 전략적 사고를 학습할 뿐만 아니라 혁신과 창조를 통해 경쟁 우위를 창출하고 지속가능할 수 있는 기반을 확보하는 방안에 대한 학습에 초점을 맞춘다.전선 / 학사
언어교육 캡스톤 디자인은 인공지능 및 기술을 활용하여 언어교육 관련 문제를 해결하는 것을 목표로 한다. 학생들은 언어교육 문제와 관련하여 스스로 주제를 선택한 다음, 팀 중심의 협업 과정을 통해 창의적으로 문제를 해결한다. 학생들은 팀 과제 수행에 필요한 이론 및 실습을 경험하고, 교육적 가치를 지향하는 문제 해결 프로젝트를 진행하는 과정을 통해, 문제해결역량, 의사소통역량, 협업역량과 같은 다양한 역량을 증진할 수 있다.전선 / 학사
본 강좌는 놀이란 무엇인가(ludology), 비디오 게임의 역사, 게임의 장르 등 게임과 관련된 기초적 지식을 습득하게 하며 수업 중반 부터는 게임을 구성하는 요소들에 대한 이해와 게임 기획 방법론을 통해 학생들이 게임 시나리오를 제작케 하여 디지털 콘텐츠의 주요 장르 중 하나인 게임의 구성적 요소에 대해 살펴 볼 수 있는 기회를 마련한다.교양 / 학사
난해하고 복합적인 문제들이 등장하는 동시대 상황은 영역에 대한 전문화 접근 체계의 한계를 드러낸다. 본 수업으로 디자인적 사고(Designerly Thinking)를 추론의 한 형태로 인식 및 체화하여 자신의 전공 분야와 접목, 확장, 실천할 수 있는 태도를 함양하고자 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 교육행정연구방법의 지평을 넓히고, 연구주제에 부합하는 연구방법을 적용하여 스스로 연구할 수 있는 능력을 계발하는데 그 목적이 있다. 이를 위하여 본 강좌에서는 연구계획서의 개발, 관련문헌고찰, 양적,질적 연구, 철학적, 역사적 연구 등 교육연구에 관한 기본적 사항들을 검토하고, 교육행정연구 분야에 적용될 수 있는 새로운 연구방법들을 탐색하여 논의한다.전선 / 대학원
인공 신경망을 기반으로 하는 심층 학습 (Deep Learning) 시스템들은 음성/이미지 인식, 번역, 자율 주행 등 다양한 인공지능 영역에서 광범위하게 확산되고 있으며, 관련 기술 또한 빠르게 발전하고 있는 바, 산업 전반에 걸친 시스템의 지능화를 위해, 심층 학습 모형에 대한 이해와 활용 능력이 점차 중요해지고 있다. 본 과목에서는 심층 학습의 주요 이론과 기법을 학습하는 것을 목적으로, 구체적으로 표현형 학습 (Representation Learning), 심층 피드포워드 신경망 (Deep Feedforward Networks), 합성곱 신경망 (Convolutional Neural Networks), 순환 신경망 (Recurrent Neural Networks), 심층 오토인코더 (Deep Autoencoders), 심층 생성 모형 (Deep Generative Models), 심층 강화학습 (Deep Reinforcement Learning) 기법들을 다루고, 이들을 이해하기 위한 기계학습 및 수리적 기초 이론들을 배운다. 또한, 본 과목은 심층 학습 모델을 활용하여 멀티미디어 데이터들을 대상으로 분류, 예측, 패턴 인식, 생성 모델을 구현하는 프로젝트들 및 심층 학습 응용 사례 연구들을 포함한다.전선 / 학사
본 교과목에서는 창의성과 관련한 심리학 이론과 주요 개념을 이해하고, 창의성은 어떻게 측정될 수 있는지, 실제 문제해결 과정에서 창의적인 사고는 어떻게 일어나는지, 창의성은 어떻게 발현될 수 있는지를 탐구할 것입니다.