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Kim, Il-Sup; Hwang, Cher-Won; Yang, Woong-Suk; Kim, Cheorl-Ho
2021 / INTERNATIONAL JOURNAL OF MOLECULAR SCIENCES
임재빈, 정기성
2023 / LHI Journal
Ashish Pokhrel, 서동남, 이승택, 김익진
2013 / 한국세라믹학회지
김문준
2018 / The International Journal of Advanced Culture Technology
Lee, Jae Won; Kim, Taeyoon; Napasirth, Viengsakoun
2017 / East Asian Economic Review
Ding Y.,Kim S.H.,Lee J.J.,Hong J.T.,Kim E.A.,Kang D.H.,Heo S.J.,Lee S.H.
2019 / Algae
Gordon H.,Carslaw K.S.,Hill A.A.,Field P.R.,Abraham N.L.,Beyersdorf A.,Corr-Limoges C.,Ghosh P.,Hemmings J.,Jones A.C.,Sanchez C.,Wang X.,Wilkinson J.
2023 / Journal of Advances in Modeling Earth Systems
임장수, 전인동, 이유빈, 김은미, 신동석, 전호정, 박한수, 신흥수
2016 / Macromolecular Research
Dongil Ho, Kwangmin Kim, Taeshik Earmme, Choongik Kim
2020 / Journal of Industrial and Engineering Chemistry
Kim, YoungHee; Rhie, Junkee; Kang, Tae-Seob; Kim, Kwang-Hee; Kim, Minook; Lee, Sang-Jun
2016 / Geosciences Journal
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본 논문은 프랙탈 부호화 시 도메인 블록의 특성을 분류하고 탐색 영역을 제한하여 부호화 시간을 향상시키는 방법을 제시합니다. 또한 레인지 블록의 크기를 가변적으로 조절하고, YIQ 색 공간에서 색 정보 압축을 통해 압축 효율을 높이고 화질을 개선했습니다.
Computer analysis of images and patterns : 8th International Conference, CAIP'99, Ljubljana, Slovenia, September 1-3, 1999 : proceedings
H.264AVC 알고리즘 이해와 프로그램 분석
(MATLAB을 이용한) 디지털영상처리
매트랩 영상처리 프로그래밍 : 기본 영상처리부터 예술 과학, 비디오 처리, 시공간 처리까지
Digital watermarking : 5th international workshop, IWDW 2006, Jeju Island, Korea, November 8-10, 2006 : proceedings
Multimedia information analysis and retrieval : IAPR International Workshop MINAR'98, Hong Kong, China, August 1998, proceedings
Subband compression of images : principles and examples
Visual information and information systems : Third International Conference, VISUAL'99, Amsterdam, The Netherlands, June 2-4, 1999 : proceedings
리얼-타임 렌더링
(IT expert)영상처리 프로그래밍 : by Visual C++
Signal recovery techniques for image and video compression and transmission
(이론과 실습으로 배우는) 디지털 영상처리
Image processing : = principles and applications
정보 이론과 무손실 부호화 방법 : 데이터 압축 기술과 H.264AVC 엔트로피 부호화 방법
Handbook of medical imaging : processing and analysis
Visual information representation, communication, and image processing
Information processing in medical imaging : 12th International Conference, IPMI '91, Wye, UK, July 7-12, 1991 : proceedings
디지털 영상처리 =
디지털 · 영상 · 색채 =
(MATLAB으로 배우는) 디지털 영상처리
한국방사선학회논문지
박재홍; 박철우한국방사선학회논문지
박재홍, 박철우한국방사선학회논문지
박재홍; 박철우한국방사선학회논문지
박재홍, 박철우, 양원석한국방사선학회논문지
박재홍; 박철우; 양원석한국방사선학회논문지
박재홍, 박철우전기전자학회논문지
김성종, 이준모, 신인철한국방사선학회논문지
박재홍, 유주연Telecommunications Review
이재용, 고성제Multimedia Tools and Applications
Hasnat A.,Barman D.,Barman B.한국방사선학회논문지
박재홍, 유주연, 박철우Multimedia Tools and Applications
Tekin R.,Ertuğrul Ö.F.,Kaya Y.한국전자통신학회 논문지
김용연정보과학회논문지 : 시스템 및 이론
위영철IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology
Ting-Lan Lin; Kun-Hu Jiang; Jian-Syuan TuIEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society
Peng J; Fu J; Liu DTelecommunications Review
황정수, 김선영, 정제창, 원치선IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Transactions on, IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol.
Li, L.; Song, M.; Zhang, Q.; Dong, Y.; Wang, Y.; Yuan, Q.Symmetry
Nguyen T.S.,Huynh V.T.,Vo P.H.软件导刊 / Software Guide
冯昕晨; 穆平安; FENG Xin-chen; MU Ping-an전선 / 대학원
컴퓨터그래픽스 전반에 걸쳐 기본적인 개념들을 설명한다. 컴퓨터 그래픽스의 기본적인 렌더링 파이프라인, 물체들을 표현하는 여러 가지 방법, 빛을 나타내는 방법, 레이트레이싱, 볼륨렌더링 등의 특수한 렌더링 방법, 그림자나 질감을 나타내는 방법에 대해서 개론 형식으로 강의한다.전선 / 대학원
방사선, MR, 초음파, 감마카메라, SPECT, PET을 이용하여 획득한 영상의 정합, 정규화, 도시, 정량화, 영상처리, 전송 등을 주요 주제로 PACS 기술을 포함한다. 삼차원 영상, 동적영상, 영상의 통계적 해석 등을 포함한다. 각 영상처리 기술의 공통적인 바탕을 교육하고 이어서 각 방법의 차이에 따른 영상 신호의 특질을 이해하고 의료 영상을 구성하는 토대를 파악하여 실제 임상에 응용되는 의료 영상을 터득하게 된다. 특히 영상의 디지털 처리와 의료환경의 변화에 따른 영상처리의 발전을 이해한다.전선 / 대학원
본 교과목에서는 생체 이미징에 사용되는 다양한 영상방식(탐침, Quantum Dot Imaging, Optical Imaging, Near Infrared Spectroscopy, 초음파, Computerized Tomography, 양전자 단층 촬영, 자기공명영상 및 뇌기능성자기공명영상)의 물리학, 전기공학적 원리를 소개하고 영상재구성방식을 학습하게 한다.전선 / 대학원
본 강의는 대학원생을 대상으로 정지영상과 비디오 신호처리의 전반적인 내용을 다루는 것으로서 주로 디지털 영상의 취득, 표현, 처리, 영상 및 비디오의 잡음 제거와 압축 등에 관한 내용을 다룬다. 학부의 신호 및 시스템 과목과 디지털신호처리에서 학습한 내용을 기반으로, 디지털 영상을 취득하기 위한 영상 센서, 컬러의 다양한 변환과 표현을 위한 컬러 모델, 영상과 비디오의 잡음 제거를 위한 디지털 필터링, 영상 및 비디오의 화질개선을 위한 복원 방법, 영상/비디오 데이터의 압축, 컴퓨터 비전의 기초를 위한 기본적인 정보 추출 방법 등에 대한 학습을 한다.전필 / 학사
진보된 영상기법인 초음파, 특수 조영법, 전산화 단층촬영, 자기 공명상, 핵의학 등의 기초 원리 및 임상적용에 대해 이해하고, 이를 통해 일반 방사선 촬영에서 얻은 정보와 함께 더욱 정확한 진단에 도달할 수 있는 능력을 갖출 수 있도록 한다.전선 / 대학원
본 강의는 대학원생을 대상으로 정지영상과 비디오 신호처리의 전반적인 내용을 다루는 것으로서 주로 디지털 영상의 취득, 표현, 처리, 영상 및 비디오의 잡음 제거와 압축 등에 관한 내용을 다룬다. 학부의 신호 및 시스템 과목과 디지털신호처리에서 학습한 내용을 기반으로, 디지털 영상을 취득하기 위한 영상 센서, 컬러의 다양한 변환과 표현을 위한 컬러 모델, 영상과 비디오의 잡음 제거를 위한 디지털 필터링, 영상 및 비디오의 화질개선을 위한 복원 방법, 영상/비디오 데이터의 압축, 컴퓨터 비전의 기초를 위한 기본적인 정보 추출 방법 등에 대한 학습을 한다.전선 / 대학원
디지털 병리 영상은 조직 및 세포 대상의 영상으로, 인공 지능 및 디지털 기술의 발달로 의료 디지털 영상 자료의 주요 자원으로 부상하고 있다. 병리학은 생물의 구조 단위를 현미경 수준으로 관찰하고 분석 연구하는 분야로 생물학과 임상학의 이론과 실제를 중개하는 학문 분야이다. 이 강좌에서는 병리 디지털 영상의 병리학적 기본 구성을 이해하고, 임상 및 생물학적 연구 분석을 위해 사용되는 이미지 분석법에 대하여 고찰하고 토론한다. 이 강좌를 통하여 학생들의 병리 영상 속의 병리학적 기초와 의미, 영상 획득의 기술적 방법 및 종류, 디지털 병리 영상 분석의 최신 기법 및 임상 및 연구에서의 활용법에 대한 최신 트랜드를 배운다.전선 / 학사
연구실에서의 연구참여 활동을 통하여 전공 지식을 심화 학습한다. 각자가 원하는 연구에 참여하며 그 연구에 대한 직접적인 경험을 갖는다.전선 / 대학원
구강 및 악골의 정상 해부학적 구조를 숙지하고 방사선촬영을 통한 영상을 분석함으로 병상을 규명하고자 한다. 일반촬영, 단층촬영, 파노라마촬영, 조영촬영 및 CT, MRI 등으로 각각의 질환에 대한 특징을 비교 진단하는데 목적을 둔다.전선 / 대학원
방사선 물리, 초음파와 도플러의 일반물리와 영상진단에 응용. 자기공명영상의 물리, 확산과 관류영상에 대한 물리및 임상적 응용과 자기공명 분산법의 임상적 이용을 이해한다.전필 / 학사
물질의 화학적 물리적 성질의 차이를 이용하여 순수한 성분만 분리하고 추출하는 여러 가지 종류의 크로마토그래피법의 원리와 카운트커런트 분배법, 물질의 산화 환원반응과 이를 이용한 산화환원 적정법, 기초적인 전기화학반응, 전위, 전류, 전기량의 측정을 통한 물질의 전기화학적인 성분확인과 정량분석법, 빛의 세기나 흡광도의 변화를 이용하는 분광분석법의 기초와 원리, 전기분해반응과 전기무게분석법, 전위차법에 대해 강의한다.전선 / 대학원
이 과목의 목표는 최적화의 가장 중요한 기초인 볼록 최적화의 성질을 이해하여 이를 응용하는 학생들의 능력을 배양하는데 있다. 중요 주제로는 볼록집합, 볼록함수, 쌍대성, 그리고 다양한 볼록 최적화 모형 등이 있다. 특히, 90년대 이후 중요 최적화 모형으로 연구되고 있는 원추계획법을 포함한다.전선 / 대학원
이 강좌는 학부에서 배운 수의영상의학 지식을 토대로 더욱 진보하고 포괄적인 내용을 다루게 된다. 일반방사선, 투시, 특수 조영법, 초음파, 전산화단층촬영, 자기공명영상, 핵의학 등 진단영상 영역에서 양질의 영상 획득을 위한 영상 방법의 본질적 특성을 이해하고, 장비를 조작하거나 문제점을 해결할 수 있으며, 이를 통해 얻은 양질의 영상을 이용해 다양한 질환에 따른 영상의 특성을 숙지하고 실제 진료에서 활용할 수 있는 능력을 갖춘다. 강의 내용은 수의영상의학 영역에서의 기존의 문헌 및 최근 학술지 논문 등을 통해 준비를 하게 되며, 강의 외에도 실제 다양한 증례를 통해 영상을 판독하는 기술을 함양하도록 한다.공통 / 대학원
FMRI는 인간을 대상으로 한 뇌인지과학 및 인지신경과학 연구에서 매우 핵심적인 광범위하게 활용되고 있는 연구방법이다. 이 강의는 기능적 자기공명 영상을 포함한 뇌영상 자료가 어떻게 수집, 전처리, 분석되고 해석되는 그 이론적 배경을 소개하고, 학생들로 하여금 실습을 통해 fMRI 자료를 분석하는 다양한 통계적 도구들과 기법들을 익히게 한다. 이 강의는 fMRI를 사용하여 인지기능을 뒷받침하는 뇌 시스템을 연구하는데 관심이 있는 대학원생 혹은 고학년 학부생들에게 유용할 것이다.전선 / 대학원
의학에서 분자영상법은 생체 내 특정한 분자표적 혹은 분자수준의 물질 프로세스를 표적영상화하는 기법으로서, 그 가운데 핵의학 영상법은 방사성동위원소 표지된 추적자를 이용하는 것이다. 핵의학 분자영상법을 이해하기 위해서는 방사성동위원소와 방사선, 영상기기, 표적화 기법 디자인 및 추적자 제작, 생체영상기법, 임상적 활용 등 다양한 분야와 수준의 이해가 필요하다. 이 강좌에서는 이러한 내용에 대한 기본이론 및 최신지견을 강의와 토론을 통해 습득한다.전선 / 대학원
핵자기 공명현상, 자기공명영상 형성의 원리, 자기공명영상기법의 종류와 윈리, 조직의 특성에 따른 자기공명 신호강도를 이해한다. 자기공명영상 해부학. 자기공명 혈관조영술의 원리와 기법 , cine MR, 자기공명영상에 사용되는 조영제의 원리와 기법 및 활용, 자기공명 영상의 임상적 이용에 대해 토의한다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 신호처리 분야의 최신 이슈와 연구물에 대해 다루고 있다. 각 강좌마다 다른 문제를 다루고 있다.전선 / 학사
색채는 빅데이터 시각화 분석의 주요 파라메터 중 하나이다. 본 교과에서는 먼저 전통적 색채이론을 배우고 이를 바탕으로 디지털환경에서 색채데이터를 다루는 다양한 색공간들을 알아보고 이러한 색공간내의 색채정보를 3차원 데카르트좌표공간에서 라이노 및 그래스호퍼와 같은 프로그램을 활용하여 비주얼코딩을 통해 시각화하는 프로젝트 들을 실습한다.전선 / 대학원
근골격계 질환의 영상진단을 위한 관절과 척추를 포함한 근골격계의 영상 해부학을 이해하고, 질환과 외상에 의한 단순 X선 촬영, 자기공명영상, 초음파 검사의 방법과 소견을 익히고, 뼈의 조직생검을 포함한 중재적 시술의 적용을 소개한다.전선 / 대학원
전산화단층촬영의 기본 원리를 이해하고, 최근 발전되고 있는 나선식 CT, multidetector-row CT의 물리학적 특성과 임상적용에 대하여 소개한다.