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본 연구는 위성영상 감독분류에서 훈련집단으로 혼합화소를 선택했을 경우 적합한 분류기법을 제시하고자 하였다. 순수화소와 혼합화소를 이용한 분류 정확도를 비교한 결과, SVM이 가장 높은 정확도를 보였으며 순수화소 분류 결과와 가장 작은 차이를 보였다. 따라서 건물 및 녹지 혼합지역에서는 SVM을 이용한 영상 분류가 가장 적합할 것으로 판단된다.
(기본 영상처리부터 고급 컴퓨터 비전까지 아우르는) OpenCV를 활용한 컴퓨터 비전 프로그래밍
GAN 인 액션 : 텐서플로 2.x와 케라스로 구축하는 생성적 적대 신경망
매트랩 영상처리 프로그래밍 : 기본 영상처리부터 예술 과학, 비디오 처리, 시공간 처리까지
Chromatography for the analysis of lipids
Remote sensing image fusion
Microscopy,optical spectroscopy,and macroscopic techniques
Handbook of Radiology
요약의 기술
극다중분광 영상자료의 산림정보 해석 및 활용기법 개발
Feature extraction : foundations and applications
집단훈련을 위한 착용형 혼합현실 기술개발 =
컴퓨터 비전과 알고리즘 : OpenCV 알고리즘을 활용한 컴퓨터 비전 프로그래밍
Foundations of image science
Foundations of image science :
디지털 영상처리 입문 : 오감으로 익히는 3차원 입체 학습
집단지성 프로그래밍
단순 X선 영상판독의 정석(定石)=
대한토목학회 논문집D
장훈, 윤완석, 신동준대한원격탐사학회지
유병혁, 지광훈대한공간정보학회지
신정일; 김익재; 김동욱대한공간정보학회지
신정일, 김익재, 김동욱대한원격탐사학회지
한경수, 김영섭Nano LIFE
Guan Wang; Ye Liu; Junlong GengLobachevskii Journal of Mathematics
Sherwani, A. R.; Ali, Q. M.; Ali, Irfan; Panta, Chom; Volodin, AndreiInternational Journal of Remote Sensing
Wang W.,Liu X.,Mou X.한국지리정보학회지
박주성, 이원희, 조명희한국지리정보학회지
박주성; 이원희; 조명희대한공간정보학회지
강남이, 박정기, 조기성, 유연대한공간정보학회지
김황수, 송승호, 임혜영, 최준석한국산림과학회지
정상영, 신만용, 임종수대한원격탐사학회지
조형갑; 이규성대한원격탐사학회지
정승규, 박종화, 김상욱绵阳师范学院学报 / Journal of Mianyang Teachers' College
孙小丹; 陈文; SUN Xiaodan; CHEN Wen대한원격탐사학회지
김영진, 차수영, 조용현대한원격탐사학회지
조형갑, 이규성한국지리정보학회지
오치영, 박소영, 김형석, 이양원, 최철웅Multimedia Tools and Applications
Shad R.,Seyyed-Al-hosseini S.T.,Mehrani Y.M.,Ghaemi M.전선 / 대학원
이 강좌는 학부에서 배운 수의영상의학 지식을 토대로 더욱 진보하고 포괄적인 내용을 다루게 된다. 일반방사선, 투시, 특수 조영법, 초음파, 전산화단층촬영, 자기공명영상, 핵의학 등 진단영상 영역에서 양질의 영상 획득을 위한 영상 방법의 본질적 특성을 이해하고, 장비를 조작하거나 문제점을 해결할 수 있으며, 이를 통해 얻은 양질의 영상을 이용해 다양한 질환에 따른 영상의 특성을 숙지하고 실제 진료에서 활용할 수 있는 능력을 갖춘다. 강의 내용은 수의영상의학 영역에서의 기존의 문헌 및 최근 학술지 논문 등을 통해 준비를 하게 되며, 강의 외에도 실제 다양한 증례를 통해 영상을 판독하는 기술을 함양하도록 한다.전선 / 학사
식품성분표에서 활용되는 식품의 수분, 조지방, 조단백질, 조섬유, 회분, 가용성무질소물 등 개략 성분의 정량을 위한 기초적인 이론과 실험을 다룬다. 단백질의 정색반응실험을 하고 단백질의 가수분해물 중의 아미노산을 분별결정으로 분리하고 크로마토그래피에 의하여 분리 동정 실험을 한다. 당류의 정색 반응 시험과 Bertrand법에 의한 화학적 정량 시험을 한다. 전분의 산가수분해물중의 D-glucose, maltose 및 그 밖에 oligosaccharide의 크로마토그래피 분리시험을 한다. 당류의 편광 회전측정에 의한 정량 시험을 한다.전선 / 대학원
방사선, MR, 초음파, 감마카메라, SPECT, PET을 이용하여 획득한 영상의 정합, 정규화, 도시, 정량화, 영상처리, 전송 등을 주요 주제로 PACS 기술을 포함한다. 삼차원 영상, 동적영상, 영상의 통계적 해석 등을 포함한다. 각 영상처리 기술의 공통적인 바탕을 교육하고 이어서 각 방법의 차이에 따른 영상 신호의 특질을 이해하고 의료 영상을 구성하는 토대를 파악하여 실제 임상에 응용되는 의료 영상을 터득하게 된다. 특히 영상의 디지털 처리와 의료환경의 변화에 따른 영상처리의 발전을 이해한다.전필 / 학사
진보된 영상기법인 초음파, 특수 조영법, 전산화 단층촬영, 자기 공명상, 핵의학 등의 기초 원리 및 임상적용에 대해 이해하고, 이를 통해 일반 방사선 촬영에서 얻은 정보와 함께 더욱 정확한 진단에 도달할 수 있는 능력을 갖출 수 있도록 한다.전선 / 학사
원격탐사에 대한 기본이론들을 이해하고, 위성영상의 프로세싱기법과 알고리즘을 이해하므로써, 여러 활용분야에 적용가능한 능력을 배양하는데 있으며, 이를 위해 IDRISI, ERDAS, ER-Mapper 등의 영상처리용 소프트웨어 실습을 병행한다.전필 / 학사
이 과목은 4학년생을 위한 과목으로 임상순회실습의 일환으로 병원 영상의학과에 직접 머물면서 일반 방사선 촬영의 정확한 방법과 교정, 현상작업, 라운드의 참석, 영상의 판독 및 특수 조영법 그리고 초음파 및 전산화단층촬영, 자기공명영상 등의 진단기법에 대해서도 경험할 기회를 갖게 된다. 주로 일반 방사선 촬영에서는 의료진을 도와가면서 어느 정도 숙지된 이후에는 직접 환자를 촬영할 수 있으며, 현상작업에도 참여한다. 라운드(Rounds)는 1주일에 2번 오전 8:30에 실시되는데 참여하여 그 주간에 교육적인 가치가 있는 증례에 대해서 토론하고 공부한다. 영상 판독 부분에서는 두 교수의 지도아래 전 신체부위 관련 질환 영상 teaching files (films)를 공부하고 토의한다. 또한 일부 영상은 스스로 공부해서 발표하는 시간도 갖는다. 특수 촬영은 환자가 있을 때 영상의학과 의료진의 도움을 받아 경험하게 된다. 이 과목을 통해 학생들은 수의영상의학에 있어 실제 임상에서 활용할 수 있는 필수적인 정도의 지식과 기술을 습득하게 될 것이다.전필 / 학사
이 강좌는 학생들이 영상소견을 환자 정보, 병력 및 증상 등과 종합하는 능력을 함양함에 있어 엄선된 증례 영상을 위주로 진행되며, 기본적인 수준의 진료를 행할 수 있는 정도의 실력을 갖추게 될 것이다. 전형적인 수준의 영상을 살펴보고 영상기법, 양질의 영상획득 및 안전에 대해서도 학습한다. 영상 판독, 감별진단 목록 작성 등의 절차는 물론 근골격계, 심혈관계, 호흡기계, 소화기계, 요로계, 간담도계 등 다양한 시스템별 영상을 다루고, 추가적으로 초음파, CT, MRI 등 다양한 영상기법에 대해서도 기초적인 내용을 학습하게 된다.전선 / 대학원
최근 수의 병리학의 진단분야에서의 첨단 기법을 많이 사용하기 때문에 이러한 첨단 기법을 이해하고 습득 할수 있는 과목을 개설하고자 함. 이 과목을 통하여 중합효소 연쇄반응, 면역조직 화학 염색, 조직내 교잡법 등을 가능하고자 함.전선 / 대학원
본 과목은 학부과정에서 배운 수의영상학을 대학원과정에서 보다 심화하여 영상학의 최근 기법을 고루고루 다루어서 폭 넓은 영상학의 특수이론과 실제에 대한 이해를 하고자 한다. 본 과목에서 다루게 될 주요 영역으로서는 소동물 영상학특론, 대동물진단영상학특론, 수의중재적방사선학, 수의기능성 영상학, 고급 영상학소개, 치과방사선학 및 핵의학등을 다루고자 한다.전필 / 학사
물질의 화학적 물리적 성질의 차이를 이용하여 순수한 성분만 분리하고 추출하는 여러 가지 종류의 크로마토그래피법의 원리와 카운트커런트 분배법, 물질의 산화 환원반응과 이를 이용한 산화환원 적정법, 기초적인 전기화학반응, 전위, 전류, 전기량의 측정을 통한 물질의 전기화학적인 성분확인과 정량분석법, 빛의 세기나 흡광도의 변화를 이용하는 분광분석법의 기초와 원리, 전기분해반응과 전기무게분석법, 전위차법에 대해 강의한다.공통 / 대학원
FMRI는 인간을 대상으로 한 뇌인지과학 및 인지신경과학 연구에서 매우 핵심적인 광범위하게 활용되고 있는 연구방법이다. 이 강의는 기능적 자기공명 영상을 포함한 뇌영상 자료가 어떻게 수집, 전처리, 분석되고 해석되는 그 이론적 배경을 소개하고, 학생들로 하여금 실습을 통해 fMRI 자료를 분석하는 다양한 통계적 도구들과 기법들을 익히게 한다. 이 강의는 fMRI를 사용하여 인지기능을 뒷받침하는 뇌 시스템을 연구하는데 관심이 있는 대학원생 혹은 고학년 학부생들에게 유용할 것이다.전선 / 대학원
최근 영상의학의 발전으로 다양한 종양의 조기진단 및 치료 성적이 크게 향상되고있다. 이 강좌에서는 현재 사용되는 영상진단 방법인 초음파, 전산화단층촬영, 자기공명영상의 기본원리를 이해하고 이를 임상에 응용하는 능력을 배양하며, 분자영상 등 새로운 영상기법을 이용한 종양영상의 최신지견과 연구방향을 소개한다. 또한, 영상을 이용한 종양의 비침습적 치료방법의 현재를 이해하고 미래의 발전 방향을 토의한다.전선 / 대학원
디지털 영상 처리 및 분류를 통한 원격탐사 위성영상으로부터 추출 가능한 지리정보의 효과적인 판독 및 분류 기법을 습득하고 실제 실험 프로젝트를 통하여 위성영상의 판독 능력을 배양한다.전선 / 대학원
행렬해석, 함수해석 및 복소해석에 관련되는 논제를 택해서 학습한다.전선 / 대학원
금속, 세라믹, 고분자, 및 복합체는 임플란트용, 치수복용, 보철용, 교정용 소재 등 치과학의 각 영역에서 다향하게 사용되고 있다. 이 강의는 임상에서 사용되는 다양한 소재의 물리적/화학적/생물학적 물성을 정확히 이해할 수 있는 기기분석법을 학생들에게 교육하여 환자의 진료 및 연구에 적극 응용할 수 있게 함을 목적으로 한다.전필 / 대학원
실제 내원한 환자를 대상으로 중증도 난이도의 증례를 대상으로 방사선학적 진단에 관해 개별적으로 토의하고 그 내용을 숙지시킨다.전선 / 대학원
공정설계, 운전, 스케줄링, 플래닝과 같은 화학 공정 및 플랜트 산업에서 의사결정문제는 동적최적화 문제로 표현된다. 이러한 문제들은 내재적인 불확실성과 계산의 복잡성으로 인해 모델을 이용한 방법으로는 접근하기가 어렵다. 이 수업에서는 이러한 문제를 해결하고 최적 운영해를 얻기 위한 통합된 방법론으로서 추계적 동적최적화를 핵심 주제로 다룬다. 최근에는 복잡한 동적최적화 문제를 해결하기 위해 인공지능과 기계학습 기법이 동적최적화 이론과 결합하고 있고 대표적인 예가 강화학습이다. 이 수업에서는 이러한 방법론을 다루기 위해 동적계획법을 배경 이론으로 설명하고 화학공정 최적화에 적용 가능한 강화학습 방법론을 언급한다. 또한, 회분식 공정에 적합한 학습기반 제어 기법인 반복학습제어도 다룬다.전선 / 대학원
디지털 병리 영상은 조직 및 세포 대상의 영상으로, 인공 지능 및 디지털 기술의 발달로 의료 디지털 영상 자료의 주요 자원으로 부상하고 있다. 병리학은 생물의 구조 단위를 현미경 수준으로 관찰하고 분석 연구하는 분야로 생물학과 임상학의 이론과 실제를 중개하는 학문 분야이다. 이 강좌에서는 병리 디지털 영상의 병리학적 기본 구성을 이해하고, 임상 및 생물학적 연구 분석을 위해 사용되는 이미지 분석법에 대하여 고찰하고 토론한다. 이 강좌를 통하여 학생들의 병리 영상 속의 병리학적 기초와 의미, 영상 획득의 기술적 방법 및 종류, 디지털 병리 영상 분석의 최신 기법 및 임상 및 연구에서의 활용법에 대한 최신 트랜드를 배운다.전선 / 대학원
영상을 이용한 폐의 해부학, 폐질환의 병태생리학적 연관성을 익히고, 단순흉부촬영, 고해상 전산화단층촬영을 포함한 전산화단층촬영, 방사선유도하의 생검 등의 방법의 적용에 대하여 소개한다.전선 / 대학원
정수계획법은 변수의 값이 정수로 제한되는 문제로, 현실에서 가장 많이 응용되는 최적화모형이다. 이 수업에서는 선형계획의 이론과 기본적인 수리적 기법으로 NP-hard 정수계획문제들을 해결하는 다양한 해법을 살펴본다. 분지한계법, 절단평면법, 라그랑지 쌍대기법, 열생성기법, 그리고 발견적 기법을 포함한다. 특히 학생들은 자신들의 문제를 모형화하고 해법을 개발, 구현하는 프로젝트를 수행하게 된다.