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김배성, 김재환, 고성보
2013 / 한국산학기술학회논문지
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본 연구는 MODIS 영상을 활용한 벼 생산량 예측 모델의 적합도를 개선하고 적절한 설명 변수를 찾는 것을 목표로 한다. 위성 영상을 이용한 벼 생산량 조사 방법들을 검토하고, NDVIs와 기상 변수를 활용하여 수확량 함수를 추정하였다. 연구 결과, 모델의 적합도(R-squared)는 0.768에서 0.891까지 나타났으며, 연평균 등온선으로 파악된 식생 지수와 기상 변수가 수확량 함수 추정에 유용함을 확인하였다.
Genotype x environment interactions : challenges and opportunities for plant breeding and cultivar recommendations
Possibilities of increasing rice production in South East Asia ; by improving agricultural technology and high-yielding varieties and fertilizer use.
Photosynthesis : photoreactions to plant productivity
Soil and Crop Sensing for Precision Crop Production
FAO plant production and protection paper
A strategic reassessment of fish farming potential in Africa
Climate change and plants in East Asia :: K. Omasa ... [et al.], (eds.).
Physiological plant ecology I : responses to the physical environment
Physiological plant ecology
Use of the normalized difference vegetation index (NDVI) to assess land degradation at multiple scales : current status, future trends, and practical considerations
Rice biotechnology : improving yield, stress tolerance, and grain quality
Weed management in rice
Heterosis and hybrid rice breeding
Rice improvement in the genomics era
GIS applications in agriculture
Constraints to high yields on Asian rice farms: an interim report.
Remote sensing for natural resource management and environmental monitoring
한국산학기술학회논문지
김배성; 김재환; 고성보IOP Conference Series: Earth and Environmental Science
I Berd; E G Ekaputra; D Yanti; E StiyantoAGRICULTURAL AND FOREST METEOROLOGY
Lu, Jian; Li, Jian; Fu, Hongkun; Zou, Wenlong; Kang, Junrui; Yu, Haiwei; Lin, XingleiKorean Journal of Remote Sensing
Ng, C.T.; Jeong, S.; Ko, J.; Yeom, J.-M.; Jeong, G.; Choi, M.대한원격탐사학회지
Chi Tim Ng; Jonghan Ko; Jong-Min Yeom; Seungtaek Jeong; Gwanyong Jeong; Myungin ChoiRemote Sensing Applications: Society and Environment
Roznik M.,Boyd M.,Porth L.Mathematical Problems in Engineering
Chang, S.-H.한국데이터정보과학회지
윤주안; 이한준International Journal of Remote Sensing
Ranjan A.K.,Parida B.R.Remote Sensing Applications: Society and Environment
Islam M.M.,Matsushita S.,Noguchi R.,Ahamed T.International Journal of Remote Sensing
Avinash Kumar Ranjan; Bikash Ranjan Parida대한원격탐사학회지
이지혜, 서범석, 강신규대한원격탐사학회지
홍석영; 나상일; 이경도; 김용석; 백신철GIScience and Remote Sensing
Yeom J.M.,Jeong S.,Deo R.C.,Ko J.Arabian Journal of Geosciences
Sasane, Sapana AshokInternational Journal of Applied Earth Observation & Geoinformation
Ranghetti, Luigi; Busetto, Lorenzo; Crema, Alberto; Fasola, Mauro; Cardarelli, Elisa; Boschetti, MircoEcological Indicators
Shammi S.A.,Meng Q.The Science of the total environment
Qader SH; Dash J; Atkinson PM한국농공학회논문집
이경도, 안호용, 박찬원, 소규호, 나상일, 장수용한국지리정보학회지
김경섭, 정윤재, 전병운전선 / 대학원
대상지의 환경 상태를 과학적으로 진단하고 정확하게 평가하는 것은 더 나은 환경계획 수립을 위한 선결조건이다. 최근에는 다양한 환경모니터링 기술의 발전과 함께, 보다 높은 시공간적 스케일에서 양질의 환경자료를 보다 효율적으로 취득하는 것이 가능해지고 있다. 또한 다양한 환경분야에서 서로 다른 목적과 강도로 수집된 자료들 또한 빅데이터 기술을 통해 융합, 분석됨으로써 환경평가에 활용하는 것이 기대되고 있다. 본 수업에서는 이러한 생태환경을 구성하는 다양한 생물적, 비생물적 인자들에 대한 모니터링 방법론과 기술들을 소개하고, 워크숍을 통해 그 효용성과 한계를 토론하는 시간을 가진다. 이를 통해 수강자들은 환경자료에 대한 이해를 높이며, 이를 바탕으로 보다 합리적인 환경평가방법을 고민하게 된다.전선 / 대학원
농식품관련산업의 주요 이슈들에 대한 경제학적 실증 분석기법을 학습하고, 이를 실제 자료에 적용하여 동 분야의 실증적 연구 수행에 기초를 마련한다. 실증적인 연구 수행을 위하여 기존 발표 논문에 대한 체계적인 검토를 시도한다.전선 / 대학원
지상촬영 위성 센서를 중심으로 그 활용범위를 살펴보고 실제로 컴퓨터처리 과정을 통하여 토지이용 분류, 삼림, 토질조사, 농업 등에의 활용능력을 배양한다.전필 / 학사
지역시스템공학분야에서 지리정보시스템과 인공위성 영상은 농촌지역의 자연자원의 보존과 개발, 설계에 활용이 증가되고 있다. 이에 지역시스템공학도로서 지리정보시스템을 사용할 수 있고 인공위성 영상을 처리하여 업무에 활용할 수 있는 능력의 배양이 필요하다. 본 교과목에서는 지리정보시스템의 개요와 기능, 활용 방법 등에 대하여 강의하며 인공위성 영상의 획득과 처리, 활용 방법에 대하여 강의한다.전선 / 대학원
국제농업개발에 있어 개발의 효과성을 어떻게 측정할 것인지, 농업부문의 개발에 있어 이를 경제학적으로 어떻게 구조화하고 실증분석을 할 것인지는 대단히 어렵지만 필요한 문제이다. 본 과목은 실험 자료나 설문 조사 등 1차 자료를 어떻게 확보하는지, 또한 확보한 자료를 경제적으로 어떻게 분석할 것인지를 학습하는 과목이다. 특히 국제농업 개발 협력을 추진하면서 국내 또는 개도국에서 확보하게 되는 다양한 1차 자료를 어떻게 분석할 것인지에 대한 기본적인 Tool을 이해하고 이를 적용하고자 한다.전선 / 대학원
농업 기계 및 설비의 성능시험과 개발에 필요한 측정 장치의 구성 및 원리, 신호처리 및 데이터 수집 시스템의 구성, 데이터의 수집 및 분석 방법을 다룬다.전선 / 대학원
농식품 가공 공정의 설계와 제품개발, 품질관리 등을 위해 필요한 농산소재의 물리화학적 특성 분석과 응용에 관한 이론과 실제를 다룬다. 이를 위해 농산 소재의 미세수분거동, 열적성질, 유변학적성질, 계면현상, 전기적·자기적 성질 등의 측정원리 및 장치와 분석방법을 소개하고 응용 사례와 최신 연구 동향을 파악한다.전선 / 대학원
본 교과목은 농촌환경정보분석에 필요한 원격탐사기법과 지리정보시스템(GIS) 활용기술을 습득하고 실습하는 것을 목적으로 한다. 위성영상분석 및 지리정보시스템 적용을 위해 필요한 이론적 및 방법론적 지식을 강의하고 ArcGIS 프로그램, 영상촬영 및 분석프로그램의 실습을 통해 농촌환경 정보분석 및 지속적인 관리방안을 찾기 위해 필요한 농촌환경정보분석 기술의 활용 능력을 높이도록 한다.전선 / 학사
원격탐사에 대한 기본이론들을 이해하고, 위성영상의 프로세싱기법과 알고리즘을 이해하므로써, 여러 활용분야에 적용가능한 능력을 배양하는데 있으며, 이를 위해 IDRISI, ERDAS, ER-Mapper 등의 영상처리용 소프트웨어 실습을 병행한다.전선 / 대학원
본 과목은 국제농업개발협력의 성과평가 적용을 위한 실험적 연구방법을 익히는 과목이다. 경제학적 방법론에 기초하여 계량경제학에서 다루는 기초 이론에 대해서 학습한다. 이후 성과평가의 실험적 방법론인 무작위 성과평가(randomized evaluation)를 수행하기 위한 설문 디자인, 조사 수행, 조사 분석 등을 통하여 1차 자료를 어떻게 확보하고, 이를 어떻게 활용할 수 있는지를 학습한다. SAS, Stata, R, MS EXCEL, GAMS 등을 이용하여 자료 등에 대한 분석 방법론을 학습하는 것이다.전선 / 학사
이 과목은 농업을 비롯한 보건, 교육, 환경, 자원 등 다양한 주제의 국제개발협력 프로그램의 효과성을 평가하는 경제학적 방법론을 배우고 실제 사례연구를 통해 이에 대한 이해를 향상시키는 것을 목적으로 한다. 효과성평가 방법론과 더불어 실제 국제개발협력 사업에서 효과성평가 연구를 설계하고 적용하는 방법에 대해 배우고, 설문자료 수집하고 관리하는 과정과 방법에 대해 학습한다. 다양한 최신 효과성 평가 사례 분석과 실제 자료를 활용한 실습을 통해 국제개발 효과성평가의 이론과 적용에 대해 공부하고자 한다.전선 / 학사
작물 재배를 위한 환경은 작물의 생체 정보를 기반으로 조절된다. 작물의 생장 특성을 이해하고 환경 또는 생육 단계 변화에 따른 표현형 정보를 올바르게 계측하는 것은 작물 생산의 생력화, 자동화 및 최적화를 실현하기 위한 기초 작업이다. 본 교과목에서는 생장 지수, 기체 교환, 엽록소 형광 등의 식물 생장 지표를 소개하고, 사례연구를 통해 응용 방안에 대하여 논의함으로써 정밀농업 분야를 전공하고자 하는 학생들에게 기초 지식과 전망을 제시한다.전선 / 대학원
본 교과목은 국제농업분야에서 관측과 실험에 의해 얻어진 결과와 자료를 분석하고 시각화하기 위한 기본적인 컴퓨터프로그래밍 방법(R 또는 Python) 및 적용사례를 강의하는 것을 목적으로 한다. 본 과목에서는 프로그래밍 기초, 변수와 자료형, 함수, 제어문, 자료 분석을 위한 패키지, 분석결과 시각화 방법에 대하여 강의할 것이다. 학생들은 국제농업 연구에 필요한 자료수집 및 분석, 자료의 시각화 등을 위한 기본적인 프로그래밍의 기법에 대해 학습한다.전선 / 학사
본 교과목은 학부생을 대상으로 바이오시스템 공학의 정밀농업과 자동화 분야에 활발하게 사용되는 지구측위시스템(GPS), 지리정보시스템(GIS), 변량제어기술(VRA) 등의 다양한 정보기술과 수집된 정보를 효율적으로 분석하는 회귀법, 분산분석 등의 공학자를 위한 통계기법을 다룬다. 실제 데이터를 현장에서 수집하고 공학소프트웨어를 이용하여 분석하는 실습을 통하여 바이오시스템 공학자의 정보처리 능력을 증진시키는 목표를 두고 있다.전선 / 대학원
본 교과목은 스마트농업으로 얻은 수확물의 질적 평가를 위해서 필요한 유효성분 분석 기술을 습득하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 고성능액체크로마토그래피 및 기체크로마토그래피와 다양한 분석기를 결합하여 농산물의 유효성분을 분리하고 정성 및 정량하는데 필요한 이론 및 방법론적 지식을 강의한다.전선 / 대학원
식이 섭취 조사, 신체 계측, 생화학적 지표 등을 이용하여 개인과 집단의 영양 상태를 평가함에 있어서 올바른 조사 계획, 각 방법에 이용될 수 있는 표준화된 방법 및 기구, 공인된 평가 기준 등을 배워 실제 연구에 이용할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 이해는 본래 지리학이 추구해 온 목표였다. 이러한 목표를 이루기 위한 방법은 시대별, 지역별로 다소 상이한 형태를 띠며 발전해 왔다. 본 과목에서는 지역연구의 방법론이 전체 지리학의 발전과정 속에서 어떻게 변모해 왔는가를 고찰하고 각각의 방법론들이 지니는 장단점들을 파악해 봄으로써 지역연구의 새로운 방법론을 모색해 보는 데 주안점을 둔다.전선 / 대학원
조사료는 가축의 기본적인 영양공급원으로 중요성을 지니고 있다. 대부분의 지역에서의 조사료 생산의 기본은 비슷하다. 그러나 생산성, 효율 등에 있어서는 큰 차이가 난다. 사실 많은 요소들이 조사료 생산 및 이용의 성공에 영향을 준다. 즉 모든 조사료 생산 상황에 맞는 계획은 없다. 따라서 조사료를 생산하기 전에 다양한 요인들(토성, 지형, 자본, 노동력 등)을 고려해야 한다. 이 강의는 조사료의 중요성과 전세계적으로 이용되고 있는 조사료 초종별 형태적 특성을 소개하여 조사료에 대한 이해를 높이고 생산, 가공 및 이용 기술을 살펴보고 조사료의 전반적인 시장상황과 추후 전망을 제시한다.전선 / 대학원
농경지를 구성하는 무기적 및 유기적 생태요소들을 분석하고 작물의 생육과 수량과의 관계를 평가한다. 작물군락에서의 생태환경의 변화와 에너지흐름을 추정하고 작물생산성의 효율성과 증대를 모형화한다. 경지의 유형과 종류에 따라 환경요소들을 제어하고 생산모형을 설정하고 환경보전형 경지 관리기술을 소개한다전선 / 대학원
본 교과목은 농산물의 수확 후 품질관리 고도화를 위해 유통 단계 중 적용될 수 있는 첨단기술 (블럭체인, 클라우드, 디지털 트랜스포메이션 등)의 적용기술을 포함하고 있으며 수송 및 유통 중인 농산물의 품질특성을 측정, 분석할 수 있는 실시간/원격 비파괴 평가기술들에 대한 내용을 포함한다. 구체적으로, 다양한 센싱정보 (영상 등)를 실시간 무선통신방식으로 수집하여 클라우드 기반의 빅데이터를 구축하고 이러한 정보를 분석할 수 있는 딥러닝 기반의 첨단기술들에 대한 구체적 방안에 대해 논의하며 프로젝트를 통해 관련기술들을 구현하도록 한다.