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본 연구는 재난 현장의 붕괴지형 정보를 신속하게 파악하여 구조 업무를 지원하기 위해 스테레오 비전 카메라를 장착한 드론을 개발하고 활용하는 것을 목표로 한다. 개발된 드론을 통해 획득한 자료를 바탕으로 붕괴지형을 3차원으로 모델링하여 활용 가능성을 검증한다.
무인비행장치 측량 =
인구 감소 시대 지역·도시 정책
Assessment and prevention of failure phenomena in rock engineering : proceedings of the International Symposium on Assessment and Prevention of Failure Phenomena in Rock Engineering IstanbulTurkey5-7 April 1993
드론(무인기) 원격탐사 사진측량 =
Automatic extraction of man-made objects from aerial and space images
Automatic extraction of man-made objects from aerial and space images (II)
드론의 경관지형학 : 제주 : 드론활용 지리연구
인공지능과 드론항공영상을 이용한 재난정보 탐지·추출 기술 개발
Modern technologies for landslide monitoring and prediction
측량정보공학 =
드론, 원리·법규·운용·안전·촬영
Field and service robotics : results of the 7th international conference
드론 촬영 입문
코로나19 시대 재난관리 대응전략과 ICT융복합 재난안전시스템 R&D분석
3차원 스캔 비전 역설계 : 첨단 공간 정보 디지털 트랜스포메이션
Elementary soil and water engineering
Automatic extraction of man-made objects from aerial and space images (III)
Mapping hazardous terrain using remote sensing
한국산학기술학회논문지
김창윤; 이우식Crisis and Emergency Management: Theory and Praxis
Woo Sik Lee; HyounSeok, MoonCrisisonomy
이우식; 문현석한국산학기술학회논문지
문현석; 이우식Crisisonomy
이우식, 문현석Science China Information Sciences
Hua, Chunsheng; Qi, Juntong; Shang, Hong; Hu, Weijian; Han, JiandaNatural Hazards
Zhi-Hong Zhao; Hao Sun; Nian-Xiao Zhang; Tian-Hui Xing; Guan-Hua Cui; Jin-Xing Lai; Tong Liu; Yi-Bin Bai; Hai-Jun He한국측량학회지
장호식REMOTE SENSING
Zhang, Rui; Li, Heng; Duan, Kaifeng; You, Shucheng; Liu, Ke; Wang, Futao; Hu, YongCrisisonomy
이우식; 문현석IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
Zhonghua Hong; Hongyang Zhang; Xiaohua Tong; Shijie Liu; Ruyan Zhou; Haiyan Pan; Yun Zhang; Yanling Han; Jing Wang; Shuhu YangLandslides
Zhiheng Zhu; Qing Li; Lianheng Zhao; Dongliang Huang; Qianyi Wu; Shi Zuo国土资源导刊 / Land & Resources Herald
吴现兴; Wu Xianxing한국지반환경공학회 논문집
타망 비벡, 임현택, 김기환, 장석현, 김용성대한공간정보학회지
이석배, 박정현, 안영준宿州学院学报 / Journal of Suzhou University
潘文明; 王德高; PAN Wenming; WANG DegaoMeasurement Science and Technology
Shang Jiang; Yufeng Zhang; Feiyu Wang; Yichao XuArabian Journal of Geosciences
Sha, G.; Shu, G.; Lin, H.; Rui, B.; Xiping, Y.; Milong, Y.대한원격탐사학회지
정용한; 임언택; 석재욱; 구슬; 김성삼한국지적정보학회지
박민호, 김석구, 최승영전선 / 대학원
광산이나 터널과 같이 암반에 건설되는 구조물의 시공과정에는 암반 노출면에 대한 조사가 필수적이다. 최근 이러한 암반 노출면에 대한 조사와 분석 과정을 무인화, 자동화하여 안전한 작업환경을 조성하고 조사 자료를 기반으로 신속한 굴착/보강설계를 수행하기 위한 노력이 지속되고 있다. 이 강의에서는 입체사진측량과 드론 등을 활용한 디지털 암반 조사방법과 AI를 이용한 불연속면 분석 및 암반분류에 관한 최신의 기술들을 다룬다.전선 / 학사
로봇은 기술 발전과 수요 증가에 따라 공장 등의 제한된 환경에서 사람들이 생활하는 일상 환경으로 확장되고 있으며, 안전하고 효과적으로 로봇을 적용하기 위해서는 로봇이 사용되는 환경에 대한 이해가 필수적이다. 로봇 비전 과목은 카메라를 이용하여 로봇 주변의 3차원 공간 구조나 보행자, 차량 등 다양한 객체 등 로봇이 사용되는 주변 환경의 전반적인 인식에 관련된 다양한 문제와 해결방법을 학습하는 것을 목표로 한다. 다양한 컴퓨터 비전의 연구 분야 중 로봇에 관련된 카메라 모델, 자세 추정, 3D reconstruction, 딥러닝을 이용한 물체 인식 및 추적 등의 주제에 대해 기초적인 내용을 강의한다.전선 / 대학원
지상촬영 위성 센서를 중심으로 그 활용범위를 살펴보고 실제로 컴퓨터처리 과정을 통하여 토지이용 분류, 삼림, 토질조사, 농업 등에의 활용능력을 배양한다.전선 / 대학원
이 과목은 최근 항공공학분야에서 관심이 집중되고 있는 무인 드론, 도심교통항공(Urban Air Mobility)에 이용되는 수직이착륙기에 대한 공기역학적 특성, 비행 성능 해석, 형상 설계, 하이브리드 분산추진 및 운용환경과 관련된 다양한 기초 이론을 제공하고, 이를 바탕으로 주어진 설계 요구 조건에 대해 개념설계 프로그램을 이용하여 목표하는 수직이착륙기의 개념설계 실습을 해봄으로써 수직이착륙기의 성능과 체계에 대한 종합적인 이해를 도모하는 것을 목적으로 한다.전선 / 학사
실습과 병행하여 기초적인 오차조정법, 네트워크 분석, 삼각 및 삼변측량, 트래버스 측량 등의 내용을 강의하고, 전자파거리측정기, 인공위성위치결정 시스템 등을 소개하며, 첨단연구분야인 지리정보시스템(GIS), 위성원격탐사, 디지털 매핑 등의 현황을 설명한다. 또한, 측량 장비 실습과 더불어 QGIS를 이용한 공간정보 자료 분석 실습을 병행한다.전선 / 대학원
지표, 공중 및 위성기반 원격탐사 이론과 기술을 습득함으로써 생태계의 구조와 기능을 통해 나타나는 시·공간 패턴을 이해한다. 영상분석 및 지리정보시스템 기법을 생태계 감시관측, 데이터베이스 구축과 물질 순환 분석, 지도 제작 및 모델링과 관련된 다양한 시·공간 스케일링, 모수화 방법을 배운다.전선 / 대학원
본 강의에서는 3차원 복원과 관련된 컴퓨터 비전과 인공지능 분야를 이해하기 위한 기본적인 개념들에 대해 배운다. 본 강의를 수강한 학생들은 3차원 컴퓨터 비전 연구를 이해하고 진행할 수 있는 이론적 개념들과 실전 기술들을 배울 수 있을 것이라 기대된다. 이를 위해 3차원 비전의 기본 개념, 프로젝티브 기하학, 카메라 모델, 카메라 칼리브레이션, 멀티뷰 기하학, 3차원 복원, 학습 기반 3차원 비전, 3차원 사람 포즈 복원 등 다양한 내용들에 대해 다루게 된다.전선 / 대학원
공간구조물, 장력구조물, 판과 쉘구조물, 박막구조물, 적응구조물, 그리고 종이접기에 기반한 전개구조물 등을 통하여 경량 가변 구조물의 해석 및 설계를 학습하고, 기계, 항공우주, 바이오, 건축, 그리고 환경 분야로의 응용을 모색한다. 추가로 프로그래밍을 통한 시뮬레이션, 외부 하중에 따른 구조물의 변형 메커니즘과 기계적인 특성의 변화를 분석하고 프로토타입 제작을 위한 첨단 장비 사용 등을 학습한다.전선 / 대학원
디지털 영상 처리 및 분류를 통한 원격탐사 위성영상으로부터 추출 가능한 지리정보의 효과적인 판독 및 분류 기법을 습득하고 실제 실험 프로젝트를 통하여 위성영상의 판독 능력을 배양한다.전선 / 학사
지하철 및 도로터널과 같은 교통터널을 비롯하여 각종 대단면 지하공간의 설계를 위한 기본이론과 다양한 사례를 학습한다. 터널의 굴착과 지보, 환기문제에 관하여 중점적으로 다루며 산업용 및 주거용 지하공간의 설계 및 이용 사례를 소개한다.전선 / 대학원
침식지형, 구조지형, 화산지형, 평야, 카르스트지형, 기후지형, 해안지형 등에 관한 심화된 제이론과 연구방법론에 대하여 검토하고 이들 주제에 대한 지형학적 사례연구를 중심으로 토론한다.전선 / 대학원
개발도상국의 발전문제는 현대 사회의 가장 중요한 이슈가 되고 있으며, 이 분야에 대한 지리학 전문가의 수요가 급속하게 증가하고 있다. 지리학이 가지고 있는 통합적이고 지역중심의 시각은 개발도상국의 발전문제를 다루는 유용한 도구가 되고 있다. 특히, 한국은 단기간에 급속한 경제 및 사회발전을 이룬 경험을 토대로 개발도상국 지원을 통한 인류발전에 중요한 기여를 할 것으로 기대되고 있다. 이 과목은 개발도상국 발전문제를 이해하는데 필요한 다양한 시각들을 종합적으로 정리하고, 중요 현안들을 사례별로 다뤄 개발도상국 발전문제에 대한 체계적인 지식을 갖추는 것을 목적으로 한다.전선 / 대학원
사진측량에 대한 기본이론들을 이해하고 이를 응용하기 위한 제반 기술들에 관해 학습한다. 사진의 취득에서, 검정, 입체시, 3차원 정보의 추출과 표현, DEM, TIN, 정사투영사진 등 주제를 두루 다루며 소프트웨어를 이용한 실습을 병행한다.전선 / 학사
원격탐사에 대한 기본이론들을 이해하고, 위성영상의 프로세싱기법과 알고리즘을 이해하므로써, 여러 활용분야에 적용가능한 능력을 배양하는데 있으며, 이를 위해 IDRISI, ERDAS, ER-Mapper 등의 영상처리용 소프트웨어 실습을 병행한다.전선 / 대학원
스마트시티는 복잡 인프라 시스템의 확률 기반 모형의 구축과, 계측 데이터에 기반한 학습/업데이팅, 그리고 상황별 실시간 추론에 기반한 의사결정을 필수적으로 요구한다. 본 교과목은 이러한 정보공학 기반 인프라 시스템 관리의 기반이 되는 다음의 베이지안 이론과 방법론을 소개한다: (1) 데이터 기반 통계적 학습: 마르코프 체인 몬테 카를로, (2) 인과관계 모형 구축, 학습 및 추론: 베이지안 네트워크, (3) 커널 기반 학습 및 추론: 가우시안 프로세스, (4) 시그널 프로세싱: 베이지안 필터. 각 방법론을 컴퓨터 프로그래밍을 통해 직접 실습하고, 재난재해 레질리언스, 안전, 생애주기 관리 등 다양한 인프라 관련 문제에 적용함으로써 스마트시티를 구현하는 데에 필요한 인프라 정보공학 핵심역량을 함양하는 것을 목표로 한다.전필 / 학사
지역시스템공학분야에서 지리정보시스템과 인공위성 영상은 농촌지역의 자연자원의 보존과 개발, 설계에 활용이 증가되고 있다. 이에 지역시스템공학도로서 지리정보시스템을 사용할 수 있고 인공위성 영상을 처리하여 업무에 활용할 수 있는 능력의 배양이 필요하다. 본 교과목에서는 지리정보시스템의 개요와 기능, 활용 방법 등에 대하여 강의하며 인공위성 영상의 획득과 처리, 활용 방법에 대하여 강의한다.전선 / 대학원
본 교과목은 막대한 시공간적 데이터를 바탕으로 예측기법을 발전시킬 수 있는 머신 러닝 기법을 중심으로, 이에 대한 이론적 기반과 사례 연구를 계량지리학적 관점에서 이해하는 것을 목표로 한다. 통계학적 머신 러닝, 최적화, 사회 및 정보 네트워크 분석, 베이지안 모델링 등 관련된 다양한 분야에 대한 지리학 분야의 방법론과 적용 방안에 대해서 학습한다.전선 / 대학원
피로 파괴 모형, 피로 수명 예측, 신뢰도 등 기계 설계의 고급 내용과 변속 장치, PTO, 전동라인, 로터리-트랙터, 로외 장비 등의 기본 설계 이론과 방법 등을 다룬다. 특히 컴퓨터 설계 기법을 강조하여 다룬다.전필 / 학사
본 과목에서는 항공우주공학 시스템에 대한 전반적 기초지식과 공학설계절차 및 기준을 강의를 통해서 학습하고 최신 CAD 기술과 3D 프린팅 제조기술 실습도 병행하여 공학설계기술을 배운다. 기계제도 이론 및 CAD 실습, 항공우주공학 시스템 개론, 구조 및 재료 이론, 3D 프린팅 제조기술 강의와 Idea Factory 3D 프린팅 워크샾을 통해 설계-제작-실험-평가로 구성된 팀 프로젝트를 수행한다. 팀 프로젝트를 위해서 경량이면서, 복잡한 형상을 갖는 엔진 부품, 무인기/드론 날개, 또는 CubeSat 등과 같은 항공우주공학 시스템을 위한 구조물 원형제작에 적합한 3D 프린팅 제조기술을 적극 활용한다.전선 / 대학원
센서 정보를 통하여 공간 정보를 획득하고 구성하는 기술은 스마트 팩토리나 생산 설계에 있어 중요한 요소 기술이다. 이 강의는 동시적 위치 추정 및 지도 작성법으로 알려진, 센서 기반 위치 정보 추정과 공간 정보 구성에 대한 내용을 다룬다. 특히 센서가 탑재된 대상이 고정적이지 않은 무인이동체의 센싱을 학습하여, 위치 추정과 공간 정보 추정의 연결성을 배우고, 이를 통하여 스마트 팩토리나 자율 주행에 관심이 있는 학생들에게 관련 기초 지식과 활용 사례를 제공한다.