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권민혜, 이지연, 김혜원
2020 / Global Creative Leader: Education & Learning
고영수, 이수빈, 차민정, 김성덕, 이주희, 한지영, 송민
2022 / 정보관리학회지
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2017 / 마케팅논집(Journal of Marketing Studies)
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2017 / Korean Journal of Clinical Psychology
Wenjun He, 마혜민, 여기태
2017 / 한국항해항만학회지
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2020 / Ecology and Resilient Infrastructure
Filgueira, Tayrine Ordonio; Castoldi, Angela; Santos, Lucas Eduardo R.; de Amorim, Geraldo Jose; de Sousa Fernandes, Matheus Santos; do Nascimento Anastacio, Weydyson de Lima; Campos, Eduardo Zapaterra; Santos, Tony Meireles; Souto, Fabricio Oliveira
2021 / FRONTIERS IN IMMUNOLOGY
Baek S.U.,Kim M.S.,Lim M.H.,Kim T.,Won J.U.,Yoon J.H.
2023 / Scandinavian Journal of Work, Environment and Health
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본 논문은 라즈베리 파이와 지그비를 이용하여 LED 조명, 멀티탭, 도어락, 에어컨 등을 스마트폰으로 원격 제어하는 실내 관리 시스템을 제안합니다. 또한, IR 송신 코드를 분석하고 도어락을 개조하는 방법을 제시하며, 온도 및 조도 모니터링, 스마트 멀티탭 예약 기능을 구현하여 대기전력 감소에 기여합니다.
라즈베리 파이 스마트 라이프
모두의 라즈베리 파이 with 파이썬 : 누구나 쉽게 배우는 전자 회로 공작과 파이썬 프로그래밍
라즈베리 파이로 구현하는 사물 인터넷 프로젝트 =
모두의 라즈베리 파이 with 파이썬 : 누구나 쉽게 배우는 전자 회로 공작과 파이썬 프로그래밍
라즈베리파이 피코, 마이크로 파이썬을 만나다
IoT 기반의 임베디드시스템 : AVR ATmega128+라즈베리파이3
(IoT 사물인터넷을 위한) 라즈베리파이 4 정석
IoT 비즈니스 모델 혁명
Windows 10 IoT 프로그래밍 : 라즈베리파이와 Windows 10 IoT 코어, Azure IoT 스위트를 활용한 IoT 프로그래밍 가이드
라즈베리파이 3을 이용한 사물인터넷 기초부터 실무까지 : 와이파이, 블루투스, 적외선리모콘, 센서, 모터, 안드로이드 폰
진짜 코딩하며 배우는 라즈베리파이 4 : 기초 예제부터 음성인식과 인공지능으로 대화하기까지
(프로젝트로 배우는) 라즈베리 파이
(파이썬으로 시작하는) 라즈베리 파이 프로그래밍
Make : 센서 : 라즈베리 파이, 아두이노와 함께 시작하는 센서 실험 & 프로젝트
(아두이노처럼 사용하는) 라즈베리 파이 3 직접 코딩하기
전자공학 만능 레시피 : 아두이노, 라즈베리 파이를 요리하는 21가지 레시피
라즈베리파이로 시작하는 핸드메이드 IoT
Make : 액션 : 라즈베리 파이와 아두이노로 움직임, 소리, 빛 출력하기
사물인터넷 with python 실전 프로젝트 가이드 : 센싱부터 음성 인식까지 HW, SW 완벽 기법서
(사물인터넷을 품은) 라즈베리 파이 : 사물인터넷 프로그래밍의 모든 것
정수; 이종진; 정원기 · 2016
한국산학기술학회논문지
김진 · 2015
한국정보기술학회논문지
Jin-Ho Park; Hong-Sik Yang; Jae-Hyeok Lee; 이훈재; 김태용 · 2015
The International Journal of Advanced Smart Convergence
린즈밍, 김철원 · 2021
한국전자통신학회 논문지
이정혁; 김상현; 오창세; 서민석; 김영돈; 박현주 · 2014
한국통신학회논문지C
이정혁, 김상현, 오창세, 서민석, 김영돈, 박현주 · 2014
한국통신학회논문지C
이형로; 인치호 · 2016
한국인터넷방송통신학회 논문지
Caya, Meo Vincent; Calites, John Vincent G.; Sioson, Glenn Christian D. · 2020
2020 IEEE 12TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON HUMANOID, NANOTECHNOLOGY, INFORMATION TECHNOLOGY, COMMUNICATION AND CONTROL, ENVIRONMENT, AND MANAGEMENT (HNICEM)
전선 / 학사
이 강의는 자동차, 로봇, 스마트폰을 비롯한 여러 산업기기와 생활 가전 전 분야에 활용되는 사물인터넷(IoT; Internet of Things) 기술을 적용하여, 다양한 객체들을 설계하고 제작하는 실습을 수행함으로써, 설계 감각과 창의성을 키우는 데 목적이 있다. 학생들은 코딩으로 사물인터넷(IoT)을 구동시키고 모니터링하는 방법을 학습한다. 마이크로 컨트롤러(아두이노, 라즈베리파이 등)를 활용하여 컴퓨터의 구조를 이해하고, 온도, 습도, 빛, 소리, 동작, 이미지 등 다양한 센서와 디스플레이, 모터 등 구동 장치들이 연결되는 것을 확인하고, 그 원리를 이해할 수 있도록 한다. 또한 IoT의 다양한 응용사례를 경험함으로써 기초부터 시제품 개발에 이르는 타 공학 설계 교과목들과도 연계할 수 있을 것이다.전선 / 대학원
전기전자기술이 산업에 응용될 때에는 이론적인 면 외에 실제적인 문제를 고려해야 한다. 이 강좌에서는 전기전자기술을 산업에 응용할 때 다루어야 하는 집적화 기술, 실장 기술, 제품화 기술 등을 설명하고, 여러 전기전자산업 제품을 예로 하여 설명한다.전선 / 학사
원격탐사에 대한 기본이론들을 이해하고, 위성영상의 프로세싱기법과 알고리즘을 이해하므로써, 여러 활용분야에 적용가능한 능력을 배양하는데 있으며, 이를 위해 IDRISI, ERDAS, ER-Mapper 등의 영상처리용 소프트웨어 실습을 병행한다.전선 / 학사
상태변수 방법을 이용한 미분방정식의 설명에 대해 소개한다. 극 할당 테크닉, 상태 평가자, 안정적인 추적을 포함한 상태 공간 디자인 방법. 석사 과정에서 광범위하게 연구되는 높은 수준의 제어 시스템 디자인의 간단히 살펴보며, 선형시각제어, 시스템확인, 비선형제어, 적응적이고 안정적인 제어에 대해서 학습한다.전선 / 대학원
본 강좌는 학교 내에서 강의 또는 자기학습을 통해 습득한 IoT, 인공지능, 빅데이터 이론 지식을 활용한 실습강좌이다. IoT·인공지능·빅데이터 개론 및 실습을 수강하였거나 이와 동등한 이론 지식과 코딩 능력을 갖춘 대학원생들을 대상으로 IoT, 인공지능, 빅데이터의 지식을 활용한 실습 및 프로젝트를 진행한다. 실제 데이터를 바탕으로 산업과 사회에서 겪는 소프트웨어 문제를 과제로 선정하게 하며 수강생은 이를 코딩을 통해 해결한다. 소프트웨어 문제를 해결해가는 과정에서 자기 주도적이고 동료 학습이 가능하도록 설계한다. 결과물과 협업을 근거로 담당교수가 S/U 학점을 부여한다.전선 / 학사
임베디드 시스템은 우리 생활의 많은 영역에서 사용되고 있습니다. 디지털 피아노는 여러 종류의 반도체로 구성된 임베디드 시스템의 한 예입니다. 본 강의는 98개의 스위치로 구성된 피아노 건반을 Arduino 개발 보드에 연결하여 건반의 음정과 강약을 인식하고, 그 정보를 음원 모듈에 전송하여 피아노 소리가 나오게 끔 하는 목표를 제시합니다. 한 학기 동안 이 문제를 풀기 위해 기초 원리를 배우고 기능을 단계별로 구현하는 Problem-Based Learning (PBL) 수업입니다. 학기 초반에는 소리를 반도체에서 구현하는 과정을 단계별로 학습하고, 후반에는 마이크로컨트롤러와 디지털 집적회로 (IC) 반도체를 사용하여 건반을 제어하는 과정을 배우고 실습합니다. 최종적으로 이 두 부분을 연결하여 디지털 피아노라는 임베디드 시스템을 완성해 봅니다전선 / 학사
측정시스템의 기본요소와 원리를 익히고 불규칙 잡음에 대한 처리방법에 대하여 공부한다. 특히 아날로그 및 디지털 출력을 제공하는 센서들과 마이크로 컨트롤러와의 인터페이스에 대하여 학습하고 아두이노 사용하여 실습을 진행한다. 관성 힘 센서인 가속도계를 비롯하여 관성 회전 센서인 다양한 자이로스코프(기계식 자이로, 광섬유 자이로, 레이져 자이로 등)의 원리를 익히고, 별센서, 지구센서, 태양센서, 지자기 센서 등의 비관성 센서들의 원리를 소개한다. 마지막으로 이를 응용한 항법시스템에 대하여 다룬다.전선 / 학사
다양한 정보기기의 출현으로 인해 정보와 상호작용하기 위한 다양한 인터페이스가 개발되고 있다. 모바일 디바이스의 출현은 과거 WIMP(Window, Icon, Mouse, Pointer) 를 사용한 인터랙션 방법에서 멀티터치를 사용한 인터랙션으로 진화하는 등, 꾸준히 발전하고 있다. 이 과목에서는 널리 사용되는 사용자 인터페이스를 프로그래밍 관점에서 접근함으로써 사용자 인터페이스와 관련된 기반 기술에 대한 이해를 도모하고 새로운 인터페이스 개발에 필요한 지식을 학습한다.전선 / 대학원
스마트팜이란 정보통신기술을 적용하여 작물이나 가축의 생육 환경을 최적으로 제어·관리하는 농업 방식이다. 본 교과목에서는 스마트팜에서 재배하는 작물에 관련된 기초 지식과 실용화에 대한 내용을 강의한다. 구체적으로 스마트팜에서 발생하는 환경스트레스와 병해충의 예측 방법, 조기 진단 및 방제 기술을 소개한다. 예를 들어 병해충 발생 및 양분, 광, 수분 등의 재배 조건 변화를 감지할 수 있는 라만 분광법 및 휘발성 2차 대사물질을 감지할 수 있는 zNose 등을 이용하여 환경스트레스와 병해충을 관리하는 기술을 다룬다. 궁극적으로 스마트팜에서 재배되는 작물의 생장 및 생리적 특성에 대한 이해를 높이고 스마트팜에 적합한 작물 개발의 이론적 기초를 제공한다.전선 / 대학원
이 강좌에서는 현 시점에서 본 반도체 소자의 각 세부 분야의 주요한 연구 주제에 대한 소개와 토의가 이뤄진다. 개설 학기에 따라 주제가 변하며, 이 강좌 내의 다른 주제에 대한 특강을 수강할 수 있다.전선 / 대학원
이 강의는 다양하게 주어진 목표물의 설계 및 제작 실습을 사물인터넷(IoT)을 응용하여 설계 및 제작에 대한 기본 감각과 창조성을 키우는 데에 목적이 있다. 사물인터넷 응용 및 서비스를 구현하기 위한 임베디드 시스템 설계 및 개발 프로젝트를 수행한다. 사물인터넷을 위한 응용 개발, 시스템 소프트웨어, 시스템 아키텍처, 마이크로프로세서 설계 및 활용 등을 연습한다. 온도, 습도, 빛, 소리, 동작, 이미지센서 등 다양한 센서를 사용하거나, 혹은 디스플레이 장치, 모터 등의 출력장치를 구동하는 시스템의 설계를 실습한다. 설계된 임베디드 시스템의 동작을 검증하고, 프로젝트 진행 과정에 관하여 설명하는 결과보고서 작성 및 제작품의 특성을 설명하는 구두 발표를 포함한다.전선 / 학사
두개의 직접 연결된 디바이스 간의 데이터 교환과 관련된 환경에서 전송, 인터페이싱, 링크제어 및 다중화를 이해하고, 또 통신망을 통해 데이터전송 서비스를 제공하는데 필요한 기능과 그 메커니즘을 이해할 수 있도록 한다. 이 교과목에서 취급하는 내용은 다양한 전송매체를 통한 데이터의 전송 및 인코딩, 디지탈 데이터통신 기술, 데이터 링크 제어, 멀티플렉싱, 패킷 교환, 망 경로배정 및 혼잡제어, 근거리망의 종류와 동작원리이다.전선 / 대학원
동 교과학습을 통해 지구 차원의 좌표계의 설정원리를 먼저 이해하고 무선통신의 기본원리와 무선망에 대해 공부한다. 또한 GPS, WiFi, RFID, 셀룰라 네트워크를 통한 실내외 위치결정을 공부한 후 이를 토대로 대표적인 LBS 서비스인 지오포털과 네비게이션에의 응용에 필요한 요소기술인 아키텍처, 맵매칭, 경로탐색 등을 차례로 학습한다.전선 / 학사
색채는 빅데이터 시각화 분석의 주요 파라메터 중 하나이다. 본 교과에서는 먼저 전통적 색채이론을 배우고 이를 바탕으로 디지털환경에서 색채데이터를 다루는 다양한 색공간들을 알아보고 이러한 색공간내의 색채정보를 3차원 데카르트좌표공간에서 라이노 및 그래스호퍼와 같은 프로그램을 활용하여 비주얼코딩을 통해 시각화하는 프로젝트 들을 실습한다.전선 / 대학원
본 과목에서는 전력 소비자를 중심으로 연구되고 있는 에너지-ICT 융합기술의 이론과 응용방법을 학습한다. 우선 전력시스템과 전력 소비자와의 인터페이스가 되는 가정/빌딩/공장의 에너지관리시스템 기술을 살펴보고, 에너지관리시스템의 주요 기능인 수요반응에 대하여 학습한다. 또한 센서와 통신기술을 이용하여 전력사용량과 같은 전력 소비자 데이터를 수집하는 사물인터넷 융합기술을 살펴본다. 그리고 빅데이터 융합기술로서 많은 양의 전력 소비자 데이터를 효과적으로 처리/분석하고 응용하기 위한 전력 빅데이터 기술을 학습한다. 마지막으로 에너지-ICT 융합기술의 응용 사례를 통해 실제 전력시스템 적용시의 효과 및 이슈에 대하여 살펴본다.전선 / 대학원
인지과학 연습 1의 내용을 보다 확장하여 인지과학의 연구사, 연구주제등을 다각도로 검토하여 과정에 진입한 학생들에게 인지과학의 기초적 지식배경을 제공하는데 목적이 있다.전선 / 학사
연구실에서의 연구참여 활동을 통하여 전공 지식을 심화 학습한다. 각자가 원하는 연구에 참여하며 그 연구에 대한 직접적인 경험을 갖는다.전선 / 대학원
본 강의에서는 최신의 전기기기 이론과 전력전자 기술을 이용하여 특정한 형태의 전력 에너지를 다른 형태의 전력 에너지로 변환하는 여러 전력 변환 기기 및 회로, 제어에 대해 소개하고 현재 해당분야에서 연구의 중심이 되는 주제들에 대해 강의한다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 네트워크 위상, 전달 경로, 패킷 흐름의 조절, 라우터 디자인, 교착상태의 탐지 및 회피, 혼잡 제어 등 상호연결 네트워크의 구조와 설계에 관한 주제를 다룬다. 이와 함께 on-chip 네트워크, 병렬 컴퓨터, 공유 메모리의 상호연결, 데이터 센터 네트워크와 인터넷 라우터의 스위칭 조직 등 상호연결 네트워크의 이론이 활용될 수 있는 예를 살펴본다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 네트워크 위상, 전달 경로, 패킷 흐름의 조절, 라우터 디자인, 교착상태의 탐지 및 회피, 혼잡 제어 등 상호연결 네트워크의 구조와 설계에 관한 주제를 다룬다. 이와 함께 on-chip 네트워크, 병렬 컴퓨터, 공유 메모리의 상호연결, 데이터 센터 네트워크와 인터넷 라우터의 스위칭 조직 등 상호연결 네트워크의 이론이 활용될 수 있는 예를 살펴본다.