컬렉션에 담기

LikeSNU 서울대학교 도서관
서울대학교 빅데이터 지식정보플랫폼

LikeSNU 소개

전체 메뉴

AI 검색

최근 확인한 콘텐츠

67건 더보기

반출리포트 생성
  • 분류
  • 리포트명
  • 그룹
  • 링크
  • 리포트 썸네일
논문 목록
논문 목록 (0건) Excel 내보내기

데이터가 존재하지 않습니다.

카메라 기반 야간 차선 인식율 개선을 위한 영상처리 알고리즘에 대한 연구

저자
김흥룡, 이선봉
학술지명
한국자동차공학회 논문집
출판/발행연도
2013
주제
요약

본 연구는 카메라 기반 야간 차선 인식률을 개선하기 위해 영상처리 알고리즘을 제안하고, 전조등 제어 시스템의 효율성을 높이고자 한다. 특히, 저조도 환경에서 차선 인식을 명확하게 하기 위해 밝기 개선, 차선 가장자리 추출, 차선 특징 활용 등의 새로운 알고리즘을 개발하였다. 실험 결과, 정규화 스트레칭, 각도 마스크, 예상 영역 스캔을 활용한 차선 인식 방법이 기존 알고리즘보다 야간 성능이 우수함을 확인하였다.

출처 바로가기 찜하기

인용 논문(0)

해당 논문이 인용한 논문 목록

논문 지표

연관 콘텐츠

LikeSNU에서 의미기반으로 분석하여 연관된 자료를 추천해드립니다.

이전
다음

The analysis of lane detection algorithms using histogram shapes and Hough transform

Ketcham, M.; Ganokratanaa, T. · 2015

International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics

Research on nighttime road visibility monitoring based on video images

Yue, Y.; Zhang, S.; Wu, Z.; Xi, J.; Shi, Z.; Wang, L.; Deng, L. · 2025

Traffic Injury Prevention

Lane Detection and Tracking Using Classification in Image Sequences

Sungsoo Lim, 이대호, Youngtae Park · 2014

KSII Transactions on Internet and Information Systems

이전
다음
TOP