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본 연구는 3축 가속도 센서 데이터를 SVM 연산을 통해 에너지값으로 변환하고, 다양한 걸음 검출 알고리즘의 성능을 비교 분석하는 걸음 검출 분석기를 구현했습니다. 구현된 분석기는 에너지 파형 그래프, Peak 값 확인, 임계값 시각화 기능을 통해 걸음 검출 과정 및 정확성을 분석하고, 알고리즘 성능 개선에 필요한 요소를 파악하는 데 도움을 줍니다.
Gait analysis : normal and pathological function
Whittle's gait analysis
The engineering of sport 7
OpenCV 4를 활용한 머신러닝 입문 : OpenCV 4, 파이썬, scikit-learn을 사용해 이미지 처리 앱을 만들기 위한 지능형 알고리즘
Human recognition at a distance in video
Trends and Advances in Information Systems and Technologies : Volume 3
Progress in Location-Based Services
Healthcare sensor networks : challenges toward practical implementation
Ambient diagnostics
Measurement and analysis of human locomotion
Signal and image analysis for biomedical and life sciences
Wiley encyclopedia of biomedical engineering
파워미터를 활용한 트레이닝과 경기력 향상
Integrated tracking, classification, and sensor management : theory and applications
Field theoretical tools for polymer and particle physics
운동생리학과 운동처방 : 이론과 실험 =
Computer performance evaluation : modelling techniques and tools : 9th international conference, St. Malo, France, June 1997 : proceedings
16th Nordic-Baltic Conference on Biomedical Engineering : 16. NBC & 10. MTD 2014 joint conferences. October 14-16, 2014, Gothenburg, Sweden
X선 검출기 : 천문학에서의 응용과 실제
Structural health monitoring based on data science techniques
멀티미디어학회논문지
안경호; 김은태; 류욱재; 장윤석정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템
류욱재, 장윤석, 김은태, 안경호인터넷정보학회논문지
김윤경, 김성목, 노형석, 조위덕정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템
류욱재; 장윤석; 김은태; 안경호Physiological measurement
Fortune E; Lugade VA; Amin S; Kaufman KR재활복지공학회논문지
한영환Physiological Measurement
Hickey A; Del Din S; Rochester L; Godfrey AIEEE Sensors Journal, Sensors Journal, IEEE, IEEE Sensors J.
Cho, Y.; Cho, H.; Kyung, C.재활복지공학회논문지
한영환IEEE Sensors Journal
Lu J.,Guo Y.,Liu H.,Gao J.Gait and Posture
Auvinet, E.; Aubin, C.-E.; Raison, M.; Multon, F.; Meunier, J.Computer methods in biomechanics and biomedical engineering
Ben Mansour K; Rezzoug N; Jacquier-Bret J; Gorce PIEEE Transactions on Consumer Electronics, Consumer Electronics, IEEE Transactions on, IEEE Trans. Consumer Electron.
Hwang, T.; Reh, J.; Effenberg, A.O.; Blume, H.Journal of Sports Sciences
Rowlands A.V.,Maylor B.,Dawkins N.P.,Dempsey P.C.,Edwardson C.L.,Soczawa-Stronczyk A.A.,Bocian M.,Patterson M.R.,Yates T.정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템
김보연; 장윤석Journal of biomechanics
Hockett S; Dunbar S; Williams C; Sturdivant R; Garner B; Rylander JGait & posture
Pacini Panebianco G; Bisi MC; Stagni R; Fantozzi SJournal of Physics: Conference Series
Hoffmann, Daniel; Folkmer, Bernd; Manoli, Yiannos재활복지공학회논문지
유인환, 이선우, 정현기, 변기문, 권장우Yonsei Medical Journal
김도윤, 주남석, 정유숙, 박래웅전선 / 대학원
인간의 다양한 운동기술을 주의깊게 관찰하고 효과적으로 연구하는 방법뿐만 아니라 이러한 복잡한 기술들을 정성적으로 분석하는 여러 가지 운동역학적 접근 방법에 대해 배운다. 특히, 인간의 효율적인 운동동작 수행을 위한 주요 원리와 함께 각종 운동상해 원인에 대한 규명 및 예방방법, 그리고 더 나아가 운동 기술의 수행력을 최대로 하기 위한 기술개발 등에 대한 내용을 중심으로 구성된다.전선 / 대학원
계산이론은 컴퓨터공학의 기초학문이며, 중요한 문제에 대한 효율적인 알고리즘들을 소개하고, 그런 알고리즘의 복잡도 분석을 다룬다. 이 교과목에서는 먼저 알고리즘의 성능을 분석하는 기법, 특히 amortized analysis에 대해 배운다. 그리고, 계산이론 분야에서 중요한 알고리즘과 그 응용에 대해 배운다. 구체적으로, (스트링 매칭, 2차원 패턴 매칭, 근사 매칭, suffix trees, 데이터 압축 문제에 대한) 스트링 알고리즘과 bioinformatics에의 응용, (선택 문제, 다항식 확인 문제에 대한) randomized 알고리즘과 그 영향, (페이지 교체 문제, k 서버 문제에 대한) online 알고리즘과 금융문제(일방향 거래와 portfolio 선택 문제)에의 응용을 배운다.전선 / 학사
본 교과목에서는 생체 계측의 이론 및 실험 기법 등을 다룬다. 교과 내용은 바이오센서, 증폭기, 신호처리부를 포함하는 생체계측기기의 설계와 이를 이용한 다양한 생체 신호의 측정이 주를 이룬다. 측정하는 생체 신호의 예로는 근육에서 발생하는 근전도(EMG), 심장에서 발생하는 심전도(ECG), 눈에서 측정하는 안전위도(EOG)등이 있으며 또한 뇌 및 신경에서 발생하는 신경 신호를 이용한 뇌-기계접속시스템, 세포내 미세신호를 측정하기 위한 나노바이오센서등 최근 주제도 다룬다. 일부실험도 병행할 계획이다.전선 / 대학원
본 교과목은 도시 및 도시설계 연구세미나로 도시보행, 도시보존, 도시오픈스페이스, 계획 및 계획안, 그리고 공동체설계의 세부주제를 탐구한다.전선 / 대학원
본 교과목에서는 최신 입자법 기반의 수치해석 기법을 이용하여 원자력 열유체 관련된 다양한 현상들을 모의할 수 있는 지식을 학습한다. 주요 학습내용은 완화입자유체동역학(SPH), 이산요소법(DEM), 라그랑지안확산모델(LSM) 등의 수치해법을 포함하며, 동시에 그래픽연산장치(GPU)를 이용하여 해석을 가속화 할 수 있는 방법들을 학습한다. 이런 지식을 바탕으로 원자로 내 노심용융물의 및 핵분열 생성물 거동 관련 여러 해석 사례들을 공부하고 및 예제들을 깊이 있게 학습한다. 마지막으로 다양한 학문 분야에서 입자법 기반 최신 연구동향 및 발전방향에 대해서 소개한다.전선 / 대학원
정상 하악운동의 특징과 각 운동의 의미를 정확하게 파악하고, 기능장애시 그 변화의 종류와 이에 따른 해석 능력을 함양한다. 또, 하악운동을 기록하는 다양한 장비의 기능을 토론하고 비교 평가하며 새로운 방안을 모색해 본다.전선 / 대학원
질병의 치료를 위하여서는 정확한 진단이 그 첫 번째 단계이다. 진단은 인체를 포함한 생체의 기능 및 현상을 객관적으로 측정하여 환자에게 고통과 불편함을 주지 않고 정확하고 객관적인 형태로 측정하여 냄을 목표로 하고 있다. 이를 위하여 새로운 기술에 근거하여 여러 가지 계측 방법 및 진단장치 들이 등장하고 임상에서의 진단의 형태로 나날이 바뀌어 가고 있다. 본 강좌에서는 새롭게 등장하여 의공학적 관점에서 초점이 되고 있는 생체 계측 신기술에 대하여 과학적 기반에서부터 임상적응용의 예까지 강의를 통하여 소개한다.교양 / 학사
규칙적인 운동을 통한 건강 관리의 의미와 중요성을 논의하고 운동이 건강에 미치는 생리적, 심리적, 사회적 효과 등에 관해 교수한다. 주요내용으로는 체력의 진단, 운동의 효과, 운동처방의 절차, 운동효과의 판정과 운동재처방, 건강과 체력 등이 포함된다. 특히 운동처방의 원칙과 운동방법 등에 대한 고찰을 통해 스스로 장기적인 운동계획을 세워 규칙적으로 운동에 참여하는 태도를 기르도록 한다.전선 / 대학원
본 교과목에서는 기계학습을 활용하여 생체신호 데이터를 분석하고 이를 질병의 진단과 예측에 적용하는 것을 학습 목표로 삼는다. ECG(electrocardiography), EEG(electroencephalography) 등의 전기 생체신호 뿐만 아니라 심폐음, 호흡음, 음성 등의 음향학적 신호 등 사람의 몸에서 획득할 수 있는 다양한 생체신호 데이터를 이해하고, 기계학습 알고리즘을 활용하여 이를 분석하고 나아가 질병을 진단/예측할 수 있는 모델을 구축하는 것을 구체적인 학습 목표로 한다.전선 / 대학원
본 과목에서는 효율적인 알고리즘 설계와 프로그래밍을 위한 고급 방법론과 이론을 깊이 있게 소개하고, 다양한 실습을 통하여 해당 이론들을 체득한다. 이 과정에서 공부하는 내용들은 Sorting, Searching 그리고 Graph Theory, NP―Complete 등이며, 알고리즘 설계 방법으로는 Divide―and―Conquer, Dynamic Programming, Greedy, Randomized 그리고 Approximate 알고리즘 등에 관하여 공부한다. 여러 가지 유용한 문제들에 대해 알고리즘을 설계하고 실제 프로그래밍을 통하여 구현해 봄으로서 강의시간에 소개된 이론을 실습하고 시스템 구현에 필요한 노하우를 습득한다.전선 / 대학원
공학적으로 인체 움직임을 돕고 과학적으로 훈련하기 위해서는 인간의 움직임을 정량적으로 평가해야 한다. 이 수업에서는 인간 운동을 정량화하는데 사용되는 여러 가지 기기들을 소개하고 그 기기들을 이용하여 실제로 인간 운동과 관련된 데이터를 획득, 처리하고 해석하는 과정을 실습을 통하여 배운다.전선 / 대학원
동작분석의 포괄적인 의미는 동작을 분석하는 것이다. 당연히 동작에는 다양한 동작이 있고, 분석에는 다양한 방법이 있을 것이다. 동작분석은 사람이 처음 눈으로 확인하여 기술하는 것으로 시작하였다. 이후 연속 사진이나 비디오로 찍어서 동작을 관찰하게 되었고, 이후에 모션 캡처를 이용해서 표지자를 추적하여 분석하는 방식을 사용하게 되었다. 이런 발달 과정을 거쳤기 때문에, 상기 방법들을 모두 동작분석이라고 부른다. 여러 가지 다른 방법도 동작분석에 쓰일 수 있을 것이다. 압력계와 가속도계를 이용하고 GPS를 이용하여 동작의 일부 성질을 계측할 수 있을 것이다. 이 모든 것을 동작분석이라고 부를 수 있다. 본 강좌는 의과학자에게 동작분석의 기초와 임상 적응을 소개하여, 향후 동작분석 연구를 수행할 수 있도록 도움을 주려고 한다.전선 / 대학원
컴퓨터 기술이 발달하면서 대규모의 수치연산을 빠르게 처리하는 것이 가능하게 되었고, 이로 인해 지질시간(geologic time) 규모에서 다양한 지형형성작용들의 복합적인 영향으로 발달한 지형의 발달과정을 모의하는 것이 가능하게 되었습니다. 수치(數値)지형발달모형(numerical landscape evolution model)은 전통적인 지형학 연구자 뿐만이 아니라 일반인들에게도 지형학적 상상의 기회를 주었고, 미래 환경변화에 따른 지표환경변화 예측을 가능하게 하였으며, 지형 및 환경 교육의 도구로써 활용될 수 있음을 보여주었습니다. 본 강의는 활용도가 점차 높아지는 수치지형발달모형을 학생이 이해하고 이를 연구와 교육에 활용하도록 만드는 것이 목표입니다. 강의내용은 1) 지형발달 이론과 수치지형발달모형을 구성하는 주요 지형학적 법칙에 대한 강의와 2) 다양한 지형발달 요인이 지형변화에 미치는 영향을 확인할 수 있는 실습으로 구성됩니다. 한편 수치지형발달모형의 모의결과는 하천종단과 산사면횡단 형태 그리고 지형의 기복량 등으로 최종적으로 표현되기 때문에, 강의에서는 3) 수치고도모형(Digital Elevation Model, 이하 DEM)에서 하천종단을 추출하고 지형 기복 등을 분석할 수 있는 실습도 함께 진행하여 수치지형발달모형의 모의결과와 실제 지형을 비교해볼 수 있도록 합니다. 이러한 실습 구성으로 인해 수강생은 지형분석 능력을 향상시킬 뿐만 아니라 수치지형발달모형의 학문적 그리고 교수학적 중요성을 느끼게 될 것입니다. 강의를 통해 수강생들은 주요 지형형성작용 법칙에 대한 이해와 이를 수식화하는 능력(예., 미분방정식, MATLAB 활용 수치해법), 수치 지형발달 모형 활용 능력을 배양하고, 지리교육 전공자는 수치지형발달모형을 활용한 지형교육의 가능성을 탐색할 것으로 기대합니다.전선 / 대학원
근골격계 질환의 영상진단을 위한 관절과 척추를 포함한 근골격계의 영상 해부학을 이해하고, 질환과 외상에 의한 단순 X선 촬영, 자기공명영상, 초음파 검사의 방법과 소견을 익히고, 뼈의 조직생검을 포함한 중재적 시술의 적용을 소개한다.전선 / 학사
조리 및 가공 중의 식품의 감각 특성 변화 및 그에 대한 소비자 기호도 변화를 측정하기 위하여 사용되는 관능검사의 이론적 배경 및 평가 방법을 습득한다. 습득한 이론을 기반으로 현장 문제를 창의적으로 해결할 수 있는 종합적 사고 역량을 함양하기 위하여 학생들은 실험 조리를 적용하여 신제품의 배합비를 개발하고 기호도에 영향을 줄 수 있는 중요 품질 요인을 선정한 후, 관능검사의 평가 기법을 적용하여 감각 특성 변화와 기호도를 평가하는 프로젝트를 수행한다.전선 / 대학원
도시·지역경제학의 이론과 방법을 심화시켜 탐구하는 과목이다. 단핵도심모형, 다핵도심모형을 비롯한 도시공간구조, 도시노동시장, 토지·주택시장, 지방정부론(지방정부의 의사결정, 재정, 지방세제), 토지이용규제와 성장관리, 도시의 삶의 질과 환경, 지역경제의 구성, 지역과학방법론(산업연관분석, 사회계정행렬, 연산가능일반균형모형), 지역경제의 생산성과 성장에 관한 논의를 다룬다. 도시·지역경제학 연구에 필요한 통계모형과 응용도 함께 다룬다.전선 / 대학원
대상지의 환경 상태를 과학적으로 진단하고 정확하게 평가하는 것은 더 나은 환경계획 수립을 위한 선결조건이다. 최근에는 다양한 환경모니터링 기술의 발전과 함께, 보다 높은 시공간적 스케일에서 양질의 환경자료를 보다 효율적으로 취득하는 것이 가능해지고 있다. 또한 다양한 환경분야에서 서로 다른 목적과 강도로 수집된 자료들 또한 빅데이터 기술을 통해 융합, 분석됨으로써 환경평가에 활용하는 것이 기대되고 있다. 본 수업에서는 이러한 생태환경을 구성하는 다양한 생물적, 비생물적 인자들에 대한 모니터링 방법론과 기술들을 소개하고, 워크숍을 통해 그 효용성과 한계를 토론하는 시간을 가진다. 이를 통해 수강자들은 환경자료에 대한 이해를 높이며, 이를 바탕으로 보다 합리적인 환경평가방법을 고민하게 된다.전선 / 대학원
표준적 도시교통계획과정의 이론적 구조와 문제점 그리고 실천모형의 장단점을 비교검토하고, 보다 일반적인 교통계획모형의 구성을 위한 여러 방법론과 고급이론을 소개함과 아울러 새로운 연구방향에 관해 연구한다.전선 / 대학원
악운동과 저작근 활동에 대한 기초지식을 이해하고 이를 분석하기 위한 검사체계의 기초를 다지며 신뢰도가 높은 데이터와 이 데이터를 해석하는데 필요한 최신기기의 기초지식을 확립한다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 계통 운영과 계획, 시장 연계, 성능평가와 신뢰도 평가 등을 위한 전력계통 분석기법을 소개한다. 전력 계통 예제를 통하여 convex optimization, 동적 최적화, 최적 제어 등에 대한 주요 알고리즘을 소개한다. 본 강의에서는 convex optimization에 대한 interior-point methods, decision theoretic planning, Markov decision processes, 선형 계획법, 동적 계획법, 최적 제어 기법과 비선형 최적화에 대한 최적화 조건과 같은 주제들을 다룬다.