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HUMAN RIDE COMFORT PREDICTION OF DRIVE TRAIN USING MODELING METHOD BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

저자
S. LERSPALUNGSANTI, A. ALBERS, S. OTT, T. DÜSER
학술지명
International Journal of Automotive Technology
출판/발행연도
2015
요약

본 연구는 인공 신경망 기반의 인간 감각 모델을 활용하여 주행 승차감을 객관적으로 평가하고, 제품 개발 초기 단계에 주관적인 승차감 평가 예측을 통합하는 체계적인 접근 방식을 제시합니다. 구동계의 마찰 계수, 관성 질량, 듀얼 매스 플라이휠 감쇠 등 승차감 관련 설계 파라미터와 5단 수동 변속기의 기어 래틀 경향성을 예측하여, 실제 승차감 평가와 예측값 간의 높은 상관관계를 확인했습니다.

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