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Yoo Eun
2022 / Annals of Laboratory Medicine
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본 논문에서는 내부 윤곽선을 갖지 않는 세포 이미지 분석을 위한 CUDA 기반 병렬 세포 외곽선 추출 알고리즘을 제안합니다. 제안하는 알고리즘은 각 CUDA 스레드 블록에 최소-최대 좌표 테이블을 도입하여 내부 윤곽선을 병렬적으로 제거하며, 기존의 직렬 윤곽선 추적 알고리즘보다 4.1~7.6배 빠릅니다.
Computer analysis of images and patterns : 5th International Conference, CAIP '93, Budapest, Hungary, September 13-15, 1993 : proceedings
Digital image processing methods
Computer vision--ECCV '92 : Second European Conference on Computer Vision, Santa Margherita Ligure, Italy, May 19-22, 1992 : proceedings
Recent issues in pattern analysis and recognition
Algorithm theory--SWAT '92 : Third Scandinavian Workshop on Algorithm Theory, Helsinki, Finland, July 8-10, 1992 : proceedings
진단세포학
Imaging in cellular and tissue engineering
Image analysis and processing : 8th international conferenc, ICIAP '95San Remo, Italy, September 13-15, 1995 : proceedings
Efficient structures for geometric data management
Algorithms--ESA '94 : Second Annual European Symposium, Utrecht, The Netherlands, September 26-28, 1994 : proceedings
Filtering, segmentation, and depth
Emerging tools for single cell analysis : advances in optical measurement technologies
Applications of pulse-coupled neural networks
Confocal microscopy
파이썬 3로 컴퓨터 비전 다루기 : 이미지 인식, 추적, 머신 러닝, 비디오 처리, 컴퓨터 비전 웹서비스
Imaging cellular and molecular biological functions
Emerging tools for single-cell analysis : advances in optical measurement technologies
멀티미디어학회논문지
이호석; 유숙현; 권희용멀티미디어학회논문지
유숙현, 조우현, 권희용IEEE Transactions on Signal Processing
Martin, A.; Lemarchand, F.; Cioni, O.; Paviolo, C.; Neri, J.; Padmanabhan, K.; Godefroy, G.Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences
Boselli, F.; Campinho, P.; Lamperti, P.; Vermot, J.Philosophical Transactions: Biological Sciences
Campinho, Pedro; Lamperti, Paola; Boselli, Francesco; Vermot, JulienBMC Biology
Erguvan Ö.,Louveaux M.,Hamant O.,Verger S.Multimedia Tools and Applications: An International Journal
Kang, Ji Hun; Kang, Shin Jin; Kim, SooKyunInverse Problems and Imaging
Khatri R.K.C.,Caseria B.J.,Lou Y.,Xiao G.,Cao Y.Signal Processing
Zhang Q.,Wang J.,Liu Z.,Zhang D.Journal of Digital Imaging
Kalinathan L.,Kathavarayan R.S.IEEE Access
Wang Z.Z.,Yin L.,Wang Z.Technology and Health Care
Kang, Hyun-Kyu; Kim, Ki-Han; Ahn, Jin-Su; Kim, Hong-Bae; Yi, Jeong-Han; Kim, Hyung-SikMultimedia Tools and Applications
Zhang F.,Chen X.,Zhang X.Simulation
Nayak, D.R.; Dash, R.; Majhi, B.; Mohammed, J.Cluster Computing
Baek, N.; Yoo, K.-H.International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
Xiaofeng Li; Jianhua Wang; Lei Zhao멀티미디어학회논문지
권희용, 김민수, 최경완, 곽호직, 유숙현ELIFE
Sugawara, Ko; Cevrim, Cagri; Averof, MichalisJournal of Physics: Conference Series
Zhang, Z.; Xu, X.; Yan, H.International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
Chuanyun Xu; Yang Zhang전선 / 대학원
본 과목에서는 고차원 데이터의 저차원 표현을 학습하기 위한 기하학적 방법을 소개한다. 미분 기하학의 기초(구체적 주제는 리만 다양체 및 Lie 그룹, 텐서, 커넥션 및 fiber 번들 포함)를 다룬 후, 고차원 데이터에 대한 기존 기계 학습 알고리즘(예: 매니폴드 러닝, 메트릭 러닝)의 기하학적 일반화 방법을 개발하여, 대칭적 구조가 존재하는 고차원 비유클리디언 데이터 문제에 적용한다. 위와 같은 방법을 구현하기 위한 효율적인 계산 알고리즘도 소개한다. 후반부에는 Ito 확률 미분 방정식의 관점에서 강화 학습과 확률 최적 제어 간의 관계를 고찰하여, 고차원 비유클리디언 데이터 강화 학습 문제에 적용 가능한 기하학적 방법도 개발한다.전선 / 대학원
본 교과목은 최근 의생명과학분야의 새로운 중요한 연구의 tool로 떠오르고 있는 실시간세포영상기법의 이론습득 및 이론을 겸비한 실험적인 적용을 목표로 한다. 본 강의에서 다루어질 내용은, 기본적인 optics 및 현미경의 원리이해, 공초점현미경 및 다광자현미경, 전반사현미경의 이해 및 실험에의 적용, 다양한 형광탐색자의 특징 및 작용기작이해, CCD카메라 및 다양한 acquisition devices의 이해, 세포내 칼슘의 영상기법, 얻어진 영상의 디지털 분석기법등을 포함한다.전선 / 대학원
본 과목에서는 고차원 데이터의 저차원 표현을 학습하기 위한 기하학적 방법을 소개한다. 미분 기하학의 기초(구체적 주제는 리만 다양체 및 Lie 그룹, 텐서, 커넥션 및 fiber 번들 포함)를 다룬 후, 고차원 데이터에 대한 기존 기계 학습 알고리즘(예: 매니폴드 러닝, 메트릭 러닝)의 기하학적 일반화 방법을 개발하여, 대칭적 구조가 존재하는 고차원 비유클리디언 데이터 문제에 적용한다. 위와 같은 방법을 구현하기 위한 효율적인 계산 알고리즘도 소개한다. 후반부에는 Ito 확률 미분 방정식의 관점에서 강화 학습과 확률 최적 제어 간의 관계를 고찰하여, 고차원 비유클리디언 데이터 강화 학습 문제에 적용 가능한 기하학적 방법도 개발한다.전선 / 대학원
본 과목에서는 고차원 데이터의 저차원 표현을 학습하기 위한 기하학적 방법을 소개한다. 미분 기하학의 기초(구체적 주제는 리만 다양체 및 Lie 그룹, 텐서, 커넥션 및 fiber 번들 포함)를 다룬 후, 고차원 데이터에 대한 기존 기계 학습 알고리즘(예: 매니폴드 러닝, 메트릭 러닝)의 기하학적 일반화 방법을 개발하여, 대칭적 구조가 존재하는 고차원 비유클리디언 데이터 문제에 적용한다. 위와 같은 방법을 구현하기 위한 효율적인 계산 알고리즘도 소개한다. 후반부에는 Ito 확률 미분 방정식의 관점에서 강화 학습과 확률 최적 제어 간의 관계를 고찰하여, 고차원 비유클리디언 데이터 강화 학습 문제에 적용 가능한 기하학적 방법도 개발한다.전선 / 대학원
전선 / 대학원
생화학및 분자생물학 분야의 최근 연구 결과들을 주제별로 선택하여 소개하고 토론한다.전선 / 대학원
유전 알고리즘으로 대표되는 진화 알고리즘과 문제 공간 탐색에 대해학습한다. 진화 알고리즘은 크게 문제 해결을 위한 경우와 시뮬레이션을 위한 경우가 있는데 본 강의는 문제 해결 측면에 촛점을 맞춘다.전선 / 대학원
이 과목에서는 내장형시스템 분야의 최신 연구동향을 학습한다. 최신 논문의 강독 및 세미나 발표를 중심으로 진행되며, 다양한 응용분야에서 내장형 시스템의 설계 이슈와 최신 방법론을 다룬다. 주요 강의주제는 시스템레벨 설계 방법론, 내장형소프트웨어 설계 및 최적화, 시스템온칩 아키텍처설계, 하드웨어/소프트웨어 통합설계 등을 다룬다. 또한, 구체적인 설계사례로 IoT 시스템, 스마트폰 등의 모바일 시스템, 스토리지 서브시스템 등을 다룬다. 논문 세미나에서는 top-tier 학회인 DAC, DATE, ESWEEK, ISCA, MICRO, FAST 등에서 발표된 최신 주요 논문을 주로 발표한다.전선 / 학사
본 과목에서는 학생들이 동물로부터 줄기세포(stem cell)를 이용한 질병치료, 대체장기의 개발에 필요한 기초지식과 기술을 강의한다. 즉, 동물체를 구성하고, 생체 내에서 각종 장기조직의 모세포이며 세포공장으로서의 역할을 하는 stem cell의 분리기술과 세포배양법에 대한 지식을 습득하고, 이를 이용한 세포치료술의 원리와 인공장기의 난치성 질환치료에의 이용 가능성에 대하여도 강의한다.전선 / 학사
본 수업은 2D, 3D 디자인에 시간과 인터랙션 차원을 결합한 4D ID 컴퓨테이션 디자인 기술을 학습할 것이다. 학생들은 그래스호퍼, 파이썬, 유니티 등의 프로그램 학습을 기반으로, 사진이미지, 비디오 애니메이션, 사물과 공간 요소를 활용하여 3D기반 모션과 가상현실 구축을 위한 기본 지식을 습득하게 된다. 그리고 이를 다양한 매체로 응용하는 4D 디자인 실습 프로젝트를 통해, 학생들 자신의 표현 능력을 계발하는 기회를 가지게 될 것이다.전선 / 대학원
사진은 20세기 후반 이후 시각문화를 주도하고 있으며, 동시에 현대 시각예술의 핵심적인 표현 매체로 되어가고 있다. 나아가 사진은 현대인의 주요 시각환경으로 자리 잡으며 세계와 인간 사이에서 핵심적인 매개체의 역할을 하고 있다. 이를 통해 사진은 오늘날 인간의 감각, 지각, 세계관을 형성하는 기제로 작용하고 있다. 본 강좌는 사진미학, 사진철학, 사진사와 관련된 주요 논의들을 검토함으로써 사진과 예술, 사진과 문화의 관계를 규명하고자 한다.전선 / 대학원
본 수업은 수의학 전공자로서 데이터 사이언스에 대한 기본 개념을 이해하고 다양한 데이터 처리 및 통계 분석 코딩 능력을 습득하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
본 강좌는 자연어처리 기술의 기초 이론을 다루며, 이를 바탕으로 의료정보처리 방법을 배우는 강좌이다. 자연어처리의 기초이론과 간단한 실습, 의료용어체계, 의료데이터의 종류 및 특성에 대해서 배우고, 이를 사용하여 의료문서로부터 정보를 추출 및 분석하는 방법론에 대해서 학습한다. 이후 소규모 프로젝트를 통하여 학생들이 직접 데이터를 보고 자연어처리를 진행하는 경험을 쌓도록 한다.전선 / 대학원
디지털 병리 영상은 조직 및 세포 대상의 영상으로, 인공 지능 및 디지털 기술의 발달로 의료 디지털 영상 자료의 주요 자원으로 부상하고 있다. 병리학은 생물의 구조 단위를 현미경 수준으로 관찰하고 분석 연구하는 분야로 생물학과 임상학의 이론과 실제를 중개하는 학문 분야이다. 이 강좌에서는 병리 디지털 영상의 병리학적 기본 구성을 이해하고, 임상 및 생물학적 연구 분석을 위해 사용되는 이미지 분석법에 대하여 고찰하고 토론한다. 이 강좌를 통하여 학생들의 병리 영상 속의 병리학적 기초와 의미, 영상 획득의 기술적 방법 및 종류, 디지털 병리 영상 분석의 최신 기법 및 임상 및 연구에서의 활용법에 대한 최신 트랜드를 배운다.전선 / 대학원
다양한 곡선 및 곡면디자인 방법들에 대하여 공부한다. 3차원 입체모델의 표현방식들에 대한 이론들을 배우고, 간단한 모델링 시스템을 구축하여본다.전선 / 대학원
진료 및 연구결과로 얻어진 결과 데이터들을 분석하고 관리하는데 필요한 기초이론을 다룬다. 주된 내용으로는 access를 이용한 데이터베이스의 구축, 인터넷에서의 정보검색, matlab 등을 이용한 생체신호분석등의 내용을 다룬다.전선 / 대학원
ADSC (Adipose-derived stem cells)는 성체줄기세포 중의 하나이다. 성형외과에서는 신체병형이나 결손을 재건할때 여러 가지 자가조직을 사용하는데 그 중에서도 지방조직은 가장 흔히 사용하는 재료 중의 하나이다. 본 강좌에서는 성형수술에서 흔히 얻을 수 있는 지방조직에서 성체줄기세포를 추출하여 증식시키고 나아가 지방, 연골, 골, 신경, 혈관 등으로 분화시켜 세포치료 및 조직공학에 의한 신생조직 및 기관의 응용 가능성을 연구한다. 매주 lab meeting을 통해 현재 연구 중인 stem cell에 대한 상황을 토론한다.전선 / 대학원
이 과목에서는 자연어처리에 대한 간단한 소개와 함께, 대표적인 인공신경망 기법들이 자연어처리 어떻게 적용되는지 살펴본다. 최근 일상생활에서도 많이 쓰이는 자연어처리는 인공신경망의 성장과 함께 비약적인 발전을 보였다. 인공신경망을 이용한 딥러닝 기법은 이론적인 면뿐만 아니라, 효율적 계산과 최적화 등의 실험적인 요소가 많아 실습이 중요하다. 이 과목을 듣기 위해서는 기계학습에 대한 기본적인 이해와 파이썬, 딥러닝 모형을 사용하는 능력이 요구된다. 이 강좌는 학생들이 자연어처리의 최근 방법론을 학습하고, 실제 구현하는 능력을 배양하며, 마지막으로 최근 방법론이 가진 한계점, 미래 연구주제에 관해 탐구한다.전선 / 학사
연구실에서의 연구참여 활동을 통하여 전공 지식을 심화 학습한다. 각자가 원하는 연구에 참여하며 그 연구에 대한 직접적인 경험을 갖는다.전선 / 대학원
교정진단의 기본이 되는 두부 x선 계측사진의 tracing과 분석에 대해 이해하고 이를 기초로 하여 다양한 교정증례의 진단 및 치료계획의 수립 능력을 키움으로써 복잡한 증례에 대한 교정적 접근과 해법을 제시한다.