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Karuna C.,Poltue T.,Khrueaduangkham S.,Promoppatum P.
2022 / Journal of Computational Design and Engineering
Akar Alinda Oyku, Yildiz Umit Hakan, Tirkes Seha, Tayfun Umit, Hacivelioglu Ferda
2022 / Carbon Letters
주가을, 김보나, 박민정, 박상욱, 방애린, 임유진, 정경빈, 정지민, 주연정
2020 / 간호와 혁신
Shijina B.N.,Radhika A.,Sherin S.,Biju P.G.
2023 / Nutrients
임동균, 진상근, 허선진, 신택순
2018 / 생명과학회지
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본 연구는 충청남도 예산군 갈신분지의 지하수 관정에서 수집된 자료를 바탕으로 일일 평균 기온과 지하수 온도 간의 관계를 시계열 분석을 통해 규명하고자 한다. 101일 이동 평균 방법을 사용하여 기온으로부터 지하수 온도를 추정하는 모델을 개발하고, 2007년 9월 10일부터 2008년 9월 9일까지의 측정 자료와 비교 검증한 결과, Nash-Stucliff Efficiency 및 결정계수가 각각 0.970과 0.976으로 나타나 기온으로부터 지하수 온도를 추정하는 모델의 적용 가능성을 확인하였다.
Vegetation, water, humans and the climate : a new perspective on an interactive system
Coupled dynamics in soil : experimental and numerical studies of energy, momentum and mass transfer
Information technologies for remote monitoring of the environment
Evaporation and evapotranspiration : measurements and estimations
Elements of physical hydrology
Hydrology of the Nile basin
GIS and geostatistical techniques for groundwater science
Field hydrogeology
Groundwater and ecosystems
Variations in the global water budget
From headwaters to the ocean : hydrological changes and watershed management
Groundwater characterisation and modelling : problems, facts and possibilities
Climate change impact on groundwater resources : human health risk assessment in arid and semi-arid regions
Applied hydrogeology for scientists and engineers
Advances in time series methods and applications : the A. Ian McLeod festschrift
갈수기 댐유입량 예측성 개선을 통한 다목적댐 계절예측정보 활용 가이드라인 개발
Analytical groundwater modeling : theory and applications using Python
박승기; 정남수 · 2016
농촌계획
Dal Nim Noh; Hyun Jin Park; Jae-Yeol Cheong; Se-Yeong Hamm · 2018
Journal of the Geological Society of Korea
이정환, 정해룡, 윤시태, 김지연, 조성일 · 2014
지하수토양환경
Roy, Indranil; Dwivedi, Shailendra Nath; Oraon, Basant Kumar; Raghavender, Pasupunoori; Singh, Sashi Kant; Ram, Somaru; Alam, Fakhre; Kumar, Suresh · 2024
Acta Geophysica: Official Journal of The Institute of Geophysics of the Polish Academy of Sciences
최치현, 최대규, 최현일, 김경현, 김상단 · 2012
한국물환경학회지
권대원, 김성윤, 김지헌, 이윤재, 최종근 · 2025
과학영재교육
Johnson Z.C.,Johnson B.G.,Briggs M.A.,Devine W.D.,Snyder C.D.,Hitt N.P.,Hare D.K.,Minkova T.V. · 2020
Journal of Hydrology
김지태, 정일문, 이정우 · 2013
한국자연보호학회지
장선우; 정일문 · 2014
지질공학
Sarkhel H. Mohammed; Yetzabbel G. Flores; Diary A. Mohammed Al-Manmi; Viktoria Mikita; Péter Szűcs · 2024
Groundwater for Sustainable Development
전선 / 대학원
대기과학연구에 필수적으로 이용되는 대기 전지구 모델 및 일기예보 모델의 근간을 구성하는 대기역학 코어 및 자료동화 시스템에 이용되는 다양한 수치적인 방법들을 공부한다. 실습시간에는 실제 현업 모델 혹은 단순화된 현업 모델을 이용하여, 대기역학 코어 및 자료동화 시스템이 실제 기상현상의 수치모의에 있어 어떻게 이용되는지 연습할 수 있는 기회를 갖는다.전선 / 대학원
본 강좌는 강우, 증발산, 침투, 유출, 지하수 등 물의 순환의 각 요소를 지구과학 이론에 근거하여 살펴보고, 단위유량도, 수문학적 설계이론 등의 공학기법을 다룬다. 또한 기후변화, 레이더, GIS 등 최신 이슈를 함께 배운다.전선 / 대학원
대상지의 환경 상태를 과학적으로 진단하고 정확하게 평가하는 것은 더 나은 환경계획 수립을 위한 선결조건이다. 최근에는 다양한 환경모니터링 기술의 발전과 함께, 보다 높은 시공간적 스케일에서 양질의 환경자료를 보다 효율적으로 취득하는 것이 가능해지고 있다. 또한 다양한 환경분야에서 서로 다른 목적과 강도로 수집된 자료들 또한 빅데이터 기술을 통해 융합, 분석됨으로써 환경평가에 활용하는 것이 기대되고 있다. 본 수업에서는 이러한 생태환경을 구성하는 다양한 생물적, 비생물적 인자들에 대한 모니터링 방법론과 기술들을 소개하고, 워크숍을 통해 그 효용성과 한계를 토론하는 시간을 가진다. 이를 통해 수강자들은 환경자료에 대한 이해를 높이며, 이를 바탕으로 보다 합리적인 환경평가방법을 고민하게 된다.전선 / 대학원
중위도 지방 저기압의 형성, 발달 및 소멸 과정을 강의한다. 전선 형성의 원리와 상층 제트 스트림과의 관계를 설명한다.저기압과 강수 형성 기구의 역학을 알아본다.전선 / 대학원
한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 이해는 본래 지리학이 추구해 온 목표였다. 이러한 목표를 이루기 위한 방법은 시대별, 지역별로 다소 상이한 형태를 띠며 발전해 왔다. 본 과목에서는 지역연구의 방법론이 전체 지리학의 발전과정 속에서 어떻게 변모해 왔는가를 고찰하고 각각의 방법론들이 지니는 장단점들을 파악해 봄으로써 지역연구의 새로운 방법론을 모색해 보는 데 주안점을 둔다.전선 / 대학원
농식품관련산업의 주요 이슈들에 대한 경제학적 실증 분석기법을 학습하고, 이를 실제 자료에 적용하여 동 분야의 실증적 연구 수행에 기초를 마련한다. 실증적인 연구 수행을 위하여 기존 발표 논문에 대한 체계적인 검토를 시도한다.전선 / 대학원
스마트시티는 다양한 기관 및 시설로부터 수집된 데이터를 활용하여 실시간 변화를 예측하고 효율적으로 도시 서비스를 제공하는 미래형 도시모델이다. 또한 빅데이터 분석은 방대한 데이터 속에서 신속하게 패턴을 인식하고 새로운 가치를 찾아내는 과정으로써 스마트시티 계획 및 운영에 반드시 필요한 기술이다. 본 강의는 도시 빅데이터 분석에 필요한 지식 및 기술을 학습하는 입문과정이다. 스마트시티공학을 전공하는 학생들에게 빅데이터의 개념 및 구조를 이해하고 도시데이터 분석에 필요한 통계기법, 프로그램, 모델링 등을 학습할 수 있는 기회를 제공함으로써 미래도시 고도화 기반을 마련하고 지능형 도시에 최적화된 전문가를 육성하고자 한다.전선 / 대학원
펌프와 팬과 같은 유체기계 시스템의 농업기계나 시설농업에 적용, 유체기계의 성능측정, 유공압시스템의 해석방법과 시뮬레이션 기법 등을 다룬다.전선 / 대학원
하천의 동적인 특성과 이에 따른 지형발달과정과 그 특징을 연구한다. 하천류의 수문학적 특성, 운반, 침식, 퇴적 및 하천의 경사와 형태 등에 관한 이론과 최근의 연구동향을 중심으로 연구한다.전선 / 대학원
지상촬영 위성 센서를 중심으로 그 활용범위를 살펴보고 실제로 컴퓨터처리 과정을 통하여 토지이용 분류, 삼림, 토질조사, 농업 등에의 활용능력을 배양한다.전선 / 학사
수문학은 물의 과학과 공학수문학의 입문과정으로 수문순환의 각 과정에 대한 측정방법과 자료의 분석기법을 다룬다. 주요내용은 기상과 수문, 강수, 증발과 증산, 침투, 지하수와 하천유량 등이다. 유출해석방법으로 수학적인 강우-유출관계의 해석 이론과 단위유량도와 합성단위도 등을 다루며, 확률론적인 수문해석기법에서는 확률이론에 기초한 연홍수량과 강수량 등 수문자료의 빈도해석을 다룬다. 실습에서는 각 강좌별로 수문자료의 측정과 분석과 관련한 프로젝트 중심의 진행으로, 응용기법을 학습한다.전선 / 대학원
기후환경데이터의 기본적인 특성을 이해하고, 다양한 기후환경 현상들의 특성 변동 및 변화를 분석/예측하기 위한 다양한 딥러닝 기법의 원리를 학습하고 실습한다. Feed-forward Neural Networks, Convolutional Neural Network, Long-Short Term Memory, Generative Adversarial Networks, Vision Transformer 등 딥러닝 기법의 작동 원리와, 해당 기법들의 기후환경데이터에의 적용 예시를 학습한다. 실습과 소규모 프로젝트를 통한 기후환경데이터에의 딥러닝 기법의 적용을 통해 기후환경분야 공공기관 및 연구소에서 요구하는 자료분석 능력을 습득한다.전선 / 대학원
기후환경데이터의 기본적인 특성을 이해하고, 다양한 기후환경 현상들의 특성 변동 및 변화를 분석/예측하기 위한 다양한 딥러닝 기법의 원리를 학습하고 실습한다. Feed-forward Neural Networks, Convolutional Neural Network, Long-Short Term Memory, Generative Adversarial Networks, Vision Transformer 등 딥러닝 기법의 작동 원리와, 해당 기법들의 기후환경데이터에의 적용 예시를 학습한다. 실습과 소규모 프로젝트를 통한 기후환경데이터에의 딥러닝 기법의 적용을 통해 기후환경분야 공공기관 및 연구소에서 요구하는 자료분석 능력을 습득한다.전선 / 학사
대기에서 일어나는 기상현상을 열역학적 측면에서 분석하고 해석할 수 있는 능력과 대기 중의 물에 의해서 나타나는 물리적 현상을 이해하는 것을 목표로 한다. 고전물리학인 열역학 제1,2법칙을 이용하여 대기의 구름과 관련된 상변화와 열의 출입을 논의한다. 대기상태 분석에 기본이 되는 단열선도를 이용한 열역학 과정을 습득한다. 또한, 대기 중 물의 성질, 응결과정과 강수과정, 구름의 생성과 구조 등을 다룬다.전선 / 대학원
석유 및 가스, 지하수 등 지하유체자원의 평가와 이를 통한 효율적 생산 및 운영에 관한 고급이론을 다루는 과목으로 균열저류층이나 수평저류층 등 해석이 난해한 지역에서의 평가기법을 강의하며 실제로 주어진 지하유체환경을 평가, 분석할 수 있도록 다양한 현장문제의 해석 예를 강의한다.전선 / 대학원
본 과목은 조경학의 학위논문을 준비하거나 조경분야의 학술연구를 수행하기 위해 필요한 연구방법 즉, 연구주제 선정 방법, 자료수집 및 분석방법, 통계분석방법, 논문 작성방법 등을 심층적으로 습득하고, 이를 활용함으로써 연구수행능력을 향상시키는데 있다.전선 / 대학원
본 교과목은 농림기상학 이론을 실제 현장에 적용하는 방법을 사례 연구와 문헌 조사를 통해 심층적으로 다룹니다. 학생들은 기후 데이터, 도구, 모델을 활용한 농업 분야의 실질적인 응용 사례, 특히 작물 생산, 병해충 관리, 수자원 관리 등에 대해 학습합니다. 또한, 기후 서비스가 농업 의사결정에 어떻게 기여할 수 있는지에 대해 구체적인 사례를 통해 이해를 돕습니다. 본 강의는 기후변화와 변동성에 대응하는 농업기후서비스의 역할을 중심으로, 이론과 실무를 연결하는 통합적인 접근법을 제공합니다.전선 / 학사
지표 및 지하공간을 다루는 지형 및 지질의 공간정보를 에너지 GIS를 통해 분석하는 방법과 관련 프로그래밍 기법을 다룬다. 상용 소프트웨어를 이용한 실습이 포함된다.전선 / 대학원
기상은 자연환경 중 가장 기본적인 요소이며, 동시에 끊임없이 변화하며 예측이 불가능하다. 이러한 자연환경을 극복하고 안정된 주년 고품질 농산물을 생산하기 위하여 공기, 물, 토양환경관리가 요구되고 또한 이들은 농촌에 광범위하게 적용되고 있다. 이러한 인위적인 다양한 시설들의 설계 및 관리를 위하여 기상환경을 시설목적 및 설계와 연계하여 정확하게 이해할 수 있어야 하며, 이러한 지식을 토대로 농업시설설계가 이루어져야 한다. 본 강좌에서는 대기환경에 대한 물리적 특성들을 이해하고 이 지식을 다양한 농업시설 설계에 공학적으로 적용할 수 있는 기술 및 이론을 공부하며, 강의와 실습을 병행하여 이해도를 높인다.전선 / 대학원
<개설 배경> 최근 국제적인 물 문제와 기후변화, 국가간 물분쟁이 현실화되고 있는 상황에서, 졸업생의 활동 영역이 확장됨에 따라 국제적인 안목을 갖도록 하고 전세계적 화두인 식량과 물 문제에 대한 기반 지식을 이해하며 이를 해결하도록 한다. 이를 위해 우리나라 이외의 세계 여러 나라의 농촌용수의 개발과 이용 방법 그리고 미래 세계 농촌수자원 위기 극복에 대하여 강의한다. <교과목 내용> 농촌수자원은 그 역사가 길고 국가와 지역의 특성에 맞도록 개발되어 왔으며, 이로 인하여 서로 매우 다른 특징과 장단점을 가지고 있다. 본 교과목에서는 학생들의 활동 영역이 국제적으로 확대됨에 따라 세계적인 농촌수자원에 대한 문제를 살펴보고자 한다. 본 교과목에서는 국제적인 물 분쟁 사례, 기후변화 대응, 각 국가의 농촌용수 이용 특징, 관개배수 시설의 특징 등을 이해하고 문제 해결 방법을 도출하도록 한다.